异构数据源集成中的模式映射技术

模式映射是异构数据源集成中实现查询重形成(Reformulation)的关键技术,本文首先介绍了模式映射的集中式和非集中式集成体系,总结了定义模式映射的3种基本形式:GAV、LAV和GLAV,重点探讨了模式映射中的核心技术:模式匹配和映射生成,最后讨论了模式映射技术新的研究议题。

异构数据源集成相关问题的研究

讨论了数据异构问题,提出了数据集成的根本任务。并对目前各类数据集成系统的3种体系结构进行了深入的研究和比较分析,最后探讨了模式集成的相关问题,提出了模式集成的框架,并举例说明了全局模式到本地数据源之间的查询转换方法。

基于源模式分裂的模式匹配算法

模式匹配就是在作为输入的模式中有对应语义关系的元素间产生一个映射.为了提高模式匹配的效率,提出了一种新型的模式匹配方法——源模式分裂模式匹配算法.它可以解决标准模式匹配难以解决的问题:1)源模式的某一个属性和多个目标模式的多个属性之间建立匹配关系;2)表格中的不同元组对应其他表格同一元组的不同属性值的匹配.在匹配过程中,该方法先搜索种类型属性,然后根据种类型属性建立选择条件,最后把源模式进行分裂形成视图,再重新生成候选匹配集合,从而提高模式匹配的质量.

医院多源异构医疗数据整合方法研究

随着医院信息系统的快速发展,为医院带来了海量数据。对这些数据的有效利用、分析,挖掘其中隐含的信息,能为医院管理提供更好的决策支持。但如何从医院信息化进程中产生的海量多源异构数据中甄选出高质量数据,是医疗数据挖掘分析首当其冲的问题。文章在尽量不影响医院现有系统的基础上,利用数据中间件的形式,对多源异构数据进行清洗转换,为上层应用提供标准数据集。