Rapid Method for the Determination of Total Monosaccharide in <i>Enterobacter cloacae</i>Strains Using Fourier Transform Infrared Spectroscopy

Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR) was used to quantify total monosaccharide content in the bacterium Enterobacter cloacae and several of its biofilm mutants. Bacterial biofilm samples were grown on trypticase soy agar, and 30 μL aliquots of aqueous sample bacterial plus biofilm were deposited into the center of barium fluoride crystals and dried at 50°C for 1-hour before being scanned by FTIR. The total amounts of monosaccharides were estimated using the absorbance of the mono-saccharide peak, 1192 - 958 cm–1, and normalized using the amide II peak, 1585 - 1483 cm–1. This method provided a linear correlation between the absorbance of the monosaccharide peak and concentration of monosaccharide in standard monosaccharides, fructose, glucose, mannose, and rhamnose, over a concentration range of 0.5 - 2.0 mg/mL.

傅里叶变换近红外光谱法同时定量分析水溶液中乙醇、果糖和葡萄糖

利用乙醇、果糖和葡萄糖在波数为１４０００～７５００ｃｍ－１范围内的吸收值，在近红外谱区用偏最小二乘法（ＰＬＳ）对体系进行建模，并通过内部和外部样品校验确认最佳数据预处理方法。结果表明，乙醇在０．０５～０．２５ Ｌ／Ｌ，果糖在０．０１～０．０５ ｇ／ｍｌ／Ｌ及葡萄糖在０．００５～０．００９ｇ／ｍＬ的范围内外部校验模型较好的分别是在ＰＬＳ中所用的一阶偏导（平滑点数是５）、二阶偏导（平滑点数是５）和直线消除法的数据预处理方法所建立的模型，其外部校验预测结果的相对误差在２％左右。此方法具有可同时测定不同样品，简便快速及成本低等优点。

近红外光谱法测定蜂蜜中主要成分的可行性研究

以153个单植物源和混合植物源蜂蜜样品为研究对象,使用3种近红外光谱仪(FT型、CCD型、PDA型)采集蜂蜜的透反射和透射光谱,并应用近红外定量分析技术进行蜂蜜中主要成分(水分含量、果糖含量、葡萄糖含量)的检测研究。用偏最小二乘回归(partial least square repression,PLSR)方法分别建立了蜂蜜水分含量、果糖含量、葡萄糖含量的近红外定量分析模型。结果表明,水分含量、果糖含量、葡萄糖含量的相关系数(r)分别达到0.9785,0.9311和0.8907,预测误差均方根(RMSEP)分别为0.4108(%),1.9144(%)和2.5319(%)。研究表明基于近红外光谱的蜂蜜主要成分快速无损检测准确度高,具有很高的实用价值。

同时测定水溶液中葡萄糖、果糖和蔗糖的近红外光谱法

通过对27个葡萄糖、果糖和蔗糖水溶液的混合体系进行近红外光谱分析 ,建立了葡萄糖、果糖和蔗糖含量测定的偏最小二乘法 (PLS)模型 ;葡萄糖、果糖和蔗糖的线性范围分别为0～300g/L、0～200g/L、0～300g/L,模型校正集的标准误差 (SEC)分别为1.4、1.8、1.4g/L ;用该模型对6个样品进行分析 ,葡萄糖、果糖和蔗糖含量测定的相对标准偏差 (RSD)分别为1.2 %、2.6 %和1.8 %。

短波近红外光谱法同时定量分析水溶液中葡萄糖、果糖和蔗糖

用通用紫外-可见分光光度计的短波近红外光谱区域（800～1100nm），测量了葡萄糖、果糖和蔗糖混合水溶液的近红外光谱，并用偏最小二乘方法建立了同时定量分析水溶液中葡萄糖、果糖和蔗糖的模型。用正交设计法配制了25个校正集样品和9个预测集样品，通过对校正集样品的建模和对预测集样品的检验，结果良好。对浓度范围分别在12．23～61．14mg·mL^-1，12．50～62．50mg·mL^-1，12．09～60．44mg·mL^-1的葡萄糖、果糖和蔗糖水溶液，校正集的相对标准偏差分别为1．43oA，4．51％和1．59％，预测集的相对标准偏差分别为3．40％，3．73％和2．80％。该方法对同时定量分析多组分体系，具有简便、快速价廉、易于推广应用等优点。

近红外光谱法测定蜂蜜中主要成分的研究

目的:建立蜂蜜中主要成分含量的快速测定方法。方法 :以不同生产基地的蜂蜜样品为研究对象,利用傅立叶近红外光谱仪采集蜂蜜的透反射光谱,并应用近红外定量分析技术进行了蜂蜜中主要成分(水分、果糖、葡萄糖和还原糖)的含量检测研究。用偏最小二乘法(Partial Least Squares,PLS)分别建立了蜂蜜水分、果糖、葡萄糖和还原糖的近红外定量分析模型。结果 :蜂蜜中水分、果糖、葡萄糖和还原糖定量模型的相关系数(r)分别达到0.997 25,0.973 90,0.927 94和0.952 68,预测误差均方根(Root Mean Square Error of Prediction,RMSEP)分别为0.165%,0.564%,1.300%和1.270%。结论:应用近红外光谱技术对蜂蜜的主要成分进行快速无损测定具有较高精确度,该方法可用于蜂蜜主要成分的定量检测。

中药配方颗粒辅料麦芽糊精的HPLC定量检测与中红外光谱半定量检测

目的建立中药配方颗粒辅料麦芽糊精的检测方法,为中药配方颗粒质量评价提供分析技术支持。方法建立配方颗粒中果糖、葡萄糖、蔗糖、麦芽糖、乳糖的HPLC定量检测方法,根据样品经糖化酶水解后的葡萄糖增加量换算出麦芽糊精含量。基于中药浸膏与麦芽糊精不同比例混合物的中红外光谱(mid-infrared spectroscopy,MIRS)特征峰差异,建立配方颗粒中麦芽糊精的半定量检测方法。结果所建立的HPLC方法可以准确定量检测配方颗粒中果糖、葡萄糖、蔗糖、麦芽糖、乳糖。如果中药浸膏自身含有较多可经糖化酶水解产生葡萄糖的成分(淀粉、蔗糖等),HPLC检测配方颗粒中麦芽糊精时存在系统性正误差,可通过中药浸膏酶解后葡萄糖增加量、待测样品酶解后蔗糖减小量等部分修正正误差。如果中药浸膏自身少含或不含淀粉、蔗糖等可经糖化酶水解产生葡萄糖的成分,HPLC检测配方颗粒中麦芽糊精时存在系统性负误差,换算公式偏差、麦芽糊精纯度、样品处理损失等导致根据样品酶解后葡萄糖增加量计算的麦芽糊精“检测含量”预期低于根据生产投料计算的麦芽糊精“名义含量”。麦芽糊精含量越高,配方颗粒MIRS中1200~900 cm^(−1)区域的最强峰位置和整体谱带特征越接近于麦芽糊精,可以据此直观判断样品中麦芽糊精含量范围。结论检测中药配方颗粒辅料麦芽糊精时,灵敏、准确的HPLC定量检测可作为参考方法,简便、绿色的MIRS半定量检测可作为快检方法。

应用近红外光谱技术快速评价牛黄清胃丸质量

目的:探讨近红外光谱技术在中药快速质量评价中的应用。方法:采集牛黄清胃丸的漫反射光谱,结合相似度匹配算法建立品种的真伪鉴别模型,结合偏最小二乘算法建立水分、果糖、葡萄糖、麦芽糖的多成分含量测定模型。结果:所有牛黄清胃丸样品相似度均高于90,模拟伪品相似度均低于90,定性分析模型误判数为0。水分、果糖、葡萄糖、麦芽糖的定量分析模型的预测均方差分别为0.65%、0.85%、1.04%、0.08%。结论:所建方法简便、快速、无损,可用于牛黄清胃丸的真伪鉴别,水分含量测定和辅料的质量控制,为近红外光谱技术在中药分析领域的应用提供了新的思路。