因子分析精确模型参数估计及Heywood现象研究

文章针对因子分析理论模型解的存在唯一性以及因子分析模型的参数估计问题,通过数据模拟结果支持因子分析模型一般没有精确解的结论,该模型应视为近似模型;对于常用因子模型的参数估计方法,多解性不仅存在于因子载荷,而且存在于唯一性方差;数据试验结果表明,极大似然估计法中Heywood现象出现的机会很小;迭代主因子法应具有与极大似然估计法同等重要的地位。

考虑Heywood现象的锅炉效率分析方法研究

从锅炉运行历史数据中挖掘新科学知识,对提高火电厂锅炉效率具有重要意义。针对不同工况下锅炉10个原始变量的运行参数及对应的锅炉效率计算值,提出一种尽可能反映锅炉运行状态且与锅炉效率密切相关的参数提取方法,建立了锅炉效率公因子模型;通过公因子回归得到因子得分估计值,实现用少数公因子描述原始数据结构;同时,考虑特殊因子方差估计值和Heywood现象,给出因子模型拟合的优劣性定量判断方法。最后,通过分析某火力发电厂锅炉运行实际数据,验证了所提方法的有效性。