Hooke-Jeeves方法在简单约束优化中的推广

分别将无约束优化的线搜索和离散步Hooke-Jeeves算法推广到带广义界的简单约束优化,产生2个新算法,得到可行区间的计算公式.在适当条件下,证明线搜索的Hooke-Jeeves算法推广后仍具有全局收敛性,算法有效数值试验表明2个算法均是有效的.

基于自适应同步的混沌系统参数辨识方法的研究

利用混沌系统的动力学特性对参数极其敏感的特点,以驱动响应同步结构为框架,设计了与同步误差有关的二次型指标函数,采用优化方法对参数进行自适应调节,直到同步误差最小,即实现混沌同步.该方法实现了参数未知混沌系统的参数辨识和自适应同步。为了研究参数收敛速度,对准高斯牛顿法、Hook-Jeeves方法(又名模式搜索法)和共轭梯度法等三种优化方法进行了对比研究.对具有两个未知参数的离散Hénon系统和连续Lorenz系统的仿真研究表明,基于共轭梯度的参数调节方法参数收敛速度最快,可以应用于混沌保密通信的解密.

Windows操作系统的信息监控方法研究

随着计算机网络技术的发展,安全问题日益受到人们的重视。计算机信息安全可分为网络安全和主机安全两大类。长期以来人们很重视网络安全而忽视主机安全,随着信息安全技术的发展,主机安全问题也越来越受到重视。主要从工程实现角度研究了几种基于Windows操作系统的本地监控信息方法。依据分层的Windows软件系统,顺次分析了基于应用层Windows窗口消息的hook方法,基于应用层Win32函数的Detour方法和基于内核层的Dilter Driver方法。