基于Holter-Winter模型的我国工业水泥产量预测

基于1990年到2010年工业水泥产量数据建立了Simple模型、Brown模型和Holter-Winter非季节模型,然后对比分析的得出了Holter-Winter非季节模型最优,并对未来几年工业水泥产量进行了短期的预测,为生产部门在生产中对战略结构的调整提供参考。

紫色土丘陵区非耕作季节不同种植模式下NP流失模型

为了解长江上游紫色土丘陵区非耕作季节N、P的流失特征,以长江上游紫色土丘陵区4种典型种植模式为研究对象,采用野外调查、室内分析和模型模拟相结合的方法,于2008年11月1日至12月31日研究了耕作季节后不同种植模式在每次降雨后的N、P流失特征及不完全混合模型的综合应用效果。结果表明,非耕作季节,紫色农耕地均表现出较大的N、P流失量,最大分别达到(0.491±0.079)kg·hm-2和(12.604±13.173)×10-3kg·hm-2。N的流失量均大于P的流失量,并且N、P主要通过地表径流流失。不同种植模式间N、P流失量有较大的差异,其中生姜种植模式的N、P流失量最大,大豆种植模式最小。不完全混合模型可很好应用于研究区域农耕地N、P流失。模型的有效系数均达到0.6以上,其中模拟N流失的有效系数高达0.958。这表明,非耕作季节农耕地N、P流失是区域农业面源污染的重要来源,不完全混合模型可成为该区域N、P流失预报和面源污染控制的重要手段。

采样间隔非均匀情况下的季节模型及其贝叶斯预测

主要给出了采样间隔非均匀情况下的季节因子动态线性模型、季节效应动态线性模型和Ｆｏｕｒｉｅｒ形式的季节效应模型，当观测误差方差Ｖｔｉ已知时，给出了它们的先验分布、预测分布和后验分布的修正递推算法。

钼业市场价格预测的季节修正非线性时滞模型

本文根据协整理论对2002年8月至2006年7月间美国、欧洲、中国及日本四个市场钼铁价格的历史数据进行了实证分析,发现其间存在显著的协整关系,选取美国市场钼铁价格作为钼业市场价格走势标杆进行计量经济建模,并基于该季节修正非线性时滞模型预测,对钼价变动趋势进行辨识。

基于指数平滑法的全国MRI配置量预测研究--四种非季节性模型比较

目的:对未来中短期全国MRI配置量进行预测。方法:基于存量数据,采用指数平滑法的四种非季节性模型,对未来全国MRI的配置量进行预测。结果:简单模型、Holt线性趋势模型、Brown线性趋势模型和阻尼趋势模型的R2值均大于0.95;后三者拟合后的数据残差序列不存在自相关(P>0.05),适宜采用指数平滑序列模型进行分析;Brown线性趋势模型的均方根误差和平均绝对误差百分比均为最小。结论:Brown线性趋势模型的拟合效果最佳,其预测结果显示,未来我国2020年、2023年和2025年MRI配置量分别为9 332台、11 750台和13 362台。

利用Fourier级数模型预测具有非季节性周期的时间序列

文中建立时间序列模型与Fourier级数模型的混合预测模型,使模型能够有效地对具有非季节性周期的数据进行预测。结果表明:模型能较好地反映数据的周期性,也有较准确的短期外延预测效果,但模型对奇异值的拟合和预测能力还须提高。

求和自回归移动平均乘积季节模型在北京市非职业性一氧化碳中毒事件预测中的应用

构建时间序列分析求和自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型,模拟并预测北京市非职业性一氧化碳(CO)中毒事件的发生趋势。采用SPSS 21.0软件对2012年1月—2022年9月北京市发生的非职业性CO中毒事件进行ARIMA模型拟合,预测2022年10月—2023年9月各月份发生CO中毒事件的次数,并采用2022年10月—2023年8月实际发生数进行验证。结果显示,构建的ARIMA(3,1,3)(2,1,1)12模型平稳R^(2)=0.39,决定系数R2=0.54,均方根误差(RMSE)3.06,均值绝对百分比误差(MAPE)84.78,平均绝对误差(MAE)2.23,贝叶斯信息准则(BIC)值2.73;杨-博克斯(Ljung-Box)统计量Q=7.58,P=0.58,残差序列为白噪声序列。总体而言,模型拟合适度较好。2022年10月—2023年8月各月份CO中毒发生次数实际值均在预测值95%置信区间,表现出较好的预测效果。拟合ARIMA(3,1,3)(2,1,1)12模型能很好地预测北京市非职业性CO中毒事件的发生,可用于中毒事件的监测预警工作。

季节性商品销售量预测模型

利用两次回归分析、Fourier级数频谱分析、自回归模型的叠加建立了一类销售量的预测模型.对季节变化关联较强的商品的销售量,该模型有较高的预测精确度.不仅给出了模型中主要参数的估计方法,还给出了一个建模的实例。

基于BP神经网络的佛山空气质量预报模型的研究

提出非数值的佛山惠景城站点空气质量预报模型,将BP神经网络引入到预报模型中,以降雨量、风速、风向、温度、湿度和云量等气象参数和前1 d污染物浓度为模型输入参数,建立了结构为7-7-1的非季节预报模型和夏季预报模型。结果表明,夏季模型无论在模型检验还是在实际预报精度方面都略优于非季节模型。夏季模型的级别预报评分基本在90分以上,综合评分比非季节模型高10%。对夏季模型进行了参数敏感性分析,结果表明具有较好的稳定性。

我国GDP时间序列的模型建立与预测

本文利用统计软件对我国1952年到2005年的实际GDP时间序列数据进行了分析,分别建立了ARMA模型和Holter-Winter非季节短期预测模型,并对2006年到2010年的全国GDP进行了预测。结果表明两个模型都有很好的预测效果。

湿地松半同胞家系净光合速率的比较研究及季节变异规律

为研究湿地松半同胞家系间净光合速率的差异及其季节变异规律,应用LI-6400便携式光合测定系统,对湿地松优良半同胞家系一年中各月净光合速率、最大净光合速率进行了研究,结果表明一年中湿地松各半同胞家系1龄针叶、2龄针叶净光合速率、最大净光合速率的季节变异规律呈‘双峰’型,家系内不同单株同龄针叶的净光合速率值没有显著差异,而家系间相同年龄针叶的净光合速率值则存在着显著差异。一年中1龄针叶以家系464、609、1077的净光合速率较高、普通种最低,其值分别为8.17、7.91、7.88和5.46μmol·m-2·s-1,而2龄针叶以家系1077、609、46的净光合速率较高、普通种最低,其值分别为5.47、5.42、5.37和3.65μmol·m-2·s-1。湿地松各家系1龄针叶的净光合速率值、最大净光合速率值显著高于2龄针叶的净光合速率值和最大净光合速率值。各家系1龄针叶的净光合速率值仅为最大净光合速率值的64.41%、2龄针叶的净光合速率值仅为最大净光合速率值的54.44%。表明湿地松高光效育种的改良潜力较大,通过合理利用和调整育林措施,可提高湿地松优良家系的生长量和产量。

湖北省GDP总量的时间序列预测模型的比较分析

利用湖北省1978—2004年间的GDP时间序列数据,选择五个时间序列模型进行拟合,依据相关预测精度评价指标对模型预测精度进行评价,最终选择Holter-Winter无季节性模型作为预测模型。并以2005、2006和2007年的数据作为检验数据检验该模型预测效果,进一步验证了其预测效果较优,最后利用该模型对湖北省2008—2013年的GDP进行短期外推预测。

黑龙江垦区生产总值模型构建及预测

采用GM(1,1)模型、Holter-Winter非季节指数平滑模型和分段回归模型,对黑龙江垦区1978年到2007年的生产总值进行研究,通过对比三种模型结果,得出GM(1,1)模型具有较好的拟合效果,从而依据此模型预测出2008年到2010年的黑龙江垦区生产总值。

福建省城乡居民收入差距预测模型比较研究

本文选取福建省1981-2008年间的城乡收入差距值时间序列数据,建立四个时间序列模型进行比较分析,最终确定ARMA模型作为预测模型。并以2006年、2007年和2008年的数据作为检验数据检验该模型预测效果,进一步验证了其预测效果较优,最后利用该模型对福建省2011-2014年城乡收入差距值进行短期外推预测,并给出对策建议。

基于预测模型的山西省卫生人力资源需求预测研究

目的:分析2006—2019年山西省卫生人力资源变化趋势,预测未来5年卫生人力资源需求,为区域优化卫生人力资源配置提供决策依据。方法:运用MATLAB软件、EViews 10软件分别构建灰色模型GM (1,1)、Holt-Winters非季节预测模型,预测2020—2024年山西省卫生人员的数量并比较预测精度。结果:Holt-Winters模型拟合度更高,2024年山西省卫生技术人员、执业(助理)医师、注册护士的数量将分别达到28.83万人、11.25万人、13.23万人。结论:山西省卫生人力资源未来需求逐渐加大,需要进一步扩大医学教育规模和完善培养方向,合理配置卫生人力资源,满足居民卫生服务需求。

居民消费价格指数基于ARIMA模型的构建

居民消费价格指数是我国物价指数体系中极其重要的一个指数,主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况,也是一种度量通货膨胀水平的工具,以百分比变化为表达形式。我国改革开放以来,社会经济的各方面发生巨大的变换,居民消费价格指数的变动也显示出自身的特点,本文主要是应用非平稳时间序列和数学统计软件Eviews对历年的居民消费价格指数进行相关分析、处理并建立模型,这有利于我们认识它与社会经济发展相联系的变动规律,文章最后根据所建立的模型举例进行了预测。

COVID-19大流行期间流感活动呈“断崖式”下降——佩戴口罩、人员流动变化及SARS-CoV-2干扰的作用

一般情况下,每年冬季是季节性流感高发季节,但在当前2019冠状病毒病(COVID-19)大流行期间,全球季节性流感活动呈“断崖式”下降。为应对即将到来的流感季节,亟需弄清这种前所未有的流感低水平流行的原因。本文中,我们探索了一种国家特异性推理模型,利用该模型估计中国、英国和美国这三个国家中佩戴口罩、人员流动变化(国际和国内)以及严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2)干扰的影响。结果发现,在这些地区增加一周佩戴口罩的干预措施,流感活动可减少11.3%~35.2%。实施一周的限制人员流动措施对国际(1.7%~6.5%)和国内社区(1.6%~2.8%)的影响较小。2020年至2021年,仅佩戴口罩这一项干预措施就可使阳性率下降13.3%至19.8%。仅人员流动变化可使阳性率降低5.2%至14.0%,其中79.8%~98.2%归因于国际旅行限制。SARS-CoV-2干扰仅在2019年至2020年具有统计学显著效应。中国北方地区及英国的阳性百分比分别降低7.6%(2.4~14.4)和10.2%(7.2~13.6)。探索所得出的结果对了解非药物干预措施和其他呼吸系统疾病背景下的流感演变有一定意义,有助于制定卫生政策,并可为公共卫生措施的个性化设计提供信息。

我国外汇储备变动的时间序列建模预测

本文通过对我国最近十三年来的外汇储备月度数据进行分析,利用不同的建模思想建立了三次趋势模型、Holter-Winter非季节模型和AR IMA模型来分析短期内我国外汇储备的变动趋势。这三种模型对原始数据都能够较好的拟合,而且用于预测时的结果也相差不大,可以为短期内预测管理我国外汇储备提供有效参考。

江苏省全社会固定资产投资预测

采用Holter-Winter非季节指数平滑模型、GM(1,1)模型和分段线性回归模型,对江苏省1978～2005年的全社会固定资产投资总额进行研究。结果表明,与其他两模型相比,分段线性回归模型具有较好的拟合效果,并预测了“十一五”期间的固定资产投资总额。

BNs-OLS-SARIMA对城市短时交通流的预测

通过在目标路口构建贝叶斯交通网(BNs),并对与此交通网相关的交通流建立非平稳季节(SARIMA)模型,采用最小二乘法(OLS)取得相应模型的最佳权重组合,对缺失数据下的城市道路短时交通流进行预测。使用重庆市某路口的交通流数据对模型进行检测,通过多种预测指标对结果进行对比分析,结果表明BNs-OLS-SARIMA把交通流的网络结构与其周期性结合在一起,对短时交通流有良好的预测效果。