基于Hausdroff距离的扩展模糊数相似性测度

提出了一种新的度量扩展模糊数相似性的新方法.在分析了现有几种相似性测度原理的基础上,指出了它们的不足之处,通过将每个扩展模糊数当作图像样本,并引入了模式识别领域中Hausdroff距离,构造了新的相似性测度公式.多组数值算例表明,该方法可以有效地度量扩展模糊数之间的相似性.

基于Hausdroff距离的传感器模糊评价

为有效处理传感器可靠性分析中的不确定性信息,提出了一种模糊风险分析方法。传感系统各部件的失效概率和损失程度都被描述为语言变量,并用三角型模糊数量化语言变量。利用模糊数运算算子获得传感器系统整体的损失程度。提出一种新的基于Hausdroffdistance的相似性测度以确定系统损失所属等级。最后,利用一个算例验证了所提出的模糊分析方法的有效性。

基于Hausdroff分形维数的碳酸盐岩酸蚀蚓孔计算模型

在碳酸盐岩基质酸化过程中,一个主要特征是形成蚓孔。欧几里得空间认为蚓孔是无序的、杂乱无章的,采用经典数学的方法模拟难度极大。为了能够对酸蚓孔进行精确的定量分析、优化酸液用量及施工排量,以期获得最优酸化效果,需要建立蚓孔计算模型。以分形理论为基础,利用分数维描述蚓孔,引入"数盒子"计算法对蚓孔的Hausdroff分形维数进行研究,推导了碳酸盐岩基质酸蚀蚓孔有效作用距离的分形模型,用定量的方法描述不规则的酸蚀蚓孔等效长度。进行了影响参数敏感性分析及现场酸化实例计算,结果表明酸化后表皮系数与计算结果较为一致。对酸化优化设计具有较好的指导意义。

Hausdroff公式的自动代数展开及其应用

报道了用代数语言ＲＥＤＵＣＥ模拟Ｈａｕｓｄｒｏｆｆ公式叠代展开过程的计算机程序ＳＩＭＨＡＵＳ．并通过实例叙述了用ＳＩＭＨＡＵＳ程序处理自旋体系在复杂哈密顿作用下的计算机辅助分析过程．为有关这方面的脉冲序列的分析和设计提供了一种新方法．

被动声呐目标轨迹的自适应灰度关联方法

在被动声呐目标探测、数据分析等应用中,经常会面临目标轨迹与雷达、AIS等非声信息关联的问题。针对该问题,文章提出了一种被动声呐目标轨迹的自适应灰度关联方法,该方法采用灰度关联算法计算目标轨迹与非声数据轨迹的关联系数,并通过Hausdroff距离自适应计算灰度分辨系数,以获得更优的关联准确性。数据分析结果表明,所提方法对真实目标轨迹的关联系数与干扰目标差异明显,能够有效实现被动声呐目标轨迹与AIS轨迹的相互关联,显著提高了数据关联效率,为后续干扰排除提供参考。

用于心电波形分析的相似性度量策略

为表现2个形态相似的心电波形在临界点上的差别程度,根据心电波形的自身特点,提出一种基于Hausdorff距离的分段加权策略。设计心电波形的分类算法,利用包容度描述不同度量方法在相似波形临界点的状况。实验数据显示,该策略的平均分类敏感度大于90%。结果表明,与其他度量方法相比,该策略的分类准确率高、包容度强。

一种利用Hausdorff距离的高效目标搜索算法

为了快速高效地进行目标搜索 ,提出了一种在仿射变换条件下 ,利用 Hausdroff距离进行目标搜索的高效算法。此算法是在一种新的距离变换形式——“最小正方盒距离变换”的基础上进行的。实验结果表明 ,与现有算法相比 ,该算法在不影响搜索成功率和目标定位精度的情况下 ,还可以显著地缩短搜索时间。为验证该算法的有效性 ,将该算法与 Rucklidge算法进行了对比实验 ,结果表明 ,该算法明显优于

叶片型面快速测量方法及系统研究

获取叶片型面数据主要有接触式与非接触式两种方法,在非接触式等步长测量方法的基础上,提出一种叶片型面快速测量的新方法,并通过实验验证其测量效率和测量精度.在获取理论模型数据点的基础上,用改进的直线夹角法提取叶片截面曲线的特征点,将其与原数据进行比对,计算Hausdroff距离;在保证曲线拟合精度的前提下减少测点数目.搭建测量硬件系统,开发自动测量软件,实现获取叶片型面数据的非接触式等步长测量和按截面曲线特征点的快速测量.最后进行等步长式与快速测量式两组实验,对测量数据进行数据处理并对比测量误差,验证了快速测量方法的可行性.

基于法向夹角与Hausdorff距离的点云精简方法研究

提出一种新的点云数据精简方法,首先将包围盒内点云的平均法矢与各点法矢的夹角计算出来,依据此夹角来判断该包围盒是否需要利用八叉树分割法继续细分.然后利用二次参数曲面逼近法对点云拟合并计算各点的主曲率,并依据各点主曲率的Hausdorff距离来提取并保留特征点.实验表明简化效果十分明显,能够删除大量冗余数据且保留点云的几何特征,为后续的三维重建提高了效率.

非扩张集值映射的迭代收敛性及不动点

给出一个算法 ,证明非扩张集值映射的不动点定理 。

论认识的主体性与客体性——从相对论、量子力学到混沌学、分形理论

人类的认识既不是完全客体性的也不是完全主体性的,它源于主体和客体的相互作用、交互规定,在不同方面、不同层次上体现着主体性或客体性.20世纪的科学从相对论、量子力学到混沌学、分形理论都体现了这一精神实质,本文在简单论述相对论、量子力学所体现的主体性与客体性后,着重分析了温沌学与分形理论中的主体性与客体性问题.

随机微分包含数值解的收敛性(英文)

讨论在全局Lipschitz条件和线性增长条件下,随机微分包含欧拉方法的数值解的强收敛性。给出在同样条件下随机微分包含解的存在性,以及随机微分包含欧拉方法的数值格式,证明在全局Lipschitz条件和线性增长条件下,随机微分包含欧拉方法的数值解收敛到解析解。数值实例验证了结论的正确性。

基于向量长度的Hausdorff距离图像匹配方法

针对采用Hausdorff距离描述两组点集之间相似程度时对孤立点噪声敏感的问题,提出一种基于向量长度的Hausdorff距离图像匹配方法。考虑图像中像素点之间的相互关系,连接图像中一个像素点和其他点构成一个向量长度集合,每个像素点对应一个向量长度集合,进行图像匹配时,计算模板图像中每个像素点的向量长度集合与待匹配图像中像素点向量长度集合的改进Hausdorff距离,从而得到匹配的量化结果。实验表明,新方法处理噪声图像具有较好的鲁棒性。

基于空间关系几何约束的无人机景象匹配导航

针对GPS的信号强度较弱、易受各种电磁干扰,提出一种基于空间关系几何约束的景象匹配导航算法。首先基于空间关系几何约束的多匹配区选择方法,将实时图划分为多个分区;然后采用基于边缘响应的加权Hausdorff距离景象匹配算法对各个匹配区进行定位计算;最后,通过最优配准点坐标估计策略,解算出无人机实时图中心在基准图上的精确定位坐标。多区域景象匹配采用并行计算方法,利用历史导航信息来辅助修正景象匹配导航误差。实验结果表明,该算法可较好地满足无人机对景象匹配导航算法实时性、精确性的性能要求。

融合全局和局部描述的图像检索方法

针对基于内容的图像检索中全局描述缺乏空间位置信息及局部描述面临图像分割的问题,提出了一种基于全局颜色特征和局部Gabor小波纹理特征的图像检索方法。在整幅图上提取MPEG-7主颜色描述算子作为全局描述。将图像划分为5个有重叠的子区域,提取Gabor纹理特征与颜色矩构成局部描述,提出了改进的豪斯多夫距离并将其应用在局部描述的整体匹配中,克服了因图像的平移、旋转而造成检索率低的问题。融合全局相似度和局部相似度获得最终相似度。基于Corel数据库的实验结果表明了该方法的有效性。

扩散过程样本的Holder连续性及其应用

本文讨论扩散过程样本的Ｈ ｌｄｅｒ连续性．在局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ条件下，我们证明了扩散过程样本有类似于Ｂｒｏｗｎ运动样本一样的Ｈ ｌｄｅｒ连续性．进一步，我们还讨论了扩散过程样本的象与图集的Ｈａｕｓｄｒｏｆｆ维数．

平面Ros定理的稳定性

研究了平面Ros定理.利用Hausdroff度量,分析了平面Ros定理的稳定性.

扩散过程的极性的一个充分条件

本文研究非退化多维扩散过程的极性。

长时间相依游动的分形性质(英文)

给定ε=(εj) j≥ 1∈ {- 1 ,+1 }∞ ,考虑两种长时间游动 Pn(ε) = nj=1εjεj+1…εj+k- 1和 Qn(ε) = nj= 1ε1ε2 …εj, b∈ R ,0 <α≤ 1 .我们得到了 {Pn(ε)～ bnα}和 {Qn(ε)～ bnα}的 Hausdorff维数 .

Hausdorff空间Borelσ-代数上的集值集函数的Alexandroff型定理

在比Gavrilut等学者提出的更为广义的紧致条件的基础上,进一步研究了集值集函数的抽象正则性,研究了抽象正则性与连续性等性质之间的关系,以及在局部紧第二可数Hausdorff空间Borelσ-代数上的集值集函数的Alexandroff型定理。