音乐情感的语言值计算模型研究

基于音乐情感的心理模糊量的言词研究成果--Hevner情感环模型,提出了一种音乐情感的语言值计算模型.该模型利用八维语言值向量表示音乐情感,并定义了任意2首乐曲之间的情感相似性度量.另外,还通过语义认知实验建立了由基本语言值集构成的情感心理空间.结合情感化音乐检索和多专家决策的需要,基于音乐情感向量的代数和逻辑运算法则实现了多源情感信息的融合,实例表明该融合方法符合音乐情感认知的心理模式.

中文音乐情感词典构建及情感分类方法研究

作为仅次于及时通信和搜索引擎的中国互联网网民第三大应用,网络音乐及其应用技术受到业界学者的青睐。音乐作为人类最重要的交流媒介,携带着丰富的情感信息,计算机音乐情感分析更是得到人机情感交互技术领域的高度重视。在基于歌词文本的音乐情感分析过程中,一部合理的音乐领域情感词典,将提供更加细致、更加准确的分析结果。以改进后的Hevner情感环模型为基础,借助How Net所提供的语义资源和从网络爬取的歌词文本语料库,构建了一部树形层次结构的音乐领域中文情感词典,并利用LRC歌词携带的时间标签获取歌曲的语速信息,实现了基于情感向量空间模型和情感词典的歌词情感分类。实验表明与人工构建的情感词典相比,所构建的情感词典更适用于音乐领域。

音乐情感建模技术初探

利用数据驱动的建模方法对简易歌曲按音区、力度、速度等进行分析计算,并根据建立的Hevner情感环中不同情感与以上要素的对应模型,求得歌曲情感特征向量,所得结果能够大致反映歌曲所表达的情感。在VC++环境下,通过构造函数库的方法获取各音乐特征和情感因子。利用CString类的Format函数结合AfxMessageBox函数实现情感向量的显示。