机构综合二维超混沌映射牛顿迭代法研究

自然科学与工程中的许多问题都可以转化为非线性方程组的求解问题,牛顿迭代法是重要的一维及多维的迭代技术,其迭代本身对初始点非常敏感。应用二维离散超混沌系统产生初始点,首次提出了基于二维离散超混沌映射的牛顿迭代法求解非线性方程组的新方法。机构综合与近似综合实例表明该方法的正确性与有效性。

基于MapReduce的并行混合混沌加密方案

为了解决云环境中大数据量加密速度慢的问题,针对云计算环境中多节点的特点,结合混沌加密和MapReduce并行框架,提出一种并行混合混沌加密方案。通过对明文数据进行分组,在分组加密初始化时,混合三维Lorenz混沌系统和Chen混沌系统产生用于加密混沌系统的初值和干扰值,在加密过程中再次混合Henon映射和2D Logistic混沌映射,通过产生的混沌序列和干扰值对明文进行加密。实验结果表明,基于MapReduce的并行混合混沌加密技术能够在96个核的集群中提升360%的加密速度,减少81.2%的加密时间。

一种新的混沌伪随机序列的生成方法

基于一维Chebyshev混沌映射和二维非线性Henon映射,提出了一种新的参数随机变化的复合混沌系统的设计方案,并将其产生的混沌伪随机序列转化为二进制0-1混沌密码序列。经过反复的计算机模拟仿真实验,数据结果表明无论是系统产生的混沌伪随机序列还是转化后的二进制混沌密码序列,都具有良好的自相关性、均匀分布特性和随机统计特性,并且此混沌系统构造原理简单。

基于混沌系统的图像加密算法设计与应用

文章设计了一种"置乱-置乱-扩散"的图像加密方案。首先采用混沌系统Logistic进行像素点置乱,然后进行比特置乱,最后采用超混沌Henon映射和超混沌Chen系统两个混沌系统进行扩散来完成对图像的加密。在图像的像素点置乱阶段,选用了Logistic混沌系统来打乱图像的信息分布。再采用比特置乱对图像进行再次置乱,经过双重置乱后,图像的置乱效果更好。扩散时先利用SHA-256哈希函数生成混沌系统的初始值,得到超混沌Henon映射和超混沌Chen系统的随机变量序列,对超混沌Henon映射和超混沌Chen系统产生的混沌序列进行异或运算,生成新的序列。将该序列转换为密文图像矩阵,从而完成扩散操作。仿真结果表明:设计的加密方案在密钥敏感性、直方图、相邻像素相关性、信息熵等方面具有很好的性能,加密效果良好。

一种基于混沌与Bit位扰乱的彩色图像加密算法

本文提出了一种基于改进的Henon混沌映射与Bit位扰乱的彩色图像加密算法。首先,我们把明文图像的R、G、B三个通道合并成一个矩阵,同时还把其转换成二进制数;其次,把二进制数矩阵的行列进行扰乱,并把扰乱了的二进制数矩阵还原成十进制数矩阵;最后,把其分成三个像素个数相同的矩阵,再分别把三个矩阵进行按位“异或”运算,得到最终加密图像。实验结果和理论分析表明该算法具有密钥空间大,密钥敏感性高,能够有效地抵御统计分析和灰度值分析的攻击,对数字图像的加密具有良好的加密效果。