中国儿童青少年心理健康研究20年:研究热点、知识图谱与发展趋势

本研究采用共词分析法,以北大核心与CSSCI期刊引用量≥15次的1385篇论文的关键词为研究对象,考察我国儿童青少年心理健康近20年的研究热点、知识图谱与发展趋势。结果表明:以政策驱动为时间主线的儿童青少年心理健康研究持续发展;以“去问题或疾病”为中心的心理测评发展成熟;以构建双因素为主体的心理健康服务体系未来可期。

老年步行友好视角下社区卫生服务设施影响域评价——以郑州市管城区陇海街道老旧住区为例

结合城市空间形态、老年人步行能力,精准划定合理的社区卫生服务设施影响范围并对其服务性能进行评价,探索科学高效的研究方法与工具。选取郑州市某老年步行友好区域作为研究范围,构建步行行为-城市空间关联模型,对老年人的步行行为进行仿真模拟,结合路网形态、住区分布划定社区卫生服务设施的影响域,对其覆盖能力、均衡性、可达性进行评价,并提出优化建议。研究表明,步行友好区域中社区卫生服务中心基本能满足使用,而社区卫生服务站的均衡性和服务能力相对较差;不同路段可达性差异较大。通过增设卫生服务设施、加强周边养老设施建设,提高道路网络密度等策略进行优化,改善社区卫生服务设施服务能力。

基于光纤传感技术的裂缝宽度监测方法

文中建立一种基于光频域反射(optical frequency domain reflection,OFDR)技术的裂缝宽度计算方法,可依据已知的光纤裂缝夹角,利用光纤测试位置-度计算精度影响,发现OFDR技术可实现毫米级裂缝监测与定位,较薄的黏接层及较大的裂缝夹角可提高裂缝识别灵敏度,而较窄的黏贴带可提高裂缝宽度计算准确性,并研究了在特定黏贴情况下的最优积分长度取值。

基于结构健康监测系统数据的桥梁竖向预应力筋断裂事件安全分析与整治预防研究

竖向预应力筋是防止预应力混凝土桥梁腹板主拉应力开裂的有效手段。为了研究部分竖向预应力缺失对桥梁结构整体及断裂部分的影响,基于某特大型连续刚构桥结构健康监测数据,探究了预应力筋断裂前后梁体竖向挠度及振动数据的变化。研究结果表明:结构跨中竖向挠度变化趋势均与环境温度变化趋势较为一致,振动幅值及大桥自振频率在竖向预应力钢筋断裂前后未发生明显变化,大桥整体处于安全状态;而竖向预应力筋部分断裂会加剧断裂处裂缝的产生。

交叠影响域下家校社协同推进学生心理健康教育研究

目前,高职院校心理健康教育的育人成效尚不明显;家校社实施主体分离导致协同育人目标偏离,导致心理健康教育的育人成效不佳;场域协同不足,导致家校社资源整合联动效率低下。文章基于交叠影响域理论,构建了家校社协同推进心理健康教育关系模型,叩动“心门”,唤醒学生进行自我心理健康教育;打开“家门”,让教师参与家庭心理健康教育;推开“校门”,让家长助力学校心理健康教育,同时通过社会联动落实多元主体责任等为切入点,破解家庭学校社会各方在心理健康教育中目标分散化、联动不足、功能定位模糊等难题。

机载系统综合状态监测与诊断架构设计及应用

针对高度综合化、模块化机载系统高安全、高可靠与易维护的需求,提出了基于“健康管理域”的综合状态监测与诊断架构,以解决多平台、多场景条件下多层次机载系统诊断要素综合集成难题。该架构针对机载系统高集成化电路设计特点,引入软件逻辑测试与异常检测模型,提出了通用模块、功能线程和总线网络的综合状态监测方法,可实现在不增加硬件开销的前提下提升机载系统在线健康感知能力;设计了松耦合、模块化的“健康管理域”,定义了通用的健康评估与诊断模型结构,提出了机理数据融合的多模型集成算法框架,解决了机载系统多平台诊断模型知识迁移与多场景差异化模型融合应用问题;开发了图形化的健康管理显控界面和面向对象的健康管理数据库,提升了健康管理系统的界面友好性与功能可扩展性。所提架构在飞机综合模块化机载任务系统上进行了应用,为状态监测与诊断子系统开发提供了指导。

一种基于区块链的大健康数据存储和共享模型

针对各类机构健康数据共享困难、用户隐私保护不力等问题,提出一种基于区块链的大健康数据存储和共享模型,实现居民健康数据的安全存储和共享.为了处理跨链交易数据,保证数据跨域流转过程中的安全性、完整性、一致性,提出基于联盟链的双链网络模型.其中,联盟链存储数据的hash摘要、存储地址、关键字密文;大健康联盟链存储数据跨域访问记录,并利用代理重加密技术对跨域数据进行重加密操作.为了防止节点共谋并提高共识效率和模型容错率,设计一种基于节点信誉的当值节点选择方案.通过安全性分析和仿真实验得出方案的安全性与高效性,证明其适用于大健康数据存储和共享模型.

基于理论域框架的癌症患者自我管理行为影响因素分析

目的:基于理论域框架分析影响癌症患者自我管理行为的影响因素,为精准干预癌症患者自我管理行为提供依据。方法:检索万方数据、中国知网、维普网、中国生物医学文献数据库(SinoMed)、PubMed、Embase、CINAHL、Web of Science核心合集、Cochrane library、Medline等数据库从建库到2022年6月关于癌症患者自我管理行为影响因素的中英文文献。两位研究者独立识别、提取数据,收集研究特征和方法。采用Nvivo12软件以理论域框架理论域为一级节点对影响因素进行编码,然后使用主题分析提炼二级节点,最后对具体影响因素进行汇总和分析。结果:共纳入34篇文献,共有194个编码点被编码到13个理论域,并归纳出31个二级节点;涉及环境和资源、社会/职业角色和认同、结果信念三个理论域的相关节点最多;知识、年龄、自我效能、疾病分期、社会支持、性别、经济状况、身体状况是对自我管理影响较多的单因素。结论:癌症患者自我管理的影响因素涉及理论域框架的绝大多数理论域,并且具有交叉性、多源性和复杂性。

体育与健康课程的跨学科主题学习:必要性、可行性与行动路径

设计跨学科主题学习,既是践行五育融合的必然要求,也是推动素养落地的重要措施。研究结合《义务教育体育与健康课程标准(2022年版)》中的跨学科主题学习案例,分析体育跨学科主题学习的实践逻辑,试图探索体育跨学科活动的历史渊源并把握当前趋势。研究发现:体育的跨学科教学在我国历史上存在过三种主要的实践形式;进入新世纪后,我国在扎根于本国经验的同时吸纳国外先进思想,如今将跨学科主题学习明确作为义务教育体育与健康课程的组成部分,当前和未来的各类发展也为此创造了良好的条件。据此提出体育与健康课程跨学科学习的行动路径:应当坚持先立后通的基本逻辑,提升体育运动技能是高效推行跨学科活动的保证;应明确体育学科的主体责任,注重活动的完整性和连贯性;还要融汇学科逻辑与生活逻辑,让体育的跨学科活动撬动人的全面发展。

基于主题扩张与收敛的健康信息领域主题演化规律研究

[目的/意义]定量化、可视化地分析、总结健康信息领域研究主题演化特征,有利于把握健康信息领域整体的发展现状与未来发展方向。[方法/过程]利用Node2vec算法和LDA主题模型,从内部文本和外部引文两个维度进行健康信息领域研究主题扩张与收敛程度计算,然后利用科学、严谨的数学模型对研究主题扩张与收敛时序变化数据进行跟踪建模,结合模型构建结果对健康信息领域几十年来研究主题的动态演化规律进行总结归纳。[结果/结论]研究发现,健康信息领域研究主题的发展演变过程呈现出以下规律:健康信息素养从对健康信息的认可到利用再到评价的变化趋势,健康信息需求从专业集中性、单一被动性到多主体性、多层次性的变化趋势,健康信息行为从搜寻性到传播性再到评价性的演变趋势等。

基于图卷积网络和注意力机制的诊断预测

诊断预测是医疗保健中一项重要的预测任务,其目的是根据患者的历史健康记录预测其未来的诊断。基于注意力机制和循环神经网络的预测模型被广泛应用于解决这一任务,但容易受到数据不足的影响。此外,医学领域知识在改进诊断预测模型性能上已经显示出重要作用,但现有方法还不能充分利用这些领域知识。因此,设计了一种基于图卷积网络和注意力机制的诊断预测模型。具体而言,首先利用医学本体对医学概念之间的相关性进行建模,并将患者就诊信息构建为一个图;其次,通过图卷积模块在图结构上获取患者每次就诊中各医学代码之间的空间特征;最后利用多头注意力机制来对就诊特征和多级医学知识之间的相互关系进行建模,从而对患者的未来健康状况进行预测。在两个公开的医疗数据集上的实验结果表明,该模型的诊断预测性能优于已有诊断预测模型,可以更有效地利用医学知识图中的潜在信息。

基于荷电状态差异的退役电池健康状态快速估计研究

随着新能源产业的迅速发展,大量动力电池面临退役回收后如何处理的问题。退役电池的二次利用场景需要根据健康状态(SOH)确定,然而不同退役电池的荷电状态不同,这使得快速估计SOH十分困难。为此,提出了一种基于荷电状态差异的退役电池的SOH快速获取策略。在本策略中,不同SOH退役电池的荷电状态差异被用于产生多种健康特征。同时,为了选取随机森林算法合适的超参数,遗传优化随机森林回归算法被提出应用于SOH的估计。通过验证,本文策略大幅降低了退役电池SOH的估计时间。并且通过多种避免测量时接触电阻和导线电阻策略,使得10节退役电池的健康状态估计误差低于3%。

铁路客站设备健康管理知识图谱构建与应用研究

知识图谱作为认知智能领域的主要技术,具有丰富的语义表示能力和灵活的数据关联结构。针对铁路客站设备以“人工维护、故障维修”为主的垂直化管理现状,基于知识图谱技术,构建铁路客站设备健康管理知识图谱,为设备智能化管理提供技术支撑。研究提出设备健康管理知识图谱架构及构建流程,选取京张高速铁路某客站各类设备作为研究对象,基于Protégé梳理分析设备相关本体并进行本体知识建模,结合客站设备多源信息实现对设备知识的抽取与融合处理,构建面向客站设备健康管理的领域知识图谱,并通过Neo4j进行图形化展示,以研究探索设备领域知识图谱在实际客站设备健康管理业务中的应用,进一步提高铁路客站设备管理水平,保障设备安全稳定运行。

医院数据效能智能化运维解决方案研究

利用数据效能研究成果,提出医院数据效能健康域概念,并以此概念为前提研究探讨智能化运维技术在提升医院数据效能中的应用价值和效果表现。分3个阶段实施的智能化运维解决方案,分别实现数据效能问题的评测预警、故障智能诊断和故障自动处置,以达到灵活可控,逐步提升系统数据效能,避免和减少系统卡慢、服务失效等问题的目的,为医院业务提供更加稳定、可靠、高效的信息服务支持。

基于区块链的健康档案跨域共享可信安全机制研究

目的:基于区块链实现健康档案在保障数据安全前提下的跨域共享。方法:健康档案的生成、采集、处理和利用过程数据通过区块链存证,保证真实性和完整性;运用数据加密、账本隔离、隐私计算等技术,保障健康数据及其交互过程中的隐私安全;结合区块链共享账本、跨链技术以及个人交叉索引等技术,提供跨域支持。结果:实现了健康档案在保障数据完整可信、隐私安全前提下的跨域共享目标。结论:运用区块链和相关隐私安全技术,可为健康档案的跨域共享提供一种可靠的技术手段,为跨机构、跨地区的医疗协作奠定基础。

基于CiteSpace的中医药健康服务研究现状、热点与趋势的可视化分析

目的分析中医药健康服务领域的研究现状、热点及趋势,为后续研究提供借鉴与支持。方法以中国知网数据库(CNKI)为数据源,检索自建库以来至2022年1月27日,共检索到7984篇文献,筛选后纳入4663篇文献并以Refworks格式进行导出,运用CiteSpace 5.8.R3软件对相关文献的作者、机构和关键词进行可视化分析。结果研究发现,年发文量在2015年出现激增,此后总体处于较高水平。作者机构间合作较为密切,但存在地域差异。关键词共现和聚类分析发现,护理、体质辨识/中医健康状态辨识、中医药慢病健康服务管理、中医药+人工智能是该领域的研究热点。结论中医药健康服务研究学者关注度较高,护理人员在中医药健康服务中发挥着重要作用。促进中医药健康服务传承与创新,充分发挥其在健康中国战略以及医养结合模式中的作用和优势是研究的前沿与趋势。

模块式加筋土挡墙震后健康状态识别研究

采用时域识别方法分析了加筋土挡墙大型振动台模型试验在不同工况下动力特性(自振频率和阻尼比)分布规律,介绍了加筋土挡墙不同位置处动力特性的变化特征,阐述了不同损伤程度下加筋土挡墙动力特性分布规律,探究了动力特性变化幅值与加筋土挡墙损伤程度的定量关系。结果表明:加载阶段前期,加筋土挡墙各位置处的自振频率基本相同,阻尼比随着墙高的上升而减小;加载后期,挡墙自振频率明显下降、阻尼比大幅上升。采用数理方法获得了单级挡墙自振频率和阻尼比的分布曲线,得出了基本完好、轻微破坏、中等破坏和毁坏4个阶段自振频率和阻尼比变化幅度;当自振频率下降幅度为6.75%~16.43%,阻尼比上升幅度106.14%~243.09%时,可认为加筋土挡墙处于中等破坏阶段;当自振频率下降幅度为16.43%~31.59%、阻尼比上升幅度243.09%~462.04%时,可认为加筋土挡墙处于毁坏阶段。

基于相关函数矩阵及卷积神经网络的结构健康监测研究

环境激励下利用时域振动响应构建的内积矩阵是结构健康监测中一种较好的结构特征参数。为了提升结构健康监测方法的识别准确率,构建内积矩阵时往往需要较多的振动响应测点,这将直接影响方法的工程实用性。该文基于时域振动响应的相关性分析理论,将内积矩阵扩展到了相关函数矩阵,实现从少量的振动响应测点中获取更多的结构健康特征信息,以降低结构健康监测方法对测点数量的需求。进一步结合卷积神经网络优异的数据特征提取能力,以相关函数矩阵为输入、结构健康状态为输出,提出了基于相关函数矩阵及卷积神经网络的结构健康监测方法。典型航空加筋壁板螺栓松动监测的实验研究结果表明,仅采用结构上任意2个测点的时域振动响应,该文方法针对螺栓松动位置的识别准确率可达99%以上。

基于领域工程的卫生监督信息系统研究与实现

在领域工程理论的指导下,通过分析研究卫生监督领域各业务领域的特点,采用面向特征的领域分析方法,结合面向对象的软件工程思想,得出了该领域的可继承的业务通用构件及系统体系结构,并阐述了卫生监督信息系统的领域分析、领域设计和领域实现的详细建模过程。

从一个新视角看国家卫生信息框架

文章从"框架的含义,框架合理性及框架在卫生信息标准化过程中的作用"3个方面阐发了对框架的认识。框架顶层结构把卫生信息分成了"人"、"环境"、"卫生机构"和"事件"4个域(其中前3个域表示了所有静态的卫生信息);这种分类形式简洁、科学合理且易于理解。框架的形成对卫生信息标准化工作的开展以及国家卫生统计指标体系的建立发挥了指导和规范作用。