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参数Bootstrap方法在全年龄人口死亡模型中的应用
被引量:
3
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作者
孙佳美
许素英
《保险研究》
CSSCI
北大核心
2012年第7期26-35,共10页
在全年龄人口死亡模型中,较为著名的有Heligman及Pollard(1980)提出的具有8个参数的死亡率模型,也有Carriere(1992)分析美国人口死亡规律所提出的由四个生存函数:Gompertz分布、逆Gompertz分布、Weibull分布和逆Weibull分布所组成的混...
在全年龄人口死亡模型中,较为著名的有Heligman及Pollard(1980)提出的具有8个参数的死亡率模型,也有Carriere(1992)分析美国人口死亡规律所提出的由四个生存函数:Gompertz分布、逆Gompertz分布、Weibull分布和逆Weibull分布所组成的混合参数生存模型。本文试图将He-ligman-Pollard模型与Carriere模型应用于中国分年龄、分性别的全年龄人口死亡数据,先借助R软件或Excel软件估计两种参数模型中的参数,然后利用参数Bootstrap方法计算所估参数的标准误、偏度、t统计量、置信区间等,并以此评估模型拟合的精度。最后,针对中国人口分年龄、分性别的死亡数据,提出相应的模型拟合建议。
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关键词
全年龄
heligman和pollard模型
Carriere
模型
参数Bootstrap方法
原文传递
题名
参数Bootstrap方法在全年龄人口死亡模型中的应用
被引量:
3
1
作者
孙佳美
许素英
机构
南开大学经济学院风险管理与保险学系
出处
《保险研究》
CSSCI
北大核心
2012年第7期26-35,共10页
基金
2011年度中国保险学会教保人身保险高校课题研究基金研究课题"高龄人口的死亡模型研究"资助
课题编号:jiaobao2011-04
文摘
在全年龄人口死亡模型中,较为著名的有Heligman及Pollard(1980)提出的具有8个参数的死亡率模型,也有Carriere(1992)分析美国人口死亡规律所提出的由四个生存函数:Gompertz分布、逆Gompertz分布、Weibull分布和逆Weibull分布所组成的混合参数生存模型。本文试图将He-ligman-Pollard模型与Carriere模型应用于中国分年龄、分性别的全年龄人口死亡数据,先借助R软件或Excel软件估计两种参数模型中的参数,然后利用参数Bootstrap方法计算所估参数的标准误、偏度、t统计量、置信区间等,并以此评估模型拟合的精度。最后,针对中国人口分年龄、分性别的死亡数据,提出相应的模型拟合建议。
关键词
全年龄
heligman和pollard模型
Carriere
模型
参数Bootstrap方法
Keywords
all ages
heligman
and
pollard
Model
Carriere Model
Parametric Bootstrap method
分类号
F840.6 [经济管理—保险]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
参数Bootstrap方法在全年龄人口死亡模型中的应用
孙佳美
许素英
《保险研究》
CSSCI
北大核心
2012
3
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