基于DDR2 SDRAM的高速大容量异步FIFO的设计与实现

为了解决高速实时系统中海量数据的缓存问题,提出了一种基于DDR2 SDRAM的高速大容量异步FIFO设计方案。首先介绍了DDR2 SDRAM控制器和片上FIFO的原理与实现方法,基于DDR2 SDRAM的高带宽和分时复用技术设计了FIFO控制器的工作机制,最后深入分析了FIFO控制器各部分的工作原理并对其进行了实验。经过测试,基于DDR2 SDRAM的FIFO实现了最高475MHz的总线速率,8～256位的总线位宽,2GB最大数据容量。该FIFO可以解决高速海量数据缓存的问题,在工程应用中有显著的参考价值。

低速CPU系统中高速采样与海量缓存的实现

高速数据采集在各工业领域有着广泛的应用,高速、高性能元器件价格昂贵,采购困难。在成本敏感、设计期限紧张的前提下,如何利用常见的元器件,既能满足采样速率的要求,又有较大的缓存空间,是设计人员经常遇到的问题。本文提出了一种高速采样与海量缓存的实现方法,该方法以低速器件的协调工作获得高速的采样率,并可以不受M CU速度与寻址空间的制约。根据本方法设计的电路总体工作频率不高,降低了对单个元器件性能的要求,电路的可靠性大为提高。

基于数据缓冲池技术的二次设备状态评价数据处理方法

提出了一种在主站端针对大量二次设备状态监测数据进行分析、处理、评价的解决方案。通过监测数据解析任务读取监测信息,并从数据库中找到需要进行状态评价的数据对象,将其填入数据缓冲池中,状态评价任务循环访问数据缓冲池,对缓冲池中的数据对象进行处理、评价,完成后将缓冲池中的数据对象和评价结果在数据库中进行更新入库保存,实现了多任务并行处理。通过标记状态评价对象在缓冲池中的任务状态,避免了重复评价相同的数据对象,提高了系统使用效率。

大量数据处理时的高效率VC＋＋编程方法

Visual C＋＋是目前计算机软件设计中最流行的、功能强大的常用开发工具。本文针对VC＋＋在开发大数据量处理的软件时，存在内存分配、绘图性能、文件存取等方面的问题，分别提出虚拟内存分配、双缓冲绘图、巨型文件读写等解决办法。

网络备份系统的离线同步与恢复方法

设计并实现了一种网络备份系统的离线同步与恢复方法。采用离线同步与恢复的方式,减少了系统对网络的依赖。克服了当本地服务器用户数据量太大时,网络备份系统,需要大量的时间来完成本地服务器和远程备份服务器间的同步以及对海量缓存要求过大的缺点。实验证明,该方法具有较高的同步与恢复效率和稳定的速度。

用于声呐目标识别的多处理机信号处理系统的研究

介绍了用于声呐目标识别的多处理机系统。该系统以ＴＭＳ３２０Ｃ３０为基本处理单元，具有较强的并行处理能力，整体运算速度可达１３２ＭＦＬＯＰｓ。本文还介绍了系统的硬件结构设计，给出了多片Ｃ３０系统的软、硬件调试方法，并概述了系统在主动声呐目标识别中的应用情况。