采用HD-SDI的高清视频采集卡的设计与实现

设计了一种采用HD-SDI的高清视频采集卡,主要介绍了其电路结构,并通过上位机软件实现了数据的采集和预览,经过对该卡的实验和调试,达到了预期的效果,在此基础上可进一步研发基于FPGA的视频图像处理器。

HDMI到HD-SDI接口转换在高清视频系统中的应用

HDMI接口是消费类电子标准接口,价格较低.SDI接口主要用于专业视频领域且价位较高.为了提高高清数字视频效果,降低系统开发成本,将HDMI接口的音、视频信号转化为SDI接口进行输出,获得了一种新的价格低廉的HD-SDI视频源.

5G通信技术在广播电视领域的应用研究

以5G通信技术在广播电视领域的应用为研究重点,首先全面介绍5G通信技术的概念、5G通信技术的主要特点以及5G产业的发展现状,然后重点分析5G通信技术在广播电视领域的应用,为5G通信技术在广播电视领域的深度融合应用提供参考。

基于视频处理模块的高清编解码器设计与实现

该文设计并实现了基于视频处理模块的高清编解码器,能够对高清视频进行H.265编解码处理。该设备接口丰富,可对多种格式和分辨率的视频进行编码,同时能在视频上直接叠加字幕,目前已成功应用于卫星通信领域。

视频显示系统工程技术发展概述

视频显示系统在社会多个领域、行业均有广泛的应用。随着相关领域新技术、新材料、新工艺的快速发展,视频显示技术、视频处理技术在数字化、超高清化、IP化、低延时化、大型化、多功能化、易用化及节能降耗等方面性能提升明显。基于此,从视频显示技术、信号交互与处理技术等方面介绍视频显示系统工程领域技术发展现状及最新发展成果,为系统设计人员在项目设计中实现更好的显示效果、更强大的交互能力及更人性化的交互方式提供有效支撑。

5G环境下无人机高清视频数据传输技术的研究

5G通信技术具有高速率、低延时、适用范围广等特点,能够提供更加优质的数据传输服务,尤其是在无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)高清视频数据传输过程中,借助5G通信网络可以实时传输高清图像,进一步扩大了无人机的应用场景。鉴于此对5G环境下无人机高清视频数据传输技术进行深入研究,提供了行之有效的可行性建议。

视频监控视频流解码播放的速率控制与优化

介绍了一种对视频监控系统的视频流解码播放进行速率控制和效果优化的方法。在基本的按帧率解码播放视频流的基础上,针对视频帧率超出解码器处理速率的情况进行了优化以获得尽可能流畅平滑的显示效果,并支持多路视频流的播放画面同步。该方法应用于一个视频监控系统的客户端程序中,经过在一个平台上多次测试程序并观察其播放效果,证明标准情况下视频能按指定帧率播放,而当解码器效率低于视频帧率时,经过优化后的的播放质量也能达到预期的性能指标。

复杂虚拟场景的渲染技术论析

随着数字化应用技术和电视、电影工业的发展,大规模虚拟场景渲染越来越广泛地应用到数字工业上,已成为计算机图形学和计算机视觉的重要组成部分。主要介绍复杂场景的高清渲染技术,并较系统地回顾高效渲染技术如GPU协同计算及渲染和无缝LOD渲染,侧重讨论视频超分辨技术和前景抠取技术,具体指出现有的渲染技术存在的一些困难和未来的发展方向。

高精细数字会聚校正系统

数字会聚校正使1%的会聚精度提高到0.1%以上。本文叙述了数字会聚校正系统的设计要求,工作原理以及设计计算,给出了在投影电视上的试验结果,最后,指出了今后发展的方向。

远程高清手术示教系统构建

利用计算机多媒体技术采集并转换音、视频信号,通过网络通信路由技术实现音、视频文件的直播、录播、转播和点播,建立远程高清手术示教系统。介绍系统功能、设计方案及组成,指出该系统实现手术现场以及示教室的高清视频传输和语音对讲,提高临床手术教学的技术水平。

基于TMS320DM8168的高清视频编码技术与实现

针对高清视频数据量大、处理速度慢、在实际应用中局限性大的缺点,选用TI最新推出的针对高清视频应用的TMS320DM8168硬件平台,采用H.264算法对高清视频进行实时压缩编码。通过对H.264算法中计算量大的帧内模式选择算法、帧间模式选择算法、快速搜索算法的优化,提高H.264算法的实时处理能力。整个系统充分利用ARM核和DSP核的强大处理能力,经过算法级和程序级的优化,CIF的压缩帧速率能达到75帧,分辨率为1 280×720的高清视频压缩速率能达到8帧。

高清视频后处理模块的ASIC设计

随着高清视频处理技术的发展,高清视频的应用场合日益增长。为了适应高清视频后处理系统的需求,介绍了一种具备较为全面的高清视频后处理功能的ASIC设计,及其仿真验证技术。整个系统包括视频采集模块、视频调整模块、块效应滤波模块、DMA控制器、高清视频显示模块等,实现了从传感器采集高清视频,经过高清视频尺寸调整、视频旋转,完成对解码视频块效应滤波,对高清视频实现缓存显示控制的一整套后处理过程。设计采用软硬件联合验证技术,通过搭建的软硬件联合仿真平台完成功能测试。

高清技术在视频会议中的应用

随着通信信息技术的发展,人们对于视觉听觉效果的追求越来越高,高清技术也逐步地运用到我们的生产生活中并发挥重要的作用。本文主要介绍了视频会议的发展历史、高清技术基础及视频会议系统结构组成,描述了高清技术在常州供电公司视频会议系统中的应用,揭示了常州供电公司高清视频会议系统的建设现状、发展规模和应用模式,并进一步阐述未来高清视频技术的发展方向及趋势。

面向医用电子内窥镜的高清视频处理系统

设计一种基于现场可编程门阵列(FPGA)和双数字信息处理器(DSP)的嵌入式高清内窥镜视频处理系统。利用FPGA对视频数据进行预处理,采用2片基于DaVinci-HD技术的DSP进行H.264编解码并行运算,通过PowerPC处理器完成系统管理、视频存储与网络传输。测试结果表明,该系统实时处理的视频分辨率达到1080i60,在图像质量上能达到H.264的高画质级别。

高清电子内窥镜系统低时延视频处理设计

针对高清电子内窥镜视频处理系统的高实时性要求,提出一种基于TILE-Gx36多核处理器的高清电子内窥镜系统低时延视频处理设计方案。将内窥镜的视频处理任务按流水线的处理方式划分为视频采集、视频处理和视频送显,并利用多核处理器的并行处理能力,从视频采集、视频处理2个环节入手,采用减少视频采集等待时间的方法来减少采集延时,通过优化插值算法和实现多任务负载均衡的并行处理来提高视频处理环节的效率。实验结果表明,该方案的实时视频处理延时在19.4ms以内,达到了医用电子内窥镜领域的较高水平。

基于多核处理器的高清内窥镜视频处理系统

设计一个基于TILE-Gx多核处理器的高清医用电子内窥镜视频处理系统。该系统支持2路1080p60高清视频输入输出,以及1路YCb Cr422格式高清视频的实时H.264编解码,利用现场可编程门阵列为高清视频数据提供输入输出接口,采用4片TILE-Gx多核处理器进行H.264编码解码运算,并使用1片TILE-Gx多核处理器完成系统控制、视频拼接和数据存储转发功能。实验结果表明,该系统的编解码性能满足医用内窥镜的高分辨率和实时性需求,图像质量达到了H.264的High Profile级别。

基于嵌入式CPU-GPU的高清鱼眼视频实时校正系统

在安防监控领域,需要鱼眼实时监控系统实现360°×180°大范围高质量无死角全景实时监控,现有的鱼眼校正系统存在成本较高,灵活性差,特别是清晰度不高和实时性差等方面的问题。针对如何提高全景高清鱼眼视频校正的实时性问题,提出了基于嵌入式平台STi H418的CPU-GPU高速通信协议和基于可编程着色器的嵌入式CPU-GPU内存共享方法,并利用GPU的纹理映射技术实现了全景高清鱼眼视频实时校正系统。实验结果表明,与相关校正系统相比,该系统很好地兼顾到算法效率、图像校正效果和完整性,可以完全满足360°×180°的全景高清(400万像素,2 048×2 048p30)鱼眼视频实时监控,而且与使用PC服务器相比嵌入式系统降低了系统整体成本,ARM CPU软件生成更新校正算法和可事时实时和事后的虚拟PTZ提高系统灵活性和稳定性,因此该系统具有很高的实用价值。

高清视频并行处理的研究

本文基于一款具有并行运算能力的数字信号处理器,完成了一个高清视频处理系统.该系统中,高清摄像采集芯片输出的视频图像采用Bayer格式,数字信号处理器获取视频后,通过已申请专利的基于绝对时刻块截断编码变换的Bayer图像压缩算法进行压缩.此算法综合考虑了运算复杂性和压缩率,使得在现有平台和网络上实现高清视频传输成为可能.该系统中,高清摄像采集芯片可直接与数字信号处理器的视频端口连接,无需外部解码器,这样既提高了系统的集成度,也降低了开发的时间和成本.为了提高代码的稳定性和可维护性,数字信号处理器程序采用了一种专为视频处理算法设计的程序框架,所以不必考虑底层驱动和任务间协作的可靠性问题.该系统可用于交通自动化等领域,具有低成本、可靠性高等特点.

高清视频直播业务应用研究

当前互联网视频质量普遍偏低,高清视频将是未来互联网视频的发展趋势。利用应用层组播技术承载高清视频直播业务能有效地降低网络建设成本、解决P2P及传统CDN技术承载视频直播业务中存在的问题。通过分析应用层组播原理,提出一种基于应用层组播技术的新型网络架构,分析了通过应用层组播实现互联网高清视频直播业务的技术特点、商业模式、市场推广策略和关键流程等。

异构多核的全高清H264解码系统设计

利用异构多核处理器OMAP4430在多媒体视频编解码上的运算优势,实现了全高清H264视频的实时解码。采用virtio缓存队列和RPMsg消息框架来实现基于异步通知的异构多核间数据通信,并结合TI公司IVA-HD多媒体硬件加速引擎和针对多核进行的合理任务分配机制来提高解码器的工作效率。实验结果表明,此方法实现的解码速度达到35F/s,能够完成对1080P全高清视频的实时解码。