Comparison of Hazard-Rates Considering Fault Severity Levels and Imperfect Debugging for OSS

Software reliability model is the tool to measure the software reliability quantitatively. Hazard-Rate model is one of the most popular ones. The purpose of our research is to propose the hazard-rate model considering fault level for Open Source Software (OSS). Moreover, we aim to adapt our proposed model to the hazard-rate considering the imperfect debugging environment. We have analyzed the trend of fault severity level by using fault data in Bug Tracking System (BTS) and proposed our model based on the result of analysis. Also, we have shown the numerical example for evaluating the performance of our proposed model. Furthermore, we have extended our proposed model to the hazard-rate considering the imperfect debugging environment and showed numerical example for evaluating the possibility of application. As the result, we found out that performance of our proposed model is better than typical hazard-rate models. Also, we verified the possibility of application of proposed model to hazard-rate model considering imperfect debugging.

A Software Reliability Model for OSS Including Various Fault Data Based on Proportional Hazard-Rate Model

The software reliability model is the stochastic model to measure the software reliability quantitatively. A Hazard-Rate Model is the well-known one as the typical software reliability model. We propose Hazard-Rate Models Considering Fault Severity Levels (CFSL) for Open Source Software (OSS). The purpose of this research is to make the Hazard-Rate Model considering CFSL adapt to baseline hazard function and 2 kinds of faults data in Bug Tracking System (BTS), i.e., we use the covariate vectors in Cox proportional Hazard-Rate Model. Also, we show the numerical examples by evaluating the performance of our proposed model. As the result, we compare the performance of our model with the Hazard-Rate Model CFSL.

泸定6.8级地震公路抢通保通方案

2022年9月5日,四川泸定发生6.8级地震,公路沿线诱发了大量的地质灾害,造成多处公路损坏或断道,极大地影响了抗震救灾工作。快速摸清震区公路网的受损情况和抢通保通难度,对震后救援至关重要。为此,对震区公路受损情况进行调查,会同地方交通部门完成公路的抢通保通任务。调查发现了507处受损点,公路灾害以崩塌滑坡为主,占总灾害的90%以上。公路灾害具有数量多、规模小、连片分布的特点,公路震害与地震烈度正相关,与断层距离、河流距离负相关。在不利因子组合下,公路震害程度明显加剧,局部位置的公路受损率可达到92.5%。在抢通保通阶段,利用龙头石及大岗山电站的库区水运资源,快速建立5处码头,建立起通往震中的生命通道,让应急队伍快速进入灾区,让伤员第一时间运送出来;灾后交通网的重建充分利用水运资源,不追求道路等级与路线指标,公路重建以提高公路的抗灾能力及韧性为目标。

钙质添加剂作用下废阴极炭还原红土镍矿脱毒机理研究

废阴极炭是铝电解工业生产过程中产生的固体废弃物,数量庞大,目前主要处理方法是堆存。废阴极炭成分主要是碳(60%~70%),还含有部分Na_(3) AlF_(6)、NaF、CaF_(2)及NaCN等,其中的氰化物和氟化物会对环境造成严重危害,属于危险废弃物。现已有利用废阴极炭替代碳质还原剂进行炼铁的研究,用来还原红土镍矿的相关研究还没有发现。本文以云南元江红土镍矿为原料,废阴极炭为还原剂,CaCO_(3)为添加剂,对废阴极炭还原红土镍矿的还原效果及固氟效果进行试验研究。试验结果表明:在废阴极炭的添加量14%、还原温度1250℃、还原时间75 min、CaCO_(3)添加量8%的较佳条件下,还原焙烧产物镍和铁品位分别为5.82%和66.23%,镍回收率为94.04%;固氟率为94.9%,此时毒性浸出溶液中F-浓度为30 mg·L^(-1),远小于100 mg·L^(-1)的排放要求;还原焙烧条件下,废阴极炭中的CN-生成CO_(2)和N_(2),F-以CaF_(2)形式留在焙烧矿中,且可作为助熔剂降低镍铁合金熔点,有利于后期焙烧矿的处理。本文研究为废阴极炭的无害化处理提供了一个新思路。

基于高分辨格点数据东北水稻延迟型冷害风险评估及保险费率厘定

利用5km×5km空间分辨率3h时间分辨率的气象格点数据集,研究东北地区水稻延迟型冷害风险及其保险费率的厘定。基于东北地区1981-2010年5-9月平均温度的格点数据集和99个气象站的站点观测数据,以相关系数和均方根误差评价格点气象数据在东北地区的可用性。以日平均气温稳定通过10℃和18℃的日数作为获取水稻气候安全种植区域的指标,在水稻气候安全种植范围内,分析东北地区水稻延迟型冷害的空间分布特征,确定保险费率。结果表明,东北地区1981-2010年5-9月平均温度气象站点观测数据与格点数据的相关系数高,均方根误差小,表明格点数据在东北地区可用。水稻气候安全种植区域占东北的56.5%,主要分布在辽宁省、吉林省中西部、黑龙江省西南部和东北部、蒙东西部及东部与辽宁和吉林省接壤的区域。在水稻气候安全种植区内,水稻延迟型冷害发生频率呈南低北高,中间低东西高的分布特征,且重度延迟型冷害发生频率最高。低温冷害风险指数空间分布与之相似,内蒙古西部和东北部、黑龙江北部和吉林西部局部地区是风险指数的高值区。东北地区1981-2010年水稻延迟型冷害的天气指数保险费率在空间分布上与东北地区低温冷害风险指数的空间分布相似,呈南部低,北部高,中间低,东西高的特征,整个区域的保险费率在0.010~0.094,可为保险公司制定具体费率提供参考。

2022年三明市地质灾害气象风险预警预报效果检验与分析

三明市域地处闽西北低山丘陵地区,每年因为滑坡、崩塌、坡面泥石流等地质灾害引发的地质环境问题层出不穷。2022年5-6月受多轮持续长时间强降雨影响,引发多起地质灾害,造成一定的财产损失。本文利用入汛以来的三明市地质灾害灾情险情资料,对2022年33期三明市地质灾害气象风险预警预报效果进行了检验。结果表明:地质灾害预报预警平台成功预报了“5.8~6.20”期间的地质灾害,预报准确率约48%,表明预警平台有很好的指导作用,以期更好地使用地质灾害气象风险预报,提高预警精确度。

基于生命八要素的心血管健康评分与新发心房颤动的关联研究:大样本长期随访研究

背景近年来全球心房颤动(以下简称房颤)的患病率持续升高,房颤增加了卒中、心力衰竭、心肌梗死、慢性肾病等疾病的发病风险。研究证实高血压、糖尿病、吸烟、阻塞性睡眠呼吸暂停、肥胖和久坐等是房颤发生的危险因素。而这些因素多数是美国心脏协会提出的“生命八要素”(LE8)的范畴。目的探讨基于LE8的心血管健康(CVH)评分与房颤的关联。方法选取2006年6月—2007年10月河北省唐山市开滦集团职工健康体检人群91131名为研究对象。LE8评分根据美国心脏协会制订的算法评估,结合开滦研究实际情况形成LE8开滦研究版本,包括4个健康行为(饮食、体育活动、烟草暴露和睡眠)和4个健康因素(BMI、血脂、血糖和血压)。依据LE8评分将研究对象分为3组:LE8评分<50分为低CVH组(8407名),50分≤LE8评分<80分为中CVH组(73493名),LE8评分≥80分为高CVH组(9231名)。以研究对象首次参加开滦体检时间为随访起点,每年随访1次,以发生房颤为终点事件,随访终点时间为发生房颤或随访结束时间(2020-12-31)。采用Kaplan-Meier生存曲线分析不同组新发房颤累积发病率,并进行Log-rank检验比较组间差异;采用Cox比例风险回归分析探讨不同LE8评分分组及单个因素评分对新发房颤发病风险的影响。结果3组研究对象年龄、性别、受教育程度、家庭人均月收入、饮酒史以及LE8评分比较,差异均有统计学意义(P<0.001)。随访中新发房颤1088例,其中低CVH组新发房颤133例(1.58%),中CVH组新发房颤883例(1.20%),高CVH组新发房颤72例(0.78%);中位随访时间15.0(14.7,15.2)年;3组研究对象新发房颤累积发病率比较,差异有统计学意义(P<0.0001)。校正年龄、性别、受教育程度、家庭人均月收入、饮酒史后进行Cox比例风险回归分析结果显示,与低CVH组相比,中CVH组(HR=0.697,95%CI=0.579~0.841,P<0.001)、高CVH组(HR=0.609,95%CI=0.454~0.816,P=0.001)均可降低新发房颤的发病风险;LE8评分升高可降低新发房颤的发病风险(HR=0.859,95%CI=0.804~0.918,P<0.001);LE8单个因素BMI评分(HR=0.762,95%CI=0.717~0.809,P<0.001)、血压评分(HR=0.824,95%CI=0.776~0.876,P<0.001)与新发房颤发病风险呈负相关。结论CVH的LE8评分与新发房颤的发病风险呈负相关,且LE8单个因素BMI评分、血压评分与新发房颤发病风险均呈负相关。

含不同质量分数三价铁离子乳胶基质的绝热分解研究

为研究绝热条件下Fe^(3+)对乳胶基质的热稳定性和热危险性的影响,采用加速量热仪研究了含不同质量分数Fe^(3+)的乳胶基质的绝热分解行为,计算了绝热分解动力学参数和TSAD。结果表明,绝热条件下,Fe^(3+)会促进乳胶基质的热分解,使其起始分解温度降低,绝热温升和放热量提高,释放更多的气体产物,这种促进效果随着Fe^(3+)质量分数提高会有所减弱,Fe^(3+)质量分数为0.04%时,乳胶基质的起始分解温度降低了34.65℃,放热量提高了44.74%。加入Fe^(3+)后,乳胶基质达到最高放热温度所需时间更短,Fe3+质量分数为0.08%时反应最快,但Fe3+质量分数达到0.10%时,乳胶基质内部结构被严重破坏,到达最高放热温度所需时间增加。通过比较选取不同反应级数时所作回归直线的拟合优度,得到4种样品绝热分解反应的反应级数为2,含Fe^(3+)乳胶基质的活化能和TSAD都有一定程度降低,热危险性更高,在Fe^(3+)处于低含量时更明显,Fe^(3+)质量分数为0.04%时,乳胶基质的活化能降低了44.61%,TSAD降低了60.61℃。

加载速率与瓦斯压力对煤体破坏微震信号特征影响研究

为研究加载速率与瓦斯压力对煤体破坏微震信号特征的影响,应用高频微震监测设备,开展不同瓦斯压力条件下煤体不同加载速率加载破坏全过程高频微震监测试验。由试验可得:随着加载速率的提高,煤体试件抗压强度增大、破坏时间减少、弹性模量与软化模量也随之增加,煤体冲击倾向性增大;与之相较,瓦斯压力的提高,煤体试件抗压强度降低、破坏时间增加、弹性模量与软化模量降低,冲击倾向性减小。HHT变换得到不同瓦斯压力和不同加载速率下煤体试样破坏微震信号边际谱。通过频谱分析得到:随着加载速率的提高,微震信号的中心频率和优势频率降低;随着瓦斯压力的提高,微震信号的中心频率和优势频率增大。煤岩破裂信号的频率与强度无关,与试样破坏方式和裂隙的发育有关。冲击地压和瓦斯突出发生时,均可以改变煤岩裂隙的发育形式,因此,煤岩破裂信号频率特征可以作为矿井动力灾害特征差异的研究。

基于Cox比例风险模型的交通违法间隔时间研究

为探寻驾驶员因素和时间因素对城市道路机动车交通违法间隔时间的影响,收集机动车驾驶员交通违法的间隔时间和驾驶员年龄、累计积分等数据,清洗后得到包含10个影响因素的基础数据;基于生存分析算法,采用Cox比例风险回归模型,从各变量对再次发生交通违法间隔时间的影响方面,研究驾驶员交通违法的间隔时间差异,以及影响驾驶员发生再次违法的关键因素。结果表明:交通违法时间间隔受年龄、累计积分、月份3个因素显著影响;33~44岁的驾驶者再次违法率最大,大于60岁的驾驶者再次违法率最小;驾驶员累计积分与生存曲线陡峭程度为正相关关系,累计积分与驾驶者再次违法率为正相关关系;相同间隔时间下,11月生存率最高,1月生存率最短。

基于马尔可夫状态转移的变压器剩余寿命预测

提出了一种基于马尔可夫状态转移矩阵的变压器缺陷转移率预测方法。利用变压器历史缺陷记录,建立威布尔分布模型拟合得到变压器缺陷转移率,将其应用于马尔可夫状态转移矩阵中,得到变压器不同状态之间的转移率,并引入了回退因子进行修正;基于该缺陷转移率,通过构建比例故障模型对变压器剩余寿命进行预测,结果表明,所提方法预测出的剩余寿命价值更加贴合变压器实际运行状况,验证了其合理性和可靠性。

基于MFWA-LSSVM的冲击地压危险等级预测

为提高冲击地压危险等级预测的准确率,通过Cubic映射和随机镜像映射的方法改进烟花算法,利用改进烟花算法寻优最小二乘支持向量机的核参数和惩罚因子,构建基于改进烟花算法优化最小二乘支持向量机的冲击地压危险等级预测模型,以煤岩抗压强度和声发射特征参数作为输入向量,输出向量为综合危险指数,根据综合危险指数判定冲击地压危险等级。结果表明,与烟花和粒子群算法优化支持向量机方法相比,改进烟花算法优化最小二乘支持向量机将预测准确率提高了8%和13.5%,降低了预测误差。

高校实验室安全风险分级分类工作探索与实践

基于教育部要求,结合工作实践,构建高校实验室安全风险分级分类管理体系。按照危险源类别将实验室分为辐射类、生物类、化学类、机电类、特种设备类、电子类、其他类等七类;综合安全检查表法和专家评议法优点,制定《实验室安全分级认定标准》,进行危险源辨识和风险评价,将实验室分为一级(高危险等级)、二级(较高危险等级)、三级(中危险等级)、四级(一般危险等级)四个等级,在此基础上提出高校实验室分级管理的具体和总体要求,并建设“实验室分级分类管理系统”进行平台化管理。

3,4-二氯苯甲醛肟化反应热危险性研究

为研究3,4-二氯苯甲醛肟化反应过程热危险性,分别采用差示扫描量热仪(DSC)、绝热加速量热仪(ARC)、Gaussian 09软件和反应量热仪(RC1e),对原料、产物的热分解情况以及肟化反应过程的热效应进行研究。结果表明:原料3,4-二氯苯甲醛吸热量为157.08 kJ/kg,盐酸羟胺放热量为2561.63 kJ/kg,反应后混合物料放热量为462.52 kJ/kg;反应失控情况下,最大反应速率到达时间为24 h时所对应的温度T D24为501.78 K;反应过程体系理论计算所得反应热为153.36 kJ/kg,实验测得放热量为139.47 kJ/kg。综合考虑以实测数据对工艺危险度等级进行评估,可知工艺存在冲料及分解风险,并给出了相应的建议措施。

绝热加速量热仪在反应安全风险评估应用中的常见问题

绝热加速量热仪(ARC)目前已被广泛运用于反应安全风险评估中。本文在总结ARC在反应安全风险评估中应用的基础上,指出在进行ARC测试时一些常见问题一直被人忽略,这些问题中一部分是可以通过更好地设计实验方法来避免,如进样量过少、样品池的不兼容性和样品低温反应等问题;另外一部分是仪器自身的问题,需要了解其根本原因从而避免使用错误的数据得出错误的结论,如绝热炉最大温升速率限制、压力链接接头的热损失、压力链接管道中的蒸气冷凝和温升速率较大时ARC样品温度测量准确性等问题。本文就这些问题作系统性分析,旨在提醒科研学者可以更好地设计实验和解读数据。文中分析得出结论:推荐ARC进样量为4g左右,选择与测试样品兼容的样品池,尽量使用新制备的样品做测试,且能分辨当样品的最大温升速率大于ARC绝热炉的最大温升速率时的非绝热数据。文章总结以上几种方法为在工艺反应安全风险评估中更准确地使用ARC数据提供参考。

消毒供应室管理中开展护理安全管理模式的效果分析

目的分析消毒供应室管理中开展护理安全管理模式的效果。方法选取2021年1月—2022年12月湖南省脑科医院消毒供应室同一批工作人员23名为研究对象,2021年1—12月实行传统护理管理模式纳入传统组,2022年1—12月实行护理安全管理模式纳入安全组。对比两组管理效果。结果安全组的管理服务质量评分比传统组更高,差异有统计学意义(P<0.05)。安全组的物品供应相关时间比传统组更短,差异有统计学意义(P<0.05)。安全组的管理满意率比传统组更高,差异有统计学意义(P<0.05)。安全组的安全隐患报告率比传统组更低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论相较于传统护理管理模式而言,为消毒供应室工作人员实行护理安全管理模式的效果较好,能够提升管理服务质量,缩短取物时间,提高管理满意率,减少安全隐患报告情况。

九寨沟世界自然遗产地湖泊沉积速率及其影响因素

选择“8.8”大地震后(2020年6月)震损物源输入程度有差异的箭竹海和犀牛海,基于同位素定年法分析湖泊沉积速率,通过分析沉积物环境指标的垂直变化特征及其与自然灾害和人类活动的关系,阐明影响九寨沟湖泊沉积的长期因素和短期因素。结果表明,从1900年左右至2020年,箭竹海和犀牛海的沉积速率分别约为0.32和0.44cm/a。环境指标(粒度组成、总碳、总氮、总磷和碳酸盐含量)在沉积物表层(0~10cm)的垂直分布特征表现为210Pbex比活度显著增加,沉积物粒径偏大,总碳、总氮和碳酸钙富集,且垂直变动剧烈。同时,受震损物源影响明显的箭竹海表层沉积物扰动深度更大。研究结果揭示,“8.8”大地震导致的地灾松散物源大量入湖,短期内迅速加剧湖泊泥沙淤积,其深层垂直分布特征记录了森林砍伐、不合理排放以及环境保护等人类活动对湖泊沉积长期缓慢的影响。

高倍泡沫覆盖率表征量化研究

为了提高高倍泡沫覆盖率,更快地抑制LNG蒸气扩散,使用田口试验、函数求解对192个参数进行对比分析,研究泡沫高度、体积随时间、集泡器截面变化规律,泡沫高度、体积增长速度之间及其与发泡阶段、发泡筒位置、围堰截面、泡沫性能的关系。结果表明,泡沫上升高度随时间呈三次函数形式变化,上升速率多半是先增加后减小,最大值之间可相差10多倍,要在更短的时间内达到规定的泡沫高度,在相同的发泡速率下需注意围堰截面形状与截面积的设计。

分类背景下有害垃圾的回收处理现状及问题分析

随着我国生活垃圾分类工作的逐步推进,生活垃圾中厨余垃圾与可回收物的分出率正逐步提高,但有害垃圾的妥善处置量与妥善处置率仍较低。围绕有害垃圾的分类与回收处理问题,以文献调研、现场调研与问卷调研相结合的方法,介绍了我国有害垃圾在源头生活垃圾中的占比及其主要组分等特征,并对当前我国有害垃圾的分类回收与处理现状进行综述,解析有害垃圾分类与回收处理推进工作中存在的主要问题并提出对策建议。以期为进一步推动有害垃圾规范分类、提高有害垃圾妥善处置率提供基础参考与支撑,从而促进我国生活垃圾分类工作深入发展。

FAO核心子系统安全完整性等级评价方法研究

为探究如何更加实际地评价全自动运行(FAO)系统核心子系统功能的安全完整性等级(SIL),通过研究欧洲电工标准化委员会(CENELEC)标准中风险模型的构造,给出风险降低因素(RRF)的定义;通过定义的风险降低因素,建立可容忍事故率(TAR)与可容忍危害率(THR)的换算关系,进而评估出FAO系统核心子系统功能次级危害的可容忍危害率;最后通过其与安全完整性等级的对应关系,得到核心子系统功能的安全完整性等级。应用结果表明:结合实际的FAO工程项目应用成果,给出风险降低因素中各要素的具体示例,可供借鉴;与直接采用可容忍事故率保守估计安全完整性等级的方法相比,在考虑风险降低因素后评估得到的安全完整性等级更接近实际情况。