Hermite配置法求解第一类Volterra积分方程

针对瞬态声学散射问题中的第一类带Bessel核的Volterra积分方程,通过将变形方程与原方程联立求解,给出了Hermite配置方法.该格式的特点是振荡性越强,计算越精确.数值实验验证了格式的高效性.

论我国金融监管职能配置的法律困境与制度优化

金融监管职能配置是金融监管制度的重要内容,是实现有效金融监管的基本前提。在新金融监管体制条件下,金融监管职能配置发生了重大变化,我国现行金融立法存在职能配置法律依据有待进一步加强、职能配置内容应进一步明确、职能配置协调合作效果有待增强等问题,需要进行制度优化。基于系统观念分析框架,以新时代中国特色社会主义条件下金融监管模式为监管职能配置的基本逻辑,明确监管职能配置遵循的合法性、能力性、协作性三要素,系统提升法律制度的监管能力,提高监管协作效率。在制度内容方面,从统筹监管、审慎监管、行为监管等监管范畴出发,通过在金融法律中明确各监管机构的职能定位,对监管职能配置进行系统的制度优化,对地方中小金融机构风险处置采取“特别立法授权+央地处置职能协同”模式,实现金融风险有效治理。

幼儿教师人岗匹配评价指标的权重配置研究——基于AHP层次分析法

为加深幼儿教师人岗匹配,提升幼儿园管理效率,研究拟对幼儿教师人岗匹配评价指标进行科学的权重配置,从而明确不同指标的重要程度,为管理者实现有针对性的管理提供参考。运用专家咨询法,邀请315名学前教育专家对幼儿教师人岗匹配各项指标的重要程度进行判断。运用AHP层次分析法,结合yaahp10.3软件,对指标进行权重配置。研究结果发现,幼儿教师要求—能力匹配指标权重为0.589,自我概念—工作匹配指标权重为0.252,供给—需求匹配指标权重为0.159;幼儿教师仍处于薪酬待遇不足、社会地位不高以及法治素养欠缺的困境中。结合幼儿教师人岗匹配的发展建设需要,从保障福利待遇、提高社会地位以及增强法治意识等方面提出相关建议。为进一步推动人岗匹配评价指标体系在实践中的应用,需要对评价主体、评价程序、评价心理三个主要评价环节进行把控。

基于水资源配置的空间均衡度评价方法

为量化水资源配置对空间均衡的提升作用,系统评价水资源配置方案空间均衡度,研究基于水资源配置系统“水源-供水设施-受水区-用水户”的整体结构,从水源均衡、设施均衡、单元均衡和用户均衡4个方面分别选择了均衡度评价指标,构建水资源配置空间均衡度综合评价指标体系,并提出基于熵权-TOPSIS法的水资源配置空间均衡度评价方法。以昌邑市水资源配置系统为例,设置12种水资源配置方案来探究不同调控措施对水资源配置空间均衡度的影响。结果表明:该方法不仅可以量化不同调控措施对水源均衡、设施均衡、单元均衡和用户均衡的影响效果,还能够评估配置系统整体的水资源配置空间均衡度,可为水资源配置与空间均衡相关研究提供借鉴。

含小水电配电网重要负荷评估及其水光储优化配置方法

为保证含小水电配电网重要负荷的电能质量安全与稳定,发挥水光储系统互补作用,提出一种负荷重要程度评估方法和含小水电配电网重要负荷的水光储优化配置方法。首先,从用户角度出发,基于用电效益指标与用电体验指标2个维度建立负荷重要程度评估体系,采用G1熵权法量化用户节点的重要程度,确定重要负荷节点并将其作为光储接入备选节点,降低光储优化配置求解维度;其次,建立以水光储全寿命周期成本最小、电压偏差平方之和最小为目标的优化配置模型,引入规格化平面约束法求解两目标水光储优化配置问题,得到均匀的Pareto最优解集;然后,计算各解集综合偏移程度函数,得到最优折中解,作为优化配置最佳参考方案;最后,以改进的IEEE 33节点配电网为算例,证明所提的优化配置方法可以改善重要负荷的电压偏差,同时提高投资者的收益。

基于PMADS与共轭优化法的单元上下料口布局与AGV配置联合优化

在具有有限能力物料储运系统的单元流水式车间中,针对单元上料与下料(P/D)口位置布局与物料搬运AGV数量配置的联合优化问题,建立了以最小化平均运输总成本和AGV配置成本为目标的单元P/D口布局与AGV配置联合优化模型。由于P/D口布局与AGV配置具有不同的优化特点,为了提高算法效率和结果的质量,提出一种嵌入共轭优化法和粒子群优化的网格自适应直接搜索算法(PMADS),在优化过程中分别对新解的P/D口布局及对应的AGV配置进行再优化。将所提算法与其他对比算法应用于某精密制造企业新工厂规划项目,结果显示PMADS算法在性能和求解质量上均优于其他算法,有效解决了单元流水式车间单元P/D口布局与AGV配置的联合优化问题。结果验证了所提算法在求解车间单元P/D口布局与AGV配置问题上的有效性、高效性及实用价值,所提共轭优化法加强了算法搜索的方向性,提高了算法效率和解的质量。

基于DEA-GIS方法的我国农村医疗卫生资源配置效率及公平性研究

背景“强基层”是我国医改重心之一,研究我国农村医疗卫生资源配置的效率及公平性对推动基层医疗卫生服务有序发展具有重要意义,但目前罕有基于数据包络分析-地理信息系统(DEA-GIS)方法兼具公平和效率研究的相关文献。目的分析2020年我国29个省份农村医疗卫生资源配置的效率及公平性,为优化我国农村医疗卫生资源配置和完善乡村医疗卫生服务体系提供参考。方法本研究数据来源于《中华人民共和国行政区划统计表》《2021中国卫生健康统计年鉴》。综合现有文献研究、数据可得性及征得专家咨询意见,选取我国29个省份(不含北京市、上海市和港澳台地区)的乡镇卫生院和村卫生室作为研究对象,以乡镇卫生院和村卫生室机构数(以下简称卫生机构数)、乡镇卫生院床位数(以下简称床位数)、乡镇卫生院和村卫生室卫生技术人员数(以下简称卫生技术人员数)作为投入指标;乡镇卫生院和村卫生室诊疗人次数(以下简称诊疗数)、乡镇卫生院入院数(以下简称入院数)作为产出指标。运用DEA模型评估我国农村医疗卫生资源配置效率,利用卫生资源集聚度和GIS技术将农村医疗卫生资源配置情况进行空间制图,分析其公平性。结果2020年我国农村医疗卫生资源有4个省份DEA有效、7个省份DEA弱有效、18个省无效。其中,DEA无效地区均存在不同程度的投入过剩现象,仅山东省和西藏自治区存在产出不足的问题。分区域分析结果显示,农村医疗卫生资源集中分布在东部地区,中部地区次之,西部地区集聚度最低。结论政府需重视提升农村医疗卫生资源配置的技术效率,通过优化投入产出结构、减少资源冗余,合理统筹东中西部的资源配置,对各地区精准施策促进公平和效率。

基于熵权理想度排序法的配电网PMU多目标优化配置

配电网同步相量测量单元(PMU)可以提供带有时标的高精度量测数据,配电网PMU线性状态估计高准确性和实时性的特点可以满足新型配电网的要求。该文重点研究了PMU配置成本与基于配电网PMU状态估计性能之间的权衡关系,提出了一种基于NSGA-Ⅱ和熵权理想度排序法的多目标PMU优化配置方法,PMU优化配置的目标函数为最小化PMU配置成本和最小化PMU状态估计精度,约束条件考虑了PMU因发生意外事故而中断的情况,以应对因故障造成的量测不足的问题。基于NSGA-Ⅱ算法和熵权理想度排序法,从Pareto解集中筛选出权衡多目标的最优解。算例表明,所提算法能得到权衡PMU配置成本和状态估计精度的最优解。

泊松方程第一边值问题的谱配置方法

以Legendre-Gauss-Lobatto节点为配置点,利用Legendre多项式建立谱配置格式求解具有第一边值问题的泊松方程,给出算法格式,通过数值运算表明算法格式的有效性和高精度。

KdV方程的Chebyshev-Hermite谱配置法

针对无界区域上Korteweg.-de Vries(KdV)方程构造了时空全离散的ChebyshevHermite谱配置格式,即在空间方向上采用Hermite谱配置方法离散,时间方向上采用Chebyshev谱配置方法离散.提出了一个简单迭代算法,该算法非常适合并行计算.数值结果显示了此算法的有效性.

带余割核奇异积分方程的半三角插值配置方法

对于带有余割核的奇异积分方程,提出了半三角拉格朗日插值配置方法。求解奇异积分方程的关键在于处理其奇异项,为了去除奇异项,选择了合适的权值求积公式。相比已有的研究,该方法的优点在于不仅计算工作量更小,而且数值计算精度更高,数值实验证明了该方法的有效性。

常微分方程的多区域配置方法

以等距节点为插值节点,构造常微分方程的Lagrange插值逼近算法格式,将常微分方程转化成矩阵方程求解。通过将区域分解的方式提高算法精度,数值实验证明本文所提算法的高精度,此方法可以广泛应用到其他常微分方程的求解中。

基于GM-VMD需水预测的水资源配置优化方法

为提升水资源供需预测及配置能力,提出一种基于GM-VMD需水预测的水资源配置优化方法。以江西省吉安市T县为研究对象,采用GM-VMD法对该区域的需水量进行有效预测。基于预测结果进行供需平衡分析,并构建考虑经济、社会和生态效益的多目标水资源配置优化模型,以效益最大化为目标,采用遗传算法进行求解。结果表明:该方法能有效预测区域水资源变化情况,能满足T县水利规划发展需求,并实现水资源有效配置。研究结果能为水资源管理提供理论基础。

基于成本效益分析法的行政事业单位资产配置策略研究

行政事业单位的资产配置与其自身职能的履行有直接关系,合理的资产配置可以确保事业单位高效运转,并支持其服务社会的各项活动顺利推进,且良好的资产配置还能提高财政资金的使用率,进而更好地服务社会和经济发展。随着社会服务理念提升,行政事业单位关于资产配置策略研究也更加深入,开始从资产配置及其预期收益开始思考,判断资产配置的合理性与可行性。鉴于此,文章现基于成本效益分析法的行政事业单位资产配置策略展开研究。

论解第二类Volterra积分方程的Chebyshev极值点配置法

讨论解第二类Volterra积分方程的一种Chebyshev极值点配置方法。介绍了Chebyshev多项式及其性质,阐述了Chebyshev极值点配置方法的构造思路及其计算步骤。研究了Chebyshev极值点配置方法的误差分析,给出了2种范数意义下数值解的误差估计。最后,数值实验说明,该方法求解第二类Volterra积分方程是有效的,且误差是收敛的。

论收买被拐卖的妇女罪的法定刑配置

当前收买被拐卖的妇女罪的法定刑配置并不能满足罪刑均衡的要求,基于预防犯罪和法益保护的需要,应当适当提高本罪的法定基本刑,但不应提高到买卖同刑的程度,实证分析的结果也证明了适当提高本罪的法定基本刑的合理性。此外,完善本罪法定刑的配置还可以根据关联情节设置科学的刑罚梯度,增设罚金刑。保护被买妇女的合法权益不仅在于立法,而且在于执法和司法,对于经济相对落后和地区相对偏远的地方应当加强普法宣传教育。

基于改进海鸥算法的配电网分布式电源优化配置

为了提高含分布式电源(DG)配电网运行的经济性和稳定性,提出了一种基于改进海鸥算法(ISOA)的配电网DG优化配置方法。将配电网网损、系统电压偏差指标和DG投资成本组成多目标函数,采用层次分析法确定各子目标权重,将多目标函数转化为单目标函数,建立了以单目标函数最小的分布式电源优化配置模型。利用精英反向学习策略和莱维飞行策略对海鸥优化算法进行改进,以提高ISOA的全局搜索性能。采用ISOA对单目标函数进行优化,优化后所得配电网网损、DG投资成本和系统电压偏差指标均优于其他优化算法,验证了所提配电网DG配置方法的实用性和优越性。

基于蜣螂优化算法的分布式电源配置研究

为了解决分布式电源(distributed generation,DG)的配置问题,提升DG并网的经济性,笔者提出了一种基于蜣螂优化(dung beetle optimizer,DBO)算法的DG配置方法。以用户购电成本、DG投资成本、网络损耗成本和环境惩罚成本构造多目标函数,采用层次分析法确定各目标函数权重,将多目标函数转化为综合目标函数。采用DBO算法对综合目标函数进行优化,采用IEEE33节点系统进行算例分析,并与3种对比算法的结果进行对比。结果表明:DBO算法优化综合目标函数的最小适应度值为841.77万元;相比其他对比算法,基于DBO算法的分布式电源配置效果更好。

Boubaker多项式配置法求解混合线性积分方程

使用Boubaker多项式配置法求解混合线性积分方程的近似解。以Boubaker多项式为基函数,对未知函数用Boubaker多项式进行线性表示,将积分方程转化为一组线性代数方程,求解该方程组,得到积分方程的近似解。算例验证表明Boubaker多项式配置法求解混合线性积分方程具有可行性和有效性。该方法可以延展到求解二维的线性Volterra-Fredholm积分方程中。

Kortewego-de Vries方程的Hermite函数谱配置方法

以Hermite-Gauss节点为配置点,用带松弛因子的Hermite函数谱配置方法求数值解,逼近无界区域上的Kortewego-de Vries方程Cauchy问题的理论解,给出算法格式和相应的数值结果,表明所提算法格式的有效性和高精度。适当地选择松弛因子,使得数值解更好地匹配理论解的渐进行为,所给算法尤其适合于非线性问题。