我国工业化、城市化对能源消费强度的动态效应与区域差异——基于动态面板数据模型的系统广义矩(SYS-GMM)分析方法

基于2002-2012年中国的省际面板数据,将能源消费强度分为低、中和高三个层次,运用动态面板数据模型的系统广义矩(SYS-GMM)分析方法,对工业化、城市化对中国能源消费强度的动态效应与区域差异进行了实证分析。研究结果表明,工业化、城市化水平提高均会导致地区间能源消费强度的增加,但城市化对低能源消费强度区域的影响并不显著,而对高能源消费强度区域的影响却十分明显。此外,上一期的能源消费强度、地区经济发展水平、能源价格和技术创新等均对中国能源消费强度产生不同的影响,而且中国存在技术创新的反弹性效应且能源价格对技术创新有诱致性作用。

高耗能产业群碳减排效率的动态评价研究--基于甘肃国家级循环经济示范区的经验论据

构建非导向的S-SBM碳减排效率评价模型,以2001—2014年为样本期间,对甘肃国家级循环经济示范区高耗能产业群的碳减排效率进行了动态评价。研究表明:(1)高耗能产业群总体CO_2减排效率值为0.699,距离帕累托最优水平有30.1%的提升空间;在样本期间高耗能产业群总体CO_2减排效率年均增速为2.3%。(2)不同高耗能产业群的CO_2减排效率存在较大差异,且CO_2减排效率增速有所不同。以石油产业的碳减排效率值最高,非金属产业碳减排效率年均增速最快,煤炭产业的CO_2减排效率和增速均偏低,是制约循环经济示范区低碳化发展的短板。(3)在甘肃国家级循环经济示范区的准备期和建设期,CO_2减排效率有较大提升,反映出发展循环经济对提升高耗能产业群碳减排效率发挥了积极作用。

关于完善能源消费“双控”制度的思考与建议--基于“十三五”能源消费变化的研究

“十三五”时期,我国能源消费增长显著反弹,完成能耗总量和强度“双控”目标面临一定不确定性。本文运用LMDI分解法研究发现,“十三五”以来,行业自身能效提升显著,产业结构调整放缓、高耗能产业比重下降慢于预期,是能源消费增长反弹的主要原因。高耗能产业增长是工业产成品库存周期、上游原材料库存周期和房地产投资周期三重叠加共振的结果,长期看,不具有持续性。我国产业结构偏重和产品附加值偏低,能源消费强度下降还有很大空间。建议“十四五”应继续严控能源消费强度,将总量控制重点放到化石能源消费上,并逐步向二氧化碳排放总量控制过渡,更多运用市场化手段实现灵活的能耗控制;同时制定宏观调控政策要更多考虑对节能减排的影响,在确定规划目标时,需更多考虑周期性因素影响。

“双碳”目标下河南高耗能制造业数字化转型路径分析

在碳峰值、碳中和的目标下,推动数字赋能工业绿色低碳转型势在必行。针对当前“双高”背景下高耗能制造业的发展现状及困境展开分析,并以实地调研诊断相关高耗能制造业企业数字化转型发展情况为基础,探索“双碳”背景下高耗能制造业企业数字化转型的路径,从自动化到数字化到网络化到智能化全面的转型,自下而上涉及智能装备、智能单元、智能产线、智能工厂及智能公司建设等方面。

面向双碳目标的自动化和智能化理论与技术

基于国家自然科学基金委员会第324期双清论坛,本文针对面向双碳目标高耗能工业低碳运行与多介质能源协同减碳调控的国家重大需求,围绕低碳工业智能化和多能互补协同智能调控的自动化与智能化系统理论、关键技术及面向应用层面的基础性问题,分析了面向双碳目标的自动化和智能化的现状与发展趋势。在低碳工业智能化方面,聚焦工业生产全流程碳排放智能建模方法,低碳工业生产全流程数字化网络化智能化,流程工业低碳绿色制造,制造业异质能源综合利用与优化调控;在多能互补协同智能调控方面,聚焦研究多介质能源转化,多介质能源供给协同调控,多能互补与源储荷调控,能源“源-网-荷-储”一体化决策与综合安全,零碳智慧能源系统的结构化变革,城市智慧能源管控。围绕上述内容,讨论了面临的挑战,给出了凝练的科学问题与主要研究方向,提出了相关的政策建议。

考虑高耗能企业车间柔性排程的低碳工业园区双层优化调度

“双碳”目标下,工业园区作为工业系统最重要、最广泛的载体,其低碳转型势在必行。在此背景下,文中建立一种考虑高耗能企业车间柔性排程的低碳工业园区双层优化调度模型。模型充分挖掘高耗能企业的灵活调节能力,通过灵活调整高耗能企业的生产方案获取园区的最优低碳调度计划,实现工业园区和高耗能企业的协调运行。首先,工业园区作为上层计及碳交易和绿证交易成本,以总运行成本最小为目标建立优化调度模型。然后,下层针对园区中的高耗能企业流水车间柔性排程问题,以最小化最大加工时间和生产成本为目标进行优化。园区运行层将由企业排程节约的部分成本作为补贴,上下层不断协调调度方案从而达到最优目标。最后,通过算例验证了文中所提出模型的可行性和有效性。结果表明所提方法在降低企业的生产成本、提升生产效率的同时,可有效促进园区负荷削峰填谷,实现工业园区的低碳经济运行。

2012–2021年东盟10国高耗能产业数据集

东盟地区各个国家的能源分布及经济发展水平的不平衡,导致该区域的高耗能产业分布不均匀,因此及时掌握东盟地区高耗能产业空间分布格局极为重要。本文基于375米高时空分辨率的NPP-VIIRS主动式火点数据,采用基于改进Kmeans的时空密度分割算法,叠加Google Earth高分辨率影像数据,形成了东盟地区2012–2021年10年间的高耗能产业数据集。本数据集提供了高耗能产业数据的位置信息、地表覆盖类型、所属国家、起止运行年份等信息,对该区域的能源分配与经济发展提供了科学的数据支撑,同时也为其与中国的合作与发展提供了决策支持。

河南省“两高”行业现状及高质量发展对策研究

【目的】对河南省“两高”行业提出管理对策建议,促进相关行业进一步提升绿色发展水平。【方法】通过资料分析和现场调研,识别河南省“两高”行业绿色低碳发展的关键问题和制约因素,提出提升和改进建议。【结果】“两高”行业是河南省工业体系的重要组成部分,同时也是影响河南省部分区域环境质量的重要因素,部分“两高”行业装备水平较低,污染治理仍有进一步提升空间,拟建“两高”项目环境要素保障难度较大。部分新兴行业潜在环境影响较大,急需出台有关行业政策予以规范和引导。【结论】生态环境部门应强化顶层设计,加强环评审批,严把准入关口,对有关“两高”行业实施靶向发力,补齐治污短板,提高治污减排的效果。

“双碳”目标下河南高耗能制造业转型升级路径

碳达峰、碳中和是实现经济社会可持续发展的必然选择,在黄河流域生态保护和高质量发展国家战略背景下,河南高耗能制造业亟待探索转型升级的有效路径。在分析了河南高耗能制造业绿色化改造现状后,针对其推进转型发展面临的能源消耗量过高、产能过剩、技术开发能力较弱的问题,分别从能源开发利用方式、要素投入方式、关键技术开发方式三个方面提出了绿色发展转型路径。

贡献量和敏感度双视角下云南省高耗能行业碳排放控制研究

高耗能行业是碳排放的主力军,控制其碳排放是实现中国碳排放达峰以及进行绿色低碳转型的重要组成部分。论文在传统碳排放影响因素分析的基础上引入敏感度来表征减排效率,从规模效应(人口、经济发展)、结构效应(工业化率、能源结构、行业结构)、技术效应(碳排放系数、能源强度)三种类型的七个影响因素出发,研究2006-2017年各影响因素对云南省高耗能行业碳排放的贡献规律和敏感程度。结果表明:(1)云南省高耗能行业能耗和碳排放集聚现象明显,各行业碳排放规律存在行业差异,但达峰节点存在趋同性;(2)碳排放影响因素整体上以经济发展、工业化率和人口规模为增碳的正效应,能源强度和行业结构表现为减碳的负效应;(3)在三个五年规划期内,碳排放影响因素的敏感度呈现明显的规律性,表现出了从混乱到有序的过渡,最敏感的因素实现了从能源强度向碳排放系数的转变。

乡土官员对区域经济与环境发展路径的影响

家乡人为官对本地的资源环境影响是什么?相比"政治集权,经济分权"等正式规制,这一重要的、具有浓厚中国特色的官员个人特征的环境效应问题被忽视。本文从非正式规制视角,基于乡土官员对区域高能耗产业影响的实证研究,讨论了乡土官员对区域经济与环境发展路径的影响。与传统直觉不同,乡土化官员并没有"为官一任,造绿家乡"。基于官员替代这一准自然实验,发现官员替换对区域经济有短期促进影响,原因是其能短期刺激第二产业,但长期效应为负;研究还发现,相对官员替换无来源变化、以及官员替换外地化,官员替换乡土化会显著提升区域高能耗产业比重,但存在1~2年的滞后期。2007年前后,我国环境规制出现重大改变,之前更注重经济增长,之后则显著增加了环境规制在本地官员考核中的比重。基于这一正式规制演变,本文实证检验了乡土官员对区域高能耗产业发展影响的稳定性。研究证实,正式环境规制的演进显著降低了来源无差异和外地化更替后的官员对高能耗产业发展的偏好,表现为回归系数前者由显著正相关转为不显著,后者由统计上不显著转为显著负相关。本文重点关注的乡土化官员的高能耗产业比重回归系数在政策转变前后都是统计上显著为正,且数值在后期有较大幅度增加,呈现出超脱于正式规制变化的稳定特征。为探索乡土化官员区域环境行为与直觉相悖的原因,本文引入市场化指数指标以研究其在不同市场化水平区域的表现,结果发现在市场化指数越高的地区,乡土化官员的高能耗产业促进效应越强。这一结果显示对乡土官员行为的直觉认知与实证研究的冲突可能是人口流动性上升的结果,或者是旧的"熟人社会"瓦解与新的法制、信用社会治理规范尚未完全建立的冲突的结果。

高耗能产业生态系统构建与运行机制研究

为了更好地解决高耗能产业存在的"三高"问题,保障产业的可持续发展,使用复杂系统分析的方法构建行业生态系统。对照自然生态系统、结合高耗能行业的实际特点,深入探讨产业生态系统的构成主体,归纳总结产业生态系统的运行机制,借鉴价值链和复杂系统理论,绘制产业生态系统的运行机制总体关系图并对其进行分析。

能源4.0:重塑经济结构——互联网技术与智慧能源

本文根据几十年系统研究,提出与工业4.0相适应的能源4.0概念,其特征是通过互联网与电网,将太阳能、风能、化石能源、核能等供电侧与电解铝、氯碱、大规模海水淡化、制氢、煤炭清洁化、煤化工、冶金等高耗能产业用电侧,构建一个有机的高效、低成本、可持续、可调控的网络,即构建我国产业能源互联网体系,重塑经济结构,实现经济优化升级、成为实现经济新常态的重要抓手。

高耗能产业群碳排放与经济增长脱钩关系实证研究——基于甘肃2001—2017年的经验数据

运用Tapio脱钩模型,选择2001—2017年为样本期间,从产业集群的创新性视角对甘肃高耗能产业碳排放与经济增长两者之间的脱钩关系进行实证研究,结果表明:在2001—2017年,甘肃高耗能产业群碳排放与经济增长之间总体呈弱脱钩关系,两者的脱钩演进趋势表现为由扩张性负脱钩向弱脱钩转变;在大部分样本期间,六大高耗能产业群碳排放与经济增长表现为弱脱钩关系,其中以石油产业群的脱钩状态表现较好;分阶段来看,在甘肃建设国家级循环经济示范区阶段,大多数高耗能产业群的脱钩关系得以改善,但钢铁产业群由于产能过剩带来的增速放缓导致脱钩关系恶化。最后在此基础上,针对性地提出有益于碳减排的对策建议。

高新技术企业对我国低碳经济发展促进作用的量化分析

通过构建低碳经济发展水平的评价指标体系,运用主成分分析法对样本省市高新技术企业的低碳经济贡献度进行计量,并以此为观测点,采用变异系数法对我国高新技术企业在促进低碳经济发展中的作用进行了量化分析,计算得出我国高新技术企业在促进低碳经济发展中的贡献度,显示了高新技术企业在发展低碳经济中举足轻重的作用。

中国制造业能源消费差异及高能耗对行业发展的影响

基于2005—2011年中国制造业各行业面板数据,实证分析了中国制造业内部能源消费水平及其边际消费的差异性,找寻出能耗较高且需求较为旺盛的5个行业,并实证分析了此5行业能耗增长对其发展的冲击效应,得出如下结论:1)石油加工、炼焦及核燃料加工业、化学原料及化学制品制造业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业以及有色金属冶炼及压延加工业等5大行业不但表现出较高的能源消费水平,且其边际消费倾向也有着异常高的表现;2)对高耗能、能源需求旺盛的5大行业其能源消费量与其工业总产值的VAR模型分析表明,能源消费的高增长在短期内对行业发展有所贡献,但从长期的趋势来看,其对行业发展的促进作用有限,此种发展模式不利于行业未来的转型升级。为此,必须采取科学合理的政策措施和市场干预,努力实现最大程度的节能降耗,竭力避免高能耗成为行业发展中的约束条件。

区域高耗能行业技术创新能力评价

在对高耗能行业进行界定的基础上,从技术创新保障能力、技术创新投入能力、技术创新转化吸收能力、技术创新产出能力、技术创新环境5个方面构建了高耗能行业技术创新能力评价指标体系;并采用因子分析法,对我国大陆31个省市、自治区的高耗能行业技术创新能力进行了综合评价与实证分析。

关于京津冀产业优化调整的思考

运用C-D生产函数的生产率测定方法,对京津冀各行业的单要素、全要素生产率进行测定分析,着重分析了高耗能产业和装备制造业。结果表明,河北省的整体工业效率应进一步提高,注重节能减排,并将工作重点从高耗能产业向装备制造业转化;北京应转移绝大多数工业产业,着力发展高端服务业,进一步推进产业结构的优化升级;天津应向打造低碳产业链的方向推进。

重点行业碳减排是否会导致行业间的碳泄漏

本文基于行业间投入产出关联的视角,分析了高耗能工业和能源行业等重点行业碳减排是否会导致行业间碳泄漏的问题。结果显示,重点行业减排并未引致行业间的碳泄漏效应,而是实现了整体减排的"扩散效应",各行业的碳排放量均呈现出下降特征,价格体系和投入产出结构两个方面的变动佐证了这一现象。一方面,重点行业减排导致高耗能工业、能源行业生产成本上升以及低耗能工业、建筑业中投入要素成本增加和产品价格上升,因而高耗能工业品、能源产品消耗增加的"回弹效应"没有出现;另一方面,在重点行业碳减排的影响下,各行业有效控制和降低了中间投入中高耗能产品和能源产品的使用,存在着紧密产业关联的能源行业、高耗能工业、低耗能工业、建筑业中间投入下降的幅度相对较大,对碳减排的贡献程度较高。

能源互联网建设对高耗能行业能源效率的影响研究——基于2014—2018年的省际面板数据

从分析能源互联网建设对高耗能行业能源效率影响机制的视角出发,利用DEA-BBC模型和Malmquist指数测算2014—2018年东中西三大地区高耗能行业能源效率值及其动态变化趋势,同时通过构建30个省级行政单位的省际面板数据模型,分析能源互联网建设和其他因素对高耗能行业能源效率的影响,并进一步比较三大地区这种影响的差异。结论表明,在现阶段,全国和地区间的能源互联网建设对高耗能行业的能源效率均存在负向影响,能源互联网的正向影响机制尚未显现。根据上述结论,最后给出政策建议。