地震奇异性属性及其在油气检测中的应用

通过引入启动函数拓展传统的地层转换模型,在该模型中利用奇异性信息量化地层速度的过渡特征,并基于传统的褶积模型研究奇异性信息在波阻抗到合成地震记录之间的传递性。研究结果表明,地震记录中较好地保存了地层介质的奇异性特征,因此奇异性特征可以作为一种自然的、能够精确刻画地层边界的地震属性。基于单尺度分数高斯小波变换算法,将小波变换模极大值的消失或出现作为计算奇异性指数值的标准,追踪小波变换模极大值点,当模极大值趋于零时对应的分数高斯小波的阶数即为待求的H lder指数,据此提出了通过地震记录的奇异性信息来进行油气探测的方法。从四川盆地某气田地质模型及实际地震资料两个方面进行了论证研究,结果表明奇异性指数可作为油气检测的一个重要参考指标。

基于多重分形的烟雾图像边缘检测研究

对摄像机拍摄的爆炸图像进行识别,采用多重分形频谱分析的方法对爆炸产生的烟雾进行边缘检测。针对爆炸产生的烟雾图像存在图像存在边缘模糊,形状不确定,具有扩散性等特点,本文对提出了一种基于多重分形的烟雾图像边缘监测方法.实践证明该方法能更好的提取烟雾形成早期的各种特征。

小波系数与尺度的关系

在总结了函数空间L2(R)与小波变换系数空间l2的关系的基础上,分析了Cn,α(R)空间的函数的小波变换系数的模极大值随尺度变化的关系,给出了一个比引理的条件较弱的条件,并得到了相应的结论.另外,在小波基函数满足一定正规性,被变换的函数有无穷阶导数的情况时,分析了小波变换系数的模极大值与尺度的变化关系.这为用小波变换分析函数或信号的特性提供了理论基础.