基于被动信任反应机制的Adhoc网格网络恶意节点的检测和去除

针对Ad hoc网格环境中存在恶意节点的问题,提出基于信任的反应机制检测和惩罚Ad hoc网格环境中的恶意节点。分析Ad hoc网格的数学信任模型,采用不同方法处理节点的检测信息,使用网格仿真平台对这些模型进行比较和性能评估。最后,根据评估结果选择一种最准确的信任模型,建立被动信任机制。仿真结果表明,提出的机制检测和惩罚恶意节点的概率可达100%,且不会产生误报,相比其他几种较新的检测机制,本机制在恶意节点惩罚概率、节能和延迟方面获得了更好的性能。

Ad hoc网格调度算法研究

简要介绍了Ad hoc网格的特点和调度目标;在调度算法分类的基础上,重点研究了Ad hoc网格的五种调度算法,包括静态调度算法、动态调度算法、基于QoS的调度算法、基于信任机制的调度算法以及基于经济模型的调度算法,并对算法的优缺点和适用环境作了比较分析;最后总结了Ad hoc网格调度进一步研究的难题。

基于时间约束的Ad Hoc网格能量优化算法

为解决Ad Hoc网格资源调度中的能量优化问题,重点分析了Ad Hoc网格的特点以及资源调度中的能量消耗情况,将调度过程中的能量消耗分为通信消耗和本地计算消耗.综合考虑了能量消耗和任务完成时间两大因素,建立了一个基于时间约束的资源调度能量优化模型,并提出了一个能量优化算法E_sufferage.仿真实验表明,在任务完成时间约束下,算法能实现资源调度的能量消耗最优.