Hoffman脑模型用于SPECT脑断层有关技术因素的探讨

Ｈｏｆｍａｎ脑模型用于ＳＰＥＣＴ脑断层有关技术因素的探讨管一晖赵晋华林祥通刘兴党张锦明Ｈｏｆｍａｎ脑模型是判断脑断层显像质量的重要方法之一，本文拟从模型测试ＳＰＥＣＴ性能着手，探讨临床脑ＳＰＥＣＴ显像常遇到的若干技术影响因素，以利提高显像质量。材料与...

定量判断个体脑放射性分布异常的模型研究

目的:建立一种简单易行的用于诊断个体脑放射性分布异常的方法,并采用模型成像进行验证。方法:对Hoffman标准脑模型进行正电子发射断层扫描(PET)显像,得到15幅正常脑放射性分布图像,求得正常脑放射性分布图谱。利用Hoffman模型制作脑梗死模型和高放射性分布模型并进行PET成像,标准化后与正常脑放射性分布图谱进行比较,得到特定置信水平上的脑放射性分布差异图。结果:本试验中,脑图谱法对高放射性分布和低放射性分布病灶的检出率均为100%,对异常放射性分布有较高的灵敏度,并可以分别显示高于和低于正常值的差异程度。结论:该方法可以用于个体脑放射性分布的临床诊断,原理可靠,操作简单。

阈值校正方式对PET脑显像统计参数图分析显示结果的影响

目的探讨各种阈值校正方法对统计参数图（SPM）软件统计比较结果显示的影响。方法利用Hoffman标准脑模型制作缺损模型PET成像与正常模型PET成像，进行统计参数图的统计比较。并选取脑梗死患者与健康检查者进行统计参数图的统计比较。结果校正与非校正产生的结果有差异，其中族错误率（FWE）校正（P=5×10^-2）得到的统计分析结果激活区最少及最小，其次是错误发现率（FDR）校正（P=5×10^-2），非校正方式（P=1×10^-3）得到的激活区最多及最大。但FDR校正效果不稳定，有时不如不校正。结论统计参数图软件中FWE校正方法可明显降低假阳性，得到的结果可信度稳定地高于非校正方法。

Fore-Iterative重建方法中迭代次数和子集数对SPM分析结果的影响

目的:探讨功能图像常用的三维重建方法Fore-Iterative中不同迭代次数和不同子集数目对统计参数图软件(SPM)统计比较结果的影响。方法:利用Hoffman标准脑模型进行PET成像与该模型制作的缺损模型进行PET成像后,采用临床常用参数进行三维重建,比较统计参数图(Statistical parametric mapping,SPM)的团体T检验结果。结果:(1)随着迭代次数的增加SPM得到的激活区增大,敏感度增加,差异显著性提高。(2)子集数目不同得到的激活区大小和假阳性不同,其中子集为32时得到的激活区最小,特异性最高。结论:迭代5次和子集数为32时使用SPM得到的结果最逼近真实值,产生较少的假阳性结果。