基于Honeynet的高校网络攻击预警系统设计与实现

通过搭建蜜网(Honrynet)可以主动引诱攻击者,收集攻击数据,分析攻击手法和特征,从而提前预警和防范可能的网络攻击。为解决高校网络攻击行为给高校信息系统安全带来的威胁,提出一种基于Honeynet的高校网络攻击预警系统,以期为相关人员提供参考。

Honeynet技术研究与实例配置

Honeynet是一种高互动蜜罐,其目的是搜集有关安全威胁的全面信息。Honeynet是一种体系结构,其首要需求是数据控制和数据捕获。该文构建了一个完整的Honeynet实例,论述了其中的关键技术,分析了Honeynet的特有风险。

基于Honeynet的网络入侵模式挖掘

随着互联网的扩张和基于互联网应用的发展,网络安全越来越受到人们的关注。网络入侵的检测和防范也越来越受到人们的重视。构建一个安全的网络,就要对攻击者的行为模式和攻击手段进行分析。该文提出了一个基于Hon-eynet的网络安全系统,通过Honeynet中的机器收集攻击者的有效信息,然后使用数据挖掘算法从这些数据中找出入侵者的攻击模式,从而提高入侵检测系统和防火墙的检测和防范能力。

Honeynets及其最新技术

Honeynets是研究型Honeypot中非常优秀的一种入侵诱骗系统 ,主要用于收集攻击者的信息。给出了第一代和第二代Honeynets的网络模型 ,研究了其采用的先进技术 。

论Honeynet数据捕获技术

本文介绍了Honeynet系统这一主动防御技术的实现原理以及数据捕获技术,Hon-eynet可以深入了解入侵工具和入侵目的等入侵行为信息,解决传统网络安全技术对未知入侵攻击无能为力的难题,直接或间接地提高系统网络安全性能。深入研究了蜜罐技术的高级实现形式:蜜网系统,并对其最新技术进行了展望。

基于Honeynet的校园网主动防御系统分析

针对目前校园网中普遍采用的防火墙、入侵检测等安全技术不能主动防御网络攻击的缺陷,构建了一个完整的基于Honeynet技术的校园网主动防御系统,并详细论述了入侵检测与Honeynet的联动。

基于Honeynet技术的网络防御系统研究

网络防御是目前计算机网络安全中广泛研究的内容之一,随着网络防御技术的发展,多方面的防御方法不断涌现,而基于Honeynet的网络防御技术可以说是网络防御技术中主动防御的典型,文章研究了计算机网络防御技术,并把Honeynet技术应用到了局部网络防御系统中,对Honeynet中的捕获数据、分析数据和数据控制进行初步研究。

Honeynet研究黑客行为的平台

在本次法国FIRST年会上,以computer forensics技术为主要研究方向的Honeynet项目被作为一个专题计划来讨论,其主要内容有:建立探测计算机、运行网络监听和入侵检测、获取攻击者的行为、分享学习机会。同时,6月28日在成都召开的计算机安全专委会信息安全学术交流会上,到会的三代学者也都对computer forensics技术表示了农厚的兴趣,在自由交流时间专门对其进行了介绍和讨论。因此,本刊特别邀请与会代表详细介绍了computer forensics技术和Honeynet项目。

陷阱网络系统Honeynet的设计及其最新技术研究

本文介绍了目前国际上最先进的网络陷阱蜜罐技术,探讨了陷阱网络蜜网系统这一主动防御技术的实现原理及功能,进一步研究了其采用的先进技术,并对其最新技术进行了展望。

基于Honeynet系统中的数据控制和数据捕获技术研究

文章介绍了Honeynet系统这一主动防御技术的实现原理以及数据控制和数据捕获技术,进而研究了其采用的先进技术,并对其最新技术的发展趋势进行了展望。

基于信任的HoneyNet安全体系结构

一个完备的分布式安全体系结构模型包括基础、信任及控制3个方面。其中信任对系统的安全是至关重要的。该文就以信任为基础,研究怎样构建一个对HoneyNet来说可行又足够的安全体系。

Honeynet中的告警日志分析

提出一种带有告警日志分析的蜜网(honeynet)架构设计和告警日志分析模型.将网络入侵检测和主机入侵检测的告警信息相结合,利用网络信息和告警相似度函数进行告警过滤和融合,采用改进的apriori算法挖掘告警的关联规则,并通过匹配规则形成最终的攻击报告.实验表明,该方法能有效减少honeynet中冗余的告警,分析出honeynet系统遭受攻击的关联关系,并展现攻击场景.

基于改进ReliefF算法的Honeynet告警日志分析

针对蜜罐中数据分析系统的薄弱性,提出了基于PCA和改进的ReliefF方法的告警日志分析系统。通过主成分分析,去除特征之间的冗余性,能够有效降低算法的复杂性,再利用改进的ReliefF算法,选择出最能代表样本的特征,构成有效特征子集,实现特征的降维。该方法能够在保证较高分类精度的同时,显著提高分类速度,并在一定程度上实现了数据分析的智能化和自动化,实验结果表明了其正确性。

Honeynet原型系统的研究与设计

随着互联网的扩展和基于互联网的发展，网络入侵的检测和防范越来越受到人们的重视。如何从主动防御的角度去解决网绍安全问题，将黑客的入侵行为引入一个可以控制的范围，消耗其时间，了解其使用的方法和技术，对攻击者的行为模式、攻击手段进行分析和挖掘，成了目前网络安全研究的焦点。本文引入了入侵行为重定向的概念，并提出了Honeynet的原型系统。

基于Honeynet系统的Linux日志记录研究

通过分析Honeynet技术,引入重定向概念,建立了将防火墙、入侵检测技术和Honeynet有机结合在一起的Honeynet原型,在此基础上,对Linux日志的记录方法进行了研究,包括建立了远程日志服务器,隐藏虚拟机日志文件。

论Honeynet体系结构

探讨了Honeynet系统这一主动防御技术的实现原理及功能,蜜罐技术可以深入了解入侵工具和入侵目的等入侵行为信息,解决传统网络安全技术对未知入侵攻击无能为力的难题,直接或间接地提高系统网络安全性能。深入研究了蜜罐技术的高级实现形式蜜网系统,着重介绍了蜜网的关键技术和实现方法。通过使用蜜网技术使我们能变被动受攻击为主动出击,以使我们的网络安全更有效可靠。描述了其状态转换过程,为蜜网系统的行为描述和结构设计提供了理论依据和论证。研究怎样构建一个对Honeynet来说可行的安全体系,进一步研究了其采用的先进技术,并对其最新技术进行了展望。

基于重定向技术的Honeynet入侵模式算法研究

本文基于Linux系统构建了Honeynet系统模型,引入了入侵行为重定向的概念,通过对Honeynet日志进行研究,在Apriori算法挖掘的基础上,引入兴趣关联规则算法,对入侵行为的再次挖掘进行了研究,从主动防御的角度去解决网络安全问题,将黑客的入侵行为引入一个可以控制的范围,了解黑客使用的方法和技术,对攻击者行为模式、攻击手段进行分析和挖掘,从而建立一个安全可靠的防御性网络。

基于Honeynet的数据控制技术研究

文章介绍了Honeynet系统这一主动防御技术的实现原理以及数据控制技术,解决了传统网络安全技术对未知入侵攻击无能为力的难题,直接或间接地提高系统网络安全性能。深入研究了蜜罐技术的高级实现形式蜜网系统,进一步研究了其采用的先进技术,并对其最新技术进行了展望。

Honeynet技术在海上军事信息网络安全中的应用

信息安全技术是现代军队信息化建设的重点问题。本文对Honeynet技术在海上技术信息网络安全中的应用进行研究。Honeynet技术具有主动防御、伪装性强、交互性好等特点。结合海上军事信息网络的特点,给出一种基于虚拟机的海上军事Honeynet系统的设计方案与实现方法,该系统使得海上军事信息网络安全能够摆脱对硬件设备及环境的要求,有效提高海上军事网络的防御能力。

防御DDoS攻击的Honeynet系统研究与改进

DDoS(分布式拒绝服务)攻击是目前常见的一种网络攻击行为,难以检测和跟踪。本文阐述了DDoS攻击方式的体系结构;分析了DDoS攻击的原理;结合主动防御的网络诱骗技术,采用两层防火墙,研究和改进了Honeynet系统,有效防御DDoS攻击。