多普勒速度图上的暴雨判据研究

文章研究了多普勒天气雷达速度图上的暴雨判据（即“逆风区”概念）的空间结构。并对１９８９～１９９２年ＣＡＭＳ多普勒天气雷达观测到的“逆风区”进行了统计分析。还利用１９９３年实际观测资料对它的预报准确率和概括率进行了检验，其预报准确率为７５％，概括率为８６％。

多普勒速度图暴雨判据和短时预报工具研究

对 38 2 4- C波段全相参多普勒天气雷达 1 995～ 1 999年径向速度场资料中逆风区进行统计分析 ,认为近距离逆风区可成为暴雨短时预报的一个有参考价值的判据。并给出人机交互识别逆风区工具的设计和实现方法。

暴雨分级卫星云图模型和模式识别

详细分析了1982年到1998年各种暴雨过程的卫星云图,归纳出了暴雨分级卫星云图模型。对卫星云图模型进行了图象处理,提取出了卫星云图模型的纹理、结构、灰度等特征,用统计与句法相结合的方法进行模式识别,效果良好。

暴雨云团演变过程的模式识别

对卫星云图进行预处理后，提取了暴雨云团演变过程的灰度、纹理、形态、中心矩等特征．用统计与句法相结合的方法进行了识别，提高了识别的自动化程度，与人工识别吻合较好．

高原低涡、切变线暴雨研究新进展

在引发中国东部夏季降水的天气系统中,高原低值系统扮演着十分重要的角色,其中高原低涡与高原切变线对强降水的协同作用是高原天气影响的一种常见样式,预报员将其称为低涡切变暴雨。本文回顾了高原低涡、切变线及其暴雨的研究历史和当前研究所取得的最新成果,重点探讨了人工智能应用、诊断计算、动力理论以及数值模式等多方法研究高原切变线与高原低涡的关系、相互作用过程以及诱发暴雨机理等科学问题,并基于低涡、切变线暴雨的最新研究成果和相关理论方法、技术手段的发展应用趋势,提出这一研究领域值得关注的一些新方向。由于目前对这两类几何形状迥异但物理属性相近的高原低值天气系统关系的认知仍存较大分歧,两者相互作用进而引发高影响天气过程的物理机理尚不十分清楚,高原低涡、切变线气候学统计结果的差异还相当明显。因此,对这一研究领域的深入探索与交叉拓展,不仅对推动青藏高原天气、气候影响的理论发展有重要科学意义,对高原及下游灾害性天气、气候业务能力的提升亦有较大应用推广价值。

卫星云图四维时空变换和特征参数提取方法

在对二维卫星云图进行四维时空变换的基础上,就卫星云图的识别和如何提取与暴雨密切相关的卫星云图特征参数的方法进行研究,提出了几种可用于暴雨预报业务的卫星云图特征参数提取方法,解决了云带、云带轴线的自动识别问题,为把卫星云图的定量诊断资料应用于暴雨预报提供了方法和途径。

2007年5月8日新疆大降水过程分析

利用常规天气资料、T213资料及FY2-C卫星云图分析了2007年5月8—9日新疆强天气过程中大降水的成因。分析得出:在春季强天气典型环流背景下,500hPa两支锋区在北疆西部汇合,西南气流在此加强,增强了水汽的输送;低空700～850hPa偏东气流是本次过程水汽输送的又一通道,其建立与大降水出现的时间同步,增强了辐合上升运动;地面锋面及鞍形场中气流辐合区的位置与降水落区较为吻合;中低层强烈的垂直上升运动及水汽的辐合对大降水起到了重要作用。