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基于局域波分析的柴油机汽缸工作状态检测
1
作者
夏乙
王冬
《重庆航天职业技术学院学报》
2013年第3期59-64,共6页
为实现装甲车辆柴油机汽缸工作状态的检测,在12V280zJ柴油机台架上采用断缸的方法进行失火故障模拟试验,测量了柴油机在正常工作和失火状态下一个工作循环内的机体振动信号。利用局域波分解方法对柴油机振动信号进行了时频分析,获得...
为实现装甲车辆柴油机汽缸工作状态的检测,在12V280zJ柴油机台架上采用断缸的方法进行失火故障模拟试验,测量了柴油机在正常工作和失火状态下一个工作循环内的机体振动信号。利用局域波分解方法对柴油机振动信号进行了时频分析,获得了Hilbert时频谱和边际谱。并对柴油机在不同工作状态下振动信号的时频谱进行了分析,对各缸段的振动信号频率变化进行了统计分析,计算了频率偏差,并分析了其在不同工作状态下的变化趋势。分析结果表明,利用各缸段振动信号频率变化的偏差可以对柴油机工作不均匀性进行判别。
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关键词
柴油机
局域波
hiblert变换
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职称材料
题名
基于局域波分析的柴油机汽缸工作状态检测
1
作者
夏乙
王冬
机构
重庆航天职业技术学院
武汉军械士官学校防控火控系
出处
《重庆航天职业技术学院学报》
2013年第3期59-64,共6页
文摘
为实现装甲车辆柴油机汽缸工作状态的检测,在12V280zJ柴油机台架上采用断缸的方法进行失火故障模拟试验,测量了柴油机在正常工作和失火状态下一个工作循环内的机体振动信号。利用局域波分解方法对柴油机振动信号进行了时频分析,获得了Hilbert时频谱和边际谱。并对柴油机在不同工作状态下振动信号的时频谱进行了分析,对各缸段的振动信号频率变化进行了统计分析,计算了频率偏差,并分析了其在不同工作状态下的变化趋势。分析结果表明,利用各缸段振动信号频率变化的偏差可以对柴油机工作不均匀性进行判别。
关键词
柴油机
局域波
hiblert变换
Keywords
diesel engine
Local Wave
Hilbert transformation
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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1
基于局域波分析的柴油机汽缸工作状态检测
夏乙
王冬
《重庆航天职业技术学院学报》
2013
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