基于动态模糊认知图的城市大型基础设施可持续性评价

随着我国大型基础设施的快速发展,以及可持续发展理念的持续推进,为了进一步促进基础设施形成良性可持续循环过程,本文提出基于Hebbian学习规则的动态模糊认知图可持续评价模型,用于城市大型基础设施的可持续性研究。首先基于文献和大量工程经验建立了地铁项目可持续性评价指标体系和评价标准,然后通过问卷调查和历史数据查询分别获取定性和定量指标初始状态值,运用三角模糊数法获取反映各指标之间因果关联强度的初始关联矩阵,接着借助Hebbian规则进行推理,考虑节点指标的变化关系,使得关联矩阵在节点迭代变化过程中同时变化,实现对地铁可持续性能的动态评价。最后以武汉地铁2号线和武汉天河机场为例,运用该模型对地铁和航空可持续性能进行评价,同时对地铁和航空未来可持续性问题进行有效预测,验证了本方法在城市大型基础设施可持续评价方面的适用性。