一种新型四维三参数混沌指数系统及其电路实现

本文研究了一种新的四维三参数混沌指数系统及其电路实现.首先,通过理论分析和数值仿真,研究该系统的基本动力学行为,如系统不变性和耗散性、平衡点稳定性、Lyapunov指数谱和分岔图等性质,结果表明该系统具有丰富的动力学特性.其次,利用Simulink软件进行电路仿真,仿真结果与数值分析结果一致,从而验证了新四维混沌系统电路实现的可行性,为指数混沌系统应用于电路设计提供了实验基础.

TYG指数、血小板参数及血清CK-MB水平与急性STEMI患者主要不良预后事件的相关性

目的分析三酰甘油葡萄糖乘积(TYG)指数、血小板参数及血清肌酸激酶同工酶(CK-MB)水平与急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者主要不良预后事件的关系。方法回顾性收集2021年2月—2022年2月成都市第三人民医院收治的205例STEMI患者临床资料,所有患者均展开为期12个月的随访,依据随访期间是否出现不良心血管事件(MACE)设为发生组(n=64)与未发生组(n=141),分析两组一般情况,并探讨TYG、血小板分布宽度(PDW)、平均血小板体积(MPV)及CK-MB与STEMI预后的相关性。结果通过单因素及多因素Logistic回归分析,结果显示糖尿病史、CK-MB、PDW、MPV、TYG指数及LVEF均为STEMI发生MACE的独立危险因素(P<0.05);绘制CK-MB、PDW、MPV及TYG指数对STEMI发生MACE的受试者工作特征(ROC)曲线,结果显示CK-MB、PDW、MPV及TYG指数预测MACE的预测价值分别为0.828、0.621、0.728及0.825。结论TYG指数、PDW、MPV及血清CK-MB水平与STEMI患者发生MACE独立相关,监测TYG指数、PDW、MPV及血清CK-MB水平对预测MACE的出现具有一定临床价值。

脂肪肝指数、脂肪衰减参数联合甘油三酯-葡萄糖指数对结直肠腺瘤的预测价值

目的 探讨脂肪肝指数、脂肪衰减参数、甘油三酯-葡萄糖指数对结直肠腺瘤的预测价值及各指标临界值。方法以2021年11月至2023年09月于新疆维吾尔自治区人民医院消化内科住院行结肠镜检查患者为研究对象,将患者依据结肠镜检查及病理结果纳入结直肠腺瘤组(298例)及无结直肠腺瘤组(300例),通过单因素及多因素Logistic回归分析结直肠腺瘤的影响因素并建立受试者工作特征曲线图(ROC),依据曲线下面积(AUC)评估脂肪肝指数、脂肪衰减参数、甘油三酯-葡萄糖指数对结直肠腺瘤的预测价值,依据约登指数所对应的变量数值确定各指标的临界值。结果 脂肪肝指数、脂肪衰减参数、甘油三酯-葡萄糖指数均可作为评估合并结直肠腺瘤风险的预测因子,三者可联合建立有效的Logistic回归模型,模型经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验提示χ^(2)=10.096,P=0.258>0.05,拟合度亦较好,AUC为0.732,优于单独预测及两两联合预测。脂肪肝指数、脂肪衰减参数、甘油三酯-葡萄糖指数预测合并结直肠腺瘤风险的临界值分别为45、249.5(db/m)、9.55。结论 脂肪肝指数大于45、脂肪衰减参数大于249.5(db/m)、甘油三酯-葡萄糖指数大于9.55的患者属于合并结直肠腺瘤的高风险人群,三者联合评估对结直肠腺瘤的预测价值最大。

上证行业指数收益率的非线性决定机制——基于Fama-French三因素模型的半参数回归分析

在三因素模型的基础上,对三因素的非线性影响加以考虑,利用半参数部分线性可加模型实证研究了市场、规模及账面市值比三因素对上证五类行业指数收益率的线性与非线性影响。实证结果表明:市场因素对所有指数均存在显著的正向线性影响,规模因素和账面市值比因素对五类指数的线性影响显著但存在差异;市场因素对地产和工业指数分别存在显著的倒"U"型和"N"型的非线性影响,规模因素与公用类指数存在显著的"U"型非线性关系,账面市值比因素对工业和地产类指数存在倒"N"型的非线性影响,对综合类指数则具有显著的"N"型非线性作用。

基于三参数指数-威布尔分布的加速试验剖面优化设计方法

加速寿命试验利用加速应力对试件进行寿命试验,可以提高试验和获得产品的寿命信息的效率。为更加准确地评估高可靠性长寿命机电装备在规定环境下工作的寿命,同时考虑到三参数指数-威布尔分布可以更好地描述复杂产品的失效机理,基于三参数指数-威布尔分布,以应力水平和应力转换时间为设计变量,以产品在正常应力水平下的对数中位寿命估计值的渐近方差最小化为优化准则,进行三步进应力加速寿命试验剖面的优化设计,并与通过传统剖面设计方法设计的剖面进行对比,证明了该优化方法的有效性。

三参数对称指数幂分布的统计分析

指数幂分布(又称广义误差分布)比正态分布更加灵活。文章详细推导了三参数对称指数幂分布Lp(σmμ)的数字特征,并研究了该分布的参数估计问题。针对位置参数的点估计,通过Monte Carlo模拟比较了位置参数点估计的精度,认为在形状参数较小时,用中位数估计较优,而当形状参数较大时,用矩估计较优。针对形状参数的点估计给出了四种方法,通过模拟考察了前三种方法的估计精度,认为方法三较优。针对尺度参数的点估计,认为利用方法三得到的尺度参数的点估计较优。最后,通过模拟算例说明了所提方法的应用。

TYG指数、血小板参数及CK-MB与急性ST段抬高型心肌梗死患者预后的关系

关注急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者预后是指导更佳治疗策略的重点,预测与评估患者预后是临床不断讨论的热点。胰岛素抵抗是多项代谢性疾病的共同病理基础,三酰甘油葡萄糖指数(TyG)能够评估胰岛素抵抗程度[1]。

基于三参数指数平滑天然气产量预测分析

近年来,国际天然气价格暴涨,作为现阶段最清洁的能源,有家庭生活燃料、工业燃料、商业能源等多种用途,天然气的价格直接影响到天然气的开采量和使用量。同时,天然气是不可再生能源,其开采和使用需要一定的限制,因此对于国内天然气产量的预测是值得关注的问题。因为天然气产量存在明显的周期性和增长趋势,本文采用三参数指数平滑法对其月产量进行预测,预测结果符合前期增长规律,对于未来天然气的开采有一定的参考意义。

Banach空间中线性斜积三参数半流的指数渐近行为

主要研究Banach空间中线性斜积三参数半流一致指数稳定性与一致指数不稳定性的Datko型定理.借助Datko-Pazy方法得到了若干新的刻画线性斜积三参数半流一致指数渐近行为的充要条件.所得结果推广和完善了指数稳定性理论中一些已有结果.

动态三次指数平滑法的火电厂发电量预测研究

研究具有动态平滑系数和参数的动态三次指数平滑法在火电厂发电量预测的适用性,并且与传统的时间序列预测模型加权移动平均法进行比较。以部分河北省邯郸市的火电厂发电量为研究对象,对月发电量进行预测。通过采集到的发电量数据对两种预测模型进行编译和实现,并嵌入预测干预法,通过相对误差和方差的比较,证明基于动态三次指数平滑的时间序列预测模型具有良好的预测精度和预测数据拐点的能力,在火电厂发电量的预测中有较高的实用性。

基于ARIMA模型和指数平滑模型对我国货物进出口总额的预测研究

在后疫情时代,为了研究我国货物进出口情况,本文采用了ARIMA模型和Holt-Winters三参数指数平滑模型对我国1996年1月至2022年10月的货物进出口总额的月度数据进行建模比较分析,并对未来三年的进出口总额进行预测。根据预测结果显示,两个模型都能较好的拟合数据,后者模型的拟合程度略优于前者。预测结果显示未来三年我国的货物进出口总额是逐渐增长的。

基于Holt-Winters与最小二乘支持向量机的混合预测模型

为了提高地下水埋深时间序列的预测精度,本文应用Holt-Winters三参数指数平滑法作为预测模型,使用最小二乘支持向量机对残差序列进行预测。由于核参数和惩罚因子在很大程度上直接影响了最小二乘支持向量机的预测性能,本文选用果蝇优化算法对其参数进行优化选取,该方法不仅能够建立最优的混合预测模型,而且能够很好地捕获地下水埋深序列的非线性特征。选用甘肃民勤县大坝乡城西八社地下水监测站点的数据来验证所建模型的预测性能,实验结果表明与传统的单一预测方法相比,本文所建混合预测模型提高了预测精度。

回归法设定指数平滑模型的最优预测参数

对于指数平滑预测模型的参数设置,为克服现行的经验法、试算法和枚举法的弊端,本文提出了回归法。该方法将回归所得的平滑参数估计值作为指数平滑预测模型的预测参数,针对三类指数平滑预测模型,对应构造指数平滑随机过程,以此建立指数平滑回归模型,随之进行指数平滑参数估计。实验模拟中,参数估计的结果说明该方法是可行的,假设检验的结果证明该方法是可信的。实证应用显示,回归法确实能够有效规避经验法、试算法和枚举法在平滑参数设置上存在的非全域取值、非连续取值、非自适应取值、非最优取值等弊端,且预测效果更佳。

基于三次指数平滑的失业率预测

由于失业率关系着国家和地区的经济发展,必须预测失业率与时间的变化关系。本文使用Holt-Winters模型对失业率进行预测,比较预测精度并选择最适模型。通过实验,得到应用周期为10的加法Holt-Winters模型预测失业率最为精确。因此其可以为失业率的预测提供有意义的参考。

短龄期玻璃纤维水泥土的三轴力学特性研究

为了评价纤维对水泥土脆性破坏的改善作用,对养护龄期为7 d、玻璃纤维(GF)质量分数分别为0、2‰、4‰、6‰和8‰的玻璃纤维水泥土(GCS)进行三轴不固结不排水(UU)试验。结果表明:①GCS保留了水泥土原有的应变软化特性;②对于相同质量分数的GF,GCS试样的峰值应力、峰值应变和残余强度随着围压的增加而逐渐增加,但脆性指数IB逐渐减小;③当围压一定时,GCS试样的峰值应力、峰值应变、残余强度以及脆性指数在GF质量分数为4‰时达到最佳;④最佳纤维掺量的改性水泥土较素水泥土的内摩擦角和黏聚力分别提高了8%和50%,说明玻璃纤维对水泥土的改性主要通过提高黏聚力来实现。研究结果表明:采用适量的玻璃纤维改性滨海水泥土以改善其脆性破坏是可行的。

飞行保障架次预测方法研究及恢复期预测

为研究飞行保障架次未来恢复发展情况,在传统时间序列预测方法基础上引入支持向量机(SVM)进行优化,再结合疫情影响预测并判断未来的增长情况,为未来航空运输的恢复提供了一定参考依据。首先基于ARIMA-SVM、Holt-Winters三参数指数平滑-SVM两种组合模型,在无疫情数据基础上进行验证,实现模型精度的优化;然后基于X-12分解疫情时间序列,预测2021年-2023年三年内的月度值,并判断年度增长恢复情况。结果表明:引入SVM优化残差序列后,组合模型与单一模型相比误差有所降低;通过疫情影响分析及预测可以判断疫情影响下的飞行保障架次预计在2023年恢复至疫情前的水平。

基于光谱指数的植物叶片叶绿素含量的估算模型

叶绿素是光合作用能力和植被发育阶段的指示器,是监测湿地植被生长健康状况的重要指标之一;高光谱遥感技术可以为植物叶绿素含量的定量化诊断提供简便有效、非破坏性的数据采集和处理方法。为保证被探测叶片面积相同,消除背景反射、叶片表面弯曲造成的光谱波动及叶片内部变异造成的影响,研究采用Field Spec 3光谱仪加载手持叶夹式叶片光谱探测器,测定野鸭湖湿地典型植物的叶片高光谱反射率数据,同时通过分光光度计室内测定相应叶片的叶绿素含量。采用相关性及单变量线性拟合分析技术,建立二者的关系模型,包括叶绿素含量与"三边"参数的相关模型以及比值光谱指数(SR)模型和归一化差值光谱指数(ND)模型,并采用交叉检验中的3K-CV方法对估算模型进行模型精度检验。结果表明:植物叶片叶绿素含量与"三边"参数大多都呈极显著相关,相关系数最大达到0.867;计算光谱反射率组成的比值(SR)和归一化(ND)光谱指数与叶绿素含量的决定系数,总体相关性比较高,较好的波段组合均为550—700nm与700—1400nm以及550—700nm与1600—1900nm,与叶绿素含量相关性最好的指数分别是SR(565nm,740nm)和ND(565nm,735nm)。并通过选取相关性最佳的光谱特征参数,分别基于"三边"参数和ND模型指数构建了植物叶片叶绿素含量的估算模型。其中,基于红边位置(WP_r)光谱特征参数和ND(565nm,735nm)光谱指数建立的叶绿素含量估算模型,取得了较好的测试效果,检验拟合方程的决定系数(R2)都达到0.8以上,估算模型分别为y=0.113x-78.74,y=5.5762x+4.4828。通过3K-CV方法进行测试和检验,植物叶绿素含量估算模型均取得了较为理想的预测精度,预测精度的分别为93.9%及90.7%。高光谱遥感技术对植被进行微弱光谱差异的定量分析,在植被遥感研究与应用中表现出强大优势,为植物叶绿素含量诊断中的实际应用提供了重要的理论依据和技术支持。

实施受控衰减参数在非酒精性脂肪肝诊断中的运用价值

随着人们生活方式、饮食结构的改变,全球脂肪性肝病患病率呈明显上升趋势。Hepatology[1]2014年综述文章数据显示脂肪性肝病已取代病毒性肝炎成为中国发病率最高的肝病。既往诊断脂肪肝多基于超声检查结果,而肝穿刺活检则是诊断的＂金标准＂,但前者存在检测结果粗略,无法进行定量诊断,后者存在穿刺风险,患者接受度低等问题。

基于高光谱植被指数对棉花叶绿素含量的估算

为了研究不同水氮组合条件下叶片叶绿素含量与光谱反射率之间的相关性,从而进一步估算叶绿素含量,利用ASD Field Spec Pro Fr型光谱仪室外测量棉花叶片的光谱反射率,同时采收棉花叶片获得叶绿素含量值。计算光谱一阶微分、原始光谱反射率组成的植被指数,以及对"三边参数"与叶片叶绿素含量进行相关性分析,结果表明:"三边参数"中的红边内最大一阶微分值(D_r)与棉花叶绿素含量有很好的相关性,其决定系数r^2为0.530 5**,估测模型决定系数r^2为0.856 3**,均方根误差RMSE为0.366;植被指数中Bm SR705:(DR750-DR445)/(DR705-DR445)与棉花叶绿素含量有很好地相关性(r^2=0.696 3**),估测模型决定系数r2为0.815 7**,均方根误差RMSE为0.278。因此利用特定的植被指数和"红边参数"能够很好地预测叶绿素含量,从而为高光谱数据预测棉花叶片叶绿素含量提供理论基础。

基于三波段模型的大豆叶绿素a含量估算模型

基于实测大豆冠层高光谱及叶绿素a数据,利用植被指数和三波段方法建立大豆叶绿素a的高光谱反演模型.通过IDL(interactive data language)实现NDVI和RVI波段的重新选择,提高了基于2种植被指数的模型反演精度.比较而言,三波段方法建模反演大豆叶绿素a含量的精度较改良后植被指数的更高(R2=0.81).研究结果表明,利用波段重新组合的植被指数建立的估算模型可以提高大豆叶绿素a的估算精度;三波段模型法可以筛选更好的波段来构建模型,并在一定程度上提高大豆叶绿素a反演精度.