基于Hopfield算法的孔群加工路径规划

采用改进Hopfield方法结合孔群加工的最优化目标函数进行钻削加工中心路径的优化。在孔群加工 ,总加工成本由刀具成本 ,加工成本 ,非生产刀具行进时间 ,刀具换刀成本组成。因此 ,由于刀具行进路线需要规划 ,可以看出该优化类似于TSP问题。提供一个基于改进Hopfield方法的解决程序 ,进行路径优化。上述问题的决策可以根据提出算法的输出作出。由计算试验得到结果显示 ,总加工成本可以在合理的搜索时间内大幅度减少。

人工智能在卫星任务规划中的应用

智能规划与调度是实现卫星自主规划其飞行任务的关键。将人工智能方法应用于卫星的任务规划,以执行对地观测任务为例,将任务规划问题归于组合优化问题,建立了相应的数学模型,并应用Hopfield神经网络算法进行求解,结果表明,该方法可用于单个仪器的任务规划。