期刊文献+
共找到284篇文章
< 1 2 15 >
每页显示 20 50 100
The movement age of hidden fault and analysis on width of its effect zone from shallow seismic sounding and drilling data
1
作者 YANG Xiao-ping LI De-qing +3 位作者 ZHAO Cheng-bin LIU Bao-jin SUN Zhen-guo ZHAO Jing-yao 《Acta Seismologica Sinica(English Edition)》 CSCD 2004年第z1期94-102,共9页
Field experimental seismic sounding permitted us to obtain optimal shallow seismic reflection sounding parameters.In process of data processing,we obtained a high-qualitative shallow seismic reflection sounding profil... Field experimental seismic sounding permitted us to obtain optimal shallow seismic reflection sounding parameters.In process of data processing,we obtained a high-qualitative shallow seismic reflection sounding profile by using the techniques such as filtering,edition surgical blanking,prediction deconvolution,fitting static correlation of first arrival time,and velocity analysis.Comprehensive analysis on the information of reflection wave groups along the seismic sounding profile and the stratigraphic and neogeochronological data obtained from many drills near the sounding line reveals that the upper termination of the detected fault zone is located at depth of 75~80 m,in the Middle Pleistocene deposits dated to be about 220 ka BP.The continuity,discontinuity,increasing and decreasing amount of reflection wave groups and change of their configurations,in combination with geological columns of drills,permitted us to know that the width of upper termination of the fault zone is 100 m.It can be inferred from the variation of number of reflection wave groups along the profile that the scarp of hidden fault is 200 m wide and the fault is a synsedimentary active fault in the Early Pleistocene and the early stage of Middle Pleistocene.No tectonic movement,which offset the covering deposits,had occurred since the late stage of Middle Pleistocene. 展开更多
关键词 shallow seismic reflection sounding drill geological data stratum dating hidden fault fault movement
下载PDF
面向云辅助工业物联网的高效可搜索属性基加密方案
2
作者 张学旺 陈思宇 +2 位作者 罗欣悦 雷志滔 谢昊飞 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第9期1352-1363,共12页
云存储可以有效存储和管理工业物联网生成的海量数据,但缺乏灵活安全的访问控制机制,且上传的加密数据难以高效检索。为解决这些问题,文章提出一种面向工业物联网的高效可搜索属性基加密方案,该方案具有隐私保护、多关键词搜索和数据验... 云存储可以有效存储和管理工业物联网生成的海量数据,但缺乏灵活安全的访问控制机制,且上传的加密数据难以高效检索。为解决这些问题,文章提出一种面向工业物联网的高效可搜索属性基加密方案,该方案具有隐私保护、多关键词搜索和数据验证等功能。方案利用对称加密和属性基加密以在线/离线加密方式加密明文,利用异或过滤器和随机秘密值实现部分访问策略隐藏,提高工业数据的安全性。此外,方案基于多项式方程实现支持子集查询的多关键词高效搜索,通过签名加密的方式验证云服务器中数据的完整性。安全性分析表明,该方案在DBDH困难问题假设下可以抵御选择明文攻击。理论分析和仿真实验结果表明,该方案在加密、陷门生成和搜索等阶段与对比方案相比具有更高的效率,功能更全面。 展开更多
关键词 工业物联网 属性基加密 可搜索加密 策略隐藏 数据验证
下载PDF
一种车辆GPS轨迹数据的改进地图匹配算法 被引量:1
3
作者 文江辉 霍佳琪 杨玲 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2024年第1期1-6,12,共7页
文中提出一种车辆GPS轨迹数据的改进地图匹配算法.以车辆GPS轨迹数据进行隐马尔可夫模型动态地图匹配后的缓冲区内候选路径为初始群体,以遗传算法中的改进的适应度函数为基准进行半交叉迭代,选择车辆轨迹更优的匹配路径;设计了改进地图... 文中提出一种车辆GPS轨迹数据的改进地图匹配算法.以车辆GPS轨迹数据进行隐马尔可夫模型动态地图匹配后的缓冲区内候选路径为初始群体,以遗传算法中的改进的适应度函数为基准进行半交叉迭代,选择车辆轨迹更优的匹配路径;设计了改进地图匹配方法的算法流程;利用微软亚洲团队的GeoLift轨迹数据集验证了改进方法的有效性. 展开更多
关键词 GPS轨迹数据 隐马尔可夫地图匹配算法 改进地图匹配算法 改进遗传算法
下载PDF
机载激光雷达在堤防隐患巡查试验中的应用
4
作者 施晓萍 周柏兵 +1 位作者 郭庆鑫 李家群 《水利发展研究》 2024年第1期86-93,共8页
水利堤防工程是江河和湖泊用以管护水域、防洪度汛的建筑设施,直接关系到国民的生命和财产安全,其重要性不言而喻,因此及时发现堤防隐患,保障堤防安全具有重大意义。机载激光雷达用于巡查堤防隐患时是无接触式的,相比传统方法而言,在灵... 水利堤防工程是江河和湖泊用以管护水域、防洪度汛的建筑设施,直接关系到国民的生命和财产安全,其重要性不言而喻,因此及时发现堤防隐患,保障堤防安全具有重大意义。机载激光雷达用于巡查堤防隐患时是无接触式的,相比传统方法而言,在灵活性、时效性、及环境适应性等方面具有显著的优势。文章主要介绍了利用无人机机载激光雷达对人工模拟的堤防隐患进行巡查的试验过程,以及取得的良好应用效果。通过试验积累了一定的经验,希望为水利堤防安全管理部门或者相关科研单位在堤防隐患巡查课题的开展方面提供参考。 展开更多
关键词 激光雷达 无人机 堤防隐患 点云数据
下载PDF
智能电网空间隐蔽型恶性数据注入攻击检测
5
作者 吴继岩 张怀垠 +1 位作者 刘金崇 妥平 《电子设计工程》 2024年第7期68-71,77,共5页
智能电网空间隐蔽型恶性数据挖掘难度大,导致空间隐蔽型恶性数据注入攻击的检测准确率和数据修正能力都难以满足要求,为此提出了智能电网空间隐蔽型恶性数据注入攻击检测方法。分析恶性数据注入过程状态确定攻击矢量,根据非线性状态量... 智能电网空间隐蔽型恶性数据挖掘难度大,导致空间隐蔽型恶性数据注入攻击的检测准确率和数据修正能力都难以满足要求,为此提出了智能电网空间隐蔽型恶性数据注入攻击检测方法。分析恶性数据注入过程状态确定攻击矢量,根据非线性状态量确定被攻击节点状态,完成隐蔽型恶性数据挖掘。设计智能电网恶性数据注入攻击检测模型,对该模型进行训练,根据训练好的模型以及被攻击节点状态实现空间隐蔽型恶性数据注入攻击检测。实验结果表明,研究方法的检测准确率在95%以上,能够快速准确完成恶性数据修正。 展开更多
关键词 智能电网 空间隐蔽型 恶性数据 注入攻击 攻击检测
下载PDF
基于多源数据融合的改进HMM拥堵评估模型
6
作者 何烜 黄艳国 +1 位作者 杨仁峥 曾东红 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期336-345,共10页
针对交通流复杂的时空关联性以及自身的不确定性,为了准确评估路网通行能力并缓解交通拥堵问题,提出融合多源数据的改进隐马尔科夫模型,对交通拥堵态势进行评估。首先,引入多源数据观察特征,获得道路特征状态变量;然后,确定道路的状态参... 针对交通流复杂的时空关联性以及自身的不确定性,为了准确评估路网通行能力并缓解交通拥堵问题,提出融合多源数据的改进隐马尔科夫模型,对交通拥堵态势进行评估。首先,引入多源数据观察特征,获得道路特征状态变量;然后,确定道路的状态参数,将交通流划分为4个状态;最后,使用改进韦尔奇算法考虑前n个时刻的历史数据,对隐马尔可夫模型进行参数估计和状态推断,获得改进后的模型。以深圳市某路段所在片区为例,对模型的有效性、适用性进行验证。结果表明:该方法准确性达到97.1%,相较于原始模型提高了4.7%,能对路网状态进行有效评估。随着采样频率的改变,改进后的模型与基准模型最低准确率分别相差9.8%、9.4%、9.7%。 展开更多
关键词 交通工程 交通状态评估 多源数据 隐马尔可夫模型
下载PDF
中医药辨治糖尿病心脏病用药规律分析
7
作者 陈丽霞 郭苗苗 +4 位作者 李儒婷 彭剑飞 张惠玲 王靓 施慧 《陕西中医药大学学报》 2024年第3期74-81,共8页
目的基于现代文献探究糖尿病心脏病的用药规律。方法检索中国知网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)等数据库建库至2021年12月收录的有关中药辨治糖尿病心脏病的文献。分别使用Lantern 5.0、Weka 3.8.5软件,对药物及症状进行隐结构... 目的基于现代文献探究糖尿病心脏病的用药规律。方法检索中国知网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)等数据库建库至2021年12月收录的有关中药辨治糖尿病心脏病的文献。分别使用Lantern 5.0、Weka 3.8.5软件,对药物及症状进行隐结构分析以及药物与药物、药物与证型、药物与症状的频繁项集分析。结果共计文献131篇。数据挖掘分析常用症状51项,包括苔白、面色少华、头晕等;药物使用145味,包括丹参、麦冬、黄芪等;药物功效有补虚、活血化瘀、清热等。药物隐结构模型得到包括补益肝肾、涩精固脱等4类隐类;症状隐结构模型得到气虚、阴虚、阳虚、痰湿等证素。挖掘出药物-药物频繁项集12项,包括川芎+麦冬+丹参等;药物-证型频繁项集17项,其中包括肉桂+五味子+阴阳两虚等;药物-症状频繁项集12项,包括瓜蒌+大便溏+苔白等。结论中药辨治糖尿病心脏病以调补心肾、健脾益气为主,并根据具体证型予以用药,可为临床干预糖尿病心脏病提供参考依据。 展开更多
关键词 糖尿病 心脏病 数据挖掘 隐结构 频繁项集 用药规律
下载PDF
结合Voronoi划分HMRF模型的模糊ISODATA图像分割 被引量:7
8
作者 赵泉华 李晓丽 +1 位作者 赵雪梅 李玉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第10期1233-1243,共11页
为了解决传统模糊聚类图像分割方法对噪声敏感及无法自动准确确定聚类数的问题,提出结合Voronoi划分HMRF模型的模糊ISODATA图像分割方法。利用Voronoi划分将图像域划分为若干子区域,以划分子区域为基本单元定义基于隐马尔科夫随机场(HM... 为了解决传统模糊聚类图像分割方法对噪声敏感及无法自动准确确定聚类数的问题,提出结合Voronoi划分HMRF模型的模糊ISODATA图像分割方法。利用Voronoi划分将图像域划分为若干子区域,以划分子区域为基本单元定义基于隐马尔科夫随机场(HMRF)模型的模糊聚类目标函数,以解决噪声敏感问题;通过迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)中聚类分裂、合并技术改变聚类数,以实现聚类数的自动确定。对模拟、合成图像和真实图像分割结果的定性、定量分析表明:提出算法不仅可以有效克服噪声和像素异常值对分割结果的影响,而且还能自动准确确定聚类数,实现自动变类图像分割。 展开更多
关键词 VORONOI划分 隐马尔科夫随机场(HMRF) 迭代自组织数据分析技术算法(ISOdata) 模糊聚类 图像分割
下载PDF
基于混合高 斯-隐马尔可夫模型的驾驶意图识别方法研究
9
作者 罗强 刘绍鎏 +3 位作者 罗诗琦 郭香妍 荣建 李嘉浩 《交通工程》 2024年第9期29-33,共5页
驾驶意图的准确识别,能为车辆轨迹预测和行驶风险评估提供有力的理论支撑。首先,提取大量车辆轨迹数据,通过拼接重构方法得到同时包含3类驾驶意图的轨迹数据;其次,以车辆横向速度、加速度以及偏移量作为驾驶意图的表征参数,构建基于混... 驾驶意图的准确识别,能为车辆轨迹预测和行驶风险评估提供有力的理论支撑。首先,提取大量车辆轨迹数据,通过拼接重构方法得到同时包含3类驾驶意图的轨迹数据;其次,以车辆横向速度、加速度以及偏移量作为驾驶意图的表征参数,构建基于混合高斯—隐马尔可夫模型的驾驶意图识别方法,并通过对比不同识别窗口长度得到:窗口长度为2 s时总体精度最高;然后,为避免单点误判对模型精度的影响,设计1种多点识别的修正方法,对驾驶意图结果进一步修正,多次测试发现以连续3帧作为观察窗口时修正效果最好,驾驶意图的识别率高达98.84%。研究成果能应用于轨迹预测和风险评估中,进而为道路交通安全性的提高起到一定的推动作用。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶意图识别 轨迹数据 隐马尔可夫模型 高斯混合模型
下载PDF
矿井安全监测预警系统异常数据分析和图表识别 被引量:1
10
作者 李澎 《山东煤炭科技》 2024年第1期151-155,共5页
矿井安全风险监测预警数据中一直存在大量缺失、干扰、错误、隐瞒等数据异常现象,不利于安全管理和救援。该文针对目前在煤矿安全管理中应用最广泛的两个主要专业子系统——安全监控系统、人员位置监测系统,分别统计整理远程在线数据和... 矿井安全风险监测预警数据中一直存在大量缺失、干扰、错误、隐瞒等数据异常现象,不利于安全管理和救援。该文针对目前在煤矿安全管理中应用最广泛的两个主要专业子系统——安全监控系统、人员位置监测系统,分别统计整理远程在线数据和煤矿企业安全信息,从两个角度总结并相互验证了异常数据的各种类型和数量占比,发现和两个专业系统有关的违规行为或安全隐患中大约70%可以追溯到人为因素,探讨了这些因素的产生原因和应对措施。针对高频率发生的异常数据类型,阐述有助于提高数据分析效率、快速判定或排除违规行为的图表分析方法,尝试系统化、理论化归纳整理矿井安全感知数据预警分析技术,提出减少异常数据、提高监测预警系统应用效果的措施。 展开更多
关键词 大数据 安全感知数据 数据分析 风险预警 矿井隐患排查
下载PDF
一种属性基可搜索加密的医疗数据共享方案
11
作者 谢杰彪 《软件导刊》 2024年第5期146-155,共10页
实现医疗数据共享不仅可以避免医疗资源的大量浪费,而且能推动医疗科技创新、提高医疗服务质量。面对爆炸式增长的医疗数据,云服务器凭借其强大的性能成为医疗机构存储数据的首选。出于安全因素考虑,存储在云服务器中的数据通常是经过... 实现医疗数据共享不仅可以避免医疗资源的大量浪费,而且能推动医疗科技创新、提高医疗服务质量。面对爆炸式增长的医疗数据,云服务器凭借其强大的性能成为医疗机构存储数据的首选。出于安全因素考虑,存储在云服务器中的数据通常是经过加密处理的,虽然这样可以保证数据的机密性,但是不利于用户进行后续的数据检索与共享。为解决以上问题,提出一种属性基可搜索加密的医疗数据共享方案。该方案结合区块链技术以及属性基可搜索加密技术,在一对多数据共享场景下实现用户搜索权限的细粒度访问控制,同时解决了因用户属性发生变化而对应的细粒度搜索权限需要及时撤销的问题。此外,该方案还实现了访问策略隐藏以及多关键字可搜索加密,进一步提高了方案的安全性以及密文检索效率。通过安全性证明以及性能分析,结果表明该方案是安全且高效的。 展开更多
关键词 医疗数据共享 区块链 属性基可搜索加密 策略隐藏
下载PDF
Quantum Steganography Embedded Any Secret Text without Changing the Content of Cover Data 被引量:1
12
作者 Takashi Mihara 《Journal of Quantum Information Science》 2012年第1期10-14,共5页
Steganography is a technique hiding secret information within innocent-looking information (e.g., text, audio, image, video, and so on). In this paper, we propose a quantum steganography protocol using plain text as i... Steganography is a technique hiding secret information within innocent-looking information (e.g., text, audio, image, video, and so on). In this paper, we propose a quantum steganography protocol using plain text as innocent-looking information called cover data. Our steganograpy protocol has three features. First, we can use any plain text that is inde-pendent of any secret message sent between parties. When we make stego data, we do not need to change the content of plain text at all. Second, embedded messages are not included in opened information (innocent-looking messages), but are included as phases of the entangled states. Finally, in quantum states shared between parties in advance, i.e., as quantum keys used when the parties recover secret messages from stego data, neither innocent-looking information nor the information of any secret message is included. 展开更多
关键词 QUANTUM STEGANOGRAPHY hidden data QUANTUM Communication ENTANGLED State
下载PDF
An Examination of Male and Female Monthly Employment Rates over Time in Canada and the United States Using Hidden Markov Probability Models
13
作者 William H. Laverty Ivan W. Kelly 《Open Journal of Statistics》 2018年第5期837-845,共9页
In this paper, we will illustrate the use and power of Hidden Markov models in analyzing multivariate data over time. The data used in this study was obtained from the Organization for Economic Co-operation and Develo... In this paper, we will illustrate the use and power of Hidden Markov models in analyzing multivariate data over time. The data used in this study was obtained from the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD. Stat database url: https://stats.oecd.org/) and encompassed monthly data on the employment rate of males and females in Canada and the United States (aged 15 years and over;seasonally adjusted from January 1995 to July 2018). Two different underlying patterns of trends in employment over the 23 years observation period were uncovered. 展开更多
关键词 EMPLOYMENT Trends hidden MARKOV Models Multivariate data CANADA UNITED States
下载PDF
基于BP神经网络和数据挖掘的情感分析与心理预警模型研究 被引量:3
14
作者 朱佳雯 《电子设计工程》 2023年第20期100-104,共5页
针对传统心理问题处理算法对学生心理状态评估结果不准确、人工处理方式效率较低且难以面对海量数据等问题,提出了一种基于BP神经网络和数据挖掘的情感分析与心理预警算法。该算法采集原始心理数据,并通过数据预处理等步骤将原始数据处... 针对传统心理问题处理算法对学生心理状态评估结果不准确、人工处理方式效率较低且难以面对海量数据等问题,提出了一种基于BP神经网络和数据挖掘的情感分析与心理预警算法。该算法采集原始心理数据,并通过数据预处理等步骤将原始数据处理成规范化数据。同时,通过BP神经网络数据挖掘算法获取心理数据之间隐含的关系,使用SVM算法对数据挖掘结果进行分类分析,进而得到最终的心理预警结果。实验结果表明,所提算法在处理心理问题时具有93%以上的准确率,验证了该算法的有效性与稳定性。 展开更多
关键词 BP神经网络 数据挖掘 数据预处理 隐藏层 心理问题预警
下载PDF
基于浮动车速度波动特征的交通状态识别 被引量:4
15
作者 成卫 黄金涛 +2 位作者 陈昱光 郭延永 俞灏 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期67-76,共10页
为实现路段交通状态的准确判别,解决单参数无法直接识别道路交通状态问题,本文利用高频浮动车速度数据,使用灰度共生矩阵特征值对比度和逆方差表示车辆行驶的波动特征。基于城市道路交通状态变化的动态性与连续性,围绕固定时间窗口内车... 为实现路段交通状态的准确判别,解决单参数无法直接识别道路交通状态问题,本文利用高频浮动车速度数据,使用灰度共生矩阵特征值对比度和逆方差表示车辆行驶的波动特征。基于城市道路交通状态变化的动态性与连续性,围绕固定时间窗口内车辆的平均车速、对比度和逆方差,采用FCM(Fuzzy c-means)算法进行聚类分析,得到畅通、平稳、拥挤和阻塞这4种状态阈值。提出基于多维高斯隐马尔可夫模型的交通状态识别方法,分别以3,5,6 min固定时间窗口训练模型。模型状态转移矩阵表明,时间窗口越小其保持原有交通状态的可能性越大,时间窗口越大交通状态突变的可能性越大。使用不同序列长度对比3种时间窗口在测试集中的识别精度,结果表明,随着序列长度的变化,精度显示出先升高后降低的趋势,且固定时间窗口越大,不同序列长度的识别精度变化越均匀。最后利用5 min固定时间窗口划分数据使用本文方法和支持向量机以及随机森林分别进行道路交通状态识别,综合精度分别为92.00%、84.89%、88.48%,同时本文方法在查准率、召回率和F1度量(F1-score)指标均优于其他两个模型,说明道路车速的波动特征可以很好地反映道路交通状态,多维高斯隐马尔可夫模型对道路交通状态的识别效果良好。 展开更多
关键词 城市交通 交通状态识别 多维高斯隐马尔可夫模型 高频轨迹数据 灰度共生矩阵
下载PDF
The application of hidden markov model in building genetic regulatory network
16
作者 Rui-Rui Ji Ding Liu Wen Zhang 《Journal of Biomedical Science and Engineering》 2010年第6期633-637,共5页
The research hotspot in post-genomic era is from sequence to function. Building genetic regulatory network (GRN) can help to understand the regulatory mechanism between genes and the function of organisms. Probabilist... The research hotspot in post-genomic era is from sequence to function. Building genetic regulatory network (GRN) can help to understand the regulatory mechanism between genes and the function of organisms. Probabilistic GRN has been paid more attention recently. This paper discusses the Hidden Markov Model (HMM) approach served as a tool to build GRN. Different genes with similar expression levels are considered as different states during training HMM. The probable regulatory genes of target genes can be found out through the resulting states transition matrix and the determinate regulatory functions can be predicted using nonlinear regression algorithm. The experiments on artificial and real-life datasets show the effectiveness of HMM in building GRN. 展开更多
关键词 GENETIC REGULATORY Network hidden MARKOV Model STATES TRANSITION GENE Expression data
下载PDF
基于大数据技术的拖拉机定位和轨迹预测系统设计
17
作者 高美真 《农机化研究》 北大核心 2023年第8期259-263,共5页
采用大数据技术和隐马尔科夫模型,对拖拉机轨迹预测进行了研究。为了高效、精准地对拖拉机进行实时定位,在5G节点信号强度矢量进行定位的基础上,采用隐马尔科夫的轨迹对拖拉机定位信息进行精确定位。实验结果表明:拖拉机轨迹预测的准确... 采用大数据技术和隐马尔科夫模型,对拖拉机轨迹预测进行了研究。为了高效、精准地对拖拉机进行实时定位,在5G节点信号强度矢量进行定位的基础上,采用隐马尔科夫的轨迹对拖拉机定位信息进行精确定位。实验结果表明:拖拉机轨迹预测的准确度在0.9左右,符合设计需求。系统具有较高的准确度,对拖拉机定位和轨迹预测具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 拖拉机 实时定位 轨迹预测 大数据 隐马尔科夫模型
下载PDF
基于云模型的变分自编码器数据压缩方法 被引量:2
18
作者 郭秋燕 胡磊 代劲 《电子技术应用》 2023年第10期96-99,共4页
图像数据解压缩问题是一类重要的数据处理问题,数据特征学习在数据压缩研究中有重要的研究价值。提出了一种基于云模型的变分自编码器特征表征模型,将云模型作为变分自编码器的先验分布,解决变分自编码器在特征表征上的局限性。变分自... 图像数据解压缩问题是一类重要的数据处理问题,数据特征学习在数据压缩研究中有重要的研究价值。提出了一种基于云模型的变分自编码器特征表征模型,将云模型作为变分自编码器的先验分布,解决变分自编码器在特征表征上的局限性。变分自编码器的编码器部分负责构建数据的特征空间,通过在该空间中采样获得隐变量,完成数据压缩;解码器部分完成从数据特征到原数据的生成,即数据的解压。在人脸数据集上与原方法作实验对比,验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 云模型 变分自编码器 隐变量空间 数据压缩 数据重构
下载PDF
基于区块链的策略隐藏大数据访问控制方法 被引量:12
19
作者 林莉 储振兴 +3 位作者 刘子萌 郭馥宾 解晓宇 张建标 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1031-1049,共19页
针对大数据应用中用户共享数据的访问控制由半可信云服务商实施所带来的隐私泄露、策略和访问日志易被篡改等问题,提出一种基于区块链的策略隐藏大数据访问控制方法(A policy-hidden big data access control method based on blockchai... 针对大数据应用中用户共享数据的访问控制由半可信云服务商实施所带来的隐私泄露、策略和访问日志易被篡改等问题,提出一种基于区块链的策略隐藏大数据访问控制方法(A policy-hidden big data access control method based on blockchain,PHAC).该方法采用区块链技术实施访问控制以减少对服务商的信任依赖,引入属性基加密(Attribute-based encryption,ABE)以及双线性映射技术,实现在不泄露访问控制策略的前提下,通过智能合约正确执行访问控制策略.同时,解耦访问控制策略,简化用户策略的发布、更新和执行.并应用链上和链下存储相结合方式,解决智能合约和访问控制策略占用区块链节点资源不断增大的问题.最后,对该方法进行了理论分析和HyperLedger Fabric环境下的实验评估,结果表明该方法能在策略隐藏情况下有效实现访问控制,但不会给数据拥有者、区块链节点增加过多额外计算和存储开销. 展开更多
关键词 数据共享 访问控制 区块链 策略隐藏 智能合约
下载PDF
无限隐Markov模型在缺失数据轴承退化趋势预测中的应用
20
作者 李志农 李舒扬 +1 位作者 柳宝 陶俊勇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期574-581,共8页
相比较于在完整数据下设备性能退化预测,缺失数据下的预测是更加困难的,也是更有意义的。然而,现有的轴承性能退化预测方法都未考虑缺失数据下的预测,基于此,提出了一种基于无限隐马尔可夫模型的缺失数据下轴承退化预测方法。在提出的... 相比较于在完整数据下设备性能退化预测,缺失数据下的预测是更加困难的,也是更有意义的。然而,现有的轴承性能退化预测方法都未考虑缺失数据下的预测,基于此,提出了一种基于无限隐马尔可夫模型的缺失数据下轴承退化预测方法。在提出的方法中,通过建立无限隐马尔可夫预测模型,预测了滚动轴承样本数据在振荡阶段所缺失的数据点,形成新的完整数据。同时,再使用建立的预测模型对新的完整数据进行单步预测。实验结果表明,与真实值对比,得到的预测数据具有较小的平均误差值;对比真实值、完整数据下的预测值和新的完整数据下的预测值,验证了提出方法的有效性,能够反映滚动轴承退化的变化趋势。提出的方法可为数据缺失下滚动轴承的退化趋势预测提供一种思路,具有重要的理论价值和工程应用价值。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 无限隐马尔可夫模型(iHMM) 性能退化 趋势预测 缺失数据
下载PDF
上一页 1 2 15 下一页 到第
使用帮助 返回顶部