整合不同评论平台的图书综合影响力评价研究

目前电商网站、社交媒体网站上包含大量的图书评论数据。挖掘在线图书评论,对于图书的全面评价、用户购买决策等都具有重要的作用。然而,目前基于图书评论的图书评价研究主要依据单一的评论平台,尚未利用多个平台的评论数据,在一定程度上造成图书评价结果的片面性。为此,本文量化不同平台图书评论差异的基础上,提出一种整合不同平台的图书综合影响力评价方法,即通过对社交平台、电子商务网站等数据源图书评论的采集与整合,进行图书综合影响力的评价。本文以4个学科的348本图书为例,从图书属性层面整合多源数据,分析不同整合策略所得图书评价结果的差异及原因。与基于单一平台的图书评价结果对比分析表明,整合不同平台数据的评价方法能够更加全面地评价图书影响力,降低传统方法的局限性。

“濒危文体”:史学书评的数据分析(2000-2012)

分析2000-2012年来CSSCI中收录的历史学专业20种核心期刊收录书评的相关数据后发现,史学书评在整个史学文献中依然只占很小的比例;大部分史学CSSCI来源期刊都收录书评文章;书评作者都是拥有高学历或职称的人群;书评已经逐渐具有实时性,书评发表时间与图书出版时间时差为1-3年。但史学书评中存在一定专业局限性、客观性差和书评学术含量不足等问题。

学术书评中情态动词的人际意义研究

从19篇书评的语料出发,通过数据分析的方法,研究了书评中情态动词的人际意义,认为不同形式的情态动词的使用,能够在实现书评作者的权威性的同时,构建书评作者与书作者和书评读者之间的和谐关系。