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基于声信号递归Hilbert变换的轴承故障诊断研究
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作者 郝旺身 李继康 +2 位作者 董辛旻 娄永威 徐平 《机床与液压》 北大核心 2024年第4期195-199,共5页
轴承缺陷检测与损伤程度检测一直是旋转机械领域内非常重视的问题,虽然目前针对振动信号的研究已经取得相当好的结果,但是对于难以安装振动传感器的情况,诊断效果仍需改进。针对强背景噪声下故障轴承产生的声音,提出一种基于递归Hilber... 轴承缺陷检测与损伤程度检测一直是旋转机械领域内非常重视的问题,虽然目前针对振动信号的研究已经取得相当好的结果,但是对于难以安装振动传感器的情况,诊断效果仍需改进。针对强背景噪声下故障轴承产生的声音,提出一种基于递归Hilbert变换和一维卷积神经网络的诊断方法来提取抽象特征并进行模式识别。卷积神经网络结构中引入了全局平均池化层来加速网络的运行。最后,通过数据集验证了所提方法的有效性,与其他常用分类方法进行对比,验证了该方法的优越性。结果表明:所提算法不仅能够准确识别轴承的损伤部位,而且能够准确区分部件的损伤程度。 展开更多
关键词 声学检测 损伤检测 递归hilbert变换 深度学习 卷积神经网络
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基于HHT的绝缘子泄漏电流分析及放电状态分类识别
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作者 方春华 陶玉宁 +3 位作者 吴田 普子恒 丁璨 黎鹏 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期25-32,共8页
泄漏电流是污秽绝缘子在线监测参数,能动态地反映绝缘子表面的放电状态。文中开展了瓷绝缘子人工污秽放电试验,利用Hilbert-Huang变换分析了不同污闪阶段的泄漏电流固有模态函数分量、Hilbert边际谱与时频熵,从时频域及波形细节提取了1... 泄漏电流是污秽绝缘子在线监测参数,能动态地反映绝缘子表面的放电状态。文中开展了瓷绝缘子人工污秽放电试验,利用Hilbert-Huang变换分析了不同污闪阶段的泄漏电流固有模态函数分量、Hilbert边际谱与时频熵,从时频域及波形细节提取了15个特征量,使用主成分分析法与最小二乘支持向量机分类器对污秽放电状态进行识别。结果表明:起始放电阶段与闪络阶段的泄漏电流固有模态函数分量较多;泄漏电流的Hilbert边际谱上频率主要分布在0~150 Hz、200~250 Hz范围内;闪络前泄漏电流的时频熵值总是大于闪络后的;当训练样本数为测试样本数5倍及以上时,分类器的综合评判准确率可达99%,准确实现了污秽放电状态的分类识别。文中研究结果可为建立绝缘子污闪预警系统提供依据。 展开更多
关键词 绝缘子 泄漏电流 hilbert-HUANG变换 主成分分析法 最小二乘支持向量机 分类识别
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基于IHHT‑RF的配电网单相接地故障选线方法
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作者 李泽文 黎文娇 +2 位作者 彭维馨 雷柳 梁流涛 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期171-182,共12页
小电流系统发生单相接地故障时故障特征易受高接地过渡电阻、小初相角等弱故障条件影响而导致选线准确率低。为此,提出一种基于改进希尔伯特黄变换—随机森林(improved Hilbert⁃Huang transform⁃random forest,IHHT⁃RF)的配电网单相接... 小电流系统发生单相接地故障时故障特征易受高接地过渡电阻、小初相角等弱故障条件影响而导致选线准确率低。为此,提出一种基于改进希尔伯特黄变换—随机森林(improved Hilbert⁃Huang transform⁃random forest,IHHT⁃RF)的配电网单相接地故障选线方法。首先,提取每条线路在故障发生时的电流暂态信号,通过IHHT提取纯净的暂态电气量,构造标准差、能量熵和幅值畸变度3类特征向量;然后,将特征向量输入RF分类器建立故障选线模型,把故障选线问题转化为二分类问题;最后,将测量数据输入RF分类器中得出分类结果,实现故障线路的自动识别。仿真结果表明,该选线方法综合利用暂态信号的幅值、频率和能量等特征信息,不受弱故障条件、馈线结构等因素的影响,能有效提高故障选线的准确率,具有较强的适应性和可靠性。 展开更多
关键词 配电网 改进希尔伯特黄变换 随机森林 故障选线
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基于改进Hilbert-Huang变换的管路环向裂纹故障诊断研究
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作者 权凌霄 孙世博 +2 位作者 狄梦然 李朋杰 熊国钦 《液压与气动》 北大核心 2024年第4期109-116,共8页
在制造、加工、装配以及服役过程中,航空液压管路可能存在平面型缺陷。在适航载荷作用下,这些缺陷会萌生裂纹并发生扩展,最终导致管路破裂和油液泄漏。为了在管路产生微裂纹时对其进行故障诊断,采用了自行搭建的航空液压管路模态试验平... 在制造、加工、装配以及服役过程中,航空液压管路可能存在平面型缺陷。在适航载荷作用下,这些缺陷会萌生裂纹并发生扩展,最终导致管路破裂和油液泄漏。为了在管路产生微裂纹时对其进行故障诊断,采用了自行搭建的航空液压管路模态试验平台和测控系统,对存在环向裂纹航空液压管路的振动信号进行了采集和预处理。而在对管路振动信号进行分解时,由于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法存在模态混叠问题难以获得准确的本征模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)。为提高信号处理精度,提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)和Hilbert变换理论相结合的改进Hilbert-Huang变换方法对航空液压管路环向裂纹进行故障诊断。研究结果表明,该方法能够更准确地诊断航空液压管路的环向裂纹故障。 展开更多
关键词 航空液压管路 模态分析 改进hilbert-Huang变换 裂纹故障诊断
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基于CEEMDAN-HT的永磁同步电机匝间短路振动信号故障特征提取研究
5
作者 夏焰坤 李欣洋 +1 位作者 任俊杰 寇坚强 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期72-81,共10页
由于长时间处于高负荷运行状态,永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor, PMSM)定子绕组线圈匝与匝之间的绝缘性能容易降低,导致出现匝间短路,此时电机的振动强度会发生改变。针对此现象,提出将自适应噪声完备经验模态分解(co... 由于长时间处于高负荷运行状态,永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor, PMSM)定子绕组线圈匝与匝之间的绝缘性能容易降低,导致出现匝间短路,此时电机的振动强度会发生改变。针对此现象,提出将自适应噪声完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)与希尔伯特变换(Hilbert transform, HT)结合,构成一种CEEMDAN-HT非线性信号分析方法,并将其应用于提取振动信号故障特征。首先,利用CEEMDAN算法分解振动信号,得到一系列本征模态函数(intrinsic mode function, IMF),并将主元分析中的方差贡献率用于识别包含故障特征信息的IMF。其次,使用HT对方差贡献率较高的IMF进行分析,并以三维联合时频图呈现时间、瞬时频率与幅值,得到了主要故障特征。最后,使用ANSYS有限元软件建立了电机短路故障模型,并搭建了短路故障试验平台,通过对比有限元仿真结果与试验结果,对提出的方法进行了有效性和准确性验证。 展开更多
关键词 永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor PMSM) 振动信号 自适应噪声完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise CEEMDAN) 特征提取 希尔伯特变换(hilbert transform ht)
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基于Hilbert变换的条纹-灰度线性投影三维测量
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作者 翟亚宇 王美慧 +2 位作者 杨诚 鹿靖 李游 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期302-313,共12页
针对传统的条纹投影测量中绝对相位求解方法存在投影图像数量较多以及算法复杂程度高的问题,提出了一种基于Hilbert变换的条纹-灰度线性投影策略及相位求解方法,该方法仅使用3幅投影图像——1幅高频条纹图和2幅灰度线性变化图,通过Hilb... 针对传统的条纹投影测量中绝对相位求解方法存在投影图像数量较多以及算法复杂程度高的问题,提出了一种基于Hilbert变换的条纹-灰度线性投影策略及相位求解方法,该方法仅使用3幅投影图像——1幅高频条纹图和2幅灰度线性变化图,通过Hilbert变换求得包裹相位,采用灰度线性变化图像得到基础相位,联立包裹相位和基础相位可得到条纹级数,进而得到绝对相位。通过构建的主动双目系统得到的三维重构结果发现,该方法可以有效恢复被测物体的三维形状,测量精度可达0.1 mm。 展开更多
关键词 三维测量 条纹-灰度线性投影 hilbert变换 绝对相位 主动双目
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基于CEEMDAN-INHT的地下洞室爆破振动时频分析应用研究
7
作者 孙苗 吴立 杨钧凯 《爆破》 CSCD 北大核心 2024年第1期14-20,共7页
爆破地震波信号采集会因监测环境、测试系统等因素导致实测信号中混有噪声,噪声的存在将导致信号希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)时频分析结果失真。原因有二:其一是经验模态分解(Ensemble Empirical Mode,EMD)处理含噪... 爆破地震波信号采集会因监测环境、测试系统等因素导致实测信号中混有噪声,噪声的存在将导致信号希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)时频分析结果失真。原因有二:其一是经验模态分解(Ensemble Empirical Mode,EMD)处理含噪爆破地震波信号会得到具有模态混淆现象的固有模态函数(Intrinsic mode function,IMF)分量;其二是Hilbert变换受Bedrosian定理的约束在处理模态混淆分量时会产生负值瞬时频率,从而造成巨大的分析误差。为获得真实的爆破振动属性需对HHT进行改进,在EMD中添加自适应噪声信号得到自适应补充集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)算法;再对CEEMDAN得到的IMF进行归一化Hilbert变换,得到改进归一化Hilbert变换(Improved Normalized Hilbert Transform,INHT)。通过上述两步可建立CEEMDAN-INHT时频分析算法,为验证该算法可有效提高含噪爆破地震波振动信号时频分析精度,进行HHT和CEEMDAN-INHT含噪仿真振动信号时频分析对比研究。最后将CEEMDAN-INHT用于某地下洞室爆破地震波信号时频分析中,发现该算法能有效克服EMD固有的模态混淆现象,同时得到反映真实爆破振动属性的时-频-能特征参数,对从频率-能量的角度进行洞室爆破开挖共振分析,实现爆破地震波危害控制具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 爆破地震波信号 经验模态分解 hilbert变换 固有模态函数
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Optimization of the End Effect of Hilbert-Huang transform(HHT) 被引量:3
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作者 Chenhuan Lv Jun ZHAO +2 位作者 Chao WU Tiantai GUO Hongjiang CHEN 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第3期732-745,共14页
In fault diagnosis of rotating machinery, Hil- bert-Huang transform (HHT) is often used to extract the fault characteristic signal and analyze decomposition results in time-frequency domain. However, end effect occu... In fault diagnosis of rotating machinery, Hil- bert-Huang transform (HHT) is often used to extract the fault characteristic signal and analyze decomposition results in time-frequency domain. However, end effect occurs in HHT, which leads to a series of problems such as modal aliasing and false IMF (Intrinsic Mode Func- tion). To counter such problems in HHT, a new method is put forward to process signal by combining the general- ized regression neural network (GRNN) with the bound- ary local characteristic-scale continuation (BLCC). Firstly, the improved EMD (Empirical Mode Decompo- sition) method is used to inhibit the end effect problem that appeared in conventional EMD. Secondly, the gen- erated IMF components are used in HHT. Simulation and measurement experiment for the cases of time domain, frequency domain and related parameters of Hilbert- Huang spectrum show that the method described here can restrain the end effect compared with the results obtained through mirror continuation, as the absolute percentage of the maximum mean of the beginning end point offset and the terminal point offset are reduced from 30.113% and 27.603% to 0.510% and 6.039% respectively, thus reducing the modal aliasing, and eliminating the false IMF components of HHT. The proposed method caneffectively inhibit end effect, reduce modal aliasing and false IMF components, and show the real structure of signal components accuratelX. 展开更多
关键词 End effect hilbert-Huang transform (Hht)Modal aliasing Boundary local characteristic-scalecontinuation (BLCC) Generalized regression neuralnetwork (GRNN)
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基于HHT-LSTM的冬奥会临时设施运行趋势预测方法研究
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作者 常明煜 田乐 郭茂祖 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期228-237,共10页
针对冬奥会延庆赛区临时设施的安全性和可使用性,本文充分结合信号处理算法与深度神经网络,提出了一种由希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)对时序数据进行信号分解和信号特征提取,长短期记忆网络(long short-term memory,LS... 针对冬奥会延庆赛区临时设施的安全性和可使用性,本文充分结合信号处理算法与深度神经网络,提出了一种由希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)对时序数据进行信号分解和信号特征提取,长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)进行临时设施运行趋势预测2部分构成模型。该模型基于受严寒天气和大客流诱发的看台振动等一系列外因影响所测得的真实振动和倾角数据,实现对设施进行有效的预测,以避免发生安全问题,解决了由于受数据中一些无关特征因素的干扰导致预测准确度低的问题。论文提出的方法与循环神经网络(recurrent neural network,RNN)、门控循环网络(gated recurrent neural network,GRU)、双向RNN和双向GRU等运行趋势预测方法进行比较,验证了本文方法的可行性和有效性,实验结果也说明所提出的模型在此类任务中表现非常出色。 展开更多
关键词 时间序列预测 希尔伯特黄变换 长短期记忆网络 信号处理 趋势预测 临时设施 预测方法 数据分析 自然语言处理
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WEIGHTED HILBERT TRANSFORM AND BαMETRIC
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作者 丁毅 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2000年第2期273-277,共5页
In the paper, the author generalized the Hardy and Littlewood's theorem toBa space, i.e. for all Pm satisfying 1 < α = infpm≤ β≤ suppm < ∞, m = 1, 2,..., and the following inequalityholds if and on1y if.
关键词 hilbert transformation Bαspace
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Determination of Instantaneous Frequencies of Low Plasma Waves in the Magnetosheath Using Empirical Mode Decomposition (EMD) and Hilbert Transform (HT)
11
作者 Ekong Ufot Nathaniel Nyakno Jimmy George Sunday Edet Etuk 《Atmospheric and Climate Sciences》 2013年第4期576-580,共5页
The observations of in-situ spacecraft mission in the magnetosheath and a region of thermalized subsonic plasma behind the bow shock reveal a non-linear behaviour of plasma waves. The study of waves and optics in Phys... The observations of in-situ spacecraft mission in the magnetosheath and a region of thermalized subsonic plasma behind the bow shock reveal a non-linear behaviour of plasma waves. The study of waves and optics in Physics has given the understanding of the effect of many waves coming together to form a wave field or wave packet. The common aspect of such study shows that two or more waves can superimpose constructively or destructively. The sudden high magnetic field data in the magnetosheath displays such possibility of superposition of waves. In this paper, we use the empirical mode decomposition (EMD) and Hilbert transform (HT) techniques to determine the instantaneous frequencies of low frequency plasma waves in the magnetosheath. Our analysis has shown that the turbulent behavior of magnetic field in the magnetosheath within the selected period is due to superposition of waves. 展开更多
关键词 Plasma WAVES Instantaneous Frequency Empirical Mode Decomposition (EMD) hilbert transform (ht)
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基于ISGMD-DHT的电压暂降特征提取方法研究
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作者 郭成 代剑波 +2 位作者 杨灵睿 何觅 杨发宇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期70-79,共10页
针对电压暂降特征信号在谐波、噪声环境下的准确提取问题,提出了一种基于迭代辛几何模态分解-差值希尔伯特变换(iteration symplectic geometry mode decomposition-difference Hilbert transform,ISGMD-DHT)的提取方法。首先,基于哈密... 针对电压暂降特征信号在谐波、噪声环境下的准确提取问题,提出了一种基于迭代辛几何模态分解-差值希尔伯特变换(iteration symplectic geometry mode decomposition-difference Hilbert transform,ISGMD-DHT)的提取方法。首先,基于哈密顿矩阵与辛QR分解构造重构轨迹矩阵,结合辛几何相似变换得到初始辛几何分量。其次,根据相似度准则拟合初始辛几何分量并计算残余分量,再根据残余分量构造轨迹矩阵。然后,重复上述操作直至满足迭代终止条件获得最终相互独立的辛几何分量。最后,通过差值希尔伯特变换提取暂降特征量。仿真和实测数据的分析结果表明,该方法能在严重噪声、谐波扰动情况下准确提取暂降特征量。 展开更多
关键词 辛几何模态分解 电压暂降 特征提取 差值希尔伯特变换 辛几何分量
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Efficacy of Hilbert-Huang Transform (HHT) in the Analysis of Instantaneous Low Frequency Waves of Magnetosheath
13
作者 Ekong U. Nathaniel Nyakno J. George +1 位作者 Jewel I. Ibanga Aniekan M. Ekanem 《International Journal of Geosciences》 2016年第1期11-19,共9页
The flow of supersonic plasma is accompanied by a highly thermalized region called the Magnetoshealth found after the bow shock. Enclosed within this region are different wave modes associated with classes of boundari... The flow of supersonic plasma is accompanied by a highly thermalized region called the Magnetoshealth found after the bow shock. Enclosed within this region are different wave modes associated with classes of boundaries which have been determined by different methods. The efficacy of Hilbert-Huang transform (HHT) is based on the conditionality of allowing for the local analysis of frequencies, which presents the physical meaning of the original signal at that instant. The observed data have been taken from Cluster II Fluxgate Magnetometer (FGM) instrument that provides advantage for the analysis in three dimensions. The result compares favourably with instantaneous frequencies computed using simple Hilbert transform (SHT) with electric field measurements of Cluster II mission already carried out in literatures. The result of this study has shown that HHT provides the best applicability in the magnetosheath data analysis than the wavelet and Fast Fourier Transform (FFT). The application of HHT based on its advantages over other methods is viewed to be very critical in the analysis of multi-frequency signals where different frequencies could be determined distinctively at a point. 展开更多
关键词 Plasma Waves Instantaneous Frequency Empirical Mode Decomposition (EMD) hilbert-Huang transform (Hht)
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Efficacy of Hilbert-Huang Transform (HHT) in the Analysis of Instantaneous Low Frequency Waves of Magnetosheath
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作者 Ekong U. Nathaniel Nyakno J. George +1 位作者 Jewel I. Ibanga Aniekan M. Ekanem 《International Journal of Geosciences》 2016年第1期11-19,共9页
The flow of supersonic plasma is accompanied by a highly thermalized region called the Magnetoshealth found after the bow shock. Enclosed within this region are different wave modes associated with classes of boundari... The flow of supersonic plasma is accompanied by a highly thermalized region called the Magnetoshealth found after the bow shock. Enclosed within this region are different wave modes associated with classes of boundaries which have been determined by different methods. The efficacy of Hilbert-Huang transform (HHT) is based on the conditionality of allowing for the local analysis of frequencies, which presents the physical meaning of the original signal at that instant. The observed data have been taken from Cluster II Fluxgate Magnetometer (FGM) instrument that provides advantage for the analysis in three dimensions. The result compares favourably with instantaneous frequencies computed using simple Hilbert transform (SHT) with electric field measurements of Cluster II mission already carried out in literatures. The result of this study has shown that HHT provides the best applicability in the magnetosheath data analysis than the wavelet and Fast Fourier Transform (FFT). The application of HHT based on its advantages over other methods is viewed to be very critical in the analysis of multi-frequency signals where different frequencies could be determined distinctively at a point. 展开更多
关键词 Plasma Waves Instantaneous Frequency Empirical Mode Decomposition (EMD) hilbert-Huang transform (Hht)
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基于Hilbert-Huang Transform的心音信号谱分析 被引量:17
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作者 赵治栋 唐向宏 +2 位作者 赵知劲 潘敏 陈裕泉 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期18-22,共5页
心音信号是一种典型的非平稳信号 ,传统信号处理方法的应用受到很大限制。针对此本文提出了基于Hilbert-HuangTransform(HHT)的心音信号的分析方法 ,对冠心病患者的心音信号进行了分析。通过把心音信号分解为内蕴模式函数 ,利用Hilbert... 心音信号是一种典型的非平稳信号 ,传统信号处理方法的应用受到很大限制。针对此本文提出了基于Hilbert-HuangTransform(HHT)的心音信号的分析方法 ,对冠心病患者的心音信号进行了分析。通过把心音信号分解为内蕴模式函数 ,利用Hilbert变换建立了心音信号的时间 -频率 -能量三维Hilbert谱分布以及边界谱分布 ;Hilbert谱及其边界谱在时域以及频域以较高的分辨率表征了心音信号的时频变化特性 ,揭示了冠心病患者心音信号的病理特征 ;为冠心病的早期无损诊断奠定了坚实基础 ,临床实践中有较大的指导价值。 展开更多
关键词 心音信号 希尔伯特-黄变换 冠心病
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HHT的理论依据探讨——Hilbert变换的局部乘积定理 被引量:8
16
作者 钟佑明 秦树人 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期12-15,19,共5页
希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)是上世纪90年末才出现的一种非平稳信号分析方法,对于这种方法的理论框架还有值得深入探讨的空间。为了进一步,探索HHT的理论依据,本文从分析HHT的固有模态函数(Intrinsic Mode Functi... 希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)是上世纪90年末才出现的一种非平稳信号分析方法,对于这种方法的理论框架还有值得深入探讨的空间。为了进一步,探索HHT的理论依据,本文从分析HHT的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)的定义入手,在Hilbert变换的Bedrosian乘积定理基础上提出了Hilbert变换的局部乘积定理,采用理论推导和物理意义分析相结合的方法巧妙地论证了这一定理,从而首次为HHT中IMF的定义、瞬时频率的计算公式、经验模态分解(Empirical Mode Docomposition,简称EMD)及其收敛性等系列问题提供了较统一的理论依据。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 局部乘积定理 统一理论依据
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基于MEEMD与HT的谐波检测方法 被引量:3
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作者 周军 李永祥 任佳鹏 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期73-82,共10页
为解决采用希尔伯特-黄变换进行谐波分析对信号进行分解时出现的模态混叠、端点效应、抗噪能力弱及虚假分量等问题,提出一种基于改进型总体平均经验模态分解和改进的自适应波形匹配延拓结合希尔伯特变换的谐波检测新方法。首先,采用改... 为解决采用希尔伯特-黄变换进行谐波分析对信号进行分解时出现的模态混叠、端点效应、抗噪能力弱及虚假分量等问题,提出一种基于改进型总体平均经验模态分解和改进的自适应波形匹配延拓结合希尔伯特变换的谐波检测新方法。首先,采用改进型总体平均经验模态分解算法和改进的自适应波形匹配延拓方法对谐波信号进行分解,获得一系列固有模态函数,再对各个固有模态函数进行希尔伯特变换,从而得到各次谐波的瞬时幅值和瞬时频率。采用经验模态分解、总体平均经验模态分解、完全经验模态分解算法和文中所提方法分别与希尔伯特变换结合进行谐波分析,仿真结果表明,所提方法能有效抑制模态混叠和端点效应,其受参数影响较小,自适应性较强,产生较少的虚假分量,且在强噪声下仍然具有很高的谐波检测精度。 展开更多
关键词 谐波检测 模态混叠 端点效应 去噪 希尔伯特变换
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基于MSST-HT的次同步振荡参数辨识研究
18
作者 任旭虎 王浩 +2 位作者 刘通 王丽娜 丁仲尧 《电子测量技术》 北大核心 2023年第17期57-63,共7页
次同步振荡是在电力系统运行平衡点受到扰动后产生的一种异常电磁及机械振荡现象。针对希尔伯特黄变换在次同步振荡分量提取时存在噪声干扰和模态混叠问题,提出一种适用于次同步振荡参数辨识的多重同步压缩变换(MSST)和希尔伯特变换结... 次同步振荡是在电力系统运行平衡点受到扰动后产生的一种异常电磁及机械振荡现象。针对希尔伯特黄变换在次同步振荡分量提取时存在噪声干扰和模态混叠问题,提出一种适用于次同步振荡参数辨识的多重同步压缩变换(MSST)和希尔伯特变换结合的方法。该方法在傅里叶同步压缩变换基础上,对次同步振荡信号时频谱进行多次同步压缩,以此来提高信号时频分布的重构精度和能量聚集程度。通过仿真并结合实际工程录波数据进行验证,首先使用多重同步压缩变换方法对信号进行时频分析,得到信号时频图,然后用多重同步压缩变换变换逆变换分解重构出各个模态分量,最后用希尔伯特变换对提取出来的单个模态分量进行参数辨识,识别其频率、阻尼比、衰减因子等主要参数。仿真结果表明,相比于短时傅里叶变换(STFT)、同步提取变换(SET)和傅里叶同步挤压变换(FSST),MSST能够提高信号时频分布的能量聚集程度和重构精度,能够实现多分量的次同步振荡模态分解。实际数据结果表明该方法能有效克服噪声干扰和模态混叠问题,准确辨识次同步震荡参数,对电力系统安全稳定运行具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 次同步振荡 多重同步压缩变换 希尔伯特变换 参数辨识
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基于自适应VMD-Hilbert的球磨机负荷参数预测 被引量:1
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作者 蔡改贫 李波波 +1 位作者 赵鑫 刘吉顺 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第9期133-136,共4页
提出一种自适应变分模态分解(VMD)—希尔伯特(Hilbert)边际谱样本熵和最小二乘支持向量机(LSSVM)提取球磨机振动信号组合特征并预测负荷参数的方法。首先,使用自适应VMD的振动敏感信号调制来分解振动,得到反映振动特性的本征模态函数(I... 提出一种自适应变分模态分解(VMD)—希尔伯特(Hilbert)边际谱样本熵和最小二乘支持向量机(LSSVM)提取球磨机振动信号组合特征并预测负荷参数的方法。首先,使用自适应VMD的振动敏感信号调制来分解振动,得到反映振动特性的本征模态函数(IMF)分量;之后,进行Hilbert变换,得到边际谱样本熵;最后,将其作为输入特征向量输入到LSSVM,实现球磨机负荷参数预测。试验结果表明:该方法可以有效地提取球磨机的非线性不稳定的信号特征,较为精确地预测球磨机负荷参数。 展开更多
关键词 自适应变分模态分解 希尔伯特变换 最小二乘支持向量机 球磨机负荷参数
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基于HHT时频分析的水声信号特性提取与建模
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作者 朱拥勇 李宗吉 王世哲 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第23期122-126,共5页
为了完成对实测水下冲击信号的建模,充分提取信号声学特性是非常有必要的。本文以水池实测信号为研究对象,采用不同分析方法处理信号,最终发现希尔伯特黄变换(HHT)时频分析方法优势明显,在HHT时频谱图上可以看到非常清晰的时间、频率分... 为了完成对实测水下冲击信号的建模,充分提取信号声学特性是非常有必要的。本文以水池实测信号为研究对象,采用不同分析方法处理信号,最终发现希尔伯特黄变换(HHT)时频分析方法优势明显,在HHT时频谱图上可以看到非常清晰的时间、频率分布信息。在此基础上,使用多段线性调频(LFM)信号模拟实测水下冲击信号。比较实测信号与建模信号的HHT谱图可知,建模信号的频谱走势与实测信号相同,具有与实测水声信号非常相似的时频特性,验证了HHT时频分析的优势与建模效果。 展开更多
关键词 信号时频分析 短时傅里叶变换 希尔伯特黄变换 线性调频信号 特征提取
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