当今,新兴数字技术对于文化遗产的保护与记录显得至关重要,相关技术的应用使得诸如降低文化遗产损坏风险、制定文化遗产预防性保护计划、实现文化遗产全生命周期记录与监管以及文化遗产可持续性保护等目标得以实现。作为文化遗产数字化...当今,新兴数字技术对于文化遗产的保护与记录显得至关重要,相关技术的应用使得诸如降低文化遗产损坏风险、制定文化遗产预防性保护计划、实现文化遗产全生命周期记录与监管以及文化遗产可持续性保护等目标得以实现。作为文化遗产数字化保护领域的国际先进组织,国际建筑摄影测量与文化遗产记录委员会(CIPA Heritage Documentation)自1968年成立以来,一直积极致力于汇集与发表各类前沿的文化遗产保护与记录的研究成果和实践经验。CIPA2023会议是后疫情时代由该组织主办的首次线下集会,大会不仅为学术交流提供了平台,更汇集了大量前沿研究进展、创新的数据收集方法,以及应对复杂挑战时的有效解决方案。历史建筑信息模型(HBIM)是文化遗产数字化的核心和纽带。无论是对于单体历史建筑或建筑群,还是大规模考古遗址和景观遗产,抑或分布广泛的线性文化遗产,综合运用HBIM对其进行保护已被广泛认为是高效精准且潜力巨大的。本文通过检索国外学者在CIPA2023会议、国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)出版物以及Web of Science(WoS)中所发表的HBIM研究文献,总结基于HBIM对遗产的复杂结构和构件进行建模,文化遗产管理、监测和修复的研究,可访问资源构建,以及探索数字孪生技术和深度学习的应用等四个方面的最新研究进展,介绍HBIM国际研究与应用的前沿进展。展开更多
在HBIM(Historic Building Information Modeling)数据库中进行信息查询面临三个问题:一是没有普适性的规则判断建筑之间的相似性;二是未考虑建筑本身所包含的历史文化信息;三是查询文本多基于关键词,难以检索到关键词未包含的信息。针...在HBIM(Historic Building Information Modeling)数据库中进行信息查询面临三个问题:一是没有普适性的规则判断建筑之间的相似性;二是未考虑建筑本身所包含的历史文化信息;三是查询文本多基于关键词,难以检索到关键词未包含的信息。针对以上问题,提出了一种面向历史建筑的多模态检索方法,用户能通过输入图像或自然语言文本数据,检索到与输入特征相符的建筑,并以列表形式进行排序。在以图像检索建筑时,利用“dino_vit16”模型对图像进行特征提取,所提出的图像-建筑检索方法检索精度达90.08%;在文本检索建筑时则基于CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)模型建立图像和文本的关联,研究了图文相似度和文本相似度权重的取值,选择m=0.6,n=0.4作为权重的最佳配置。实验证明所提出的文本-建筑检索算法对于包含某种外观特征查询语句的检索效果最好,对于描述某种功能和建筑风格的查询语句检索效果最差,而当查询语句中包含4个以上的混合特征,能够描述出建筑的基本面貌时,可以准确地检索到符合条件的建筑。展开更多
针对历史文化城镇保护遇到的数据、管理等方面的复杂现状问题,传统的工作方式难以满足其复杂的管理应用需求。本文通过前期调研对现有历史文化资源信息进行梳理汇总,结合倾斜摄影、建筑信息模型(building information modeling,BIM)等...针对历史文化城镇保护遇到的数据、管理等方面的复杂现状问题,传统的工作方式难以满足其复杂的管理应用需求。本文通过前期调研对现有历史文化资源信息进行梳理汇总,结合倾斜摄影、建筑信息模型(building information modeling,BIM)等技术手段,对历史建筑精细化建模、参数化驱动及多源多尺度空间信息数据建设等领域开展研究,完成了空间信息基础数据建设,最终结合实际工程开展示范应用,实现对历史城镇保护与研究的信息化,推动历史城镇的有效保护和利用。展开更多
文摘当今,新兴数字技术对于文化遗产的保护与记录显得至关重要,相关技术的应用使得诸如降低文化遗产损坏风险、制定文化遗产预防性保护计划、实现文化遗产全生命周期记录与监管以及文化遗产可持续性保护等目标得以实现。作为文化遗产数字化保护领域的国际先进组织,国际建筑摄影测量与文化遗产记录委员会(CIPA Heritage Documentation)自1968年成立以来,一直积极致力于汇集与发表各类前沿的文化遗产保护与记录的研究成果和实践经验。CIPA2023会议是后疫情时代由该组织主办的首次线下集会,大会不仅为学术交流提供了平台,更汇集了大量前沿研究进展、创新的数据收集方法,以及应对复杂挑战时的有效解决方案。历史建筑信息模型(HBIM)是文化遗产数字化的核心和纽带。无论是对于单体历史建筑或建筑群,还是大规模考古遗址和景观遗产,抑或分布广泛的线性文化遗产,综合运用HBIM对其进行保护已被广泛认为是高效精准且潜力巨大的。本文通过检索国外学者在CIPA2023会议、国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)出版物以及Web of Science(WoS)中所发表的HBIM研究文献,总结基于HBIM对遗产的复杂结构和构件进行建模,文化遗产管理、监测和修复的研究,可访问资源构建,以及探索数字孪生技术和深度学习的应用等四个方面的最新研究进展,介绍HBIM国际研究与应用的前沿进展。
文摘在HBIM(Historic Building Information Modeling)数据库中进行信息查询面临三个问题:一是没有普适性的规则判断建筑之间的相似性;二是未考虑建筑本身所包含的历史文化信息;三是查询文本多基于关键词,难以检索到关键词未包含的信息。针对以上问题,提出了一种面向历史建筑的多模态检索方法,用户能通过输入图像或自然语言文本数据,检索到与输入特征相符的建筑,并以列表形式进行排序。在以图像检索建筑时,利用“dino_vit16”模型对图像进行特征提取,所提出的图像-建筑检索方法检索精度达90.08%;在文本检索建筑时则基于CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)模型建立图像和文本的关联,研究了图文相似度和文本相似度权重的取值,选择m=0.6,n=0.4作为权重的最佳配置。实验证明所提出的文本-建筑检索算法对于包含某种外观特征查询语句的检索效果最好,对于描述某种功能和建筑风格的查询语句检索效果最差,而当查询语句中包含4个以上的混合特征,能够描述出建筑的基本面貌时,可以准确地检索到符合条件的建筑。
文摘针对历史文化城镇保护遇到的数据、管理等方面的复杂现状问题,传统的工作方式难以满足其复杂的管理应用需求。本文通过前期调研对现有历史文化资源信息进行梳理汇总,结合倾斜摄影、建筑信息模型(building information modeling,BIM)等技术手段,对历史建筑精细化建模、参数化驱动及多源多尺度空间信息数据建设等领域开展研究,完成了空间信息基础数据建设,最终结合实际工程开展示范应用,实现对历史城镇保护与研究的信息化,推动历史城镇的有效保护和利用。