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Hilbert值半鞅在广义收敛意义下Doob-Meyer分解的稳定性
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作者 朱伏波 刘海洋 《徐州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第4期33-36,共4页
利用判断Hilbert值右连左极过程胎紧性的充要条件,将实值特殊半鞅典则分解稳定性的结果推广到更一般的Hilbert空间值特殊半鞅.
关键词 hilbert值半鞅 广义收敛 流的弱收敛 特殊 Skorokhod拓扑
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Hilbert-值半鞅序列的弱收敛(英文)
2
作者 李亮坤 彭运佳 谢颖超 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2000年第4期423-434,共12页
本文在条件 UT下研究了 Hilbert-值半鞅序列到连续 Hilbert-值半鞅的收敛性,并在弱收敛的条件下研究了形如 Xn= an(Xn,s)dYns+ bn(Xn,s)dAns, Xno= 0 n≥1随机微分方程的稳定... 本文在条件 UT下研究了 Hilbert-值半鞅序列到连续 Hilbert-值半鞅的收敛性,并在弱收敛的条件下研究了形如 Xn= an(Xn,s)dYns+ bn(Xn,s)dAns, Xno= 0 n≥1随机微分方程的稳定性,其中Yn和An分别为Hilbert-值半鞅和分量为增过程的Hilbert-值有限变差过程. 展开更多
关键词 UT条件 hilbert- 随机微分方程 稳定性 弱收敛
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Hilbert值鞅测度的表示定理
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作者 谢颖超 《江苏师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1996年第1期1-6,共6页
研究Hilbert值鞅测度的表示定理,并在一定条件下,证明任一连续的Hilbert值正交鞅测度可以表示为Hilbert值Gauss鞅测度经时间变换后所得鞅测度的随机积分.
关键词 hilbert测度 Gauss测度 随机积分 表示定理
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上半平面中双周期函数的Hilbert边值逆问题
4
作者 曹丽霞 宋宇婷 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第10期281-285,共5页
研究了一类上半平面中双周期函数的Hilbert边值逆问题.利用函数的对称扩张,将其转化为无穷直线上双周期Riemann边值问题,得到了问题的一般解及可解性定理.
关键词 平面 双周期 hilbert逆问题 可解性
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标架丛上的随机计算
5
作者 周辉 刘永利 《吉首大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第2期59-61,共3页
考虑了标架丛上的典型扩散过程 ,记X ={x∈C([0 ,1],Rd) ,x(x) =0 } ,H ={h∈X :‖h‖2 H =∫10 |h·· (t)|2 dt<∞ } ,Y ={y∈C([0 ,1],s (d) ) :y(0 ) =0 } ,K ={k∈Y :‖k‖2 K =∫10 |k· (t) |2 dt<∞ } ,... 考虑了标架丛上的典型扩散过程 ,记X ={x∈C([0 ,1],Rd) ,x(x) =0 } ,H ={h∈X :‖h‖2 H =∫10 |h·· (t)|2 dt<∞ } ,Y ={y∈C([0 ,1],s (d) ) :y(0 ) =0 } ,K ={k∈Y :‖k‖2 K =∫10 |k· (t) |2 dt<∞ } ,则有Rd×s (d) -值半鞅 (βx ,y(t) ,ρx,y(t) )满足如下的SDE :dβ(t) =dh(t) +ρ dx(t) - ( dy(t) ) β ,β(0 ) =0 ;dρ(t) =dk(t) +Ω( dx(t) ,β(t) ) +[ρ(t) , dy(t) ],ρ( 展开更多
关键词 标架丛 随机计算 典型扩散过程 ItO映射 微分计算 随机分析 黎曼流形
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On existence,uniqueness and convergence of multi-valued stochastic diferential equations driven by continuous semimartingales 被引量:1
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作者 REN JiaGang WU Jing ZHANG Hua 《Science China Mathematics》 SCIE 2014年第3期589-607,共19页
In this paper we study the existence and uniqueness of solutions of multi-valued stochastic differen- tial equations driven by continuous semimartingales when the coefficients are stochastically Lipschitz continuous. ... In this paper we study the existence and uniqueness of solutions of multi-valued stochastic differen- tial equations driven by continuous semimartingales when the coefficients are stochastically Lipschitz continuous. We also show the convergence results when the random coefficients or the differentials converge. 展开更多
关键词 multi-valued stochastic differential equation SEMIMARTINGALE EXISTENCE UNIQUENESS CONVERGENCE
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