基于时频Grad-CAM的调制识别网络可解释分析

针对时频深度学习调制识别方法存在可解释性差的问题,提出一种基于时频梯度加权类激活映射(GradCAM)的调制识别网络可解释框架.该框架通过时频Grad-CAM可视化深度模型中隐含层的关键特征,从视觉上解释网络隐含层提取的时频深度特征对于正确与错误识别中的作用,揭示低信噪比环境下网络性能下降的内在机理,并通过量化和排序网络中每层不同卷积核的贡献值来判断网络的冗余程度.仿真实验结果验证了基于时频Grad-CAM的调制识别网络可解释性框架的有效性;可解释分析结果表明,在低信噪比环境下,网络特征提取区域有大量噪声存在,且本文所测试的调制识别网络冗余程度较为严重.

基于流体脉宽调制的定量泵负载敏感系统能耗分析

为了减小定量泵负载敏感系统的能耗,用二维脉宽调制转阀替代泵控系统中由负载敏感阀构成的阀组,设计了一种基于流体脉宽调制的负载敏感系统。根据该负载敏感系统的工作原理,建立了系统AMESim仿真模型,对系统的负载敏感特性和能耗进行了仿真分析,并搭建了实验平台,进行实验验证。结果表明:二维脉宽调制转阀与定量泵的组合使系统具有负载敏感特性,使得定量泵输出功率和负载消耗的功率都随着负载的变化而变化,减小了溢流损失,提高了系统的节能效果。

浅谈线性卷积在调制光谱分析中的应用

线性卷积是“数字信号处理”课程中十分重要的运算,但学生经常对这一运算的物理意义及作用机理理解不足。将线性卷积应用于调制光谱分析的案例中,展现线性卷积在调制光谱解析各次谐波信号的作用机理,与传统“调制-锁频-滤波”方法相比,能够让学生理解线性卷积的物理意义、机理及其在工程实践中的应用价值。

基于模态分析的双定子电励磁场调制电机弹性模量调整方法

准确获得电机结构的模态分析结果是研究电磁噪声的前提条件。该文以一台双定子电励磁场调制电机为研究对象,首先,利用有限元软件对影响其模态分析的弹性模量展开研究,探索弹性模量变化对各阶固有频率的相对影响率大小,找到外定子、电枢绕组、机壳和端盖的弹性模量变化对模态分析结果的影响规律,由此明确参数调整的方向性。然后,采用锤击法进行模态实验,并获得外定子、外定子组件以及整机模态实验结果与仿真结果二者误差的大小。最后,根据二者误差大小及参数调整的方向性,选择合适的弹性模量调整值将其误差均调整到4%以内,从而得到精确的模态仿真结果,进而有利于后续该电机电磁噪声的分析。

聚磁式磁场调制电机设计与分析

聚磁式磁场调制电机是同步电机的一种,具有转矩密度高、效率高、噪音低、可靠性高等优点。在低速大扭矩的传动系统中得到广泛的应用。本文以聚磁式磁场调制电机为模型,运用Ansys Maxwell软件建立该电机的仿真模型。进行边界条件设置、网格剖分、材料赋予及激励设置等。求解并分析模型的反电势、静磁场、瞬态场、Map图等性能。为电机的设计与优化提供参考依据。并制作了样机,实验结果验证了该设计方案的可行性。

双气隙磁场调制式永磁电机气隙磁场仿真分析与优化设计

磁场调制式永磁电机通过磁场调制效应实现恒定转矩的输出,具有转矩密度高的优点,本文介绍了该类型电机的工作原理及磁场调制过程,对磁场调制式永磁电机在不同弧长的调制单元的调制效应进行了仿真分析,研究了不同弧长系数时电机的空载反电势及最大转矩。得到了调制单元弧长系数一般可取为0.4~0.7的结论,并对弧长系数为0.2、0.55和0.8的空载反电势及最大转矩进行了对比分析,对比结果表明,当弧长系数为0.55时,其空载反电势较弧长系数为0.2和0.8时分别增大了9.4%和3.2%,其低速转子最大转矩较弧长系数为0.2和0.8时分别增大了10.7%和54.5%。该研究对磁场调制式永磁电机的设计具有一定指导意义。

一种无线信号调制分析算法改进技术

Wi-Fi信号调制分析技术是一种对Wi-Fi信号进行高精度解调,并测试信号的误差矢量幅度(Error Vector Magnitude,EVM),最终展现信号调制特性的测试分析技术。针对Wi-Fi被测设备发射及传输过程中信号质量测试需求,该技术为Wi-Fi相关设备的故障诊断及出厂测试提供了重要检测手段。基于此,提出相位跟踪修正技术和高精度信道估计技术,提高对信号进行调制分析的精度。

基于Hilbert模量频谱分析的开关柜局部放电故障在线监测方法研究

针对开关柜局部放电故障难以实时准确监测的问题,开展基于Hilbert模量频谱分析的在线监测方法研究。通过设计超高频信号前置处理,有效滤除噪声干扰,提升信号质量。采用Hilbert模量频谱分析技术,深入提取局放信号的特征参数,特别是低中频能量百分比等关键特征。结合特征参数,计算特征与各放电故障类型的马氏距离,实现对开关柜局放故障的在线监测与精准识别。通过对比实验证明,该方法能够显著提高故障检测的准确性,为开关柜的安全运行提供有力保障。

基于粗糙度和调制分析的电机粗糙感排查与修改预测

针对电机在升速过程中听感上出现的粗糙感问题,首先从心理声学参数的客观计算出发,引入了基于Sottek听觉模型的粗糙度算法,实现心理声学参数计算指标与人耳粗糙度主观感知的映射。进而通过特征粗糙度分析、调制谱分析、傅里叶频谱分析等,细致地排查出电机出现粗糙感工况的具体调制频率和参与调制的阶次。最后通过声音虚拟修改和回放技术,对电机潜在的问题阶次进行虚拟修改并回放,实现潜在方案真实改进前的改进效果直观评估,从而缩短改进周期,降低改进风险。

PDM中波发射机调制器原理及故障分析

本文深入探讨了PDM中波发射机调制器的工作原理,并对常见故障及其处理方法进行了详细分析。文章从调制器板的基本结构、功能入手,阐述了音频处理、多路混合、脉冲形成和输出监测等关键环节的工作原理,并针对常见故障进行了具体的分析与处理,希望借此提供理论参考并与同行进行交流。

基于EMD的Hilbert变换应用于暂态信号分析

将一种新的非平稳信号处理方法--基于经验模态分解(EMD)的希尔伯特(Hilbert)变换方法,应用于电力系统暂态信号分析中。通过EMD方法提取信号的固有模态函数(IMF),再进行Hilbert变换,求瞬时频率、瞬时振幅,得到信号的Hilbert谱,进而得到Hilbert边际谱,对故障暂态和扰动信号进行了分析。通过瞬时频率进行故障暂态和扰动时刻的准确检测;通过Hilbert边际谱与傅里叶幅值谱的比较,表明Hilbert边际谱在分辨率上具有明显的优越性。该方法为电力系统暂态信号分析提供了一种新的分析手段。仿真结果验证了该方法的有效性。

调制声源的近场声全息分析

为了解决传统近场声全息技术在重建调制声源声场时无法显示出调制成分的问题,先通过Hilbert变换对调制信号的声场进行解调处理,将调制信号和载波信号分离开来,然后再对调制成分进行普通的重建分析,由此提出了基于Hilbert变换的调制声源近场声全息分析方法。文中的数值仿真与试验研究均表明此方法可以有效地完成调制声源的重建分析。

基于提升小波变换和Hilbert调制技术的故障识别方法

齿轮局部发生故障后,非线性振动信号频谱中齿轮啮合频率及其二、三次谐波附近的边频带均出现显著增长.由于提升小波算法预测和更新原理与故障信号紧密相关,利用提升小波对振动信号进行时频特性分析和信息预处理,通过预测器和更新器的设计取代小波基函数选取过程;随后对蕴含大量故障特征信息的高频细节信号实施Hilbert变换,调制信号的包络谱中彻底剔除常规振动分量仅保留故障信息,该方法可高效识别振动信号频谱中的齿轮故障特征频率.最后用实例验证基于提升小波变换的Hilbert调制分析在齿轮故障诊断中的有效性.

基于Hilbert模量频谱分析的异步电机转子断条故障研究

转子绕组断条是异步电机最常见故障之一。在分析当前主要诊断方法的基础上,提出Hilbert模量频谱分析方法对异步电机转子断条故障进行研究。将Hilbert模量定义为原始信号与其共轭信号的平方和,利用Hilbert模量将原相电流中的基波分量转变为直流分量,原频谱分析的转绕组断条的故障特征分量转变为频率为二倍转差频率的电流分量,决了相电流频谱分析方法中断条故障特征成分容易被基波湮没而难以突出故障特征的问题。文中研究了Hilbert模量频谱分析方法的原理和实现方法,并对偏心故障电机和转子断条电机分别进行仿真和实验研究。仿真分析和实验结果均表明,该方法对异步电机转子断条故障诊断具有较高的诊断精度和很好的频率分辨率,能克服传统的电流频谱法主频泄漏的影响,且工程实现方便。

基于加窗Hilbert变换的复偏振分析方法及其应用

考虑到传统Hilbert变换所隐含的无限长序列假设的实际局限性,本文将多窗分析法引入到短时序列Hilbert变换中,通过构建复协方差矩阵和对该矩阵的特征值与特征向量的求解,获得三分量地震记录的时变偏振参数;基于不同波型的偏振特性与实测偏振参数,采用线性_余弦权重函数或高斯权重函数自适应空间滤波,识别与分离具有特定偏振特性的不同地震响应.针对天然地震三分量记录的处理结果表明,该方法在识别、分离具有特定偏振特性的不同地震响应方面具有一定的潜力.

调制分析与识别的谱相关方法

根据谱相关函数理论和对常用通信信号的谱相关函数及谱相关平面图分析 ,提出了几种可用于调制分析识别的谱相关特征参数 ,讨论了利用这些特征参数进行调制识别的方法和过程。试验表明 。

基于Hilbert模量频谱分析的异步电动机转子故障在线监测与诊断方法

Hilbert 变换是数字信号处理中的一种理想的移相方法。对某一信号进行这种变换,可得到其共轭信号。该文将Hilbert模量定义为原始信号与其共轭信号的平方和,并在此基础上提出了一种基于定子电流Hilbert模量频谱分析的异步电动机转子故障在线监测与诊断方法。理论分析和实验结果表明该方法可以有效地诊断鼠笼式异步电动机的转子故障。与需要同时采样三相电流的扩展的Park捠噶糠椒ㄏ啾?该方法大大节省了硬件和软件开销。

Hilbert谱分析在探地雷达薄层识别中的应用

针对实际勘探中的需要,本文对薄层的电磁波反射特性进行了深入研究.薄层在反射电磁波时,会对入射电磁波进行滤波作用.薄层的类型和厚度会影响其滤波特性,利用此特点,本文将Hilbert谱分析方法引入到薄层识别中.该方法能将探地雷达对递变型薄层的垂直分辨率提升至λ/8.本文利用该方法对实测探地雷达资料进行了层位识别研究,该方法能很好地提高探地雷达的层位识别能力.

近红外光谱仪中调制器的误差分析

调制器的误差会引起调制波频率和形状的变化 ,从而影响近红外光谱仪器检测信号的强度。就此分析了调制器各种常见的源误差 (如调制盘偏心误差、调制盘的轴心偏离狭缝中心的误差、直流电动机的轴向晃动误差、直流电动机的稳定性误差、调制盘齿形误差等 )对调制波的影响 。

基于小波分析和Hilbert变换的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障信号的非平稳和调制特点,使用小波分析对包含故障信息的信号进行分解、重构。应用Hilbert变换进行解调和细化频谱分析,提取了故障特征频率,判断轴承故障模式。小波分析和希尔伯特(Hilbert)变换结合对滚动轴承局部损伤故障的检测是有效的。