基于主成分分析的电网用户分类指标管理体系设计

在目前的电网用户分类指标管理体系中,对指标的概率变量可能考虑不足,导致管理不佳,影响管理后指标的相似度。因此,提出基于主成分分析的电网用户分类指标管理体系设计,考虑指标之间存在量级差异,构建量化规则。对指标进行主成分分析,对全不相关指标进行排除,对剩余指标使用曲线聚类方法,将相似指标之间进行聚类,而聚类后的指标中的概率变量使用Helinger距离分类变量计算,计算空间中的指标变量间距离,实现对指标相似度的管理。设计对比实验验证用户分类指标管理体系可行性,计算得出电网用户分类指标之间的相似度,结果显示设计的用户分类指标管理体系可以有效实现指标相似度管理,具有可行性。