国家级高新技术产业开发区动态效率测算——基于DEA模型的Malmquist指数法

Malmquist指数是对效率进行动态评价的重要方法之一。运用该方法,在相关理论框架下,采用我国53个国家级高新技术产业开发区2004—2008年的面板数据进行全国及区域两个层面的分析。研究发现,全国范围内高新区每年效率呈现出不断改进的趋势,而改善的主要原因是技术进步;全国4个区域高新区的生产率提升存在一定的非均衡性,且促进其改善的因素不尽相同。据此,提出应注重我国国家级高新技术产业开发区"规模、质量、结构、效益"的协调发展。

中国纺织产业高质量发展评价体系的构建及测度

基于新时期纺织产业的新发展理念,针对中国纺织产业高质量发展评价体系的构建及测度展开研究。采用熵值法从纺织产业高质量发展内涵出发,选取了5个一级指标与25个二级指标测度中国纺织产业高质量发展指数。研究结果表明:2012—2019年,中国纺织产业高质量发展整体水平逐年提高,绿色化水平、数字化水平和产出结构质量是影响中国纺织产业高质量发展的重要因素;绿色化和数字化协同转型成为未来纺织产业高质量发展的有效推动力;经历产品和贸易结构调整后,产出结构质量进入新一轮优化升级周期;产业发展基础和供给体系质量增长平缓,扎实的基础积累与稳定的供给体系在各个阶段为中国纺织产业高质量发展持续供能。

中国林产工业绿色全要素生产率测算——基于制造业31个分行业的面板数据

基于2012-2019年中国制造业行业数据,在投入产出指标体系中,以能源消耗作为生产要素投入、以CO2排放量作为非期望产出,采用ML生产率指数法测算林产工业及制造业分行业GTFP指数。结果表明,中国林产工业GTFP增速处于制造业中等水平,且增速逐渐减缓;纯技术进步是GTFP指数增长的主要动力,纯效率下降是GTFP指数增长减缓的主要原因;传统TFP指数过高地估算了行业经营效益,GTFP指数能更真实地反映行业发展状况。因此,促进林产工业GTFP增长和实现高质量发展,既要重视内部自主创新,也要重视内部技术推广与制度建设。

“两高”产业园区规划环境影响评价指标体系构建研究

为建立一套科学、合理、行之有效的产业园区规划环评指标体系,在国内外相关研究的基础上,结合规划环评目标和产业园区特点,探讨了“两高”(高耗能、高排放)园区规划环评指标体系设置原则、基本程序和基本方法。以某“两高”园区为例,在考虑区域资源环境制约因素、分析规划实施环境影响的基础上,利用核查表法、专家咨询、ArcGIS矢量叠加、情景分析、压力-状态-响应分析等技术方法,在环境质量、生态保护、资源利用、污染排放、风险防控、碳排放、集中治理、环境管理等方面提出了一套适合于“两高”园区规划环评的指标体系,通过指标体系的确定,从生态环境角度对规划的产业定位、规模、布局及污染防治措施等进行优化调整,可以指导产业园区绿色高质量发展,同时对其他产业园区开展规划环评也具有一定的借鉴意义。

中国高技术产业绿色发展指数的测度与分析

选取中国30个省市和五大高技术产业作为研究对象,从绿色水平、创新能力和发展质量三个维度构建高技术产业绿色发展指数评价体系,运用熵值法从地区和行业两个层面计算指数并进行评估和比较。结果表明：东部地区的指数得分远高于中西部地区,但存在两极分化情况,西部地区各省市得分较为均衡,有较大发展空间;不同省份高技术产业的驱动模式存在差异,发达省市的创新活力不足,依赖绿色水平和发展质量的带动,而发展中的省市属于创新驱动,在环境保护方面缺乏有效机制;医药制造业、电子计算机及办公设备制造业均存在创新能力不足、发展质量较差的问题;航空航天器制造业、电子及通信设备制造业则面临着较为严峻的环境污染问题。

煤炭行业绿色全要素生产率测度及其分解研究

我国煤炭行业正处于转型发展的关键时期,对其GTFP进行科学测算并以测算结果为依据,能够判断出规模效益、科技创新等是否有利于促进或抑制煤炭行业的产出增长,这项工作对行业"双碳"目标的实现及其高质量发展具有重要的意义。将研究区域确定为我国的15个省(区),通过调查得出这些地区在2010—2019年间的煤炭行业平均综合技术效率,利用Global-Malmquist-Luenberger指数对每年的GTFP进行测算,对其分解时则选取了时间与区域这两个维度。最后,以促进煤炭行业实现高质量发展为宗旨提出了3点政策建议:煤炭行业务必注重提升综合技术效率水平,煤炭企业不仅要完善生产管理制度,还应当及时提升自身的科技创新能力。