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不可满足Horn子句集的两个反证算法
1
作者
吴茂康
《上海科技大学学报》
1989年第3期41-46,共6页
关键词
horn子句集
反证算法
归结
下载PDF
职称材料
并行单元归结
被引量:
1
2
作者
夏世芬
马淑霞
徐扬
《四川师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2004年第5期501-504,共4页
给出了基于神经网络的单元归结算法.首先将子句集S表示为δ形,并且用算子对(⊙, )引入两种类型的神经元,然后用这两种神经元构造子句集S的神经网络结构,而后给出基于Horn子句集的神经网络的归结算法,最后证明了该算法的完备性,并用实例...
给出了基于神经网络的单元归结算法.首先将子句集S表示为δ形,并且用算子对(⊙, )引入两种类型的神经元,然后用这两种神经元构造子句集S的神经网络结构,而后给出基于Horn子句集的神经网络的归结算法,最后证明了该算法的完备性,并用实例进行了验证.
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关键词
归结
神经网络
horn子句集
完备性
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职称材料
题名
不可满足Horn子句集的两个反证算法
1
作者
吴茂康
出处
《上海科技大学学报》
1989年第3期41-46,共6页
关键词
horn子句集
反证算法
归结
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
并行单元归结
被引量:
1
2
作者
夏世芬
马淑霞
徐扬
机构
西南交通大学数学系
出处
《四川师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2004年第5期501-504,共4页
文摘
给出了基于神经网络的单元归结算法.首先将子句集S表示为δ形,并且用算子对(⊙, )引入两种类型的神经元,然后用这两种神经元构造子句集S的神经网络结构,而后给出基于Horn子句集的神经网络的归结算法,最后证明了该算法的完备性,并用实例进行了验证.
关键词
归结
神经网络
horn子句集
完备性
Keywords
Resolution
Neural network
horn
clause set
Completeness theorem
分类号
O159 [理学—基础数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不可满足Horn子句集的两个反证算法
吴茂康
《上海科技大学学报》
1989
0
下载PDF
职称材料
2
并行单元归结
夏世芬
马淑霞
徐扬
《四川师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2004
1
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