一次性医用体表电极的应用对Holter心电监测分析论断的重要性

60年代初,Holter采用长时间心电监测以诊断心律失常和心肌缺血,称之为Holter监测方法.近年来,随着电子技术及计算机科学的进步和飞速发展,Holter监测方法已成为心血管疾病诊断领域中不可缺少的辅助诊断检查.Holter监测技术是以人机对话形式共同完成的.良好的操作方法及一次性电极的应用,是确保Holter监测质量最关键的环节.因此,在进行医学电子诊断或研究时,每位心电学工作人员都应该了解医用电极在监测中的机理,方能保证记录效果.为了测量生物体内的电位(或电流)变化。

心律失常管理新策略——心电监测护理干预效果的前瞻性病例研究

评估心电监测护理干预对心律失常患者心电参数及心律失常发生率的影响,以提高患者的心脏健康和生活质量。方法 本研究为前瞻性病例研究,时间跨度为2021年6月至2023年11月,共纳入80例心律失常患者。根据是否接受特定的心电监测护理干预,将患者随机分为两组:干预组和对照组。干预组接受常规治疗加上定制的心电监测护理干预,而对照组仅接受常规治疗。比较两组患者干预前后的心电监护指标(如QT间期、心率变异性)、心律失常发生率以及不良事件发生率。结果 干预组在心电监护指标上显示出显著改善,特别是在QT间期缩短和心率变异性增加方面,与对照组相比,这些变化具有统计学意义。干预组的心律失常发生率和不良事件发生率在干预后显著低于对照组,表明心电监测护理干预对于预防心律失常发作效果显著。结论 心电监测护理干预能显著改善心律失常患者的心电监护指标,并有效降低心律失常的发生率。这项研究证明了心电监测护理干预在心律失常管理中的重要性和有效性,建议将其作为心律失常患者标准护理的一部分。

基于“5G+AI”技术的远程心电监测系统研究

为解决心血管疾病防控的难题,提高心血管疾病预防、诊断及治疗的时效性和精准性,基于5G通信和人工智能技术,搭建一个远程心电监测系统,包括患者心电数据采集和自动识别、医生远程诊疗等功能。此监测系统可远程不间断地实时采集并识别分析患者的心电数据,并将识别结果、结论反馈给医生和患者,为患者及时就医和医生诊疗提供意见和建议。该系统在心脏病患者的管理、突发心脏事件监测和早期心脏疾病筛查等方面具有一定的实用价值。

技术接受模型下老年人心电血压监测仪设计探究

从老年心血管疾病人群需求出发,从技术接受模型的角度以产品设计来优化老年心血管疾病患者的心率血压监测过程。通过分析老年人的心理以及生理特点,总结出针对老年心电血压监测仪的设计趋势,以此搭建技术接受模型,并进行问卷设计及数据分析处理。由数据处理结果得出服务系统性、情感补偿性、移动便携性3个因素对老年人接受家用心电血压监测仪具有正向影响。并据此对心电血压监测仪造型、色彩、交互界面、使用流程以及系统性功能重新设计。通过提升用户的功能及情感方面的使用体验,可以进一步加强对老年人心血管疾病的预防把控,从而降低因病致死率。

穿戴式长程动态心电监测仪在社区居家老年人群中的监测研究

目的对社区居家老年人群进行动态心电监测结果调查,并探讨穿戴式长程动态心电监测仪在社区居家老年人群中的适用性。方法于2021年11月至2023年6月在重庆市沙坪坝区双碑社区招募老年志愿者,采用单导联穿戴式动态心电记录仪进行连续7 d的心电监测,描述设备穿戴中的不良反应、可接受度、监测时长、心电监测结果。严重心律失常事件包含频发房早、心房扑动、心房颤动(房颤)、频发室早、RR间期≥5 s心律失常事件。结果共416例研究对象纳入分析,年龄(71.2±6.6)岁,男性150人(36.1%);384例(92.3%)研究对象完成7 d佩戴,佩戴时长(159.2±29.4)h。179例(48.5%)研究对象穿戴心电监测设备无任何不适,175例(47.4%)佩戴部位皮肤瘙痒。监测结果显示,常见的心律失常依次为房性早搏(97.1%)、室性早搏(93.3%)、房性心动过速(84.6%)、心动过缓(46.6%)、频发房性早搏(15.1%)、室性心动过速(13.2%)、长RR间期(11.8%)等。其中29.1%的研究对象有严重心律失常事件,高龄(≥70岁)、有既往心脏疾病史的人群某些严重心律失常事件检出率较高。结论社区居家老年人群常见心律失常检出率较高,监测周期7 d可能较合适。

低功耗可穿戴式心电监测系统

日常心电监测对预防心血管病具有重要意义,但医用心电监测系统成本高、操作复杂且不适用于居家心电监测,可穿戴设备忽视了噪声干扰问题,难以利用采集信号来分析诊断病情。文中设计了一种低功耗可穿戴式心电监测系统,该系统由电源管理模块、心电采集模块、数据处理模块和延时开关模块4部分组成,通过BMD101芯片采集人体心电信号,使用低功耗蓝牙芯片nrf52832将心电数据发送到移动端。针对信号中易引入的肌电干扰噪声问题,文中提出了基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的去噪算法,利用非局部均值(Non-Local Mean,NLM)滤除心电信号中低频模态的噪声,离散小波(Discrete Wavelet Transform,DWT)阈值去噪算法消除心电信号的高频模态噪声,重构后的信号质量明显提高。实验结果证明,所提算法具有成本低、易便携和使用方便等特点,能够获取高质量的心电信号,满足用户的长程监测需求,解决了日常不方便监测心电和心电信号获取质量低的问题。

基于远程心电监测理念的高危冠心病患者冠状动脉介入术后诊疗模式的探讨

动脉粥样硬化性心血管疾病(atherosclerotic cardiovascular disease,ASCVD)占全球心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)死亡人数的约2/3。推测目前我国ASCVD患病人数总计3.3亿,其中冠心病(coronary artery disease,CAD)患病人数为1 139万。随着我国社会经济发展、城镇化进程及人口老龄化的加速,CAD年增长率达到20%,预计未来几十年仍将持续升高[1]。目前,PCI是治疗CAD的有效方法,可以快速开通阻塞的冠状动脉并缓解症状。

基于物联网心电图机的心电监测云平台设计与开发

该文介绍了基于物联网心电图机的心电监测云平台的设计与开发,它主要由心电采集模块、算法模块、诊断模型对比模块、预警及定位模块和医疗救助系统组成,心电采集模块收集患者的心电信号,在移动终端上实时显示,并通过物联网上传至心电监测云平台,算法模块和诊断模型对比模块对心电图进行标记、处理、分析、诊断,通过物联网将心电图和云平台诊断预警结果推送给患者、120急救中心,指导患者自救、急救平台开启绿色通道及时救治患者,从发病到诊断、处理一步到位,争分夺秒抢救生命。

植入式心电事件监测仪在房颤中的应用及进展

心房颤动(房颤)是一种以心房激活不协调和心房收缩无效为特征的室上性心律失常,发病率高,常并发卒中、心力衰竭和心动过速致心功能降低诱发心肌病等不良事件,给患者及家庭造成巨大负担。综合管理房颤至关重要,可有效降低房颤病死率、致残率及改善预后。但传统心电图监测大概率漏诊了无症状及阵发性房颤。植入式心电事件监测仪(insertable cardiac monitor,ICM)作为新一代监测工具,可弥补传统心律监测工具缺点,提供实时心律监测心电图并为使用者提供警报。ICM已广泛应用于医学各领域,临床主要应用于不明原因晕厥患者,近年其适应证研究逐渐扩展到房颤监测,但在临床实践中仍未受到重视。结合相关文献,该文就ICM在房颤中的应用及最新研究进展进行综述,结合优缺点进行评估,让医师在临床实践中重视其应用,以期为管理房颤提供帮助。

远程心电监测技术在冠心病患者应用中的研究进展

远程心电监测技术因具有智能、实时监测等特点,已被广泛应用于冠心病患者中。本文通过总结国内外远程心电监测的发展状况,从院前诊断、院外监测和随访中的临床应用3个方面归纳远程心电监测技术在冠心病患者中的应用与进展,以期为临床医护人员在冠心病患者中开展远程心电监测提供参考。

温度敏感型黏性水凝胶电极的制备及心电监测实验

智能响应水凝胶由于能够感应并响应环境变化,具有很大的应用前景。但目前许多智能水凝胶由于力学性能弱、导电性差等问题,阻碍了许多应用的可能。实验以N-异丙基丙烯酰胺(NIPAM)和丙烯酰胺(AAM)为单体,纳米银片作为导电填料,合成了具有温度响应性的Ag-P(NIPAM-co-AAm)-NaCl水凝胶。该水凝胶具有700%以上的极限应变、较高的电导率、可调节的低黏附性,能够减少人体正常生理活动下由于运动伪影产生的噪声,并且可以通过改变N-异丙基丙烯酰胺(NIPAM)和丙烯酰胺(AAM)的占比来调控凝胶的最低临界温度(LCST)。实验使用水凝胶组装了电极,该电极在100 Hz下达到了20 kΩ的低接触阻抗,采集到的心电信号信噪比超过28 dB,并且能够稳定工作长达24 h。这种高性能水凝胶电极为下一代智能生理信号监测和应用场景提供了更多可能性。

面料弹性回复率与心电监测服模型基线不稳伪差关系研究

为了确定制作心电监测服时是否应该考虑针织面料的弹性回复率值,将制作的6个服装模型各采集10次心电图,并将心电电极片采集电信号产生基线不稳伪差程度分为轻微、一般、较严重、严重、强烈五个等级。发现不同弹性回复率面料制作的心电监测服模型所产生的基线不稳伪差程度有显著性差异,即弹性回复率对采集心电信号有很大影响。

机器人辅助心电信号监测及康复训练系统

在心电信号的基础上设计心脏康复训练系统,本文总结了机器人辅助心脏康复研究国内外现状,从心电监测、机器人辅助康复系统设计上进行阐述。在心电监测装置上实现上下位机通信,在机器人辅助系统设计中,通过使用Visual Studio、Coppeliasim及Kinect设备三者进行通信,控制仿真机器人完成康复动作并严格识别、判定患者康复动作合格程度,以此来帮助心脏病患者进行康复动作训练。

高血压患者颈动脉搏动指数和阻力指数与动态心电血压监测指标的相关性研究

目的 探讨高血压患者颈动脉搏动指数和阻力指数与动态心电血压监测指标的相关性。方法 回顾性分析2021年1月至2022年1月在该院诊治的800例原发性高血压患者,将其纳入研究组,同期300例健康体检者纳入对照组。监测并对比对照组和研究组的颈动脉搏动指数、阻力指数、24 h平均舒张压和收缩压、白昼和夜间平均舒张压和收缩压、24 h舒张压负荷和24 h收缩压负荷。将研究组患者按照搏动指数和阻力指数进行三分位分组,分析高血压患者颈动脉搏动指数和阻力指数与动态心电血压监测指标之间的相关性。结果 研究组颈动脉搏动指数、阻力指数、24 h平均舒张压、24 h平均收缩压、白昼平均舒张压、夜间平均舒张压、白昼平均收缩压、夜间平均收缩压、24 h舒张压负荷和24 h收缩压负荷均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。随着颈动脉搏动指数的升高,高血压患者的24 h平均舒张压、24 h平均收缩压、白昼平均舒张压、白昼平均收缩压、24 h舒张压负荷、24 h收缩压负荷均明显升高,差异均有统计学意义(P<0.05);随着阻力指数的升高,高血压患者的24 h平均舒张压、24 h平均收缩压、白昼平均舒张压、夜间平均舒张压、白昼平均收缩压、夜间平均收缩压、24 h舒张压负荷和24 h收缩压负荷均明显升高,差异均有统计学意义(P<0.05)。相关性分析结果显示,高血压患者颈动脉搏动指数、阻力指数分别与24 h平均舒张压、24 h平均收缩压、白昼平均舒张压、白昼平均收缩压、24 h舒张压负荷和24 h收缩压负荷呈正相关性(r>0.3,P<0.001)。结论 高血压患者颈动脉搏动指数和阻力指数的变化与动态心电血压监测指标24 h平均血压、白昼平均血压、24 h血压负荷呈正相关,随着颈动脉搏动指数和阻力指数的升高,部分动态心电血压监测指标也相应升高。

基于物联网的老人心电远程监测系统设计

本文设计了一种可远程监测老年人心电信号的健康监测系统。该系统由三大部分构成,分别是心电数据采集仪、居 家监测终端和阿里云云平台。心电数据采集仪可全天候 24 小时不间断的采集老人的心电数据。居家监测终端可作为数据中转站用 于连接心电采集设备和阿里云云端服务器,不仅可以实时处理、显示及存储心电信号数据,还可以通过物联网通信方式把数据及 时发送到阿里云云平台。云平台对接收过来的数据进行心律失常等智能检测,结果可帮助医生对老人的心律失常等状况做出有效 诊断。该心电监测系统对居家老人可做到实时有效的心脏健康安全监测,同时对于提升物联网相关技术在老人健康养老中的具体 应用具有非常重要的实际价值。

基于心电监测的个性化干预在心肌梗死并心律失常患者护理中的应用效果及不良事件发生率影响分析

探讨分析基于心电监测的个性化干预在心肌梗死并心律失常患者护理中的应用效果及不良事件发生率影响作用。方法 选取我院2022年2月-2024年2月间收治的心肌梗死并心律失常患者96作为此次实验对象,运用随机数字表法进行分组,其中参照组48例患者接受常规护理干预措施,研讨组48例患者则采用基于心电监测的个性化干预方案,主要对两组患者护理中所发生的不良事件率进行观察与统计,并就其护理中的应用效果予以深入探讨并分析。结果 经护理干预后研讨组患者的QT间期、ST段压低幅度、ST段压低导联数、QTc间期、T波时间等心电图参数指标值均低于参照组患者,研讨组患者的不良事件发生率10.42%低于参照组患者的不良事件发生率33.33%,P值<0.05,组间对比差异具统计学意义。结论 基于心电监测的个性化干预在心肌梗死并心律失常患者护理中的应用效果得以证实,能够优化心电图参数指标,且安全性也明显提升,能够促进患者早日康复,建议扩大应用范围。

远程心电监测用于诊断心律失常的临床意义

目的探讨远程心电监测对诊断冠心病合并心律失常患者的临床意义。方法选择2022年1月—2023年1月在山西省汾阳医院心内科就诊的200例冠心病患者作为研究对象,所有患者均进行普通12导联心电图检查和远程心电监测,比较并分析两种检查方法对诊断冠心病患者合并心律失常的检出率以及对心源性猝死的诊断结果。结果采用普通12导联心电图检出96例患者存在心律失常,检出率为48.00%(96/200),采用远程心电监测检出156例患者存在心律失常,检出率为78.00%(156/200),远程心电监测心律失常发生率明显高于普通12导联心电图(P<0.05)。远程心电监测对窦性心律失常、房性心律失常、室性心律失常的检出率均明显高于普通12导联心电图[窦性心律失常:26.00%(52/200)比15.00%(30/200),房性心律失常:23.00%(46/200)比13.50%(27/200),室性心律失常:16.00%(32/200)比9.50%(19/200),均P<0.05]。200例患者中发生心源性猝死21例,比较普通12导联心电图检查和远程心电监测对心源性猝死的诊断结果,远程心电监测对心源性猝死的诊断准确率明显高于普通12导联心电图检查(99.00%比93.00%,P<0.05)。结论远程心电监测能更及时准确诊断各种类型的心律失常,为冠心病合并心律失常患者的诊治提供了有力的证据。

可穿戴心电监测设备的临床应用及评价

目的评价可穿戴心电监测设备在临床环境下检测心律失常(窦性心律、室性早搏、房性早搏和心房颤动)及心率的准确性。方法招募受试者321例(875条心电记录),其中男146例(531条心电记录),女175例(344条心电记录)。采用可穿戴心电监测设备采集心电图,检测心律失常与心率,并与基于12导联心电图机的医生临床诊断结果(作为诊断心律失常与检测心率的金标准)进行对比。对所有受试者进行两种检测方法的准确性及一致性评价,包括准确率、敏感性、特异性、F1得分、受试者工作特征曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)、Bland-Altman一致性分析、平均绝对误差和相关图。结果可穿戴心电监测设备识别心律失常的AUC为0.98,准确率为0.98,敏感性为0.96,特异性为0.99,F1得分为0.96;可穿戴心电监测设备检测的心率和心电图机检测的心率相关性强,总的相关系数为0.84(P<0.01)。Bland-Altman一致性分析显示,两种方法的均值差值为-0.97次/min,均标准差为8.02次/min,95%置信区间为-16.69~14.75,属于可接受水平。结论可穿戴心电监测设备能够较准确地检测心律失常和心率。

远程心电网络在冠心病患者病情进展中的监测作用分析

目的 探讨远程心电网络在冠心病患者病情进展中的监测作用。方法 选取2019年3月—2020年2月湖南省脑科医院收治的200例冠心病患者,应用随机数字表法分为两组,各100例。对照组采用动态心电图监测,观察组采用远程心电网络监测。比较两组心电波形基线、心电各波形振幅、各波形时限、设备预警事件心电图符合率、不同时间段内检出心肌缺血情况、来院抢救病例就诊等待时间、治疗前费用、就医满意度视觉模拟评分法(VAS)评分。结果 两组心电波性基线比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组同一时间点所测量的T波、P波、QRS波群振幅比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组同一时间点Q-T间期、T时限、QRS时限、P-R间期、P波时限比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组检出ST段改变、心脏传导阻滞、心房颤动、室性心动过速、窦性心动过缓、窦性心动过速情况比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组不同时间段内对心肌缺血检出率比较,差异无统计学意义(P>0.05);观察组就诊等待时间、治疗前费用低于对照组,就医满意度评分高于对照组(P<0.05)。结论 远程心电网络心电图判读分析结果与动态心电图相似,具有临床应用的可靠性与准确性,且在自适应分析诊断、预警、实时监测等方面具有明显应用优势,可作为冠心病患者病情进展的监测工具,在院前急救、院外诊断与随访管理中有应用价值。

基于柔性电极阵列的非接触式睡眠心电检测系统研究

为监测人体睡眠期间的心电信号(ECG),提出了一种可靠且不影响睡眠质量的非接触式心电监测系统。针对人体睡眠翻身的问题,将心电测量电极的负极设计为阵列形式,并配合通道选择电路实现不同体位下无约束的心电监测;针对噪声抑制问题,分析了噪声的来源,并采用模拟滤波电路和数字滤波算法保证了采集信号的质量。通过人体试验对比分析了所设计系统与医用心电测量设备所获取的信号质量。结果表明,所设计的系统能够稳定获取多种睡眠姿势下的心电信号,与参考系统信噪比(SNR)相差5 dB以内。