以人工智能驱动的新质生产力赋能交通运输高质量发展的思考与对策建议

交通运输行业是新质生产力的重要发展领域,发展新质生产力是构建现代化交通运输产业体系,加快交通强国建设,实现行业转型升级和高质量发展的必由之路。为厘清新质生产力与交通运输高质量发展的关系,首先基于高质量发展视域,分析了新质生产力与人工智能的关系,在此基础上,论述了人工智能驱动的新质生产力赋能行业高质量发展的战略意义及其影响,最后提出相关实施路径与加快交通数据市场化进程、构建AI大模型底座和行业数据标准样本集、提升交通知识分析和服务能力、加快交通科技创新与成果转化、强化人才培养等5方面的对策建议,可为行业数字化转型升级与高质量发展提供理论支撑。

3.0T高分辨磁共振成像技术在急性缺血性脑卒中的应用及预后影响因素分析

目的:探讨3.0T高分辨磁共振(HR-MRI)成像技术在急性缺血性脑卒中(AIS)的应用及预后影响因素。方法:选取2019年1月至2022年6月海南省人民医院收治的92例AIS患者,均予以溶栓治疗,并在治疗后90 d依据改良Rankin量表(mRS)将其纳入预后良好组(66例,mRS评分≤2分)与预后不良组(26例,m RS评分>2分)。所有患者于入院1周内行MagnetomTrio型3.0T HR-MRI检查,对比管腔狭窄率、最狭窄处管腔面积、斑块负荷、T_(2)加权成像(T_(2)WI)信号强度指数、T_(1)WI信号强度指数及斑块强化率参数变化;采用受试者工作特征(ROC)曲线,分析3.0THR-MRI参数对AIS预后的预测价值;采用二元Logistic回归模型分析影响AIS患者预后的危险因素。结果:两组患者梗死灶直径比较,差异具有统计学意义(x^(2)=6.574,P<0.05)。预后不良组患者最狭窄处管腔面积低于预后良好组,T_(2)WI信号强度指数、T_(1)WI信号强度指数及斑块强化率均高于预后良好组,两组比较差异有统计学意义(t=-3.378、4.443、4.413、3.890,P<0.05)。ROC曲线分析显示,T_(2)WI信号强度指数、T_(1)WI信号强度指数、最狭窄处管腔面积及斑块强化率预测AIS预后的ROC曲线下面积(AUC)值分别为0.743、0.739、0.706和0.748。Logistic回归分析显示,梗死灶直径>3.0 cm、T_(1)WI信号强度指数、T_(2)WI信号强度指数、最狭窄处管腔面积及斑块强化率是影响AIS预后的独立危险因素(OR=3.889、257.151、105.073、4.091、1.121,P<0.05)。结论:3.0THRMRI在AIS患者预后评估中具有较高效能,能通过观察T_(2)WI信号强度指数、T_(1)WI信号强度指数、最狭窄处管腔面积、斑块强化率等参数变化,为预后判断及治疗方案制定提供指导,且上述参数是影响患者预后的危险因素,往往代表患者病情进展。

高新技术赋能下的智慧化社区建设

该文探讨高新技术在智慧化社区建设中的应用,并分析这些技术如何赋能社区发展。首先,简要描述了智慧化社区建设的现状和需求;其次,对高新技术在智慧化社区建设中的应用进行概述和案例分析,研究了人工智能、物联网、大数据等领域的技术应用对社区改善和发展的影响;探讨了高新技术在提高社区管理效率、改善居民生活质量、推动环境保护等方面的优势,以及如何应对技术更新、信息安全和个人隐私保护等挑战;最后,提出了智慧化社区建设的发展策略,以期促进社区更高效、更便利、更可持续地发展。

Inside-Out & Outside-In:图书馆服务社会高质量发展的组合模型

Library-Inside作为AI赋能下发展图书馆新质生产力的一种基础模型,可以看成是一种Inside-Out机制,将“图书馆作为一种服务”嵌入到用户场景中来提供知识服务,而图书馆的Outside-In机制,则将所在机构或区域的知识相关的需求、活动、资源和服务组织进图书馆这个载体,促使图书馆从单纯的知识系统向积极的开放的集成的能力生态系统发展。Inside-Out和Outside-In组合模型能充分利用AI赋能和机构赋能,促进图书馆培育服务社会高质量发展的新质生产力。

AI创新、新质生产力形成与外贸高质量发展

人工智能(AI)从供给侧(生产要素配置的结构性调整)、需求侧(平台主导下的消费二元边际扩大效应)及技术端(劳动力技能结构再调整)等维度,赋能新质生产力形成。与此同时,AI创新赋能下的新质生产力,通过提升出口附加值、加强国内与国际生产网络的协同创新效应等,提升外贸企业生产率、优化产业结构、推动贸易模式创新,助推外贸高质量发展。新质生产力作用下,数字经济在外贸高质量发展中的作用凸显。应完善数字基础设施建设,以高质量、稳定的数字化支持提升外贸企业在国际市场中的竞争力和运营效率;加快数据要素市场基础制度与法律法规建设,有效激励外贸企业的创新和协同;提升数字治理水平,确保数据在外贸和跨境电商领域的高效与安全应用。

人工智能助推体育产业高质量发展:时代机遇、现实挑战与应对方略

充分发挥人工智能对体育产业高质量发展的助推作用,是体育产业转型升级的必然要求,更是实现体育强国目标的关键一环。综合运用文献资料调研、逻辑分析等方法,阐释人工智能推动我国体育产业高质量发展的理论逻辑、时代机遇及现实挑战,并提出应对方略。研究认为,人工智能助推体育产业高质量发展的理论逻辑在于提高了体育产业的管理效率、生产效率和创新效率。研究发现,人工智能助推体育产业高质量发展在技术、数据、政策、市场方面迎来了发展机遇,但同样也面临着技术、安全、人才、伦理方面的现实挑战。据此,提出应对方略:实施技术创新驱动战略,助力智能转型;构建生态安全防护格局,夯实安全根基;推动多元主体参与育人,消除人才缺口;建立多方协同共管体系,化解伦理冲突。

粤港澳大湾区建设高水平人才高地的关键——以一流人才体系为中心

高水平人才高地不仅是高水平人才聚集区,更是破“五唯”立新标、深化科技体制改革、前瞻布局的人才特区,是原始创新和文理交融的策源地。其核心问题是如何打造一流人才体系,包括一流人才的驱动、甄选、吸引、组织管理与自主培养等。为此本文对愿景驱动、一流人才的标准、甄选方法等进行探讨,分析建设高水平人才高地与一流学科对促进自主培养与留住一流人才的重要作用。鼓励原始创新见效最快的方式是盘点已经问世却尚未得到公认的原创成果,让完成人及时胜出。未来观与AI大爆发决定高水平人才高地建设的前瞻布局,强调安全与发展同等重要。指出借助AI for Science在科研管理创新上的潜力与功效,推动AI+科技评价和AI化改革,知识点考核,杜绝垃圾论文、避免劣币驱逐良币。粤港澳大湾区,特别是深圳,应该从对标硅谷,到跃升为绿色、人文、科技、安全的世界级智慧城市群,实现我国科技的高质量、安全永续的发展,推动世界科学中心建设。

高职教育中深度学习的应用与作用——AI在高职学生学习中的角色

随着人工智能技术的飞速发展,深度学习已经在高职教育领域显示出其革命性的潜能。本文首先概述了深度学习技术的基本原理及其在教育中的早期应用,接着分析了高职教育中面临的挑战,并展示了深度学习技术如何改善高职学生的学习体验和职业技能。文章通过一个关于高职电子商务学生利用Adobe公司的AI工具学习视频编辑课程的案例,深入探讨了深度学习在实际教学中的应用效果和优势。同时,识别和讨论了实施深度学习技术时的挑战,并进一步提出了相应的应对策略。最后,本文探讨了深度学习在未来职业教育中的发展趋势,并总结了深度学习对高职教育带来的积极影响。

人工智能对区域经济高质量发展的影响研究

数字经济时代,以人工智能为代表的通信技术不断更新迭代,成为推动社会与经济高质量发展的重要引擎,同时也给区域经济的协调发展带来新的挑战。本文从人工智能的背景及文献综述入手,分析我国人工智能发展趋势与特征,从机遇和挑战两方面探讨人工智能对区域经济发展的影响,针对发展面临的就业岗位被替代风险,硬件供应不足,人才建设与产业需求之间不平衡以及管理机制与跨境融合趋势不协调等问题,从顶层设计、试点示范、人才培养、基础环境,提出加快人工智能建设,推动区域经济体系高质量发展的建议。本文研究旨在抓住人工智能这一科技革命带来的新机遇,将其转化为推动经济高质量发展、引领产业变革的新引擎。

关于AI大模型技术赋能船舶领域的认识

概述了人工智能(artificial intelligence,AI)大模型研究的焦点、发展趋势及其技术本质,分析了国家层面的人工智能发展战略、国防领域的紧迫需求以及船舶领域应用的基础。从智能绿色船舶的发展、防务装备体系的革新、管控体系的建设以及知识密集产业的转型等方面,探讨了将人工智能大模型技术应用于船舶领域的广阔前景。人工智能大模型技术与“平行系统”“知识工厂”和“数字员工”等理念相结合,能够催生“AI设计”+“数字工厂”+“平行验证”等新型设计、研发和验证手段。此外,人工智能大模型技术可以从船体设计、船舶建造、航运管理、节能减排等方面为船舶行业注入智能和绿色元素,优化船舶各项功能,提高企业运营的效率,提升经济性和环保性。与新能源、新材料、先进制造和电子信息等战略新兴产业结合后,人工智能大模型技术能够基于新理念和新形态塑造未来海洋防务装备体系。同时,人工智能大模型技术能够赋能船舶管控体系的建设,优化规划计划、助力科技创新、提高管理效率和改善用装质效等。特别是随着船舶领域知识工厂的建立、数字人员工的培训、工业机器人的推广以及对深远海领域的拓展,人工智能大模型技术将能够推动船舶领域“自然人”“机器人”和“数字人”的有机结合和密切协同,加速船舶行业向知识密集型和智能密集型升级,使产业生态和价值创造模式向高端化、智能化和绿色化转变,实现更注重质量和效率的发展方式。

智能计算关键技术产业发展态势研究

在生成式人工智能大模型爆炸式发展背景下,智能计算的重要性日益凸显。当前千亿、万亿级参数大模型在海量数据训练过程中,对智能计算在芯片算力、内存容量、互联速率等方面提出更高要求。从支持大模型创新发展需求入手,重点从芯片技术、软件技术、互联技术等维度分析智能计算技术发展态势和产业发展现状,结合当前产业发展面临的机遇与挑战,提出未来智能计算发展策略。

高功率电磁学中的智能计算技术

以麦克斯韦方程组为理论基础,计算电磁学在电磁预测、故障诊断等高功率电磁领域取得了显著进展。近年来,随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展,其强大的数据拟合和非线性学习能力使得其在高功率电磁计算领域获得了广泛关注,为解决数据限制、计算负担等若干高功率电磁领域的研究瓶颈提供了新的可能。本文讨论了AI在高功率电磁计算领域的若干研究成果,并对该领域的发展进行了展望。

存算一体技术研究进展及其在电网中的应用探索

基于数据驱动的人工智能方法在电力系统运维实际应用中展示出相当的优势,但目前人工智能技术在电力系统中还未能实现泛在落地应用,其关键原因之一为电力智能计算设备对人工智能模型的支撑能力不足。一方面,目前电力边、端侧设备资源受限,普遍存在计算能力不足等问题,无法支撑复杂电力人工智能模型的部署和运行;另一方面,由于电力系统规模的扩大和复杂程度的增加,电力云计算中心需要处理PB级海量数据并进行大规模电力调度计算,开始出现“算不动”的问题,难以满足电力系统快速响应需求,且耗能也不断攀升。存算一体技术是一种直接利用存储器进行数据处理的新型计算技术,可实现高算力、低功耗电力数据高效能处理,为解决新型电力系统难题提供了新的思路。基于此,详细归纳了存算一体技术的主流研究方向,阐释了存算一体技术在电网应用的可行性,提出了一些潜在电力应用场景,分析了实际应用中可能会面临的挑战,旨在为存算一体技术在电网的应用明确重点和方向。

政策工具视角下我国人工智能教育政策的文本分析

从政策工具视角对我国人工智能教育政策进行系统分析,对优化我国人工智能教育制度,推动教育数字化高质量转型具有重要意义。为深入了解我国人工智能教育政策的现状特征,采用政策工具分类、政策主题界定、政策编码等手段,通过构建“政策工具—政策主题”二维分析框架,运用内容分析法从政策数量变化、政策颁布主体、政策发展导向、政策主题内容等4个维度对46份人工智能教育政策文本进行系统分析。研究发现,我国人工智能教育政策存在如下问题:政策工具使用度不均、均衡度较弱,隐私伦理重视度不足、规范性不强,专业人才培养力不够、落实度不足,文本颁布专一性不高、深入性偏弱。据此建议:在未来制定政策时应强化政策部门协同效应,优化隐私伦理保障体系,调整专业人才培养措施,重视政策发布专深适配,以期进一步推进我国人工智能教育高质量发展。

AI智算发展对高速光模块的应用需求研究

AI智算技术的高速发展驱动高速光模块需求量激增,大规模数据处理、大模型训练和推理等任务对高速光模块提出了前所未有的高要求。通过分析大模型训练的分布式并行计算需求,建立通信模型,并以GPT-3为例定量分析大模型通信量,由于通信量巨大,完成大模型训练的数据通信时间远高于并行计算时间。因此,在不降低计算性能的前提下,降低通信时间成为AI智算对通信网络的核心诉求,而采用更高速率的光模块互联、提升有效带宽是解决问题的主要途径。AI智算对高速光模块技术的需求将主要体现在更高速率、更大规模、高集约化、低功耗、高稳定性以及可管可控等方面。

嵌入式人工智能技术在IP网络的创新应用

通过在路由器内引入全新的知识面,即嵌入式AI软硬件系统,按照既定策略(算法),对指定业务的网络数据进行极速采集、持续训练,结合在线推理及智能决策,实现对新兴及重要业务的实时感知、精准控制及快速响应,大幅提高这类业务的安全性、可靠性及承载质量,从而实现高品质IP网络,并为自动驾驶网络打造坚实的智能底座。

边缘计算在高速铁路周界入侵监测中的应用研究

为解决高速铁路线路周界的安(全)防(护)问题,提高对入侵目标的识别精度,保障高速铁路的运行环境不受外部因素干扰,文章结合现有铁路周界入侵监测技术的应用现状及发展趋势,提出边缘计算与视频监控相结合的方法。通过边缘计算提升轨旁视频监控的智能化程度,为线路周界入侵监测提供更加可靠、高效、智能的解决方案,满足智能铁路时代下的高速铁路业务发展需求。

人工智能时代数据安全风险及应对策略

随着人工智能的快速发展,数据成为驱动数字经济的关键要素之一,但由此衍生的数据安全风险也日益凸显,数据泄露事件时有发生、个人隐私保护面临挑战,数据治理体系亟待完善。文章在概述数据安全风险的内涵与特点的基础上,基于行业报告等列举了人工智能时代数据安全风险的表现形式,从技术、管理和法律等层面剖析了数据安全风险产生的原因,进而提出了加强关键技术攻关、健全数据安全管理制度、完善法律法规等具体应对策略,旨在完善数据安全治理体系,筑牢数字安全屏障,为促进数字经济高质量发展提供借鉴。

人工智能技术创新与区域经济协调发展——基于专利数据的技术发展状况及区域影响分析

本文使用人工智能专利统计量构建核心解释变量,以2010—2019年284个地级及以上城市面板数据为分析样本,就人工智能技术对中国区域经济增长、经济差距、经济关联的影响进行实证检验。结果表明:(1)人工智能技术对区域经济增长具有持续、稳健的促进作用,技术进步对东部、中部地区的影响更为显著;(2)人工智能技术基础层、技术层、应用层各分支在东部、中部、西部地区的分布呈现同构化特征,技术发展方向与区域比较优势之间存在错配,阻碍了西部地区分享技术红利;(3)人工智能缩小了中部城市与全国平均水平的经济差距,但扩大了西部城市与全国平均水平的差距;(4)人工智能对经济增长的促进作用难以通过经济水平相近、产业结构相似、地理位置邻近等条件传导至邻近区域,技术进步尚未对区域经济关联产生显著影响。为引导中国人工智能技术长期健康发展、实现高质量区域协调发展,未来应加强人工智能关键核心技术攻关、优化人工智能产业区域布局、重点提升西部地区技术水平和区域承接能力。

自动驾驶汽车产业发展研究及展望

为了研究自动驾驶汽车产业发展进程和趋势,通过使用数据分析和技术趋势分析方法,梳理当前国内外自动驾驶汽车技术发展现状,分析自动驾驶汽车关键核心技术与挑战。当前,装备高性能、高性价比驾驶辅助系统的汽车产品占主流,高度和完全自动驾驶汽车商业运营开始多场景落地。人工智能(AI)的迅速发展推动了自动驾驶汽车商业化进程,未来自动驾驶汽车技术发展呈现高级智能化、电动化、多域融合、生成式大模型加持、安全便捷和低碳环保的趋势。