基于MoveNet模型的人体不良坐姿检测与纠正系统设计

研究旨在设计基于MoveNet模型的人体不良坐姿检测与纠正系统,核心设计包括:数据采集及预处理模块、坐姿检测及分析模块、模型训练及优化模块。其中,坐姿检测及分析模块利用MoveNet模型识别人体关键点,判断用户坐姿是否符合健康标准。系统实验覆盖从儿童到老年人的不同年龄、性别群体,结果显示,系统在坐姿检测的准确率和响应时间方面表现优异。

基于R-D模型的陆探一号SAR影像正射纠正研究

国产陆探一号卫星(LT-1)于2022年初发射成功,该卫星具备多种成像模式,重访周期短,可为自然资源及相关行业提供重要的SAR数据支撑。为充分推广应用陆探一号SAR影像,如何进行高精度的SAR影像正射纠正则是其中的一个关键环节。本文以贵州省为研究区,基于国内外主流的SAR影像正射纠正方法R-D模型,结合贵州省1∶10000高精度DEM数据,对覆盖贵州省全境的118景陆探一号SAR影像进行正射纠正并镶嵌成全省一版图,利用贵州省三调DOM底图对正射纠正结果进行精度验证,其平面精度为±10.98 m,完全满足1∶5万测图精度要求,证明了利用R-D模型进行陆探一号SAR影像正射纠正具有可行性。在正射纠正结果的基础上,本文进行了SAR正射影像目视解译及应用场景探讨分析,分析表明,SAR正射影像可应用于水体信息提取、洪水淹没区识别、沙漠下部古河道探测、水稻种植区域识别监测等诸多方面。

基于RPC模型的高分辨率SAR影像正射纠正

在分析TerraSAR-X、COSMO-SkyMed等高分辨率SAR影像成像几何模型的基础上,采用RPC模型拟合SAR影像的成像几何模型,拟合的精度在1%个像素以内;在1∶5万DRG上选取1个控制点对RPC模型参数精度的改进,结合1∶5万DEM对TerraSAR-X、COSMO-SkyMed数据进行正射纠正,纠正结果能满足1∶5万DOM的精度要求。从而说明RPC拟合雷达成像几何的正确性以及利用RPC模型进行高分辨率SAR影像正射纠正的可行性。

机载SAR图像几何纠正的数学模型研究

本文在SAR图像多年应用研究的基础上 ,概述了国际上 2种常用的SAR图像正射纠正数学模型———F .Leberl模型、Konecny模型 ,同时试验了SAR图像多项式纠正模型 ,分析了这 3种模型的特点 ,利用中国自制的机载SAR图像和美国的GEMSAR图像分别进行了数字几何纠正实验。通过对实验结果的分析比较 ,为SAR图像应用于突发性自然灾害的实时监测和评估 ,推荐了一种形式较为简单、适应性较好的正射纠正模型。

政府科技资助对企业研发投入的影响——基于Heckman样本选择模型的研究

政府科技投入到底对企业研发投入产生什么样的影响,它们之间是互补还是替代?这是学术界长期争论的问题.本文以2006—2009年上海张江高科技园区215家高科技企业的496条非平衡面板数据为样本,通过应用Heckman样本选择模型来消除政府资助的内生性问题,进而对政府科技资助与企业研发投入之间的关系进行了实证分析.结果表明:从短期来看,政府的科技补贴对企业研发投入具有一定激励作用,但就中长期而言,这种激励作用十分有限.该研究对科学地评价政府科技补贴的效果、反思政府科技投入机制、优化科技政策具有一定借鉴意义.

健康的就业效应与收入效应:基于Heckman模型的检验

基于Heckman样本选择模型,利用我国东中西部地区9个省份的城镇居民调查数据,探讨我国城市居民健康对就业及收入的影响。研究发现,健康对就业具有显著的正向效应,但在收入决定方面,健康虽然具有正向效应,却不显著。研究表明,健康作为人力资本的一个重要因素,对我国城市地区居民的就业与收入具有重要影响。

媒体关注、产权性质与上市公司融资约束——基于Heckman两阶段模型的实证检验

基于信息不对称理论和声誉理论,文章以2010-2014年沪深两市5988个观察样本为研究对象,采用Heckman两阶段模型实证检验了媒体关注对上市公司融资约束的影响机理,探讨了不同产权性质情况下媒体关注对融资约束的影响差异。研究结果显示:媒体关注与上市公司融资约束呈负相关关系,媒体关注可以缓解企业的融资约束程度;正面媒体报道可以降低企业的融资约束程度,而负面媒体报道则会加剧企业的融资约束程度;媒体关注对不同产权性质企业融资约束的影响存在差异。具体而言,相对于非国有企业而言,媒体关注对国有企业的融资约束缓解程度更大。

中国农食产品标准“国际化”的贸易效应分析——基于不同标准分类的Heckman模型

在发展中国家执行国际标准可以提高本国产品的质量和安全,打开或扩大国际市场,产生有利于贸易的效果;另一方面,由发达国家主导推出的国际标准会给技术等水平相对较低的发展中国家带来更大的遵从成本,从而不利于贸易。该文利用Heckman样本选择模型分析了中国农食产品标准的贸易效应,发现长期来看我国国内标准对于本国农食产品贸易二元边际均有正效应,但国际标准对二元边际都有负作用。这说明由发达国家主导订立的国际标准可能因为与发展中国家技术水平差距较大,带来过高的遵从成本,综合反映是不利于发展中国家外贸的。这提醒我们需要在国际标准化论坛上发出自己的声音,积极参与甚至主导国际标准的制定,从而达到降低遵从成本,减弱国际标准不利影响的目的。

要素市场扭曲抑制了企业对外直接投资吗——基于Heckman模型的实证分析

走出去战略是构建中国开放型经济新格局的重要举措。文章基于中国要素市场化进程较为滞后这一特征事实,构建Heckman两阶段模型;基于工业企业样本数据,利用MLE法对要素市场扭曲对企业对外直接投资的影响进行实证分析。研究结果表明,要素市场扭曲程度越高,企业对外直接投资倾向及其强度越高;分内外资属性看,相对内资企业,要素市场扭曲显著提高了三资企业对外直接投资倾向及其强度;分所有制性质看,要素市场扭曲提高了国有企业对外直接投资倾向及其强度,针对民营企业的估计结果与之相反;分地区看,要素市场扭曲提高了东部地区企业对外直接投资倾向及其强度;分行业属性看,要素市场扭曲提高了劳动密集型企业和资本密集型企业的对外直接投资倾向及其强度,对技术密集型企业对外直接投资倾向及其强度则产生了不利影响。据此,需推进要素市场的市场化进程,促进企业对外直接投资可持续增长。

基于数字建筑物模型的线阵推扫影像真正射纠正

分析了利用数字表面模型直接代替数字高程模型进行正射纠正难以达到真正射效果的原因,阐述了遥感影像真正射纠正的基本流程,针对其中的建筑物遮挡区自动检测这一关键问题,以Z-Buffer算法为基础提出一种解决方案,并利用ADS40影像验证了算法的正确性。

关系型贷款与企业创新问题的研究——基于Heckman两阶段选择模型的分析

伴随着产品生命周期的缩短,企业创新活动对企业市场竞争力的影响越发明显,目前鲜有文献关注不同来源的资金在创新决策与创新能力中所起的不同作用。关系型贷款是一种引导资金进入生产性投资的机制,本文将通过采用中国中小企业的样本来研究关系型贷款对企业创新行为的影响,并对企业—银行间联系对创新决策和创新能力所产生的不同影响进行区分。结果表明关系型贷款不仅促进了企业的创新决策,而且还有助于企业创新能力的提升,而且关系型贷款对于中小型高科技企业创新选择与创新能力都起重要作用。本文的研究对于带动和促进我国中小型企业的产品创新和产业结构优化具有重要意义。

有理函数模型在光学卫星影像几何纠正中的应用

分析了中国光学卫星影像的严密成像几何模型,并采用有理函数模型(RFM)拟合严密成像几何模型,分别对"资源二号"两景影像(平原与山区)和"遥感二号"一景影像进行了几何纠正试验。试验中,参考相应地区1∶10 000数字正射影像(DOM)选取一定数量的控制点用于精化有理函数模型参数,结合相应地区1∶10 000数字高程模型(DEM)对影像进行正射纠正,纠正精度反映了RFM拟合严密成像几何模型的正确性,但同时也反应了中国光学卫星与法国、美国光学卫星在内检校工作上的差距。

渔户地理标志水产品生产行为及其影响因素研究——基于Heckman样本选择模型的分析

基于山东省360份渔户调查数据,运用Heckman样本选择模型,实证分析渔户地理标志水产品生产行为。结果表明,户主受教育程度、地理标志水产品认可度、合作社参与度、地理标志水产品政策关注程度、政府监管力度、养殖年数变量正向影响地理标志水产品生产意愿,而年龄变量负向影响渔户地理标志水产品生产意愿;渔户家庭人口数、渔药残留重视度、订单合同、养殖技术指导、地理标志水产品政策关注度、政府监管力度变量对其地理标志水产品生产比重选择行为产生正向影响。

成组缺陷纠正的通用指数类软件可靠性模型

指数类软件可靠性模型是应用广泛的一类软件可靠性预测模型,其基本假设之一是缺陷一经发现立即纠正。该假设过于苛刻,与实际情况不符,影响了模型的应用和预测准确性。针对通用指数类软件可靠性模型,提出了成组缺陷纠正的指数类软件可靠性模型。同时以指数类模型中的J-M模型为例,利用实际工程数据对成组缺陷纠正的J-M模型进行了验证。

基于遥感卫星图像的ATCOR2快速大气纠正模型及应用

在卫星遥感成像过程中 ,由于气溶胶和大气中分子吸收和散射的作用 ,造成数据质量下降甚至变化 ,以至于极大地影响着遥感信息的提取和参数反演的精度。越来越多的研究表明 :大气纠正将成为遥感理论和应用研究中的重要组成部分 ,能极大地提高卫星遥感数据在质量和时间系列的完整性。介绍一种适用于空间分布的快速大气纠正模型 ATCOR2 (A Spatially- Adaptive FastAtmospheric Correction- 2 ) ,详细介绍模型的算法、模块结构和计算流程 ,讨论参数文件的结构和意义 ,并通过一个实例给出

基于Heckman选择模型的高管激励与技术创新关系研究——以医药行业上市公司为例

本文以我国医药行业上市公司为研究对象,采用Heckman选择模型避免样本选择偏差,同时将线性关系与非线性关系相结合,考察"十二五"期间我国医药上市公司高管激励对技术创新的影响。实证研究结果表明:短期薪酬激励与技术创新之间并非简单的线性相关关系,两者之间呈明显的倒U型关系;长期股权激励对技术创新具有显著的正向影响。从而找到薪酬激励的极大值,提出避免过度薪酬激励、适当提高股权激励水平、建立合理的高管激励体系等对策建议。

4℃冷藏保存血小板对体外大失血模型的纠正效果

目的探讨4℃冷藏保存血小板对体外大失血模型的纠正效果。方法手工汇集(10人份)血小板200mL等分为2×100 mL,分别于4℃冷藏保存和22℃振荡保存,共计制备5×200 mL,等分后放置4℃冷藏冰箱和22℃血小板振荡保存箱。采用血液稀释法(全血∶盐水=1∶9)制备体外大失血模型,应用TEG检测指标及血常规等指标对比、评价悬浮红细胞、新鲜冰冻血浆与4℃冷藏保存血小板(简称4℃血小板)或22℃振荡保存血小板(简称22℃血小板)按1∶1∶1比例对体外大失血模型的纠正效果。结果保存1、3、5 d时,4℃血小板组和22℃血小板组在对相同血样制备的体外失血模型纠正,Plt(×109/L)从20-27分别升至127-161 vs 128-160(P>0.05),TEG-MA值(mm)由12.7-14.4分别升至45-51 vs 47-50,TEG-R值(min)由27.7-9.9分别升至4.4-4.3 vs 4.5-4.7(P>0.05)。保存7-14 d,4℃血小板组:Plt(×109/L)由18-27纠正到162-161,TEG-MA值(mm)由8.8-14.5纠正为46-43,TEG-R值(min)由24-13纠正为5.5-5.2(P<0.05)。结论按悬浮红细胞、新鲜冰冻血浆和4℃冷藏保存血小板作用于体外大失血模型达到了纠正效果,佐证了4℃冷藏保存10-14 d的血小板具有良好的止血效果。

中国—东盟自由贸易区贸易效应评析——基于Heckman选择模型的研究

利用全球35个国家和地区机电产业的面板数据,借助在国际贸易研究经常使用的引力模型,利用Heckman选择模型处理零贸易值导致的内生性问题,通过合理设置虚拟变量,估计中国-东盟自由贸易区建立对机电行业所带来的贸易创造效应和贸易转移效应。研究发现,尽管CAFTA的建立也具有一定的贸易转移效应,但是贸易自由化协定的实施和逐步深化有力地促进了双边机电产品贸易增长,具有明显的贸易创造效应。

医药企业社会责任与绩效关系研究——基于Heckman选择模型

本文以我国66家医药制造业上市公司2008-2014年的面板数据为研究样本,运用Heckman模型控制样本选择偏差,从股东、员工、消费者、债权人、供应商、政府、社会公益七个维度研究医药制造企业社会责任与绩效的关系。实证结果表明医药制造企业履行对股东、债权人、供应商、政府的社会责任可以显著提高企业绩效,而对消费者、公益事业、员工的社会责任并不利于绩效的提高。最后,文章结合我国医药制造行业的特点提出了相应建议,以期促进医药企业履行社会责任,提高绩效。

基于F.Leberl改进模型的星载SAR影像精纠正

介绍SAR影像的F.Leberl几何模型,分析星载条件下零多普勒条件不满足的原因,重点提出利用距离向像坐标ys的多项式拟合多普勒中心频率的方法修正零多普勒条件方程,建立星载SAR影像严格的F.Leberl模型,最后阐述利用改进的F.Leberl模型纠正SAR影像的具体步骤。ERS卫星影像的实验结果表明,提出的F.Leberl改进模型在检查点上可达到距离向2.1像素、方位向1.6像素的定位精度。