基于多目标协调的混合储能功率自适应分配方法

混合储能具有良好的功率可控特性,在孤岛微网中常被用作功率缓冲器,补偿分布式电源和负荷多变的功率潮流.围绕储能的功率响应问题,本文设计了混合储能的功率控制方案,并提出了一种基于多目标协调的子单元功率自适应分配方法.首先基于对母线功率供求平衡关系的分析,设计了主从并联型储能功率控制方案.其次利用积分器的“时空调零”特性,实现了子单元的功率自主分配;基于此,考虑了不同荷电状态(SOC)下储能最大充放电功率的差异,设计了子单元的SOC分层管理和多目标功率协调策略.仿真结果表明,所提策略实现的功率分配效果满足子单元的功率响应特性;随着超级电容SOCscn偏移加深,所提策略对SOCscn的优化能力越强,初始SOCscn为97%时能提高10.10%的优化性能,这保障了超级电容作为电压源的功率输出能力;所提策略降低了超级电容常态下的蓄电池的输出深度,蓄电池的最大功率深度降低了46.70%,这提高了蓄电池的使用寿命.

医院PACS分级存储管理(HSM)的实现

探讨了医院PACS存储系统中存在的一系列问题,介绍了医院PACS系统分级存储的实现,以及实现这些功能的具体技术要求。

基于分级管理架构的储能电站监控系统研究

储能电站具有快速、精准的功率控制特性,可有效改善系统的动态调节性能,是未来电力行业发展的必然选择。然而,常规储能电站响应时间逐渐无法满足电网相关指标。针对这一关键问题,提出一种新型储能电站分级管理通信体系架构。在传统储能电站现有通信架构模型的基础上,分析传统通信架构不足;构建包括硬件、软件等新型分级管理通信架构模型;并设计基于分级管理监控系统的有功调节与无功调节实验,从而验证新型分级管理通信的可行性和有效性。实验结果表明,新型分级管理通信架构能有效缩短响应指标数据,提升电网动态调节性能。

面向互动用能的社区能源管理分层优化控制方法

社区能源管理优化控制可有效优化用户用能结构,缓解新型终端负荷对电网带来的影响。提出了面向互动用能的家庭、社区两级能源管理分层优化控制方法,考虑用户舒适度,建立家庭负荷功率偏差最小的上层优化目标,并考虑电动汽车有序充电和社区储能设备充放电,建立各时段内社区负荷波动均方差最小的下层优化目标。采用基于粒子群优化算法对分层优化控制模型进行求解,通过算例验证了分层优化控制模型的有效性。

HDFS分级存储系统元数据管理方法的研究

随着高能物理实验规模的不断扩大和实验复杂度的提高,研究人员正面临海量数据存储的挑战,考虑到成本、能耗、存储周期及运维管理等问题,具有存储容量大、成本低特点的磁带库成为高能物理领域海量存储系统中必不可少的选择。但HDFS现有异构存储研究不支持磁带库存储,无法满足高能物理Hadoop平台海量实验数据持久化和备份过程对于存储系统高性价比的需求。针对上述问题,为了构建支持磁盘-磁带存储的HDFS分级存储系统,使磁带层文件在HDFS中无缝融合,为用户提供统一的文件系统命名空间,调研了分布式文件系统元数据管理方法,在此基础上设计实现了HDFS分级存储系统中统一的元数据管理方法。该方法通过重新设计内存文件元数据结构,构建分级存储系统统一的内存目录树并实现其访问管理和可靠性保障,完成分级存储系统中不同层级文件元数据的集中统一管理。测试结果表明,该方法实现了分级存储系统异构资源上文件元数据的统一管理,提供了高效的元数据操作。基于该方法构建的分级存储系统可靠性高,在对不同规模大小的文件读写时,其读写吞吐量较优于高能物理领域传统分级存储系统EOSCTA。

内存云分级存储架构下的数据迁移模型

为了实现在线海量数据的高效存储与访问,在内存云分级存储架构下,提出一种基于数据重要性的迁移模型(MMDS)。首先,通过数据本身的大小、时间重要性、用户访问总量等因素对数据本身的重要性进行计算;其次,采用推荐系统中相似用户和PageRank算法中的重要性排名思想对数据的潜在价值进行评估,数据重要性和潜在价值共同决定了数据的重要程度;然后基于数据的重要性,设计了数据迁移机制。实验结果表明:该模型能够识别出数据的重要程度并分级放置数据,相比最近最少使用(LRU)、最近最不常用(LFU)、基于价值评估的数据迁移(MSDV)等算法,提高了存储系统的数据访问命中率。该模型能够缓解部分存储压力,数据访问性能也有了一定的提高。

海量信息分级存储数据迁移策略研究

以数据为中心的计算模式对存储系统的性能和可靠性提出了新的更高的要求。目前,PB量级的存储系统需要数千甚至上万块磁盘,高并行性、高可靠性和高性价比是海量磁盘存储系统的三项关键要求。本文提出由性能和可靠性不同的两级磁盘阵列组成二级海量存储系统,通过数据自动迁移,可在保证存储系统高性价比的条件下,获得更高的并行访问速率和可靠性。本文基于分级存储管理的思想,提出了FC—SAS和SATAII两级存储模型,设计了FV数据价值评定模型和迁移过程控制策略,实现对数据价值的精确判定,在尽量减小对系统访问性能影响的基础上,实现数据在两级设备间的高效迁移和用户的透明访问。

一个分级存储的信息生命周期管理系统设计与实现

信息生命周期管理是一种可持续发展的存储策略，以其独特的优势在存储成本和高效信息管理之间取得平衡．本文设计并实现SAN、NAS存储网络下基于分级存储（HSM）的清华信息生命周期管理系统（THILM）．提出一种新的文件重解析实现技术，实现ILM系统中HSM应用服务器端和系统应用层对动态存储数据的透明访问和多级存储数据的统一管理．讨论通过对应用元数据管理的优化和策略缓存（Policy Cache）技术的改进实现高效的管理策略的执行．通过系统性能测试表明本文提出的文件重解析实现技术带来的额外负载几乎可以忽略，策略缓存技术使系统的策略执行性能提高了一个数量级．另外针对原策略缓存初始化性能低下的问题，采用策略元数据池（PMC）进行优化，采用PMC后THILM策略缓存的初始化时间降低了16～20倍．

连续媒体存储技术的研究

分析了连续媒体存储面临的问题和技术现状,提出了一种创新的存储软件/硬件架构-虚拟分级存储架构(VHSA)。VHSA是分级存储技术和存储虚拟化技术的结合,支持异构的存储系统结构,可提高复杂存储系统的性能和效率,针对巨大的视听内容进行数字归档,并可与媒体资产管理系统实现无缝集成。

存储资源的整合与虚拟化

面对数据爆炸性的膨胀,科学计算和数据处理领域正面临着前所未有的数据存储挑战,需要前瞻性的存储体系构架来解决当前的难题。由于传统存储技术DAS的广泛采用,形成了所谓的“信息孤岛”;网络存储NAS和SAN的出现,解决了部分问题,但与DAS之间的数据访问和管理相互独立,给用户的使用和数据管理带来了不便。为此,建立了一个存储资源的整合与虚拟化系统,把所有的存储资源映射成一个统一的虚拟存储空间,用户通过应用程序接口API、命令行、GUI以及基于web的用户界面来对它进行透明访问和管理,实现了资源的集中式管理和分布式访问。

GRASS文件预留系统的设计与实现

GRASS(Grid-enabled Advanced Storage System)分级存储系统主要负责提供海量数据的分级存储管理和数据迁移功能。目前,GRASS系统的数据迁移仅包含存储池水位、数据迁移时间间隔等系统级别的策略,而缺乏针对文件的精细控制。针对该问题,设计了GRASS文件预留系统,实现基于用户级的数据预留,目的是为了高能物理的研究人员可以根据需要将自己指定的文件预留在磁盘上,从而避免自己要访问的文件被迁移到磁带库中去,从而提高用户访问数据的速度。首先介绍了GRASS系统,并给出了GRASS文件预留系统的基本架构,接着详细阐述系统的设计和实现,最后给出了系统的运行结果及测试分析。

基于TD-ILM的存储体系架构的研究与应用

为使海量数据得以优化存储和管理,在信息生命周期管理概念的基础上设计出信息生命周期管理三维模型,对此三维模型从信息周期阶段、信息应用层次和系统架构层次3个不同角度进行详细阐述,并总结出信息生命周期管理实施的简单流程。在此基础上构建了某卫星地面应用系统中数据存档和服务系统的存储体系架构,信息生命周期管理三维模型的理念在存储领域得以充分体现。

海量存储系统中的元数据分级索引算法

海量存储系统中,高效的元数据索引是减少查找元数据所需时间与空间开销的重要手段。针对现有元数据管理方法存在查找元数据所需时间与空间开销大和性能波动大等问题,设计了元数据分级索引算法。依据元数据的生命周期,将元数据分为活跃和非活跃两级;使用Bloom Fliter对均衡的活跃元数据分区生成摘要串,并使用B-树建立活跃元数据分区的索引;使用类似的方法对非活跃元数据分区,并为每个分区选择各自的哈希函数。从查找元数据所需时间与空间开销、适应能力两方面对元数据分级索引算法进行了分析,并与现有元数据管理算法进行了比较。最后实现了元数据分级索引算法的原型系统,使用真实数据集进行了测试与分析,结果表明,元数据分级索引算法能减少查找元数据所需的时间与空间开销,并具有很强的适应能力。

可快速响应的虚拟三级存储系统RAT

利用SCST中间驱动层,将磁盘阵列与磁带虚拟为一种有别于虚拟磁带库的新型三级虚拟存储系统,将用户文件分割存放在阵列和磁带库上,在服务用户请求时,首先由阵列快速响应用户请求的前一部分数据,同时磁带库执行机械操作准备剩余数据,以屏蔽磁带库响应等待时间,并利用磁盘阵列数据冗余特性确保数据可靠保存,形成海量、快速、可靠的第三级存储子系统.经对比测试该系统用于备份应用时,其备份恢复操作的初始响应时间显著小于传统磁带库系统.

海量分级存储系统中磁带访问性能优化

磁带是顺序访问设备,其访问性能因受到多方面因素的影响而变化很大,因此进行针对性的优化非常必要;采用基于磁盘-磁带的分级存储管理是海量存储系统中最常用的技术手段之一,首先对当前磁带访问的现状和影响因素进行分析,然后对性能优化方法进行探讨,包括驱动器调度、迁移策略、文件大小、磁带文件顺序等;实验结果表明,海量分级存储系统将网络存储架构与磁带存储结合起来,具有良好性价比,在高能物理、数字媒体等领域得到广泛应用。

实时数据特征与数据的安置及交换策略

探讨内存数据库的存储层式结构及如何在这个层式结构中对数据进行合理的安置，并基于一个支持主动实时事务的内存数据库管理系统的研究，针对实时事务的数据特征，提出了一个合理的数据安置策略及基于此安置的数据交换策略。使系统能够更有效地利用有限的内存空间，尽可能地减少内外存之间的数据Ｉ／Ｏ。

数字图书馆实施分层存储管理初探

本文首先探讨了图书馆存储系统面临的现实问题,介绍了分层存储管理的基本思想,并进一步指出具体实施中应注意的一些问题。

组织知识存量的模糊多目标分析评价模型

组织知识存量的准确测度与合理评价是进行有效知识管理的基础。本文从组织知识管理的价值目标出发,将组织知识分为核心能力层、组织结构层、团队与员工内隐层,建立了评价各层次知识存量的指标体系;并运用模糊多目标分析法对组织的知识存量进行评价;最后,通过调查的案例对该指标体系和模型进行验证。

海量数据存储管理技术研究

海量数据存储管理在各行业的信息化过程中越来越重要,受到了广泛的关注。综述了海量存储管理技术的研究及应用现状,介绍了一些关键技术,包括数据存储架构,分级存储,数据自动化归档,业务流程控制,并发设计,数据服务等,最后,结合当前海量数据存储管理技术,指出了海量数据存储管理面临的一些新的发展方向。

基于价值评估的卫星遥感数据迁移方法探讨

如何对存储的数据进行迁移是采用分级存储结构的卫星遥感数据存储系统的关键技术之一。文章提出了一种基于价值评估的卫星遥感数据迁移方法。通过建立价值评估的模型获得卫星遥感数据的价值,并以此指导存储系统对数据迁移。通过模拟环境下的试验,结果表明采用此方法能够达到提高系统性能、降低开发成本的效果。