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题名基于两幅图像的三维物体分层重构
被引量:2
- 1
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作者
赵为民
梁栋
唐俊
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机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第36期78-80,共3页
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基金
安徽省自然基金项目资助(编号:01042206)
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文摘
文章研究在仅有两幅图像的条件下,如果摄像机内参数保持不变,如何利用场景中的结构信息实现空间物体的分层重构,研究表明,计算出无穷远平面的单应矩阵,可以仿射重构,计算出绝对二次曲线的像,就可以进一步实现欧氏重构。最后给出一个具体的实验,结果表明该算法是可行的。
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关键词
计算机视觉
图像序列
三维物体
分层重构
仿射重构
矩阵
三维重构
摄像机
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Keywords
hierarchical reconstruction,fundamental matrix,infinite homography,absolute conic
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于图像的三维分层重构算法研究
被引量:1
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作者
屈磊
梁栋
孔晓东
明文华
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机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
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出处
《微机发展》
2003年第8期87-89,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60143003)
安徽省自然科学基金资助项目(01042206)
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文摘
文章研究在摄像机内参数不变的情况下,利用图像中场景的结构信息实现分层重构的方法。通过求解基础矩阵实现射影重构,通过求解无穷远平面单应矩阵实现仿射重构,利用虚圆点约束求解绝对二次曲线的像实现欧氏重构。实验表明所研究的算法是有效可行的。
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关键词
图像恢复
计算机视觉
图像序列
图像重构
三维分层重构算法
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Keywords
fundamental matrix
infinite homography
absolute conic
circular point
hierarchical reconstruction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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