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Holt-Winters模型与SARIMA模型对手足口病月发病率预测效果的比较
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作者 陈亚琴 陈健 +1 位作者 朱诚 朱利华 《现代实用医学》 2024年第7期901-903,共3页
手足口病(hand,foot and mouth disease,HFMD)是由肠道病毒感染引起的儿童常见传染病,以发热、手足臀部或者口腔疱疹为主要症状,多发于5岁以下儿童,严重时可导致患儿死亡[1-2]。2008年3月,我国把HFMD列为丙类传染病进行管理[3],近年仍... 手足口病(hand,foot and mouth disease,HFMD)是由肠道病毒感染引起的儿童常见传染病,以发热、手足臀部或者口腔疱疹为主要症状,多发于5岁以下儿童,严重时可导致患儿死亡[1-2]。2008年3月,我国把HFMD列为丙类传染病进行管理[3],近年仍是威胁儿童健康的重要公共卫生问题之一[4]。 展开更多
关键词 手足口病 预测 holt-winters模型 SARIMA模型 时间序列分析
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Aquaporin-4-IgG-seropositive neuromyelitis optica spectrum disorders:progress of experimental models based on disease pathogenesis
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作者 Li Xu Huiming Xu Changyong Tang 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS 2025年第2期354-365,共12页
Neuromyelitis optica spectrum disorders are neuroinflammatory demyelinating disorders that lead to permanent visual loss and motor dysfunction.To date,no effective treatment exists as the exact causative mechanism rem... Neuromyelitis optica spectrum disorders are neuroinflammatory demyelinating disorders that lead to permanent visual loss and motor dysfunction.To date,no effective treatment exists as the exact causative mechanism remains unknown.Therefore,experimental models of neuromyelitis optica spectrum disorders are essential for exploring its pathogenesis and in screening for therapeutic targets.Since most patients with neuromyelitis optica spectrum disorders are seropositive for IgG autoantibodies against aquaporin-4,which is highly expressed on the membrane of astrocyte endfeet,most current experimental models are based on aquaporin-4-IgG that initially targets astrocytes.These experimental models have successfully simulated many pathological features of neuromyelitis optica spectrum disorders,such as aquaporin-4 loss,astrocytopathy,granulocyte and macrophage infiltration,complement activation,demyelination,and neuronal loss;however,they do not fully capture the pathological process of human neuromyelitis optica spectrum disorders.In this review,we summarize the currently known pathogenic mechanisms and the development of associated experimental models in vitro,ex vivo,and in vivo for neuromyelitis optica spectrum disorders,suggest potential pathogenic mechanisms for further investigation,and provide guidance on experimental model choices.In addition,this review summarizes the latest information on pathologies and therapies for neuromyelitis optica spectrum disorders based on experimental models of aquaporin-4-IgG-seropositive neuromyelitis optica spectrum disorders,offering further therapeutic targets and a theoretical basis for clinical trials. 展开更多
关键词 AQUAPORIN-4 experimental model neuromyelitis optica spectrum disorder PATHOGENESIS
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Exploiting fly models to investigate rare human neurological disorders
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作者 Tomomi Tanaka Hyung-Lok Chung 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS 2025年第1期21-28,共8页
Rare neurological diseases,while individually are rare,collectively impact millions globally,leading to diverse and often severe neurological symptoms.Often attributed to genetic mutations that disrupt protein functio... Rare neurological diseases,while individually are rare,collectively impact millions globally,leading to diverse and often severe neurological symptoms.Often attributed to genetic mutations that disrupt protein function or structure,understanding their genetic basis is crucial for accurate diagnosis and targeted therapies.To investigate the underlying pathogenesis of these conditions,researchers often use non-mammalian model organisms,such as Drosophila(fruit flies),which is valued for their genetic manipulability,cost-efficiency,and preservation of genes and biological functions across evolutionary time.Genetic tools available in Drosophila,including CRISPR-Cas9,offer a means to manipulate gene expression,allowing for a deep exploration of the genetic underpinnings of rare neurological diseases.Drosophila boasts a versatile genetic toolkit,rapid generation turnover,and ease of large-scale experimentation,making it an invaluable resource for identifying potential drug candidates.Researchers can expose flies carrying disease-associated mutations to various compounds,rapidly pinpointing promising therapeutic agents for further investigation in mammalian models and,ultimately,clinical trials.In this comprehensive review,we explore rare neurological diseases where fly research has significantly contributed to our understanding of their genetic basis,pathophysiology,and potential therapeutic implications.We discuss rare diseases associated with both neuron-expressed and glial-expressed genes.Specific cases include mutations in CDK19 resulting in epilepsy and developmental delay,mutations in TIAM1 leading to a neurodevelopmental disorder with seizures and language delay,and mutations in IRF2BPL causing seizures,a neurodevelopmental disorder with regression,loss of speech,and abnormal movements.And we explore mutations in EMC1 related to cerebellar atrophy,visual impairment,psychomotor retardation,and gain-of-function mutations in ACOX1 causing Mitchell syndrome.Loss-of-function mutations in ACOX1 result in ACOX1 deficiency,characterized by very-long-chain fatty acid accumulation and glial degeneration.Notably,this review highlights how modeling these diseases in Drosophila has provided valuable insights into their pathophysiology,offering a platform for the rapid identification of potential therapeutic interventions.Rare neurological diseases involve a wide range of expression systems,and sometimes common phenotypes can be found among different genes that cause abnormalities in neurons or glia.Furthermore,mutations within the same gene may result in varying functional outcomes,such as complete loss of function,partial loss of function,or gain-of-function mutations.The phenotypes observed in patients can differ significantly,underscoring the complexity of these conditions.In conclusion,Drosophila represents an indispensable and cost-effective tool for investigating rare neurological diseases.By facilitating the modeling of these conditions,Drosophila contributes to a deeper understanding of their genetic basis,pathophysiology,and potential therapies.This approach accelerates the discovery of promising drug candidates,ultimately benefiting patients affected by these complex and understudied diseases. 展开更多
关键词 ACOX1 Drosophila melanogaster GLIA lipid metabolism model organisms NEUROINFLAMMATION neurologic disorders NEURON rare disease VLCFA
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A promising approach for quantifying focal stroke modeling and assessing stroke progression:optical resolution photoacoustic microscopy photothrombosis
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作者 Xiao Liang Xingping Quan +6 位作者 Xiaorui Geng Yujing Huang Yonghua Zhao Lei Xi Zhen Yuan Ping Wang Bin Liu 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS 2025年第7期2029-2037,共9页
To investigate the mechanisms underlying the onset and progression of ischemic stroke,some methods have been proposed that can simultaneously monitor and create embolisms in the animal cerebral cortex.However,these me... To investigate the mechanisms underlying the onset and progression of ischemic stroke,some methods have been proposed that can simultaneously monitor and create embolisms in the animal cerebral cortex.However,these methods often require complex systems and the effect of age on cerebral embolism has not been adequately studied,although ischemic stroke is strongly age-related.In this study,we propose an optical-resolution photoacoustic microscopy-based visualized photothrombosis methodology to create and monitor ischemic stroke in mice simultaneously using a 532 nm pulsed laser.We observed the molding process in mice of different ages and presented age-dependent vascular embolism differentiation.Moreover,we integrated optical coherence tomography angiography to investigate age-associated trends in cerebrovascular variability following a stroke.Our imaging data and quantitative analyses underscore the differential cerebrovascular responses to stroke in mice of different ages,thereby highlighting the technique's potential for evaluating cerebrovascular health and unraveling age-related mechanisms involved in ischemic strokes. 展开更多
关键词 AGE-DEPENDENT cerebral cortex ischemic stroke mouse model optical coherence tomography angiography photoacoustic microscopy PHOTOTHROMBOSIS vascular imaging
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Reduced mesencephalic astrocyte-derived neurotrophic factor expression by mutant androgen receptor contributes to neurodegeneration in a model of spinal and bulbar muscular atrophy pathology
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作者 Yiyang Qin Wenzhen Zhu +6 位作者 Tingting Guo Yiran Zhang Tingting Xing Peng Yin Shihua Li Xiao-Jiang Li Su Yang 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS 2025年第9期2655-2666,共12页
Spinal and bulbar muscular atrophy is a neurodegenerative disease caused by extended CAG trinucleotide repeats in the androgen receptor gene,which encodes a ligand-dependent transcription facto r.The mutant androgen r... Spinal and bulbar muscular atrophy is a neurodegenerative disease caused by extended CAG trinucleotide repeats in the androgen receptor gene,which encodes a ligand-dependent transcription facto r.The mutant androgen receptor protein,characterized by polyglutamine expansion,is prone to misfolding and forms aggregates in both the nucleus and cytoplasm in the brain in spinal and bulbar muscular atrophy patients.These aggregates alter protein-protein interactions and compromise transcriptional activity.In this study,we reported that in both cultured N2a cells and mouse brain,mutant androgen receptor with polyglutamine expansion causes reduced expression of mesencephalic astrocyte-de rived neurotrophic factor.Overexpressio n of mesencephalic astrocyte-derived neurotrophic factor amelio rated the neurotoxicity of mutant androgen receptor through the inhibition of mutant androgen receptor aggregation.Conversely.knocking down endogenous mesencephalic astrocyte-derived neurotrophic factor in the mouse brain exacerbated neuronal damage and mutant androgen receptor aggregation.Our findings suggest that inhibition of mesencephalic astrocyte-derived neurotrophic factor expression by mutant androgen receptor is a potential mechanism underlying neurodegeneration in spinal and bulbar muscular atrophy. 展开更多
关键词 androgen receptor mesencephalic astrocyte-derived neurotrophic factor mouse model NEURODEGENERATION neuronal loss neurotrophic factor polyglutamine disease protein misfolding spinal and bulbar muscular atrophy transcription factor
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基于改进遗传算法的Holt-Winters模型在采空沉陷预测中的应用 被引量:13
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作者 彭帅英 李广杰 +3 位作者 彭文 马建全 王雪冬 秦胜伍 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期515-520,共6页
针对遗传算法存在的缺陷,提出了用小生境方法改进遗传算法。为了提高采空沉陷预测精度,借助Holt-Winters模型的预测功能,应用改进遗传算法求解和优化Holt-Winters模型组合参数,形成了改进遗传算法-Holt-Winters模型组合算法。将组合算... 针对遗传算法存在的缺陷,提出了用小生境方法改进遗传算法。为了提高采空沉陷预测精度,借助Holt-Winters模型的预测功能,应用改进遗传算法求解和优化Holt-Winters模型组合参数,形成了改进遗传算法-Holt-Winters模型组合算法。将组合算法应用于长平高速公路采空区路段沉陷预测,计算表明:改进遗传算法弥补了传统遗传算法易早熟、局部寻优能力弱的缺陷;改进遗传算法-Holt-Winters模型组合算法克服了按梯度试算法搜索质量差和精度不高的缺点,输出稳定性好,预测结果相对误差在2%以内,预测精度显著提高;在采空沉陷中长期预测的相对误差小于0.79%,该算法可用于中长期采空沉陷预测。 展开更多
关键词 改进遗传算法 小生境 holt-winters模型 采空沉陷预测 沉陷
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基于Holt-Winter超短期负荷预测的配电网状态估计算法 被引量:6
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作者 张明光 张钰 +1 位作者 陈晓婧 贾德隆 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第2期92-96,共5页
针对配电网实时量测数量的不足,提出一种基于Holt-Winter模型进行超短期负荷预测的配电网动态状态估计算法.该方法首先利用Holt-Winter模型进行超短期负荷预测,然后把配电网中的原始数据与预测值进行三次样条插值,从而获得负荷的伪量测... 针对配电网实时量测数量的不足,提出一种基于Holt-Winter模型进行超短期负荷预测的配电网动态状态估计算法.该方法首先利用Holt-Winter模型进行超短期负荷预测,然后把配电网中的原始数据与预测值进行三次样条插值,从而获得负荷的伪量测值,将此伪量测输入到状态估计模块中,实现了系统状态的实时跟踪预测.通过英国标准配网系统(UKGDS)中16节点模型的仿真结果表明,该算法提高了配电网状态估计的精度,具有一定的现实意义和理论价值. 展开更多
关键词 配电网 状态估计 holt-winter模型 超短期负荷预测 三次样条插值函数 伪量测
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基于Holt-Winter模型的铁路货运量预测研究 被引量:10
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作者 童明荣 薛恒新 林琳 《铁道运输与经济》 北大核心 2007年第1期79-81,86,共4页
建立Holt-Winter预测模型,将具有线性趋势、季节变动和随机波动的时间序列进行分解研究,并与指数平滑法相结合,分别对长期趋势、趋势的增量和季节波动做出估计。介绍该模型的3个平滑方程和1个预测公式,以及初始值的计算和最优加权系数... 建立Holt-Winter预测模型,将具有线性趋势、季节变动和随机波动的时间序列进行分解研究,并与指数平滑法相结合,分别对长期趋势、趋势的增量和季节波动做出估计。介绍该模型的3个平滑方程和1个预测公式,以及初始值的计算和最优加权系数值的确定。通过实证分析,将预测结果与常用模型进行比较,说明该模型的预测精度较高。 展开更多
关键词 铁路 货运量 holt-winter模型 预测
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基于Holt-Winters模型的铁路月度货运量预测研究 被引量:18
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作者 汤银英 李龙 《交通运输工程与信息学报》 2017年第2期1-5,13,共6页
铁路货运量预测是铁路运输市场分析的重要内容,对铁路货运业务的开展有着重要指导意义。铁路月度货运量数据序列是既有趋势性增长又有季节性波动特征的时间序列,Holt-Winters模型适用这类时间序列的预测。本文构建Holt-Winters乘法模型... 铁路货运量预测是铁路运输市场分析的重要内容,对铁路货运业务的开展有着重要指导意义。铁路月度货运量数据序列是既有趋势性增长又有季节性波动特征的时间序列,Holt-Winters模型适用这类时间序列的预测。本文构建Holt-Winters乘法模型来进行铁路月度货运量预测,并以某铁路局化肥月度货运量为原始数据来做实证分析,最后与灰色模型、分组回归等传统预测模型的结果进行比较,结果显示Holt-Winters模型的预测精度最高。 展开更多
关键词 铁路 货运量预测 holt-winters模型
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Holt-Winters方法与ARIMA模型在中国航空旅客运输量预测中的比较研究 被引量:17
10
作者 张丽 闫世锋 《上海工程技术大学学报》 CAS 2006年第3期280-283,共4页
我国航空运输市场近几年保持持续高速增长态势,国内的航空公司、机场及相关企业有着很大的发展空间。对航空旅客运输量作出准确的预测是相关企业和部门准确把握行业发展趋势,制定正确竞争和投资战略的基础和前提。根据航空旅客运输量趋... 我国航空运输市场近几年保持持续高速增长态势,国内的航空公司、机场及相关企业有着很大的发展空间。对航空旅客运输量作出准确的预测是相关企业和部门准确把握行业发展趋势,制定正确竞争和投资战略的基础和前提。根据航空旅客运输量趋势性和季节性较强的数据特点,分别使用季节ARIMA模型和加法模型下Holt Winters方法,对中国航空旅客运输量作出了预测,并将预测结果加以比较。 展开更多
关键词 中国航空旅客运输量 Holt Winters方法 ARIMA模型
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基于ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters季节模型的梅毒月发病率预测 被引量:19
11
作者 马晓梅 史鲁斌 +5 位作者 其木格 闫国立 施学忠 孙春阳 徐学琴 赵倩倩 《郑州大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2018年第1期79-84,共6页
目的:探讨ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters季节模型在我国梅毒月发病率预测中的应用价值。方法:以2005年1月至2015年12月梅毒月发病率数据为基础,运用SPSS 22.0和Eviews 8.0分别建立ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters季节模型,采用2016... 目的:探讨ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters季节模型在我国梅毒月发病率预测中的应用价值。方法:以2005年1月至2015年12月梅毒月发病率数据为基础,运用SPSS 22.0和Eviews 8.0分别建立ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters季节模型,采用2016年1至6月的实际数据验证模型,评价指标是预测误差和平均绝对误差(MAE)。选择精度较高模型预测2016年7至12月梅毒月发病率。结果:MAE的比较结果表明ARIMA乘积季节模型预测精度优于Holt-Winters季节模型,最优模型是ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12,模型口径为:(1-B)(1-B12)(1+0.374B)xt=(1+0.740B)(1+0.775B12)εt,2016年7至12月梅毒月发病率的预测结果(1/10万)分别为3.107、2.989、2.879、2.658、2.631、2.644。结论:ARIMA乘积季节模型具有较高的预测精度,可较好地拟合全国梅毒月发病率的演变趋势。 展开更多
关键词 梅毒 ARIMA holt-winters 月发病率
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基于鲁棒Holt-Winter模型的超短期配变负荷预测方法 被引量:24
12
作者 吴越强 吴文传 +1 位作者 李飞 张伯明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2810-2815,共6页
超短期配变负荷预测结果是配电网状态估计中伪量测的主要来源之一,其利用的历史数据主要来源于自动计量系统。伪量测的精度会显著影响状态估计的结果。给出了一种基于鲁棒Holt-Winter模型的超短期负荷预测方法。该方法综合考虑线性趋势... 超短期配变负荷预测结果是配电网状态估计中伪量测的主要来源之一,其利用的历史数据主要来源于自动计量系统。伪量测的精度会显著影响状态估计的结果。给出了一种基于鲁棒Holt-Winter模型的超短期负荷预测方法。该方法综合考虑线性趋势、季节变动和随机波动的时间序列特性,并与指数平滑法相结合,具有良好的预测能力。此外,该方法可以自动识别和修正坏数据。以某配电网的实际数据进行了算例分析,结果表明该方法具有良好的预测精度,且具有自动压缩坏数据影响的特性。 展开更多
关键词 超短期负荷预测 鲁棒holt-winter模型 坏数据处理
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基于改进免疫遗传算法和Holt-Winters的电能计量器具配送优化 被引量:6
13
作者 王杰 孙林 +2 位作者 郑直 张嘉浩 黄雷 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2022年第2期156-163,共8页
针对电能计量器具物流配送的需求量预测、配送中心选址以及客户分配等多个问题,提出一种基于改进免疫遗传算法和Holt-Winters模型的电能计量器具配送网络优化策略。首先,采用Holt-Winters模型来预测未来一年的月度需求量,黄金分割法可... 针对电能计量器具物流配送的需求量预测、配送中心选址以及客户分配等多个问题,提出一种基于改进免疫遗传算法和Holt-Winters模型的电能计量器具配送网络优化策略。首先,采用Holt-Winters模型来预测未来一年的月度需求量,黄金分割法可用于搜索最优平滑系数,提高预测的准确性;然后,采用高斯投影法将客户的经纬度转换为平面直角坐标,建立配送运输成本最小的目标函数,并基于种群的相似性和矢量距,对免疫遗传算法的抗体浓度进行改进;最后,以某省网计量中心—配送中心—客户二级电能表配送问题为例,采用改进免疫遗传算法求解目标函数,筛选最优的配送中心位置和客户分配方案。结果表明,改进免疫遗传算法具有更高的收敛效率和避免局部收敛的能力,本文所提电能计量器具配送网络优化策略对减小配送成本具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 电能计量器具 配送网络 holt-winters模型 免疫遗传算法 抗体浓度
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基于Holt-Winter的电离层延迟预报模型 被引量:9
14
作者 席广永 岳建平 周保兴 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2012年第9期7-10,共4页
区域CORS系统为电离层延迟的研究提供了新的技术和数据平台,可利用参考站实际观测数据解算电离层延迟。根据电离层延迟具有周日性和季节性的特征,提出利用Holt-Winter模型对实算的电离层延迟进行预报。利用JSCORS的实测数据,对Holt-Win... 区域CORS系统为电离层延迟的研究提供了新的技术和数据平台,可利用参考站实际观测数据解算电离层延迟。根据电离层延迟具有周日性和季节性的特征,提出利用Holt-Winter模型对实算的电离层延迟进行预报。利用JSCORS的实测数据,对Holt-Winter的无季节模型、加法模型和乘法模型进行实例分析。结果表明,加法模型和乘法模型的预报效果较好,加法模型要稍优于乘法模型。 展开更多
关键词 电离层延迟 预报模型 holt-winter模型 CORS
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基于神经网络与Holt-Winters模型的铁路货运量组合预测 被引量:4
15
作者 王庆荣 《兰州交通大学学报》 CAS 2010年第4期122-125,共4页
铁路货运量的预测结果直接影响到铁路运输计划以及有关运输政策的制定.在有关文献研究的基础上,提出了基于Holt-Winters模型和神经网络的铁路货运量组合预测方法,并为Holt-Winters模型和神经网络模型设计了相应的算法,同时,采用最小绝... 铁路货运量的预测结果直接影响到铁路运输计划以及有关运输政策的制定.在有关文献研究的基础上,提出了基于Holt-Winters模型和神经网络的铁路货运量组合预测方法,并为Holt-Winters模型和神经网络模型设计了相应的算法,同时,采用最小绝对值法,确定了组合模型中各单项预测模型的权重.最后利用实例验证了该组合预测方法的有效性和实用性.预测结果分析表明:最大预测误差为9.13%,最小预测误差为2.38%,说明本文提出的组合预测模型充分考虑了多指标的共同作用,具有一定的科学性. 展开更多
关键词 铁路 货运量预测 holt-winters模型 神经网络
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Holt-Winters模型与X-11模型在预测中的比较研究 被引量:9
16
作者 李晓童 《张家口师专学报》 2000年第2期70-73,共4页
以实际数据为例,对一时间序列分别建立Holt-Winters模型与X-11模型并进行预测。从而对这两种统计模型进行比较研究,得出对于既有趋势又有季节性的时间序列进行预测X-11模型优于Holt-Winters模型。
关键词 比较研究 holt-winters模型 X-11模型 时间序列 预测 统计模型 经济活动
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ARIMA模型与Holt-Winters模型在铁路旅客周转量预测中的比较 被引量:16
17
作者 万洁 《铁道运输与经济》 北大核心 2010年第2期91-94,共4页
运用ARIMA和Holt-Winters两种典型时间序列预测模型,对我国2004—2008年铁路旅客周转量的月度数据进行拟合,在此基础上预测2009年的月度旅客周转量,并与2009年旅客周转量的实际值进行比较,同时对ARIMA模型和Holt-Winters模型进行分析比较。
关键词 铁路 旅客周转量 预测 ARIMA模型 holt-winters模型
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基于Holt-Winter模型的建设用地需求量预测
18
作者 孙慧 盛筠 陈扬杨 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2014年第2期283-287,共5页
为合理规划利用建设用地,结合某市经济、社会发展状况及建设用地现状,通过关键成功因素法(critical success factor,CSF)识别选取人口、国内生产总值、固定资产投资额,以及城市化率为主要影响指标,采用多元线性回归预测模型确定各个变... 为合理规划利用建设用地,结合某市经济、社会发展状况及建设用地现状,通过关键成功因素法(critical success factor,CSF)识别选取人口、国内生产总值、固定资产投资额,以及城市化率为主要影响指标,采用多元线性回归预测模型确定各个变量与建设用地之间的线性关系,运用岭回归对模型进行修正,并辅之Holt-Winter模型对城市建设用地影响因素进行预测,得出2011—2015年某市建设用地需求量总体呈现上升趋势的结论。 展开更多
关键词 建设用地需求量 多元线性回归 holt-winter模型
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基于Holt-Winters无季节指数平滑模型的国内电影票房预测 被引量:5
19
作者 滑瑶 张辉 +1 位作者 刘悦悦 韩晶晶 《中国传媒大学学报(自然科学版)》 2017年第4期1-7,共7页
本文首先对2002-2014年国产2D电影票房数据进行分析,从票房现状、观影人数、国产影片数量、院线数量、影院数和银幕数这五个方面,了解了国产电影的现状。其次,通过Holt-Winters无季节指数平滑模型和双指数平滑模型的对比,选择Holt-Wint... 本文首先对2002-2014年国产2D电影票房数据进行分析,从票房现状、观影人数、国产影片数量、院线数量、影院数和银幕数这五个方面,了解了国产电影的现状。其次,通过Holt-Winters无季节指数平滑模型和双指数平滑模型的对比,选择Holt-Winters无季节指数平滑模型对2015年国产电影票房进行预测。 展开更多
关键词 国产电影 票房预测 holt-winters无季节指数平滑模型 双指数平滑模型
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Holt-Winters与ARIMA模型在电离层总电子含量预报中的比较 被引量:9
20
作者 唐宏 唐诗华 +1 位作者 陈雨田 田祥雨 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期905-911,共7页
利用IGS中心发布的15天TEC数据作为样本,采用Holt-Winters加法、Holt-Winters乘法和ARIMA模型分别进行5天的TEC值预报。分析了太阳活动、纬度、预报时长对3种模型预报精度的影响。实验结果表明,3种模型的预报精度会随着纬度的降低、预... 利用IGS中心发布的15天TEC数据作为样本,采用Holt-Winters加法、Holt-Winters乘法和ARIMA模型分别进行5天的TEC值预报。分析了太阳活动、纬度、预报时长对3种模型预报精度的影响。实验结果表明,3种模型的预报精度会随着纬度的降低、预报时长的增加而呈下降趋势;电离层活动平静期的预报精度要优于活动活跃期。在平静期,3种模型在高纬度地区的预报效果大致相同;在中、低纬度地区加法模型的预报效果要优于另外两种模型。在活跃期,3种模型在高纬度地区的预报效果大致相同;中纬度地区乘法模型和ARIMA模型预报效果要优于加法模型;在低纬度地区,加法模型和乘法模型的预报效果要优于ARIMA模型。加法模型精确预报时长可以达到5天左右,而乘法模型和ARIMA模型只能达到3天左右。 展开更多
关键词 时间序列 电离层 TEC ARIMA holt-winters
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