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基于网络药理学和分子对接预测黑芸香的抗炎质量标志物
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作者 恩和吉雅 新吉乐图 +1 位作者 徐宁 许良 《内蒙古民族大学学报(自然科学版)》 2024年第4期92-96,共5页
黑芸香具有活血化瘀、舒筋活络的作用,在临床实践中被广泛用于治疗类风湿关节炎、骨关节疼痛等。为阐明黑芸香抗炎作用的质量标志物,利用网络药理学挖掘了黑芸香的有效成分及抗炎靶点并筛选核心成分,构建候选靶点的蛋白互作网络得到核... 黑芸香具有活血化瘀、舒筋活络的作用,在临床实践中被广泛用于治疗类风湿关节炎、骨关节疼痛等。为阐明黑芸香抗炎作用的质量标志物,利用网络药理学挖掘了黑芸香的有效成分及抗炎靶点并筛选核心成分,构建候选靶点的蛋白互作网络得到核心靶点;对候选靶点进行KEGG信号通路富集分析,最后将核心成分和核心靶点进行分子对接。结果表明:(Z)-guggulsterone、proximadiol、α-gurjunene、(E)-α-santalal、curzerenone、curcumenone、2-meth-oxyfuranoguaia-9-ene-8-one可与蛋白靶点MAPK1、MAPK3和EGFR作用,调节癌症中PD-L1的表达和PD-1检查点通路、神经活性配体受体相互作用、JAK-STAT信号通路等发挥抗炎作用,为其整体质量控制提供参考依据。 展开更多
关键词 黑芸香 质量标志物 萜类化合物
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《秘诀方海》中含黑芸香方剂组方规律研究
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作者 木其尔 白明慧 满达 《中国民族民间医药》 2017年第3期117-120,123,共5页
目的:应用数据挖掘技术对《秘诀方海》中明确含有黑芸香的方剂进行分析,探讨其组方规律。方法:收集、整理方剂,将其录入Excel 2010进行频数统计,筛选出高频使用药物。将数据导入SPSS Modeler14.1数据挖掘软件,应用关联规则Apriori算法... 目的:应用数据挖掘技术对《秘诀方海》中明确含有黑芸香的方剂进行分析,探讨其组方规律。方法:收集、整理方剂,将其录入Excel 2010进行频数统计,筛选出高频使用药物。将数据导入SPSS Modeler14.1数据挖掘软件,应用关联规则Apriori算法进行分析,建立药物关联相关"网格图"。应用SPSS 20.0数据软件,对数据进行因子分析。结果:高频药物统计结果:277首含黑芸香的方剂中,共涉及299味药物,其中麝香、石菖蒲、草乌、诃子等药物出现的频次较高,尤其麝香出现频次高达181次。关联分析结果:黑芸香与麝香关联最强,其次为草乌、石菖蒲、诃子。因子分析结果:共得8个公因子,以抑赫依、杀粘、清热、燥黄水为主,累计贡献率达68.68%。结论:通过本次研究初步掌握了蒙药黑芸香在方剂中的组方规律,即蒙药黑芸香主要应用于抑赫依、杀粘、清热、祛黄水方剂中,为黑芸香的临床应用及进一步研究提供了参考。 展开更多
关键词 秘诀方海 黑芸香 数据挖掘 组方规律
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