基于Hicks—Moorsteen指数的中国高等教育效率研究

基于Hicks—Moorsteen全要素生产率指数对我国31个省份高等教育效率和生产率的变化进行评价。结果表明,2008-2013年全国高等教育整体全要素生产率较高,均值为0.8146,年均增长率为1.29%,技术进步指数是我国高等教育效率提高的主要原因;东中西部TFP值分别为0.8605、0.8167和0.7611,呈阶梯式下降,区域性差异明显。因此,为提高高等教育的公平和效率,应加大各地区间的协同效应,加大中西部地区高等教育弱势省份资源投入,促进区域间的合作和交流,改善区域间发展的不均衡。

我国大豆全要素生产率增长的变动与分解——基于Hicks-Moorsteen TFP指数的研究

【目的】探索国内大豆产业的发展潜力和发展空间,提高大豆的综合生产能力,实现大豆生产的可持续发展。【方法】利用1980~2012年我国10个大豆主产区大豆投入和产出的面板数据,采用加总数量框架下的乘积完备Hicks-Moorsteen TFP指数法,对我国大豆全要素生产率的增长进行测度,并提出相应的对策建议。【结果】1980~2012年,我国大豆全要素生产率（TFP）年均增长0.6%,大豆生产的技术进步年均增长1.7%,是大豆全要素生产率增长的主要驱动力;技术效率（TE）、混合效率（ME）和剩余规模效率（RSE）年均损失分别为0.5%、0.2%和0.4%;东北地区、西部地区和黄淮海地区的大豆生产TFP增长表现出依次递减的趋势,三大地区大豆生产技术效率均存在损失。【建议】应该加大大豆生产的投入力度、提高人力资本水平、大豆各生产区采取差异化策略、完善制度建设,以实现我国大豆生产可持续均衡发展。

农业全要素生产率增长的再测算——Malmquist指数法和Hicks-Moorsteen指数法的比较

基于Malmquist指数法和乘积完备的Hicks-Moorsteen指数法对农业TFP增长进行测度,并将TFP分解为技术进步和效率变化。结果表明：1979-2011年间中国农业TFP年均增长率为2.1%-2.7%,其中技术进步年均增长3.0%-3.6%,混合规模效率年均增长0.6%。因此,在农业投入产出过程中应重视农业生产结构以及规模方面的调整和优化。

考虑环境约束的中国区域全要素生产率增长——基于Hicks-Moorsteen指数方法

在考虑环境约束的基础上,运用Hicks-Moorsteen指数方法和省级面板数据,考察中国区域全要素生产率的增长情况。结果表明:环境约束对中国区域全要素生产率增长具有显著影响;2000-2008年中国全要素生产率的平均增长率为1.69%,三大区域全要素生产率平均增长率由高到低,依次为东部地区、西部地区和中部地区;八大综合经济区全要素生产率平均增长率由高到低依次为南部沿海、北部沿海、大西北、东北、长江中游、东部沿海、黄河中游和大西南;应加大对环境污染问题的重视和治理力度,在考虑区域差异的基础上,通过有针对性的制度安排和政策设计,强化对政府和企业的双重激励机制建设。

基于Hicks-Moorsteen指数方法的中国服务业TFP分解——以东部九省为例

采用Hicks-Moorsteen指数方法估算了1978—2002年中国东部九省服务业全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)的增长情况,并将其分解为技术进步和技术效率,结果发现,中国服务业TFP的平均增长率为10.64%,主要原因是技术进步水平的提高,技术效率的贡献率明显偏低,但不同时期技术进步和技术效率对中国服务业TFP增长的贡献存在一定差异。中国服务业TFP的快速增长需要技术进步与技术效率的共同提高,积极推进和深化服务业的市场化改革尤为重要。

中国公路运输全要素生产率时空演化及区域竞争——基于Hicks-Moorsteen指数框架

运用Hicks-Moorsteen TFP指数法对中国公路运输业全要素生产率进行测度和演化分析。结果发现:2009~2012年中国公路全要素生产率实现了增长,2013~2015年出现下降。2009年来技术进步推动了东部地区公路运输全要素生产率的增长,而运营效率提升则在推动中西部地区公路运输全要素生产率增长时起到了关键作用。中西部地区公路运输效率增长优于东部地区。东部地区在引领技术进步的同时,应注重公路运输效率的提升;中西部地区应注意加大先进技术的引进。政府和主管部门对中西部公路运输应推出持续性支持政策。

中国商业银行全要素生产率估算的改进研究——基于Hicks-Moorsteen指数方法的应用及比较

采用Hicks-Moorsteen指数方法估算了中国商业银行全要素生产率,并将其分解为技术进步与技术效率,在此基础上与使用Malmquist指数方法得到的估计结果进行比较。研究结果发现:(1)2001—2013年中国商业银行全要素生产率的平均增长率为6.45%,这主要得益于技术效率的改善,而技术进步的贡献相对较小;(2)国有商业银行全要素生产率的增长要显著高于股份制商业银行,主要原因是技术效率的不同;(3)采用Hicks-Moorsteen指数方法得到的中国商业银行全要素生产率明显高于Malmquist指数方法的估计结果,与理论分析结论具有很好的一致性。

浙江省城市商业银行效率与全要素生产率增长研究——基于Hicks-Moorsteen TFP指数

本文以城市商业银行为研究对象,并将不良贷款作为坏产出纳入研究范围,借助O’Donnell提出的Hicks-Moorsteen TFP指数,分析了浙江省11家主要城商行在2009-2014年间的效率和全要素生产率增长情况。研究发现:(1)范围不经济导致城商行效率下降,且宁波银行效率最低;(2)技术进步促进全要素生产率增长,但范围效率的退步则使个别城商行全要素生产率下降;(3)在效率—全要素生产率增长矩阵中,样本行未"扎推"分布,各自具有不同的竞争优势。综上,该研究对于浙江省城商行的改革发展具有参考价值。

基于Luenberger-Hicks-Moorsteen指标的福建省农业全要素生产率测度及收敛性分析

【目的】测算福建省农业全要素生产率(Total factor productivity,TFP)并判断其变动趋势,为促进区域协调发展及实现农业高质量发展提供科学决策。【方法】利用Luenberger-Hicks-Moorsteen(LHM)指标具备加性完备条件,基于自由处置壳(Free disposal hull,FDH)模型构造LHM TFP指标,将县域划分为一般县(市)、贫困县和发达市(区),测度2003—2018年福建省全省及县域的农业TFP,并分解为技术效率变化、规模效率变化和技术进步,分析其收敛性特征。【结果】2003—2018年福建省农业TFP整体上呈增长趋势,2018年达0.840,年均增长率为5.731%;技术效率变化、规模效率变化和技术进步年均增长率分别为-1.231%、2.032%和4.930%,表明技术进步是TFP增长的主要驱动力,技术效率变化拉低TFP增长。从福建省一般县(市)、贫困县、发达市(区)的划分来看,各区域农业TFP及其分解指标与全省层面表现基本一致。福建省全省及一般县(市)、贫困县农业TFP存在σ收敛、绝对β收敛及条件β收敛,发达市(区)农业TFP不存在收敛趋势。TFP低的县(市)有追赶效应,城镇化、工业化对福建省全省及一般县(市)农业TFP收敛过程有促进作用,但工业化对贫困县农业TFP收敛具有抑制作用。【建议】积极发展适度规模经营,加快先进生产要素向农业园区集聚,提升农业科技创新能力;各县域应因地制宜,发达市(区)发挥技术引领与辐射作用,一般县(市)着重提升技术效率级规模效率,贫困县则要优化要素资源配置;加快形成功能互补的发展格局,推动先进生产要素向农业优势,实现农业劳均产出均衡发展。

中国上市商业银行效率和全要素生产率研究——基于Hicks-Moorsteen TFP指数的一个分析框架

本文借助Hicks-Moorsteen TFP指数建立商业银行效率—全要素生产率矩阵分析框架,以2004—2011年全部16家上市商业银行为对象进行实证研究。结果发现:不同产权属性的上市商业银行具有不同的效率优势,城市商业银行的优势在于技术水平和技术效率,国有商业银行在于规模效率,股份制商业银行在于范围效率;中国上市商业银行全要素生产率在样本期间发生了年均3,26%的下降,其主要原因是整体技术水平出现了退步,而细分生产率(技术、规模和范围)的改进成为全要素生产率提升的动力来源,阻止了其进一步下挫。综合分析发现,上市商业银行的两极分化趋势明显,其发展可能陷入"强者恒强、弱者恒弱"的格局。本文研究对评价中国上市商业银行改革成效,启动新一轮商业银行改革,具有重要的理论价值与现实意义。

中国棉花产业全要素生产率的差异及时空演化——基于Hicks-Moorsteen指数框架

棉花产业全要素生产率是棉花产出与植棉生产要素真实投入量之比,全要素生产率的提高体现了产业升级与生产力的发展。本文从全要素生产率的视角,研究了中国棉花产业综合生产能力提高的路径,分析了我国棉花产业全要素相关的基础条件。然后基于非参数Hicks-MoorsteenTFP指数,对我国12个棉花主产区2007-2016年间的棉花全要素生产率进行测算及演化分析。结果表明:中国棉花TFP在样本期间呈年均0.72%的增长态势,主要得益于植棉技术进步;全国棉花TFP_(HM)指数在不同政策的执行时期均呈现一定的区域性差异,并且其区域特征具有一定的连续性;新疆、安徽、河北及湖南四省的棉花产业具有较高的发展潜力。

碳排放约束下广西城市建设用地利用效率特征分析

土地利用/覆被变化是影响碳排放、碳吸收量变化的主要原因。本文通过碳排放系数间接估算法、HicksMoorsteen生产率指数分析广西2011年-2020年城镇建设用地利用效率动态变化,结果发现:(1)广西建设用地碳排放总量的变化趋势可分为“先升后降再升”三个阶段,地均碳排放总量整体呈“先降后升”的趋势,万元GDP碳排放量的变化呈平稳下降趋势;(2)广西全区HM指数呈现年平均4.87%的上升趋势,受综合利用效率(Δ_(E))和技术进步(Δ_(tech))共同驱动,各市城镇建设用地利用效率都出现微小波动的上升趋势,呈现出区域的非均衡性。广西应综合考虑各市城镇建设用地利用效率存在的问题,因地制宜实施产业转型、能源结构优化以及节能环保等政策。

环境约束下长三角地区全要素生产率增长研究

在考虑环境约束的基础上，采用Hicks—Moorsteen指数方法，运用省级面板数据考察长三角地区全要素生产率的增长情况。实证研究结果表明：（1）环境约束对长三角地区全要素生产率增长具有比较明显的影响；（2）2000．2008年长三角地区全要素生产率的平均增长率为3．86％，地区内部全要素生产率的平均增长率由高到低依次为上海（4．47％）、浙江（4．12％）和江苏（3．01％）。应加大对环境污染问题的重视和治理力度，在考虑省份工业化进程和产业结构差异的基础上，进一步推动长三角地区两省一市之间的协作，通过有针对性的环境监管制度安排和政策设计，强化对政府和企业的双重激励机制建设，改善经济增长质量。

我国经济增长方式变化特征及其成因——基于248个地级以上城市的实证分析

将Hicks-Moorsteen TFP指数作为经济增长方式的度量指标,利用248个地级以上城市数据,从总体和城市组两个层面分析2000—2015年我国经济增长方式的变化特征,并通过对该指数进行四重分解,进一步探讨形成这些特征的原因。结果表明,技术进步指数的上升不足以抵消技术效率和规模效率指数的下行,致使我国经济增长方式呈现出恶化之势;技术进步、技术效率和组合效率指数的上行促成西部城市经济增长方式趋于改善,而东、中部城市经济增长方式因技术效率指数下降、叠加规模效率或组合效率指数减小,表现出低端化走向;技术进步和技术效率指数的明显上升,引致成渝城市群经济增长方式有显著改善,各分项指数均走低,导致珠三角城市群经济增长方式的恶化快于京津冀和长江中游城市群;技术进步和技术效率指数变化是我国城市经济增长方式趋同的主要推动因素;技术效率指数的空间正相关在我国城市经济增长方式的相互依赖中发挥了主导作用。

中国工业行业全要素生产率分析(1981-2015):波特假说的验证

中国经济已由高速增长阶段转入高质量发展阶段,工业是国民经济的主导产业之一,工业行业的全要素生产率分析对工业乃至整个国民经济的提质增效,实现经济高质量发展目标有重要意义与作用。基于Luenberger-Hicks-Moorsteen生产率指标,研究资源环境约束下1981-2015年中国工业行业的全要素生产率及其成分,并对环境规制与研发、全要素生产率的关系进行实证分析,再次验证“波特假说”。研究结果显示,中国工业行业的全要素生产率年均增长率为1.38%,技术进步是主要驱动因素;重工业的累积生产率高于轻工业,但就分阶段来说,重工业与轻工业则呈现先后领先带动的特征。高新技术产业和信息产业对中国工业行业全要素生产率的总体增长有显著贡献。从而部分证明了“弱波特假说”和“强波特假说”。因此,要实现中国工业行业的绿色可持续发展,必须注重工业行业结构的优化升级,加快技术进步,实施适度的环境规制。

中国八大综合经济区绿色全要素生产率增长测算与因素分解

随着绿色发展理念得到贯彻落实,科学测算与解析绿色全要素生产率增长对于经济高质量发展意义重大。为直接完整测度区域层面的绿色全要素生产率增长及其构成,本文构造聚合环境广义Luenberger-Hicks-Moorsteen生产率指标及分解子项,利用蒙特卡洛模拟检验该指标测算结果的有效性,发现其相对于聚合L指标更具优势。本文根据2003—2019年地级以上城市的投入产出指标数据,测算八大综合经济区的绿色全要素生产率增长及动力来源。结果表明,八大经济区绿色全要素生产率均实现增长,但增速呈现分化特征。八大综合经济区绿色全要素生产率增长在技术层面的动力主要源于技术进步与规模效率增长,在要素层面主要源于期望产出效率增长与非期望产出治理效率增长。技术进步和期望产出效率增长是八大经济区绿色全要素生产率增长差异的主要成因。本文结论对于有针对性地提升地区绿色全要素生产率具有启示意义。

碳排放约束下的福建省城镇建设用地利用效率动态变化与影响因素

研究目的:揭示福建省2009—2018年碳排放约束下的城镇建设用地利用效率时空演化特征,探究城镇建设用地利用效率动态变化的影响因素。研究方法:数据包络分析、Hicks-Moorsteen指数和面板数据模型。研究结果:(1)福建省城镇建设用地利用碳排放呈“先升后降再升”的变化特征;(2)碳排放约束下的福建省城镇建设用地利用效率动态变化可先后分为连续下降和平稳增长两阶段,沿海经济发达城市呈逐年改善态势,其余城市则表现出波动式正向增长趋势;(3)能源结构系数与城镇建设用地利用效率呈显著负相关,而土地城镇化率、产业结构、进口贸易和外商直接投资对城镇建设用地利用效率具有显著的正向促进作用。研究结论:推动福建省城镇建设用地的低碳与高效利用应根据各市经济发展特征,合理优化土地资源配置,制定差异化能源、产业、技术创新和贸易政策。

要素投入结构与农业全要素生产率增长

基于加总数量框架,采用乘积完备的Hicks-Moorsteen指数将农业全要素生产率(TFP)增长分解为技术进步、技术效率变化、规模效率变化和混合效率变化,要素投入结构变化通过改变混合效率,进而影响农业TFP增长。结果表明,技术进步是中国农业TFP增长的最主要驱动因素,要素投入结构变化的影响,在时空上存在较大差异,其对农业TFP增长的促进与抑制效应并存。从时间维度看,1994—2016年要素投入结构变化对农业TFP增长有促进作用。从空间维度看,东部地区要素投入结构变化是农业TFP增长的重要驱动因素之一,而中部地区仅在1994—2016年要素投入结构变化提高了农业TFP增长,西部地区仅在1978—1984年对农业TFP增长有正效应。

结构调整对区域种植业全要素生产率增长影响的实证研究

采用乘积完备(multiplicatively complete)的Hicks-Moorsteen TFP指数,利用1987-1996年和2001-2016年省际种植业投入产出面板数据,对我国六大区域种植业全要素生产率(TFP)增长进行了彻底分解,测度出混合效率对区域种植业TFP增长的贡献,进而评价结构调整对区域种植业TFP增长的影响。结果表明:结构调整对区域种植业TFP增长的影响效应在时空上存在较大异质性。1)长江中下游地区的结构调整推动了种植业TFP增长;2)东北地区和黄淮海地区1987-1996年的结构调整促进了种植业TFP增长,而2001-2016年的结构调整则抑制种植业TFP增长;3)华南、西南、西北地区的结构调整均未带来种植业TFP增长。

基于HM指数的中国高技术产业创新效率分析

准确测度创新效率是客观评价中国高技术产业发展水平的基础。通过把高技术产业创新过程划分为技术开发和技术成果转化两个阶段,运用Hicks-Moorsteen指数方法测度中国高技术产业创新效率。实证研究结果表明:在1997—2010年间,由于技术效率的明显提高,中国高技术产业全要素生产率平均增长率在技术开发阶段为6.63%,而技术进步则起着阻碍作用;中国高技术产业在技术成果转化阶段的全要素生产率平均增长率为20.75%,主要是因为技术水平以及技术效率的提高。根据以上结论,在今后的发展过程中,为改善中国高技术产业创新效率,在政策制定时应充分考虑两个阶段的内在差异。