基于剪切波变换和拟合优度检验的遥感图像去噪

针对遥感图像中的高斯白噪声,提出一种基于剪切波变换和拟合优度检验的遥感图像去噪算法.首先,将含噪遥感图像通过剪切波变换多尺度分解得到不同子带,利用剪切波域下高斯白噪声系数的统计关系估计去噪阈值;其次,计算高频子带的拟合优度检验统计量,将统计量与去噪阈值相比较进行去噪;最后,对系数矩阵进行剪切波逆变换重建去噪图像.仿真实验结果表明,该算法能有效去除遥感图像中的高斯噪声,保持图像的边缘纹理信息,并且在不同噪声水平下,均获得了较高的峰值信噪比,其中与剪切波阈值去噪算法相比平均提高0.33 dB.

基于拟合优度检验的卷烟卷制过程质量一致性评价

目的 为解决当前卷烟卷制评价方式粗放,通常只重视质量结果而忽视过程质量差异的问题,建立同一牌号卷烟在不同机台、不同班组的加工质量一致性综合评价方法。方法 采用拟合优度检验的方法建立卷烟卷制过程质量一致性评价方法,并采用判断矩阵确定质量特性的权重,并进行质量一致性综合评价。结果 选取黄金叶(乐途)品牌在卷烟卷制过程中的在线监测数据,运用新构建的评价模型对3个机台的烟支质量、吸阻、端部落丝等7个质量特性进行质量一致性综合评价,并有效识别出了机台之间存在的质量差异。结论 该综合评价方法能够对卷烟多加工过程之间的差异进行有效识别和评价,实现了由结果评价向过程评价的转变,具有良好的评价能力和可操作性。

基于不确定性的多尺度暴雨强度和外江洪水位联合分布研究

城市洪涝治理方案以及排涝设施规模建设都与城市暴雨强度和外江洪水位息息相关,因此需要对暴雨强度与外江洪水位联合概率分布进行深入研究。以武汉市为例,采用Copula函数建立小时尺度城市暴雨强度和外江洪水位的联合分布,使用极大似然估计值(Max-Likelihood)、模型选择准则、RMSE和NSE拟合优度来评估不同Copula模型的性能,利用局部优化(Local optimization,LO)和马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)方法来分析Copula模型的不确定性。结果表明:暴雨强度和外江洪水位两要素存在明显的正相关,1 h最大连续降水量和最大日水位相关性最高,最优联合分布函数为Gumbel Copula函数;模型不确定性分析表明MCMC模拟的最优参数与理论参数值基本吻合,效果明显优于局部优化算法,且模型不确定性结果与拟合优度评价结果一致,进一步验证了联合分布函数参数的有效性。相同频率情况下,单变量值低于两变量联合频率对应的暴雨强度和外江洪水位值,高于两变量同现频率对应的暴雨强度和外江洪水位值;两变量同现重现期高于单变量设计重现期,而联合重现期低于单变量设计重现期。同频率下的暴雨强度与水位的组合风险率都远远低于单变量情况下的频率值,50 a以上排涝风险率大于设计暴雨重现期,但最大不超过联合风险率。

全膝关节表面置换围术期北京协和医院膝关节功能评分量表的拟合优度分析

背景:北京协和医院膝关节功能评分量表在解放军第306医院推广应用2年,积累了一些临床数据。目的:通过分析证实北京协和医院膝关节功能评分量表的稳定性及适合临床医疗实践的可能性。方法:纳入膝关节骨关节炎患者55例,患者分为治疗前组、治疗后随访3个月组和随访6个月组3个时间段进行观察。将应用该量表所获得的测量结果与西部安大略麦克马斯特大学骨关节炎指数(WOMAC)、疼痛目测类比评分、美国特种外科医院评分(HSS评分)相比较,应用结构方程模型对该膝关节功能评估量表进行拟合优度分析。结果与结论:量表对骨关节炎患者症状和体征的评分结果与患者关节炎疼痛目测类比评分中疼痛程度呈正相关关系;随访6个月时患者总体经该量表评分较治疗前有明显改善。随访3,6个月患者评分均明显高于治疗前,其结果与HSS评分相当。该量表评分在治疗后3,6个月时患者总体评估均Ⅰ级以上改善,疼痛目测类比评分下降超过30%。在WOMAC疼痛评估项及生理功能评估项中,随访6个月时显著优于治疗前(P<0.05);随访3个月时与疼痛目测类比评分比较,差异有显著性意义的与相关疼痛程度减轻相关;且伴有功能和关节僵硬的评分显著改善。北京协和医院膝关节功能评分量表最终获得4个维度22个评估项目,拟和优度分析证明,该量表的拟和优度良好,具有科学性和使用价值。

寿命分布的参数Bootstrap拟合优度检验方法

拟合优度检验在统计和可靠性等领域具有非常重要的地位,基于参数Bootstrap重采样的思想,对未知参数的常用寿命分布进行拟合优度检验。数值仿真结果表明,相对于传统的经验分布函数检验,这种基于参数Bootstrap的拟合优度检验具有更高的功效,特别是在小样本的情况下,优势明显。

随机变量拟合优度检验和分布参数Bayes估计

作为随机变量的岩土参数的概率模型及其分布参数对岩土工程的可靠性分析结果将产生直接的影响．文中根据实践经验，利用拟合优度检验的有限比较法和确定随机变量的分布参数的推广Bayes法。

中强地震前地震频次－震级关系式拟合优度变化的研究

根据著名的Ｇｕｔｅｎｂｅｒｇ－Ｒｉｃｈｔｅｒ（以下简写成Ｇ－Ｒ）地震频次－震级统计关系式研究了我国东部地区（１０８°Ｅ以东）部分Ｍｓ≥５．０中强地震前一定时空尺度内中小地震频次与震级线性拟合优度（线性相关系数ｒ）随时间变化的特征。结果表明，利用中强地震前震中区一定范围内的中小地震进行Ｇ－Ｒ关系式拟合时，其线性拟合优度在地震前出现不同程度的异常现象。其变化特点是：在中强地震发生前期，震源区及其附近中小地震的发生在能级上分配均匀，线性拟合优度接近１；随着中强地震的临近，该区中小地震在能级上的分配存在着较显著的不均匀现象，表现为线性拟合优度明显下降。这种拟合优度的异常变化具有中期异常性质，有可能为中强地震的中期判定提供依据。

基于拟合优度指标评价的岩土参数概率分布研究

岩土参数的概率分布对可靠度计算结果有重要的影响.对岩土参数概率分布的确定,目前多用的是拟合检验的方法,常用的检验方法是χ2检验法和K-S检验法.但这两种方法在检验的过程中,由于样本数量有限,会造成接受多个假设分布的情况.本文在χ2检验和K-S检验的基础上,利用经验函数与假设理论分布函数的偏差,定义一个新的拟合优度指标R.利用该指标,能够迅速准确地确定岩土参数最优的概率分布,有良好检验效果,且指标的数学意义清楚,理解简单方便.

利用拟合优度检验的NPLSC-DSSS信号伪码盲估计

针对非周期短码扩频长码加扰直扩(NPLSC-DSSS)信号的伪码估计问题,该文首先给出了m序列三阶相关函数(TCF)共同峰理论和NPLSC-DSSS信号TCF估计量的概率函数。其次,利用TCF峰的共轭系特性构建了TCF峰值序列,提出了TCF共同峰检测的二元假设模型和利用拟合优度检验的TCF共同峰精检测算法。同时,为提高伪码估计性能,该文利用正反向TCF三阶相关峰性质和共轭系TCF峰值点累加和递增性质排除大量伪峰。最后通过矩阵斜消法实现长短伪码的盲估计。仿真结果表明,该文方法在低信噪比条件下能够有效估计NPLSC-DSSS信号的伪随机码。

真空包装鸡肉早餐肠中细菌总数生长预测模型的拟合优度比较

为比较不同生长预测模型对真空包装鸡肉早餐肠中细菌总数生长情况的拟合效果,观察在不同贮藏温度(2~15℃)下,使用Baranyi、修正的Gompertz及修正的Logistic模型分别描述细菌总数随时间变化的情况,以及使用Arrhenius方程与平方根模型描述一级模型所得参数随温度变化的情况。通过计算各模型的评价参数(均方误差平方根RMSE、回归系数R2、赤池信息准则与贝叶斯信息准则),参考模型所得特征值及货架期残差值,评价各模型的拟合优度,寻找最优组合。结果表明:Baranyi模型所得方程的评价参数最优,最大比生长速率(μmax)最大,所得产品货架期残差值较小;应用修正的Gompertz模型更有利于优化二级模型评价参数;而修正的Logistic模型拟合所得初始菌数N0值偏小,且将15℃贮藏组延滞时间λ计算为负值。因此Baranyi模型的拟合优度最高,其次为修正的Gompertz模型,最后为修正的Logistic模型。应用Arrhenius方程与平方根模型均能够成功拟合,但未能得出拟合更优者。

拟合优度检验统计量的设定方法

模型的拟合优度检验是模型构建的关键部分,决定模型分析经济问题的精度。文章通过实证分析,证明了统计量R2检验模型的拟合优度时存在的问题,并提出新的拟合优度检验统计量,通过实证分析新的统计量检验模型的拟合度更加有效。

克服噪声不确定度的拟合优度检验频谱感知算法

针对已有的基于拟合优度(Go F)检验的频谱感知算法易受到噪声不确定度影响的问题,利用矩估计法或特征分解估计法对噪声方差进行实时估计,将采样数据处理为标准正态分布的信号,最后通过Go F检验来感知主用户的存在性。在减小Go F算法复杂度的同时,克服了噪声不确定度对算法性能的影响,仿真结果也表明了所提算法的有效性。

威布尔分布的拟合优度检验

一般的拟合优度检验方法只能用于分布完全已知的情况。当分布不是完全已知时，需用一定的方法估计其中的未知参数，此时检验不具备分布独立性，和具体的分布函数有关，而且在同样的显著度下，拟合优度检验的临界值和分布完全已知时有显著差异。本文利用蒙特卡洛方法，对工程中常用的威布尔分布，建立了参数不是完全已知时ＫＳ、ＣｖＭ、ＡＤ三种检验方法的临界值表，为可靠性设计提供数学依据。

基于经验欧氏似然的拟合优度检验

本文借助经验欧氏似然构造一类新的拟合优度检验,并讨论在简单零假设下,检验统计量的极限分布;然后利用极大似然估计所得的参数估计量构造复合零假设下的检验函数,并讨论其极限性质;最后把所得的检验与已有的Pearsonχ2检验和KS检验进行模拟比较,模拟结果显示基于经验欧氏似然的检验比其他的检验有相对的优势:功效较高、计算简单等,在应用上更具有推广价值。

先进拟合优度检验方法及应用

对一些高效EDF统计量的拟合优度检验方法做了简要介绍，分析了它们各自的优缺点及其适用范围，阐述了“下尾临界值”检验的必要性，探讨了拟合优度检验和似然比检验的基本逻辑结构，从细观损伤力学的角度分析了几种疲劳寿命分布所对应的物理模型，并提出了合理的数据处理和分布推演所应遵循的基本原则。

基于拟合优度检测的子带频谱检测算法

根据雷达对抗侦察接收信号的特点,设计了基于动态非均匀信道化滤波的接收结构。重点研究了其中的频谱感知环节,提出了基于拟合优度检测的子带频谱检测算法。该算法首先假设至少含有K个子带不存在信号,再根据能量最小的K个子带输出估计噪声方差,用估计的噪声方差标准化各子带输出,从而将子带频谱检测问题转化为子带拟合优度的检测问题。该算法能够适用于噪声方差未知且无任何信号先验信息情况。理论分析和仿真实验证明了算法的有效性。

logistic回归模型的拟合优度检验

在过去的几十年中，logistic回归模型已经从一种特殊工具发展成为流行病资料分析时常规使用的工具，它被广泛应用于病例一对照研究、前瞻性研究的资料分析和生存分析中。或许是logistic回归模型的应用太广泛了，人们常常忽略了应该对模型的拟合优度进行检验。到耳前为止，还没有关于拟合忧度检验的权威性专著问世，但统计学家们陆续提出了一些检验方法，本文将对这些检验方法作一简要介绍。

Logistic曲线方程的解析与拟合优度测验

为充分利用Logistic曲线的载荷信息,通过Logistic曲线生长过程速度函数的一阶和二阶导数,得到了Logistic曲线增长或生长过程的始盛期、高峰期、盛末期的分点分别为:t1=(lna-1 317)/b,t2=(lna)/b,t3=(lna+1 317)/b。也可用速度函数的两个拐点将Logistic曲线的生长过程分为渐增期(t=0～(lna-1 317)/b)、快增期(t=(lna-1 317)/b～(lna+1 317)/b)、缓增期(t=(lna+1 317)/b)～∞)。提出采用适合性x2测验,进行Logistic曲线回归方程拟合优度测验。并进行了实例分析和讨论。

基于拟合优度的频谱感知技术研究

认知无线电技术实现了频谱资源的动态分配,提高了频谱资源的利用率。而准确高效的频谱感知是认知无线电的核心环节,因此研究快速高性能的频谱感知算法已经成为一个亟待解决的问题。近年来,拟合优度检验在频谱感知领域得到了广泛应用,实现了小采样点下的有效频谱感知技术。因此,基于拟合优度的频谱感知技术具有重要的研究意义。综述了GOF在频谱感知中的发展历程,介绍其基本原理、常见的拟合准则及拟合对象;然后在高斯信道下,对该类算法进行仿真对比;最后对GOF类算法的进一步研究进行了展望。

基于卡方拟合优度检验的序列等概性测试组

等概性是随机性中的一个重要特性,频数检验是最常见的等概性检验方法。分析了传统频数检验的片面性,利用卡方拟合优度检验提出了全面进行等概性检验的测试组,分别是码元频数检验、等长子序列频数检验和检验结果数据频数检验。使用测试组对国际上常用的随机样本的二进制展开序列进行检验,实验结果表明,该测试组具有较强的等概性检验能力。