基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报

为提高北斗(BDS)卫星钟差预报精度与稳定性,基于BDS卫星钟工作原理与数据特征,提出了一种基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报方法。将双参数指数平滑法引入BDS钟差预报,并通过鲁棒化建模与优化初始值选取方式提升了双参数指数平滑法的抗差与适应能力,减小了数据异常干扰对钟差预报性能的影响。与常用的多项式模型、谱分析模型、灰色预测模型及超快速钟差预报产品进行对比分析,结果表明:所提方法适用于不同BDS轨道与类型的卫星钟差预报,取得了良好的预报精度与稳定性,其对BDS卫星钟的6h平均预报精度分别提升了40.3%、31.7%、63.6%和36.6%,预报稳定性分别提升了43.8%、38.9%、65.4%和33.1%。

基于Holt两参数指数平滑法和ARIMA模型的长三角粮食产量的预测

选取长三角地区为研究对象,使用R Studio软件对1950—2018年长三角的粮食产量数据进行分析,分别使用Holt两参数指数平滑法和ARIMA模型预测2019—2023年长三角地区的粮食产量,并对模型进行检验,检验结果均通过,表明长三角地区的粮食产量将保持稳定增长的趋势,预测效果理想。对两种预测方法进行比较,并对长三角地区的粮食发展情况提供相关建议。

布朗单一参数指数平滑法的推广

把布朗单一参数二次多项式指数平滑法推广到三次多项式指数平滑法(即布朗单一参数四次指数平滑法),并利用计量经济学软件Eviews4.0和软件M atlab7.0结合实际数据进行短期预测.布朗单一参数四次指数平滑能更好地跟踪时序的非线性变化趋势,达到更好的短期预测效果.

两步法与指数平滑法分析研究

介绍了指数平滑法和Croston法,分析了指数平滑法和两步法的工作原理,结合备件需求预测问题,通过对指数平滑法和两步法方差的分析,得到两步法比指数平滑法具有更好的鲁棒性。为进一步研究两步法提供一定的理论基础。

Excel在指数平滑法参数优选中的应用

指数平滑法在预测中被广泛应用,该方法最重要、而且最困难的是确定平滑系数的取值。利用Excel能很方便地实现最优平滑系数的选择。

Excel在霍尔特指数平滑法参数优选中的应用

霍尔特指数平滑法在预测中被广泛应用,该方法最重要、而且最困难的是确定平滑参数的取值。利用Excel能很方便的实现了最优平滑参数的选择。

霍尔特指数平滑法参数的优选

霍尔特指数平滑方法有是一种高级的指数平滑方法,它有二个基本平滑公式和一个预测公式。霍尔特指数平滑方法进行预测时,最重要、而且最因难的工作是确定平滑参数的取值问题。目前,在有关参考文献中均未见到相关问题的论述。本文偿试使用运筹学的方法解决平滑参数的优选问题。为霍尔特指数平滑方法在实际中的应用提供一种有效的途径。

温特指数平滑法的参数优选

温特指数平滑法是六十年代初由温特研究制定出来的一种较高级形式的指数平滑法。这种方法不仅可以针对趋势型数据样式进行调整它还可以作季节性调整,所以它能用来预测兼有趋势型和季节型两种样式的数据序列。

霍特指数平滑法参数的优选

霍特指数平滑方法是一种高级的指数平滑方法,它有两个平滑参数需要确定。用霍特指数平滑方法进行预测时,最重要、而且最因难的工作是确定平滑参数α、β的取值问题。笔者利用EXCEL模拟运算表的功能很容易实现了在离差平方和最小(或绝对离差和最小)条件下的参数估计。为霍特指数平滑方法在实际中的广泛应用提供一种有效的途径。

指数平滑法在交通参数短期预测中的应用

阐明了滑动平均数法与指数平滑法的渊源,论证了滑动平均数法选择期数N与指数平滑法平滑系数α的相互转换关系和作用机制,给出了符合交通规律的具有自适应能力的季节性指数平滑预测方法。

基于Holt双参数指数平滑法的SDN交换机流表超时优化策略

OpenFlow交换机流表容量有限,现有的流表更新机制在网络流量高峰时期会严重影响网络的稳定。针对这个问题,提出了一种基于Holt双参数指数平滑法的流表超时时间更新策略.通过预测下一个周期的流表项新增数量,得到流表超时时间调整参数,以此动态调整流表项的超时时间,通过仿真实验表明,该策略可以有效提高OpenFlow交换机流表空间利用率、数据转发成功率和流表项适配率,达到提升网络性能的效果。

温特线性和季节性指数平滑法的参数优选

一 温特(Winters)线性和季节性指数平滑法是六十年代初由温特研究制定出来的一种较高级形式的指数平滑方法.这种方法最突出的优点是对具有趋势变动和季节变动两种形式的时间数列,分别对每种形式进行指数平滑,然后将各种形式的平滑结果结合起来,对原时间数列进行预测.这就扩大了指数平滑方法的应用范围,提高了对兼有趋势和季节变动两种形式时间数列预测的准确性.

回归法设定指数平滑模型的最优预测参数

对于指数平滑预测模型的参数设置,为克服现行的经验法、试算法和枚举法的弊端,本文提出了回归法。该方法将回归所得的平滑参数估计值作为指数平滑预测模型的预测参数,针对三类指数平滑预测模型,对应构造指数平滑随机过程,以此建立指数平滑回归模型,随之进行指数平滑参数估计。实验模拟中,参数估计的结果说明该方法是可行的,假设检验的结果证明该方法是可信的。实证应用显示,回归法确实能够有效规避经验法、试算法和枚举法在平滑参数设置上存在的非全域取值、非连续取值、非自适应取值、非最优取值等弊端,且预测效果更佳。

最优化方法在温特指数平滑法中参数优选的应用

运用各种指数平滑法进行预测,首先要确定平滑参数。采用传统方法选择的平滑参数很不精确,从而直接影响预测结果的准确性。采用复合形法结合实际资料对温特指数平滑法中的参数进行优选,可以大大提高参数的精确性,使预测取得准确的效果。

基于Holt两参数指数平滑对安徽省充电桩保有量的分析和预测

推广新能源汽车充电桩,发展新能源汽车,可以有效保护环境,减少废气排放,节约燃油能源,实现可持续发展。本文利用Holt两参数指数平滑方法针对安徽省2016年5月至2019年10月各月份充电桩保有量的变化趋势预测未来的发展,并针对性地提出建议。

指数平滑参数与初值的选取研究

实际应用指数平滑法时,由于主要靠经验选取平滑参数与初值,预测结果往往不合理.通过对传统预测模型的分析,提出了扩大平滑参数选取区间以及初值选取模型化的思路,得到了可以克服预测滞后的平滑参数选取区间,获取了以所有历史数据按指数平滑规律加权后的初值.并用该优化方法检验了ERP项目实施中的生产经营目标预测值,取得了满意的效果.

动态三次指数平滑法的火电厂发电量预测研究

研究具有动态平滑系数和参数的动态三次指数平滑法在火电厂发电量预测的适用性,并且与传统的时间序列预测模型加权移动平均法进行比较。以部分河北省邯郸市的火电厂发电量为研究对象,对月发电量进行预测。通过采集到的发电量数据对两种预测模型进行编译和实现,并嵌入预测干预法,通过相对误差和方差的比较,证明基于动态三次指数平滑的时间序列预测模型具有良好的预测精度和预测数据拐点的能力,在火电厂发电量的预测中有较高的实用性。

一种对二次指数平滑预测中参数和初值的研究

针对指数平滑法在实际应用主要靠经验选取平滑参数和初值的不足,通过对传统预测模型的分析,提出了递推分割法来优选平滑参数以及初值选取模型化的思路,得到了比较优秀的平滑参数,获取了以预测的实际值n为划分依据的简便方法处理后的初值。然后将该优化方法应用于股票"三连商社"的预测,取得了明显优于传统模型的结果。

基于指数平滑法的光纤通信传输设备维修备件需求预测

以光纤通信传输设备为研究对象,首先建立了指数平滑模型,同时合理选取了初始值和确定平滑参数;其次依据某维修单位的维修备件历史数据,在Excel环境下确定平滑参数,获得了较好的预测值;最后对维修备件的实际值与预测值进行了比较分析,得出了较为准确的预测结果。该研究对拥有一定数据的基础,能够快速、准确预测维修备件的需求量应用价值,从而可为通信装备维修保障提供了一种合理的预测方法。