时间序列方法在卫生人力资源需求预测中的应用

目的 为制定广东省卫生资源的规划，进行优化配置，对全省的卫生技术人员总数进行预测。方法 求和自回归滑动平均模型（ＡＲＩＭＡ）与多重回归分析相结合。结果 广东省２０００ 年和２０１０ 年的卫技人数预测值分别为２５６ ８８０和３２３ ７３９ 人，或每千人口３．５ 人和４．０人。

多重共线性的产生原因及其诊断处理

随着计算机应用的普及 ,多元回归分析在生产、科研等实践中得到广泛应用。但是 ,在使用线性回归模型时 ,容易忽视应用条件 ,即自变量间不存在近似线性关系 ,否则会使结果不准确 ,甚至严重偏离变量间本来的依存关系。因此 ,有必要分析多重共线性的产生原因及对线性回归模型的影响 ,进而给出诊断多重共线性的常用方法 ,最后总结几种克服共线性的方法 ,并以卫生管理中的一个实例加以说明。

上海市卫生人力资源研究

目的全面了解上海市卫生人力资源现状,分析目前存在的问题;对本市卫生人力需求进行目标年的预测,为本市打造亚洲一流医学中心城市建设目标提供依据。方法通过描述性分析及目标差距法研究上海市卫生人力资源现状;通过灰色模型GM(1,1)对卫生人力进行趋势分析。结果 (1)多项卫生人力关键指标已达到上海市卫生人才发展"十二五"规划目标;(2)卫生人力资源地区分布不平衡,与地区人口不相匹配;(3)卫生人力资源医疗机构间分布不均衡导致医生担负差别明显;(4)卫生人力资源科室间分布不均衡也是一个突出问题。(5)根据灰色模型GM(1,1)研究,预计2015年上海市卫生技术人员量将达到16.99万人,2020年卫生人员数将达到21.38万人。

一种新的快速衰落信道非线性预测算法

快速衰落信道预测是实现快速资源配置和快速自适应调制等容量提升技术的重要途径.为解决快速衰落信道参数预测问题,对系统输出的低维标量时间序列,利用坐标延迟理论,重建系统的高维相空间,从而获得比标量时间序列更多的系统信息,进而采用递归最小均方支持向量机在这一高维空间中进行回归预测.具有局部可预测性的高斯带限过程可对快速衰落信道特性进行准确的描述是该预测算法的前提,另外从非线性动力学的角度讨论了快速衰落信道的可预测性.仿真结果表明该算法适于进行较大时间范围的预测,是进行衰落信道非线性预测的有效途径.

区域中心医院就诊患者医疗需求调查及影响因素分析

对1995年5月至11月达川地区人民医院3663名门诊、住院患者的医疗需求进行了调查分析,结果表明:该院就诊人群以城市青壮年为主;服务半径较窄;患者对医院、医生、医疗质量的选择性较强;医疗需求具有层次性;医疗消费弹性较小;对该院的诊疗技术及治疗效果较满意;医疗服务存在着最困难和最不满意的环节。由此提出扩大服务面,增强辐射力;增设服务项目,开展多层次医疗服务;改善服务环节,提高医疗质量;转变观念,自觉形成费用控制意识等四项对策。

深圳市某区2005年卫生人力资源配置预测

目的 为配合做好深圳市某区的区域卫生规划 ,对该区卫生人力资源进行合理配置。方法 依靠SPSS10 .0统计分析软件 ,运用回归分析中的时间序列法对该区 2 0 0 5年人口数、区内市级医疗机构卫生人力进行预测的基础上 ,预测 2 0 0 5年该区区属和社会医疗机构的卫生人力配置。结果 预测到 2 0 0 5年 ,该区总体需配置的卫生技术人员数、医生数和护理人员数。结论 更新医院管理观念 ,调整引进人才策略 。

辽宁地区卫生人力资源2020年预测分析

目的:预测到2020年辽宁省省、市、县千人口卫生技术人员数量,为制定卫生人力发展策略和人力资源配置实践提供依据。方法:以2000-2009年辽宁卫生统计年鉴与卫生人力资源配置的相关指标为样本,建立多元回归方程,对目标年度卫生技术人员数量进行预测。结果:到2020年辽宁省千人口卫生技术人员达到6.29,各市千人口卫生技术人员达到11.65,大大超过国家的标准,而县千人口卫生技术人员仅达1.84,县卫生人力资源明显不足。结论:市、县卫生技术人员配置不平衡,应大力加强县卫生技术人员培养。

全球航空旅客周转量预测及运力分配方法

民机制造商在新飞机可行性论证、公司产品战略制定以及飞机销售中,需要了解航空市场规模和未来航空市场飞机的需求,为可行性论证提供投资规模计算输入,为制造商制定产品战略发展提供依据,为飞机销售计划提供数据支持。预测未来客机市场的需求量,其关键是对航空旅客周转量的预测。采用线性回归预测出航空旅客周转量,除以上座率得到航空市场运力需求,即可供座位数,并将运力需求分配后与各地区机队预测的运力供给相匹配,最终得出所需的飞机需求量。

数据包络分析在疾病预防控制机构卫生应急人力资源配置效率评价中的应用

以卫生应急人力资源配置效率评价为目标,采用数据包络分析(DEA)设计建模方案并作实证研究。思路比较和流程解读以后,构建卫生应急人力资源投入和应急能力产出系统模型,采用DEA计算12家疾病预防控制机构的人力资源配置整体效率、技术效率和规模效率,以及期望投入产出值。确定相对有效机构,判断规模增减以及不变状态。验证DEA在卫生应急资源配置效率评价中的适应性,DEA在卫生应急管理中的应用价值有待拓展。

大同市卫生人力资源配置现状分析

目的:调查分析大同市卫生人力资源配置现状,剖析其存在的问题,为大同市开展区域卫生规划、合理配置卫生人力资源、制定卫生人力发展规划提供科学依据。方法:采用普查的方法,对2006年大同市卫生人力构成进行描述性分析。结果:大同市卫生人力资源总量供需基本平衡,但分布不合理,城乡差距较大(农村卫生人员数量明显不足);总体素质偏低(农村尤为明显)。建议:进行区域卫生规划,合理调整卫生人力资源分布,适当增加护理人员数量,提高卫生人力整体素质,重定医学教育方向。

基于ARIMA模型结合回归分析在产科工作量预测中的应用

目的:探讨ARIMA模型结合回归方程在产科工作量预测中的应用价值。方法:以产科门诊建卡数与分娩量数据为基础,运用SPSS19.0建立月建卡数的ARIMA模型、月建卡数与月分娩量的回归方程模型,采用实际数据验证模型,评价模型,选择精度较高的模型进行2018-2020年的产科工作量预测。结果:月建卡数的模型ARIMA(1,1,1)(0,1,1)_(12)的拟合效果最优,用实际分娩量进行预测精度验证,预测分娩量与实际分娩量基本吻合,且实际值均在预测值可信区间范围内。符合拟合程度较高以及线性回归的显著性检验要求的回归方程为y=313.727+1.212x,其预测的平均误差为5.114%,具有较高的精确度,并对历史值的预测效果较好。采用ARIMA模型结合线性回归分析预测2018-2020年建卡人数分别为11 324、12 388、13 334,增长率依次为4.62%、9.40%、7.64%;分娩量预测值分别为12 936、13 554、14 369,增长率依次为9.61%、4.78%、6.01%。结论:ARIMA模型结合回归分析具有较高的预测精度,可较好地拟合产科工作量的演变趋势,为新生育政策下产科管理提供决策依据。

省级中医机构财政拨款预测模型应用分析

[目的]探讨省级中医机构财政拨款预测建模办法,为中医类医院预算管理提供参考依据。[方法]基于全国中医药统计摘编1987-2016年中医机构财政拨款中全国及湖北省有关数据,探讨回归、ARIMA及指数平滑等3类多个模型,通过比较3类最优模型预测值与观测值的组内相关系数(intraclass correlation co-efficient,ICC),选择ICC值最大者为最终最优模型。[结果]最终最优回归预测模型表示为:湖北省中医机构财政拨款=-138.279+0.028×全国中医机构财政拨款。R 2为0.982,预测值与观测值之间的双向混合效应模型单个测量绝对一致ICC值为0.991。[结论]模型数据与实际数据拟合度高,选用的线性回归模型对湖北省中医机构财政拨款预测具有可行性,对该省中医类医院预算管理以及对其他省份的预测参考具有重要意义。

山东省基层医疗卫生机构资源配置效率影响因素分析

目的促进基层医疗卫生机构资源的合理配置。方法建立投入产出指标体系,运用数据包络分析(DEA)方法中的BCC模型,对山东省17个地市基层医疗卫生机构2009年至2017年每年的资源配置效率进行测算,以人员结构、工作效率、医师工作量和卫生服务价格等内部因素及人口、社会、经济和政策等外部因素为自变量,以效率值为因变量,采用Stata 14.0软件进行Tobit回归分析。结果山东省基层医疗卫生机构资源配置效率较低,卫技人员占比、病床使用率、出院者平均住院日、医师人均每日担负诊疗人次、医师人均每日担负住院床日、人口密度、门诊患者人均医疗费用、住院患者人均医疗费用和一般公共预算支出中的医疗卫生与计划生育支出对资源配置效率有显著影响,城镇化率、人均地区生产总值、居民可支配收入和医疗保险参保人数对资源配置效率无显著影响。结论山东省基层医疗卫生机构资源配置效率不容乐观,其水平受其自身内部因素的影响较大,应从机构自身着手,优化资源配置,提高资源利用效率。

空气状况、气象条件、舒适度指数与人体健康关系及预报反演

随着社会经济的发展,人体健康问题受到普遍关注,为了人类健康地生活,对人体健康问题的研究及预报尤为重要。呼吸系统和循环系统的健康是人体健康的重要指标,在对北京市2010年和2011年空气质量、气象、舒适度指数、呼吸系统疾病和循环系统疾病就诊人数数据分析的基础上,使用逐步回归分析法和BP神经网络法分别构建就诊人数的预报模型。研究表明,呼吸系统疾病和循环系统疾病就诊人数和部分因素显著相关,且呼吸系统疾病年份不同相关因素不同,循环系统疾病季节不同相关因素不同,对两种预报模型进行对照,BP神经网络的平均绝对误差更小,平均比逐步回归模型小15以上,对人体健康的预报十分有效,从而为人体健康的预报实验提供验证性依据。

青岛市卫生技术人员变化趋势与预测模型研究

目的预测青岛市卫生技术人员的变化趋势,并比较不同模型对青岛市卫生技术人员预测结果的差异,以筛选出预测青岛市卫生技术人员变化趋势的最佳模型。方法收集2002—2015年青岛市卫生统计年鉴和2016—2019年青岛市统计年鉴中的卫生技术人员信息,并计算平均增长速度及环比增长速度;构建时间序列分析(ARIMA)模型、多元线性回归模型、灰色模型,并对2002—2015年青岛市卫生技术人员的变化趋势进行预测;筛选最佳预测模型,并使用该模型对2016—2019年青岛市卫生技术人员变化趋势进行预测。结果2002—2015年青岛市卫生技术人员数整体呈现增长的趋势,青岛市卫生技术人员平均为(43388±13106)人,平均增长速度为7.39%,2015年青岛市卫生技术人员为66164人。利用上述数据构建的ARIMA(0,1,0)模型、多元线性回归模型、灰色模型中的ARIMA(0,1,0)模型预测值平均相对误差绝对值最接近0,为最佳的预测模型,ARIMA(0,1,0)模型预测的2016—2019年卫生技术人员数与实际拥有数的平均误差为(3.71±0.91)%。结论青岛市卫生技术人员数总体上呈现上升的趋势。3种模型拟合度均较好,其中ARIMA(0,1,0)模型是预测青岛市卫生技术人员变化趋势的最佳模型。

中国铁路系统职工医疗保险调查研究

目的 为铁道部制定医保全面实施方案提供重要的科学依据。方法 采用配对比较研究、多元逐步回归分析及统计预测等方法。结果 调查分析了铁路医保试点地区医保前后，医疗工作的数量、质量、效率及医疗费用，寻找出职工个体方面对医疗费用的主要影响因素，并对医疗费用进行统计预测。结论 医保后，医疗工作的质量、效率、职工医疗保障水平明显提高；医疗费用的增长幅度得以有力的遏制；职工个体方面对医疗费用的主要影响因素是年龄、工作状态、工作类别、体育锻炼、吸烟、酗酒、饮食卫生等；对医保试行方案提出了重要的修改意见。

农村卫生服务资源优化配置的DEA-Tobit两阶段法模型研究

对山东省泰安市城镇化示范的农村卫生服务站点的资源配置效率进行评价,建立了数据包络分析(DEA)—Tobit回归两阶段法模型,并根据评价结果构建多元线性回归模型,分析影响其效率的因素.结果表明,各站点效率得分同该站点所覆盖人群的平均距离、总人数呈现一定的正相关性,而与人均收入具有负相关性.