基于生物信息技术及分子共同特征的HipHop算法设计抗阿尔茨海默病候选药物

阿尔茨海默病是最常见的神经退行性疾病之一,病理学特征主要与神经毒性、神经细胞氧化应激、炎症以及线粒体功能异常等因素密切相关。目前,药物疗法是最常用的治疗措施,然而临床上有效使用的药物仍然不能很好满足各广大患者的需求。本研究基于此目的,利用生物信息学分析联合基于分子共同特征的HipHop算法,初步挖掘、筛选具有潜在活性的单体化合物,为后续设计、开发有效治疗阿尔茨海默病的药物提供研究基础。