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Hilbert spectrum and intrinsic oscillation mode of dynamic response of a bilinear SDOF system: influence of harmonic excitation amplitude 被引量:1
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作者 张郁山 梁建文 胡聿贤 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI CSCD 2005年第1期17-26,共10页
Under harmonic wave excitation, the dynamic response of a bilinear SDOF system can be expressed by the Hilbert spectrum. The Hilbert spectrum can be formulated by (1) the inter-wave combination mechanism between the s... Under harmonic wave excitation, the dynamic response of a bilinear SDOF system can be expressed by the Hilbert spectrum. The Hilbert spectrum can be formulated by (1) the inter-wave combination mechanism between the steady response and the transient response when the system behaves linearly, or (2) the intra-wave modulation mechanism embedded in one intrinsic mode function (IMF) component when the system behaves nonlinearly. The temporal variation of the instantaneous frequency of the IMF component is consistent with the system nonlinear behavior of yielding and unloading. As a thorough study of this fundamental structural dynamics problem, this article investigates the influence of the amplitude of the harmonic wave excitation on the Hilbert spectrum and the intrinsic oscillatory mode of the dynamic response of a bilinear SDOF system. 展开更多
关键词 bilinear SDOF system hilbert-Huang transform (HHT) hilbert spectrum hilbert marginal spectrum Fourier spectrum intrinsic mode function (IMF) intra-wave modulation inter-wave combination
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基于CEEMDAN-Hilbert变换的水下爆炸信号时频分析方法研究
2
作者 樊涛 王宪楠 +3 位作者 吴岩 赵爽 郭策安 张健 《沈阳理工大学学报》 CAS 2024年第5期20-26,共7页
研究水下爆炸冲击波信号的时频特性,对于舰艇利用弹药水下爆炸信号对抗自导鱼雷具有重要的实际意义。本文针对EMD-Hilbert方法中经验模态分解(EMD)存在模态混叠的问题,提出CEEMDAN-Hilbert方法实现水下爆炸冲击波信号精确的时频分析。... 研究水下爆炸冲击波信号的时频特性,对于舰艇利用弹药水下爆炸信号对抗自导鱼雷具有重要的实际意义。本文针对EMD-Hilbert方法中经验模态分解(EMD)存在模态混叠的问题,提出CEEMDAN-Hilbert方法实现水下爆炸冲击波信号精确的时频分析。在水深100 m处单发炸药爆炸,产生爆炸信号的频率主要分布在56.5 kHz以下的低频段,特别是0~28.3 kHz以下的能量最大,高于56.5 kHz的能量较少。通过与EMD-Hilbert方法相比,CEEMDAN-Hilbert方法在28.3~56.5 kHz频段的能量分布会更加明显,具有一定的优越性。 展开更多
关键词 水下爆炸 CEEMDAN-hilbert变换 hilbert 本征模态分量
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基于ICEEMDAN和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断研究
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作者 张斌 程珩 孟倩 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期51-57,共7页
针对滚动轴承故障振动信号因属于非平稳特征信号而导致故障特征频率难以提取的问题,提出了基于改进自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断方法.首先,利用ICEEMDAN对故障信号进行模态分解,产生一... 针对滚动轴承故障振动信号因属于非平稳特征信号而导致故障特征频率难以提取的问题,提出了基于改进自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断方法.首先,利用ICEEMDAN对故障信号进行模态分解,产生一系列的固有模态分量(IMF);然后,找出与原信号相关度较高的模态分量,作该模态分量的Hilbert包络谱图,并提取滚动轴承的故障特征频率.最终,通过对滚动轴承外圈和内圈的故障信号进行分析,并将结果与经验模态分解(EMD)的结果比较,证明了经过ICEEMDAN分解后Hilbert包络谱图能够明显反映轴承故障的特征频率,该方法可有效诊断滚动轴承的外圈和内圈故障. 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 ICEEMDAN hilbert包络谱
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基于EMD和Hilbert谱的风电机组滚动轴承故障诊断方法研究
4
作者 李鹏飞 闫佳 +1 位作者 左蓬 苏伟 《微型电脑应用》 2024年第1期36-40,共5页
滚动轴承是风电机组传动系统的关键零部件,恶劣的服役工况导致其故障率比较高,且故障所造成的经济损失比较大,对风电机组滚动轴承故障诊断具有重要的现实意义。针对传统包络谱分析在复杂故障诊断中的局限性,联合EMD和Hilbert谱提出了滚... 滚动轴承是风电机组传动系统的关键零部件,恶劣的服役工况导致其故障率比较高,且故障所造成的经济损失比较大,对风电机组滚动轴承故障诊断具有重要的现实意义。针对传统包络谱分析在复杂故障诊断中的局限性,联合EMD和Hilbert谱提出了滚动轴承故障诊断的新方法。对实测振动信号进行小波分解得到高频系数,并对高频系数进行Hilbert变换,得到包络信号。将包络信号进行EMD分解,计算各IMF分量的瞬时频率,结合故障频率选择有用的IMF分量,最终得到用于故障诊断的局部Hilbert边际谱。将该方法应用于实测风电机组滚动轴承外圈和内圈故障振动信号分析中,其在提取滚动轴承故障频率方面的性能优于传统包络谱分析法。 展开更多
关键词 EMD分解 局部hilbert 包络分析 风电机组 滚动轴承
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基于小波包和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断
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作者 张斌 孟倩 《机械管理开发》 2024年第3期1-3,共3页
针对滚动轴承故障信号中包含有多种干扰信号而导致故障特征频率难以提取的问题,提出了基于小波包和Hilbert包络谱相结合的滚动轴承故障诊断方法。该诊断方法在频域找出干扰信号较少的频段;利用小波包对故障信号分解,并对干扰信号较少的... 针对滚动轴承故障信号中包含有多种干扰信号而导致故障特征频率难以提取的问题,提出了基于小波包和Hilbert包络谱相结合的滚动轴承故障诊断方法。该诊断方法在频域找出干扰信号较少的频段;利用小波包对故障信号分解,并对干扰信号较少的频段进行信号重构;对重构信号作包络谱图,提取滚动轴承故障特征频率。通过对滚动轴承外圈和内圈故障的信号分析,证明了该方法能准确地识别滚动轴承外圈和内圈故障。 展开更多
关键词 滚动轴承 小波包 hilbert包络谱 故障诊断
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高速铁路0.01~1 m波段高低轨道不平顺特性分析 被引量:3
6
作者 陈宪麦 彭良坤 +3 位作者 孙宪夫 魏子龙 杨飞 董春敏 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期891-900,共10页
随着我国高速铁路发展规模的不断扩大及运营速度的不断提升,轨道短波不平顺引起的振动与噪声问题日益严重。深入研究高速铁路短波不平顺的时域、频域与时频域特征,对精准掌握高速铁路轨道短波平顺状态及其引起的车-轨系统振动、伤损等... 随着我国高速铁路发展规模的不断扩大及运营速度的不断提升,轨道短波不平顺引起的振动与噪声问题日益严重。深入研究高速铁路短波不平顺的时域、频域与时频域特征,对精准掌握高速铁路轨道短波平顺状态及其引起的车-轨系统振动、伤损等一系列问题具有重要的参考价值。以某高速铁路实测0.01~1 m波段轨面高低不平顺数据为研究对象,经过数据预处理剔除异常值并消除趋势项后,对实测不平顺数据进行时域分析,得到该高铁线路短波不平顺数据的统计与分布特性。采用平均周期图法计算该高铁线路轨道短波不平顺功率谱密度,应用非线性最小二乘拟合优化算法进行拟合,提出高速铁路轨道短波不平顺谱。从时频域角度对该段数据进行经验模态分解与希尔伯特变换,分析该高铁线路短波不平顺的希尔伯特谱与边际谱。研究结果表明:该高铁线路轨道短波不平顺数据各统计量幅值都较小,且近似服从正态分布;该高铁线路轨道短波不平顺功率谱密度存在与钢轨波磨有关的多个周期性成分,提出的高速铁路短波不平顺谱函数能够很好地对实测功率谱密度进行拟合,且拟合效果优于经典的SATO建议的短波谱与50 kg/m钢轨的短波谱;对该高铁线路轨道可能存在的短波病害进行识别与定位,时频域分析的方法可以较好地应用于高速铁路轨道平顺性的分析与日常的管理维护。 展开更多
关键词 短波不平顺 时域分析 轨道谱 拟合 希尔伯特变换
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基于预测兰姆波参考信号的缺陷概率成像
7
作者 陈晓 戴杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3262-3271,共10页
针对兰姆波缺陷概率成像需要从材质相同的无缺陷结构获得参考信号的问题,提出一种基于参考信号理论预测的概率成像方法,实现兰姆波缺陷定位.该方法将初始信号和兰姆波的频散特性结合,根据拟合得到的幅值衰减系数计算概率成像路径上的参... 针对兰姆波缺陷概率成像需要从材质相同的无缺陷结构获得参考信号的问题,提出一种基于参考信号理论预测的概率成像方法,实现兰姆波缺陷定位.该方法将初始信号和兰姆波的频散特性结合,根据拟合得到的幅值衰减系数计算概率成像路径上的参考信号.根据该方法计算得到的参考信号和对应路径上响应信号的希尔伯特谱定义缺陷表征指数,结合兰姆波椭圆概率成像方法实现缺陷定位.单一缺陷和双缺陷成像定位的实验结果表明,该方法可以得到缺陷的概率图像,对缺陷定位的误差小于7.07 mm,解决了需要测量兰姆波参考信号的问题,定位准确、实用性好. 展开更多
关键词 概率成像 兰姆波 无损检测 缺陷 损伤 频散 希尔伯特谱
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Hilbert-Huang变换在电力系统过电压识别中的应用 被引量:24
8
作者 司马文霞 王荆 +1 位作者 杨庆 谢博 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1480-1486,共7页
将希尔伯特-黄变换(HHT)方法引入到过电压信号分类识别研究中,该方法由经验模态分解(EMD)与Hilbert变换两部分组成,能够定量、准确地对信号幅值及频率特征进行刻画。采用HHT方法对7种电力系统中常见的过电压信号进行了分析计算,结果表明... 将希尔伯特-黄变换(HHT)方法引入到过电压信号分类识别研究中,该方法由经验模态分解(EMD)与Hilbert变换两部分组成,能够定量、准确地对信号幅值及频率特征进行刻画。采用HHT方法对7种电力系统中常见的过电压信号进行了分析计算,结果表明HHT方法计算得到的瞬时幅值谱、Hilbert边际谱、Hilbert时频谱,能够作为特征量对不同种类型过电压进行分类识别。基于HHT算法与RBF神经网络搭建了过电压信号分层识别系统,并以实测过电压数据对其进行验证,结果表明,该分类识别系统能够有效地对过电压信号进行分类识别,并具有较高的识别率。 展开更多
关键词 过电压 希尔伯特-黄变换 瞬时幅值谱 hilbert边际谱 hilbert时频谱 识别
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EMD方法和Hilbert谱分析法的应用与探讨 被引量:124
9
作者 熊学军 郭炳火 +1 位作者 胡筱敏 刘建军 《黄渤海海洋》 CSCD 北大核心 2002年第2期12-21,共10页
利用EMD方法对海浪观测资料进行处理 ,通过在数据两端的“平衡位置”处分别附加平行直线段的方法进行端点抑制 ,分解出 1 0个内在模函数和 1个剩余趋势项 ,再对各内在模函数进行Hilbert变换 ,得到波浪的Hilbert谱。对所得结果的分析表... 利用EMD方法对海浪观测资料进行处理 ,通过在数据两端的“平衡位置”处分别附加平行直线段的方法进行端点抑制 ,分解出 1 0个内在模函数和 1个剩余趋势项 ,再对各内在模函数进行Hilbert变换 ,得到波浪的Hilbert谱。对所得结果的分析表明 ,各模态在Hilbert谱中的分布趋势和Fourier谱中谱线的变化趋势是一致的 ,第一模态的中心频率与Fourier谱的谱峰频率相对应 ;EMD方法是对非线性、非平稳过程数据进行距平化的好方法 ,距平化的过程和消除趋势项的处理是统一的。 展开更多
关键词 EMD方法 海浪观测 端点抑制 hilbert 距平化 经验模分解方法
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基于Hilbert谱熵的柴油机故障诊断方法研究 被引量:12
10
作者 李宏坤 张志新 +1 位作者 马孝江 王珍 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期220-224,共5页
从信号的特征提取出发,采用局域波时频谱分析和信息熵结合的方法——Hilbert谱熵(HSE),进行柴油机振动信号的特征提取和状态识别.首先,对信号进行局域波分解;然后,根据得到的内蕴模式分量计算Hilbert谱;最后,建立基于时频分布的Hilbert... 从信号的特征提取出发,采用局域波时频谱分析和信息熵结合的方法——Hilbert谱熵(HSE),进行柴油机振动信号的特征提取和状态识别.首先,对信号进行局域波分解;然后,根据得到的内蕴模式分量计算Hilbert谱;最后,建立基于时频分布的Hilbert谱熵,并以此作为故障识别的特征参数.以柴油机缸套与活塞间磨损的状态识别为例,根据对时域、频域和时频域的信息熵比较分析,证明了Hilbert谱熵对柴油机的状态进行评价的有效性.此方法为柴油机预知维修提供了一个有效的手段. 展开更多
关键词 局域波 故障诊断 hilbert谱熵
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基于Hilbert谱区域能量比的核爆与雷电电磁脉冲识别 被引量:7
11
作者 祁树锋 李夕海 +3 位作者 韩绍卿 牛超 冯军 刘代志 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期163-166,共4页
根据核爆和雷电电磁脉冲信号非平稳、非线性特点,采用Hilbert-Huang变换(HHT)方法对NEMP和LEMP信号进行时频分析,发现二者Hilbert谱中的能量集中于一定时间和频率范围内。基于以上分析,提出基于Hilbert谱区域能量比特征,采用最近邻法则... 根据核爆和雷电电磁脉冲信号非平稳、非线性特点,采用Hilbert-Huang变换(HHT)方法对NEMP和LEMP信号进行时频分析,发现二者Hilbert谱中的能量集中于一定时间和频率范围内。基于以上分析,提出基于Hilbert谱区域能量比特征,采用最近邻法则对二者进行识别研究。实验结果表明,在Hilbert谱中适当选择两个区域,以该区域能量比为特征对核爆和雷电电磁脉冲信号进行识别,平均识别率达到90%以上。 展开更多
关键词 核爆电磁脉冲 雷电电磁脉冲 识别 hilbert 区域能量比
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基于Hilbert谱信息熵的煤矸放落振动特征分析 被引量:13
12
作者 刘伟 华臻 王汝琳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期32-37,共6页
针对煤矿安全生产中的综放工作面煤矸界面探测问题,提出利用煤矸下落冲击钢板的振动特征来探测煤矸界面的方法。煤矸振动信号表现出非平稳特征,采用经验模态分解方法将复杂矿井环境下的煤矸振动信号分解成固有模态分量。选择包含煤矸振... 针对煤矿安全生产中的综放工作面煤矸界面探测问题,提出利用煤矸下落冲击钢板的振动特征来探测煤矸界面的方法。煤矸振动信号表现出非平稳特征,采用经验模态分解方法将复杂矿井环境下的煤矸振动信号分解成固有模态分量。选择包含煤矸振动特征的前7个本征模函数(IMF)分量,通过Hilbert变换得到Hilbert谱。分析不同放煤状态下钢板振动信号的Hilbert谱发现,顶煤下落时的Hilbert谱分布较均匀,而煤矸混放时的Hilbert谱呈现不均匀分布。根据信息熵理论,提出了基于Hilbert谱信息熵的煤矸振动特征提取方法。试验结果表明,顶煤下落时的Hilbert谱信息熵要大于煤矸混放时的Hilbert谱信息熵,因此,煤矸振动的Hilbert谱信息熵特征能够准确地反映放煤状态。 展开更多
关键词 煤矸界面探测 振动信号 hilbert-HUANG变换 经验模态分解(EMD) hilbert 信息熵
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Hilbert谱分析在探地雷达薄层识别中的应用 被引量:14
13
作者 张先武 高云泽 方广有 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期2790-2798,共9页
针对实际勘探中的需要,本文对薄层的电磁波反射特性进行了深入研究.薄层在反射电磁波时,会对入射电磁波进行滤波作用.薄层的类型和厚度会影响其滤波特性,利用此特点,本文将Hilbert谱分析方法引入到薄层识别中.该方法能将探地雷达对递变... 针对实际勘探中的需要,本文对薄层的电磁波反射特性进行了深入研究.薄层在反射电磁波时,会对入射电磁波进行滤波作用.薄层的类型和厚度会影响其滤波特性,利用此特点,本文将Hilbert谱分析方法引入到薄层识别中.该方法能将探地雷达对递变型薄层的垂直分辨率提升至λ/8.本文利用该方法对实测探地雷达资料进行了层位识别研究,该方法能很好地提高探地雷达的层位识别能力. 展开更多
关键词 探地雷达 薄层识别 hilbert谱分析
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Hilbert-Huang变换在提取阵列声波信号动力特性中的应用 被引量:20
14
作者 王祝文 刘菁华 聂春燕 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2008年第2期450-455,共6页
阵列声波信号是典型的非线性、非平稳信号,其动力特性的量化提取对于进行地层结构构造分析提供了必要的基础资料.而Hilbert-Huang变换(HHT)是一种处理非线性、非平稳信号的新方法.它通过经验模态分解(EMD)将信号分解为有限个固有模态函... 阵列声波信号是典型的非线性、非平稳信号,其动力特性的量化提取对于进行地层结构构造分析提供了必要的基础资料.而Hilbert-Huang变换(HHT)是一种处理非线性、非平稳信号的新方法.它通过经验模态分解(EMD)将信号分解为有限个固有模态函数(IMF),并对每个固有模态函数进行Hilbert变换得到Hilbert谱.本文将这种方法应用于阵列声波信号动力特性的提取,有效地获得了信号能量的时频分布,瞬时能量、Hilbert能量、最大振幅对应的时频分布等动力特性,显示了HHT的优势以及对于进一步实现地层结构构造分析的重要意义. 展开更多
关键词 hilbert-HUANG变换 阵列声波信号 动力特性 hilbert
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Hilbert-Huang变换在爆破震动信号分析中的应用 被引量:31
15
作者 张义平 李夕兵 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期882-887,共6页
介绍了Hilbert Huang变换(HHT)法的原理、内容和优越性,并用仿真信号进行实例分析,以验证其关键技术经验模态分解(EMD)的高效性、自适应性,以及其时频图能定量地描述时间与瞬时频率的关系。用HHT法对爆破震动信号进行分析与处理。研究... 介绍了Hilbert Huang变换(HHT)法的原理、内容和优越性,并用仿真信号进行实例分析,以验证其关键技术经验模态分解(EMD)的高效性、自适应性,以及其时频图能定量地描述时间与瞬时频率的关系。用HHT法对爆破震动信号进行分析与处理。研究结果表明:EMD能很好地按不同的时间尺度对信号进行分解,分解后的固有模态函数能反映信号本身所固有的特性;能将Hilbert能量谱中的信号能量清晰地表示在时间-频率-能量的分布图上;HHT法能有效地提取爆破震动信号的时频特征;HHT法比小波分析更具适应性,为爆破震动信号的分析与处理提供了新的研究思路与方向。 展开更多
关键词 爆破震动 时频分析 Hibert—Huang变换 经验模态分解 瞬时频率 hilbert
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基于LCD-Hilbert谱奇异值和QRVPMCD的滚动轴承故障诊断方法 被引量:8
16
作者 杨宇 何知义 +1 位作者 潘海洋 程军圣 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期121-126,共6页
针对多变量预测模型的模式识别(Variable Predictive Model Based Class Discriminate,VPMCD)方法在参数估计中存在的缺陷,采用分位数回归(Quantile Regression,QR)代替原方法中的最小二乘法进行参数估计,克服最小二乘回归中强假设、易... 针对多变量预测模型的模式识别(Variable Predictive Model Based Class Discriminate,VPMCD)方法在参数估计中存在的缺陷,采用分位数回归(Quantile Regression,QR)代替原方法中的最小二乘法进行参数估计,克服最小二乘回归中强假设、易受异常值影响等问题,以此提高模式识别的精度。因此,提出了基于分位数回归的多变量预测模型模式识别方法(Quantile Regression-Variable Predictive Mode Based Cass Discriminate,QRVPMCD)。采用局部特征尺度分解(Local Characteristic-Scale Decomposition,LCD)方法对滚动轴承振动信号进行分解得到若干个单分量信号,提取单分量信号的Hilbert谱奇异值组成故障特征向量,并以此作为QRVPMCD的输入进行滚动轴承故障诊断。对不同工作状态和故障类型下的滚动轴承振动信号进行了分析,结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 QRVPMCD LCD hilbert谱奇异值 滚动轴承 故障诊断
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基于Hilbert模量频谱分析的异步电机转子断条故障研究 被引量:46
17
作者 马宏忠 姚华阳 黎华敏 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期371-376,共6页
转子绕组断条是异步电机最常见故障之一。在分析当前主要诊断方法的基础上,提出Hilbert模量频谱分析方法对异步电机转子断条故障进行研究。将Hilbert模量定义为原始信号与其共轭信号的平方和,利用Hilbert模量将原相电流中的基波分量转... 转子绕组断条是异步电机最常见故障之一。在分析当前主要诊断方法的基础上,提出Hilbert模量频谱分析方法对异步电机转子断条故障进行研究。将Hilbert模量定义为原始信号与其共轭信号的平方和,利用Hilbert模量将原相电流中的基波分量转变为直流分量,原频谱分析的转绕组断条的故障特征分量转变为频率为二倍转差频率的电流分量,决了相电流频谱分析方法中断条故障特征成分容易被基波湮没而难以突出故障特征的问题。文中研究了Hilbert模量频谱分析方法的原理和实现方法,并对偏心故障电机和转子断条电机分别进行仿真和实验研究。仿真分析和实验结果均表明,该方法对异步电机转子断条故障诊断具有较高的诊断精度和很好的频率分辨率,能克服传统的电流频谱法主频泄漏的影响,且工程实现方便。 展开更多
关键词 异步电机 转子断条 故障诊断 hilbert模量 频谱分析
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Hilbert-Huang变换在提取地震信号动力特性中的应用 被引量:27
18
作者 吴琛 周瑞忠 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2006年第5期41-46,共6页
H ilbert-Huang变换(HHT)是一种处理非线性、非平稳信号的新方法。它通过经验模态分解将信号分解为有限个固有模态函数,并对每个固有模态函数进行H ilbert变换得到H ilbert谱。本文将这种方法应用于地震信号动力特性的提取,有效地获得... H ilbert-Huang变换(HHT)是一种处理非线性、非平稳信号的新方法。它通过经验模态分解将信号分解为有限个固有模态函数,并对每个固有模态函数进行H ilbert变换得到H ilbert谱。本文将这种方法应用于地震信号动力特性的提取,有效地获得了信号能量的时频分布,量化提取了中心频率、瞬时相位、瞬时能量、H ilbert能量、最大振幅对应的时频分布等动力特性,并与Fourier变换、小波变换等进行了比较,显示了HHT的优势以及对于进一步实现结构分析和控制的重要意义。 展开更多
关键词 hilbert-HUANG变换 经验模态分解 固有模态函数 动力特性 hilbert
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Hilbert-Huang变换在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:33
19
作者 于德介 程军圣 杨宇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第24期2140-2142,共3页
提出了一种新的滚动轴承故障诊断方法——基于小波系数包络信号的局部Hilbert边际谱方法,在Hilbert—Huang变换的基础上介绍了局部Hilbert谱和局部Hilbert边际谱,并将它应用于滚动轴承的故障诊断中。用小波基将滚动轴承故障振动信号分解... 提出了一种新的滚动轴承故障诊断方法——基于小波系数包络信号的局部Hilbert边际谱方法,在Hilbert—Huang变换的基础上介绍了局部Hilbert谱和局部Hilbert边际谱,并将它应用于滚动轴承的故障诊断中。用小波基将滚动轴承故障振动信号分解,对高频段的小波系数用Hilbert进行包络分析得到包络信号,再对包络信号进行Hilbert—Huang变换求出局部Hilbert边际谱,从局部Hilbert边际谱中就可以判断滚动轴承的故障部位和类型。通过对滚动轴承具有外圈缺陷、内圈缺陷的情况下的振动信号的分析,说明该方法比传统的包络分析方法更能有效地提取滚动轴承故障特征。 展开更多
关键词 滚动轴承 hilbert-HUANG变换 局部hilbert边际谱 小波基 包络分析 故障诊断
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Hilbert-Huang变换在齿轮故障诊断中的应用 被引量:77
20
作者 于德介 程军圣 杨宇 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期102-107,共6页
为齿轮故障诊断提供了一种新的途径,将Hilbert-Huang变换引入齿轮故障诊断,提出了局部Hilbert能量谱的概念,同时根据齿轮故障振动信号的特点建立了两种基于Hilbert-Huang变换的齿轮故障诊断方法:基于EMD的频率族分离法和Hilbert能量谱... 为齿轮故障诊断提供了一种新的途径,将Hilbert-Huang变换引入齿轮故障诊断,提出了局部Hilbert能量谱的概念,同时根据齿轮故障振动信号的特点建立了两种基于Hilbert-Huang变换的齿轮故障诊断方法:基于EMD的频率族分离法和Hilbert能量谱方法。采用EMD(Empiricalmodedecomposition)方法对齿轮振动信号能有效地将各个频率族分离;局部Hilbert能量谱可以反映齿轮振动信号的能量随时间和频率的分布情况,从而可以提取齿轮振动信号的故障信息。将这两种方法应用于齿轮故障诊断中,结果表明,基于EMD的频率族分离法和Hilbert能量谱方法都能有效地提取齿轮故障特征信息。 展开更多
关键词 hilbert-HUANG变换 局部hilbert能量谱EMD 频率族分离法 齿轮故障诊断
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