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基于Hodgkin-Huxley模型的神经元网络信息编码模式对比 被引量:1
1
作者 刘瑾琬 逯迈 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2024年第2期212-219,共8页
目的:基于Hodgkin-Huxley(HH)神经元模型的神经元网络信息编码模式提出两类不同的信息编码方法对比。方法:采取HH神经元模型和化学突触,利用数值模拟的方法搭建不同拓扑结构的生物神经元网络,通过平均频率编码和峰峰间隔编码(ISIs)两种... 目的:基于Hodgkin-Huxley(HH)神经元模型的神经元网络信息编码模式提出两类不同的信息编码方法对比。方法:采取HH神经元模型和化学突触,利用数值模拟的方法搭建不同拓扑结构的生物神经元网络,通过平均频率编码和峰峰间隔编码(ISIs)两种信息编码方法对比研究在正弦波信号和随机音频信号刺激下平均频率编码和ISIs编码的特异性,分析不同刺激信号下神经元网络的信息编码模式。结果:神经元网络的信息编码模式与刺激信号类型具有相关性:当刺激信号为连续的周期信号时,神经元网络会产生与刺激信号对应的具有周期性的放电序列;当刺激信号为随机信号时,神经元网络的放电率会随着刺激信号强度发生变化,刺激信号强度越大,动作电位发放率越高。在同一刺激信号下,神经元网络的拓扑结构会影响神经元网络放电序列的时间结构。结论:神经元网络信息编码模式与刺激信号相关,不同拓扑结构的神经元网络放电序列时间结构不同。ISIs编码方法精确度更高,包含的信息量更大,与平均频率编码相结合的编码方法能够有效表达神经元网络在刺激信号下信息编码模式的动态改变。 展开更多
关键词 hodgkin-huxley模型 神经元网络 数值模拟 平均频率编码 峰峰间隔编码
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双层Hodgkin-Huxley神经元网络中的随机共振 被引量:3
2
作者 韩晓鹏 刘军 童勤业 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期408-412,共5页
随机共振是一种非零噪声优化系统响应的现象。运用信噪比的评价方式,研究单个Hodgkin-Huxley神经元及其所构建的双层神经元网络中的随机共振,来模拟生物感觉系统中检测微弱信号的随机共振现象。结果表明,单个神经元在阈值下存在噪声优... 随机共振是一种非零噪声优化系统响应的现象。运用信噪比的评价方式,研究单个Hodgkin-Huxley神经元及其所构建的双层神经元网络中的随机共振,来模拟生物感觉系统中检测微弱信号的随机共振现象。结果表明,单个神经元在阈值下存在噪声优化系统检测性能的随机共振现象,但是最优的噪声强度却随外部信号性质的改变而变化;双层神经元网络不但可以在固定的噪声强度上对一定幅度范围内的阈下信号进行优化检测,而且噪声的存在并没有降低网络对阈上信号的检测能力。 展开更多
关键词 随机共振 hodgkin-huxley网络 信噪比
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基于Mean-Hodgkin-Huxley模型的经颅磁声刺激对神经元放电的调控作用研究 被引量:2
3
作者 韩姗姗 郝晓蔚 +1 位作者 庞娜 袁毅 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2021年第5期465-470,共6页
经颅磁声刺激(Transcranial magneto-acoustical stimulation,TMAS)逐渐成为一种治疗精神神经类疾病的新技术。本文使用Mean-Hodgkin-Huxley神经元模型来解析TMAS下神经元的放电节律。仿真结果显示:同一刺激电流密度下,随着电流的密度... 经颅磁声刺激(Transcranial magneto-acoustical stimulation,TMAS)逐渐成为一种治疗精神神经类疾病的新技术。本文使用Mean-Hodgkin-Huxley神经元模型来解析TMAS下神经元的放电节律。仿真结果显示:同一刺激电流密度下,随着电流的密度与频率比的增加,膜电势的幅值减小,并且随着电流的密度与频率比的增加,峰值差异越来越小。峰峰间期随着电流的密度与频率比的增加没有明显的变化,基本保持稳定;发放率随着电流的密度与频率比的增加没有变化。在同一电流的密度与频率比下,膜电势幅值随着刺激电流密度的增加呈减小趋势;峰峰间期与刺激电流密度呈负相关,刺激电流密度增加峰峰间期逐渐减小,发放率增大。以上研究表明:TMAS可以调节神经元的放电特征。这为TMAS在临床研究试验的进一步探索以及临床应用治疗水平的提升方面提供了相关的理论基础和依据。 展开更多
关键词 脑刺激技术 经颅磁声刺激 Mean-hodgkin-huxley模型 神经元 放电节律 调控
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Hodgkin-Huxley神经元同步的迭代学习控制
4
作者 邓斌 王晓军 +1 位作者 王江 李会艳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第9期2656-2660,共5页
由于神经元模型和参数具有不确定性,加大了许多控制算法的应用难度,而迭代学习控制不需要精确的数学模型,因此适合神经元网络同步的控制。针对Hodgkin-Huxley(HH)神经元的同步控制问题,提出了基于PI型迭代学习控制算法。对四种不同情况... 由于神经元模型和参数具有不确定性,加大了许多控制算法的应用难度,而迭代学习控制不需要精确的数学模型,因此适合神经元网络同步的控制。针对Hodgkin-Huxley(HH)神经元的同步控制问题,提出了基于PI型迭代学习控制算法。对四种不同情况下主从神经元同步控制进行仿真,结果表明,施加控制后从神经元能够迅速跟踪主神经元的动力学行为。研究结果证实了该控制算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 同步控制 外电场 hodgkin-huxley神经元 迭代学习控制 混沌
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考虑化学突触的神经元网络抗扰特性研究
5
作者 宋英健 《科技创新与应用》 2024年第23期5-8,13,共5页
提出化学突触模型进行仿真建模,研究基于Hodgkin-Huxley神经元模型的神经元网络抗扰特性。采取HH神经元模型和化学突触,利用数值模拟的方法搭建生物神经元网络,通过改变化学突触参数研究在叠加一定高斯白噪声的正弦波信号刺激下神经元... 提出化学突触模型进行仿真建模,研究基于Hodgkin-Huxley神经元模型的神经元网络抗扰特性。采取HH神经元模型和化学突触,利用数值模拟的方法搭建生物神经元网络,通过改变化学突触参数研究在叠加一定高斯白噪声的正弦波信号刺激下神经元抗扰的特异性,分析不同刺激信号下神经元网络的信号传递模式。该文通过实验发现神经元网络的抗扰特性与化学突触模型具有相关性,改变化学突触参数对神经网络抗扰波形影响不同。 展开更多
关键词 hodgkin-huxley模型 神经元网络 数值模拟 化学突触 抗扰特性
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随机延时Hodgkin-Huxley神经网络的同步与联想记忆 被引量:4
6
作者 李冰 彭建华 刘延柱 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期1924-1928,共5页
基于神经系统微观生理结构,给出具有空间分布随机延时的神经元间耦合,而这种随机延时描述峰电位从突触前神经元到突触后神经元在轴突上传播所需要的时间.记忆由时空发放的神经元集群表达.通过加入并改变噪声的强度,研究了噪声对Hodgk in... 基于神经系统微观生理结构,给出具有空间分布随机延时的神经元间耦合,而这种随机延时描述峰电位从突触前神经元到突触后神经元在轴突上传播所需要的时间.记忆由时空发放的神经元集群表达.通过加入并改变噪声的强度,研究了噪声对Hodgk in-Hux ley(HH)神经元网络系统联想记忆的作用,在噪声涨落的作用下,系统取得了对不完整输入的记忆恢复,得到与熟知的随机共振完全一致的结果. 展开更多
关键词 hodgkin—huxley神经元 同步 联想记忆 随机共振
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Hodgkin-Huxley神经元反转电势变化对动作电位的影响 被引量:3
7
作者 易飞鸿 逯迈 陈凯 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2018年第10期1230-1235,共6页
目的:运用数值模拟的方法研究离子通道反转电势参数变化对神经元发放动作电位的影响。方法:参考生理实验结果,运用Simulink软件分别对钠离子通道、钾离子通道和漏通道反转电势偏离标准值±10%、±20%、±30%下的Hodgkin-Hux... 目的:运用数值模拟的方法研究离子通道反转电势参数变化对神经元发放动作电位的影响。方法:参考生理实验结果,运用Simulink软件分别对钠离子通道、钾离子通道和漏通道反转电势偏离标准值±10%、±20%、±30%下的Hodgkin-Huxley神经元模型进行建模,施加相同的刺激电流,得到神经元动作电位的响应结果。结果:3个通道的反转电势E_(Na)、E_K、E_l太小时,神经元不能正常发放连续的动作电位。在一定范围内增加时,E_(Na)、E_K、E_l都会使相同时间段内神经元动作电位的发放个数增加。并且当E_K变化导致神经元异常放电时,可以通过调节ENa来使神经元恢复正常放电。结论:离子通道反转电势的异变导致神经元的异常放电,这可能是离子通道疾病的病因。模拟结果表明离子通道疾病的治疗可以在多离子通道的参数调节上同时进行,这为其致病机理和临床治疗等研究提供了一定的思路和方法。 展开更多
关键词 神经元 离子通道 反转电势 数值模拟 hodgkin-huxley 动作电位
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基于Hodgkin–Huxley神经元模型的研究与应用
8
作者 陈丽娟 林菡 邢婷婷 《现代盐化工》 2019年第6期61-63,共3页
生物体神经系统的基本单位是神经元,根据神经元的电生理特性,最接近生物学实际的是Hodgkin–Huxley神经元。Hodgkin-Huxley神经元模型为图像处理和模式识别提供了一种新的方法。主要研究Hodgkin–Huxley神经元模型的结构特点和原理,运用... 生物体神经系统的基本单位是神经元,根据神经元的电生理特性,最接近生物学实际的是Hodgkin–Huxley神经元。Hodgkin-Huxley神经元模型为图像处理和模式识别提供了一种新的方法。主要研究Hodgkin–Huxley神经元模型的结构特点和原理,运用MATLAB等软件通过生物和物理等相关知识进行Hodgkin–Huxley神经系统模型模拟,通过改变离子通道反转电势参数来调整神经元发放动作电位,进而了解神经细胞的一些运行机制及其特性。然后将Hodgkin–Huxley神经元模型应用到图像处理的边缘检测,得到更好的边缘检测效果。 展开更多
关键词 hodgkinhuxley神经元模型 反转电势 动作电位 边缘检测
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基于短时程突触可塑性的随机Hodgkin-Huxely神经元网络 被引量:3
9
作者 周家程 丁少杰 张雪娟 《浙江师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第3期268-275,共8页
根据神经元囊泡释放与离子通道随机切换的生理学机制,给出一个基于短时程突触可塑性的随机HH神经元网络模型,并讨论了通道噪声与突触噪声对网络发放行为的效应,以及易化与抑制对突触效能的影响.
关键词 突触可塑性 突触易化 突触抑制 网络模型 HH神经元
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Temperature-induced logical resonance in the Hodgkin–Huxley neuron
10
作者 邓海游 桂容 姚元根 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第12期275-280,共6页
Logical resonance has been demonstrated to be present in the Fitz Hugh-Nagumo(FHN)neuron,namely,the FHN neuron can operate as a reliable logic gate within an optimal parameter window.Here we attempt to extend the resu... Logical resonance has been demonstrated to be present in the Fitz Hugh-Nagumo(FHN)neuron,namely,the FHN neuron can operate as a reliable logic gate within an optimal parameter window.Here we attempt to extend the results to the more biologically realistic Hodgkin-Huxley(HH)model of neurons.In general,biological organisms have an optimal temperature at which the biological functions are most effective.In view of this,we examine if there is an optimal range of temperature where the HH neuron can work like a specific logic gate,and how temperature influences the logical resonance.Here we use the success probability P to measure the reliability of the specific logic gate.For AND logic gate,P increases with temperature T,reaches the maximum in an optimal window of T,and eventually decreases,which indicates the occurrence of the temperature-induced logical resonance phenomenon in the HH neuron.Moreover,single and double logical resonances can be induced by altering the frequency of the modulating periodic signal under the proper temperatures,suggesting the appearance of temperature-controlled transition of logical resonance.These results provide important clues for constructing neuron-based energy-efficient new-fashioned logical devices. 展开更多
关键词 stochastic resonance logical stochastic resonance hodgkinhuxley neuron TEMPERATURE
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不同突触的神经元网络同步放电比较研究
11
作者 刘瑾琬 《科技创新与应用》 2023年第23期100-103,共4页
该文提出一种在刺激信号下突触类型对具有生物属性的神经元网络同步放电特性影响的模拟仿真方法。采取HH神经元模型和电突触、化学突触模型,利用数值模拟的方法,比较研究电突触和化学突触连接的生物神经元网络同步放电特性。在相同刺激... 该文提出一种在刺激信号下突触类型对具有生物属性的神经元网络同步放电特性影响的模拟仿真方法。采取HH神经元模型和电突触、化学突触模型,利用数值模拟的方法,比较研究电突触和化学突触连接的生物神经元网络同步放电特性。在相同刺激信号下,电突触和化学突触连接的相同拓扑结构的神经元网络表现出不同的同步放电特性。在同一刺激信号,相同拓扑结构的神经元网络中,化学突触连接的网络同步放电特性要优于电突触连接的神经元网络。同时突触类型的不同可能会改变神经信息的编码方式,但不会改变信息传递的可靠性。 展开更多
关键词 hodgkin-huxley模型 神经元网络 数值模拟 同步放电 化学突触 电突触
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单交互Poisson输入下的随机Hodgkin-Huxely神经元网络
12
作者 黄胜李 丁少杰 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2015年第6期5-10,共6页
给出了一个单交互Poisson输入下的随机HH神经元网络模型,并讨论了单交互Poisson输入的噪声强度及两两相关性对该网络发放行为的影响.
关键词 突触噪声 通道噪声 随机hodgkin-Huxely神经元网络模型 单交互Poisson过程
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基于神经元阈上非周期随机共振机制的灰度图像复原研究 被引量:5
13
作者 向学勤 范影乐 +1 位作者 庞全 薛凌云 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期77-81,共5页
传统的图像复原方法在重建被噪声污染的图像时,都只是将噪声作为一种干扰加以消除。当噪声增强、图像信号减弱时,由于受方法本身消噪能力的限制,图像的恢复变得非常困难,因此,基于Hodgkin-Huxley神经元阈上非周期随机共振原理,提出了一... 传统的图像复原方法在重建被噪声污染的图像时,都只是将噪声作为一种干扰加以消除。当噪声增强、图像信号减弱时,由于受方法本身消噪能力的限制,图像的恢复变得非常困难,因此,基于Hodgkin-Huxley神经元阈上非周期随机共振原理,提出了一种通过自适应调节和添加最优噪声的方法来实现图像随机共振,以取得最佳的复原效果。实验结果表明,该方法对于被噪声污染的灰度图像,特别是对于强噪声背景下的灰度图像,其复原的效果优于传统的方法。由于该方法具有较强的鲁棒性,因此为强噪声背景下的图像复原、目标识别等工程应用提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 图像复原 hodgkin.huxley神经元 阈上非周期随机共振 峰值信噪比 自适应调节
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基于HH模型的神经元网络的数值模拟与FPGA实现 被引量:12
14
作者 闻佳 逯迈 +1 位作者 董绪伟 王金龙 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期38-45,共8页
目的提出了一种数值模拟结合硬件实现生物神经元网络的方法。方法运用Simulink与Dsp builder软件分别对HH模型神经元组成的神经元链网络、神经元环网络进行建模仿真,进而运用FPGA硬件实现生物神经元网络。结果通过对比,两种软件的仿真... 目的提出了一种数值模拟结合硬件实现生物神经元网络的方法。方法运用Simulink与Dsp builder软件分别对HH模型神经元组成的神经元链网络、神经元环网络进行建模仿真,进而运用FPGA硬件实现生物神经元网络。结果通过对比,两种软件的仿真结果相同,验证了建模的一致性;再现了神经元链网络的神经元动作电位传导特性,神经元环网络的同步放电特性。FPGA硬件结果与对应的软件仿真结果相同,验证了硬件结果的正确性。结论运用FPGA实现具有生物特性的神经元网络是可行的。 展开更多
关键词 生物神经元网络 hodgkin-huxley模型 数值模拟 FPGA
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经颅霍尔效应刺激作用下神经元系统放电节律的理论研究 被引量:5
15
作者 袁毅 陈玉东 +1 位作者 闫佳庆 李小俚 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期247-251,共5页
基于霍尔效应原理和Hodgkin-Huxley模型,研究经颅霍尔效应刺激对神经元系统放电节律的影响作用。研究表明,当超声和静磁场在神经元中产生的电流强度从10μA/cm2到55μA/cm2逐渐增大时,神经元动作电位的峰值从96 m V减小到71 m V,峰峰间... 基于霍尔效应原理和Hodgkin-Huxley模型,研究经颅霍尔效应刺激对神经元系统放电节律的影响作用。研究表明,当超声和静磁场在神经元中产生的电流强度从10μA/cm2到55μA/cm2逐渐增大时,神经元动作电位的峰值从96 m V减小到71 m V,峰峰间期从15 ms减小到8.5 ms,发放率从4~6呈多级阶梯状逐渐增大。研究还发现,当超声的发射周期从6~100 ms逐渐增大时,神经元动作电位的发放率从1~5呈多级阶梯状逐渐增大。研究结果揭示经颅霍尔效应刺激对神经元放电节律的作用规律,有助于探索经颅霍尔效应刺激对神经精神类疾病治疗和康复的机理。 展开更多
关键词 经颅霍尔效应刺激 hodgkin-huxley模型 神经元 节律
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模仿神经元网络抗扰特性的电磁防护仿生研究 被引量:2
16
作者 满梦华 蔡娜 +1 位作者 马贵蕾 王震 《装备环境工程》 CAS 2017年第4期9-15,共7页
目的研究神经元在噪声干扰环境下信息处理的抗扰特性,为电磁防护仿生研究提供有益借鉴。方法利用Hodgkin-Huxley模型建模神经元电信号的产生,结合S空间编码理论分析神经信息的表达。在此基础之上,研究神经信息处理在噪声干扰环境下的抗... 目的研究神经元在噪声干扰环境下信息处理的抗扰特性,为电磁防护仿生研究提供有益借鉴。方法利用Hodgkin-Huxley模型建模神经元电信号的产生,结合S空间编码理论分析神经信息的表达。在此基础之上,研究神经信息处理在噪声干扰环境下的抗扰特性。建立具有噪声耦合方式的神经元数学模型,并在不同噪声强度下,计算神经元输出电信号对输入刺激的S空间编码,讨论噪声对编码的影响。结果在S空间中,神经元将输入刺激信号编码成符号序列,符号序列间的排序关系与输入信号频率间的排序关系所对应。输入噪声能够改变符号序列的值,但并没有改变符号序列间的排序关系,从而不会影响神经元在S空间中所表达的信息。结论 S空间编码是神经元抵御输入噪声干扰的一种重要机制,值得电子系统借鉴,以提高其抗扰能力。 展开更多
关键词 S空间编码 hodgkin.huxley模型 噪声 抗扰
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基于神经元电响应的人体热舒适性评价理论 被引量:1
17
作者 吕永钢 刘静 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期504-506,共3页
本文提出一种利用神经元电响应频率定量评价人体热舒适性的理论方法和准则。利用Hodgkin-Huxley方程和Pennes生物传热方程描述皮下神经元在瞬态温度场下的电响应特性,并研究了环境温度、对流换热系数,血液灌注率和组织导热率等参数对它... 本文提出一种利用神经元电响应频率定量评价人体热舒适性的理论方法和准则。利用Hodgkin-Huxley方程和Pennes生物传热方程描述皮下神经元在瞬态温度场下的电响应特性,并研究了环境温度、对流换热系数,血液灌注率和组织导热率等参数对它的影响,结果表明神经元动作电位频率在等效温度发生0.1℃时就会发生明显变化,可以组合多个环境和热物性参数评价人体热舒适性。 展开更多
关键词 神经元电响应 hodgkin-huxley方程 生物传热 人体热舒适 热生理学
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感性神经元模型及其动力学特性研究 被引量:2
18
作者 吴静 潘春宇 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期316-323,共8页
神经元的大小属于介观尺度范围,本文考虑神经元的电感特性,建立了由细胞膜电感、膜电容、钾离子忆阻器和氯离子电阻构成的神经元经典电路模型和介观电路模型.利用经典电路理论和介观电路的量子理论,推导了在外部冲击激励下神经元细胞膜... 神经元的大小属于介观尺度范围,本文考虑神经元的电感特性,建立了由细胞膜电感、膜电容、钾离子忆阻器和氯离子电阻构成的神经元经典电路模型和介观电路模型.利用经典电路理论和介观电路的量子理论,推导了在外部冲击激励下神经元细胞膜电压响应的表达式.将枪乌贼神经元的电生理参数代入膜电压表达式并计算可知,两种模型下的膜电压均先增大后减小,最后达到零值的静息状态,且其能量主要集中在0—30 Hz的脑电频率范围内.进一步比较发现,介观电路模型下膜电压的峰值及达到峰值所需的时间(达峰时间)均低于经典电路模型下的值,并与枪乌贼轴突受到刺激后的实验结果更接近,说明介观电路模型更能反应神经元受到刺激后的生理特征.基于介观电路模型,随着外部激励强度的增加,膜电压的峰值增加且达峰时间变短.膜电压峰值及达峰时间等参数更易受神经元膜电容的影响.神经元的介观电路模型对于理解神经元受到刺激后的兴奋性,推动受大脑功能启发的量子神经网络的发展等具有重要意义. 展开更多
关键词 hodgkin-huxley神经元 电感 介观电路 量子理论
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脉动型神经元网络的联想记忆与分割
19
作者 彭建华 吕晓莉 刘延柱 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期191-195,共5页
以广泛讨论的Hodgk in-Hux ley神经元节点组成脉动神经元网络,从神经系统空时模式编码理论研究网络的记忆(或模式)存储与时间分割问题。给定一个输入模式,它是几种模式的叠加,网络能够以一部分神经元同步发放的形式一个接一个地在时间... 以广泛讨论的Hodgk in-Hux ley神经元节点组成脉动神经元网络,从神经系统空时模式编码理论研究网络的记忆(或模式)存储与时间分割问题。给定一个输入模式,它是几种模式的叠加,网络能够以一部分神经元同步发放的形式一个接一个地在时间域分割出每一种模式。如果输入的模式是缺损的,系统能够把它们恢复成完好的原型,即神经网络的联想记忆功能。 展开更多
关键词 hodgkin—huxley 空时模式 神经元 联想记忆 随机共振 同步 分割
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基于随机共振检测的神经元非周期激励响应模拟研究
20
作者 向学勤 杨翠容 +1 位作者 范影乐 李轶 《电子器件》 CAS 2007年第4期1436-1439,共4页
非周期激励响应对于神经系统的研究具有重要理论意义和应用价值.为了模拟生物感觉系统中检测信号的机制,基于随机共振检测原理,采用互信息率评价方法,对Hodgkin-Huxley单神经元非周期激励响应进行了研究.实验结果表明,Hodgkin-Huxley单... 非周期激励响应对于神经系统的研究具有重要理论意义和应用价值.为了模拟生物感觉系统中检测信号的机制,基于随机共振检测原理,采用互信息率评价方法,对Hodgkin-Huxley单神经元非周期激励响应进行了研究.实验结果表明,Hodgkin-Huxley单神经元不但阈值下存在非周期随机共振现象,在某些特定的条件下,阈值上也同样存在看非周期随机共振现象.由于噪声广泛存在于信号之中,由此,为研究强噪声背景下的神经系统信号检测提供了一种新的方法. 展开更多
关键词 非周期随机共振 hodgkin-huxley神经元 互信息率 阈值上随机共振
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