基于Hi3559A平台的地物分割目标检测方法并行设计

为了在复杂背景下检测出红外低慢小目标,提出一种基于地物分割的目标检测方法。使用边缘检测算法得到地物以及目标边缘信息,利用图像列信息得到每一列的临界点,并求出一个异形区域;使用引导滤波算法,通过求得的异形区域来剔除假目标。实验结果表明,该方法在复杂背景下对小目标的检测有较强的的稳定性和鲁棒性。将基于地物分割的红外低慢小目标检测方法移植到Hi3559A开发平台上,使用并行设计,将多线程和基于ARM架构处理器扩展结构NEON技术来优化检测方法。为了验证方法的实效性,将未优化和优化后的方法进行比较,结果表明,优化后的方法在速度方面比未优化方法快近2倍,仿真测试结果表明,在640×512分辨率大小的图像上能够满足100 Hz的检测要求。