Expanding Hot Code Path for Data Cleaning on Software Graph

Graph analysis can be done at scale by using Spark GraphX which loading data into memory and running graph analysis in parallel.In this way,we should take data out of graph databases and put it into memory.Considering the limitation of memory size,the premise of accelerating graph analytical process reduces the graph data to a suitable size without too much loss of similarity to the original graph.This paper presents our method of data cleaning on the software graph.We use SEQUITUR data compression algorithm to find out hot code path and store it as a whole paths directed acyclic graph.Hot code path is inherent regularity of a program.About 10 to 200 hot code path account for 40%-99%of a program’s execution cost.These hot paths are acyclic contribute more than 0.1%-1.0%of some execution metric.We expand hot code path to a suitable size which is good for runtime and keeps similarity to the original graph.

晶界效应下的焊接热裂倾向判据适用性研究

材料焊接热裂倾向评判在产品制造中具有重要作用,以往热裂倾向判据并未考虑晶界效应,故其适用性一直是讨论的热点问题。文中以Al-Cu合金为例,通过多晶凝固定量相场模型获取熔池凝固过程枝晶形貌,提取凝固路径。基于凝固路径开展了目前常用热裂倾向判据的适用性研究,包含RDG判据、Clyne-Davies判据和Sindo Kou判据。研究发现,RDG判据同实际焊接热裂倾向一致,且裂纹产生主要受孤立晶界段枝晶间压力降主导;Clyne-Davies判据及Sindo Kou判据评判由于计算过程忽略部分孤立晶界区间段,导致评判结果出现失真。通过对三个判据的研究,为材料热裂倾向评判提供了参考。

基于LDA的21世纪外国文学领域研究主题演化与前沿主题识别

[目的/意义]旨在揭示21世纪外国文学领域的研究前沿主题,同时对研究主题的演化路径进行分析,为该领域后续研究提供方向。[方法/过程]以外国文学领域中2000—2023年知网数据库中的六本CSSCI期刊为语料库,运用LDA主题模型抽取研究主题,通过计算主题新颖度和主题强度来分析外国文学领域内的新兴和热点研究前沿主题,并结合时间片构建主题的演化路径。[结果/结论]建立的LDA主题模型能够准确的揭示外国文学领域的研究主题和各时间段的演化规律;文学批评理论、女性主义研究以及族裔文学成为21世纪外国文学的三大主流研究方向;该模型下的主题演化符合主题的周期性变化,对预测主题发展变化和确定前沿研究主题有实用价值,该数字人文技术为外国文学领域研究提供了新的思路和视角。

中国自贸试验区研究10年:特征、热点与演化路径——基于CiteSpace知识图谱的可视化计量分析

中国自贸试验区的建设承载着重要的以改革促开放的历史使命。基于2013年至2022年中国知网CSSCI来源的629条文献数据,对自贸试验区研究进行文献计量学分析,从分析中识别出具有影响力的学者、期刊、机构、以及一些具有里程碑意义的关键词。研究结果表明:有关自贸试验区的研究已经在投资、贸易、金融和政府行政等领域积累了丰富的成果,年论文出版量与中央和地方自贸区政策密切相关;各研究方向都已形成较为稳定的研究团队,但不同团队之间跨校、跨区域合作频次较少,具有“自耕自田”的特征;研究涉及学科覆盖面广且具有高度融合的趋势;研究热点主要锁定于战略内涵、绩效与困境、形成与演化、协同发展以及法治化营商环境这五个层面;理论研究先后经历了萌芽、成熟、快速发展三个阶段,各阶段研究重点从概念内涵逐步转向政策效应、现实路径的探索上。研究结果对于把握自贸试验区的研究轨迹,探索其未来新兴研究方向具有重要的理论意义。

城乡融合发展研究热点分析——基于CiteSpace知识图谱

城乡融合是新时代背景下我国提出的一个重要命题,是我国城乡关系发展的最高目标。城乡融合发展是当下为解决发展不平衡问题的需要,也是我国谋求全体人民共同富裕的长久之策。近年来,城乡融合发展成为多门学科的重要研究主题。该文对2019—2023年间中国知网收录的有关城乡融合发展的481篇CSSCI文献进行知识图谱分析,梳理有关城乡融合发展的相关热点主题及发展趋势,并提出有关城乡融合发展研究的两点建议。

热轧型钢在钢结构建筑中应用探究

我国粗钢产量已连续四年保持十亿吨量级,钢结构年加工量已达10.12亿t。着眼装配式钢结构建筑研究整体思路,从当前国内钢结构建筑行业效能差整体分析着手,在标准化工作加持下,再从钢结构产业高效发展路径探究层面发力,探讨热轧型钢在钢结构建筑中所应用的广泛发展空间以及相应的配套举措。

汽车半轴热锻模工况仿真及机器人电弧增材制造路径生成

为了确定热锻模具修复方案,使用有限元仿真软件模拟汽车半轴摆碾成形过程,生成机器人电弧增材制造路径。当连锻次数达到20次后,模具进入热平衡状态,中心圆台表层温度稳定在788℃,表层与540℃等温线相对深度约为28mm,应力场510MPa以上的模具增材层约为26.3mm,确定使用温度场划分模具增材制造区域。利用MATLAB提取540℃以上的点云部位,逆向建立3D模型,进行路径规划并在焊接机器人上运行。

时空约束下的热点路径空间分布检测算法

轨迹数据反映了移动对象的时空运动特征和行为模式,能用于发现城市热点路径的空间分异。基于轨迹聚类提出了时空约束下的热点路径分布发现算法。将轨迹划分成若干轨迹段,引入空间、时间、速度和方向特征;基于DBSCAN算法对轨迹段聚类,将聚类结果中的非显著簇有条件地并入邻近显著簇,在显著簇中将邻近断点融合成停留斑点;基于停留斑点所承载轨迹段数量得到斑点热度,利用点值密度聚类获取城市热点路径的空间分布。实验结果表明,该方法能准确发现热点路径空间分布,有效反映城市功能区域的空间分布。

软件自动化测试中热点路径的研究

在面向路径的软件测试中,对于大型系统将会产生海量的静态路径,测试人员很难对所有路径进行完全测试。本文提出热点路径的思想,运用该思想可以在繁多的静态路径中迅速找到容易引起程序缺陷的路径,通过热点函数树形化可以对热点进行快速定位显示,给软件测试人员带来更多的便捷,提高测试效率,降低测试成本。

数字人文研究演化路径与热点领域分析

数字人文是计算机学科和人文学科交叉研究的一个新领域,由计算人文和人文计算领域发展而来。本文以Web of Science核心数据集为来源,运用文献计量方法,结合可视化分析工具,对数字人文研究文献进行统计分析和内容挖掘,分析数字人文研究的前沿和热点领域,明确演化路径和发展趋势。(1)数字人文研究的热点领域有:数字人文的基本理论,技术驱动下的人文学术实践转向,新合作模式引发的人文学术文化变革,以及面向数字人文研究的基础设施建设;(2)数字人文研究的内涵更具兼容性,应强调计算转向,考虑重构人文知识的脉络与内容,构建当代知识系统及认知方式;(3)图书馆学的理论、方法及实践与数字人文研究形成协同发展趋势;(4)从技术应用和数据基础的角度看,图书馆学是数字人文产生的基础学科,也将是数字人文成果的主要应用学科之一。我国图书馆界应以融合的视角审视数字人文与图书馆发展的关系,进行数字人文的理论研究与实践探索。

某中密度银行数据中心空调设计

通过比较分析,该工程采用恒温恒湿风冷精密空调系统。详细介绍了该工程的空调机组配置、新风系统设计和气流组织形式等,并总结了设计体会。

自阻电加热渐进成形轨迹优化方法及应用

针对DC04钢板自阻电加热渐进成形中存在的放电击穿现象,提出了一种可适用于复杂模型的螺旋线成形轨迹生成方法,成功避免了制件在成形过程中因放电现象造成的破裂。相关试验表明,使用传统等高线成形轨迹时需要通过降低成形速度的方法避免破裂,导致成形效率较低,而使用螺旋线成形轨迹可以保证在成形速度较高时避免成形工具头与制件的剧烈撞击。此外,该方法生成的轨迹同样适用于其他类型的渐进成形,可以成功消除制件表面的进刀痕。

基于出租车轨迹数据的最优路径规划方法

针对传统的路径规划算法并不一定能计算得到现实中最优路径的问题,提出一种融合了出租车驾驶经验并以时间为度量的路径规划算法。该算法的实现是将路径规划这个以计算为中心的技术变为以数据为中心的数据驱动挖掘技术。首先,从大量的出租车轨迹数据中提取真实的载人轨迹数据,并将载人轨迹数据匹配到路网数据中;然后,根据地图匹配结果计算路段的访问频次,选取前Top-k个路段作为热点路段;其次,计算热点路段间行车轨迹的相似度,对轨迹进行聚类分析,在路网的基础上构建该k个路段的热点路段图;最后,使用一种改进的A~*算法实现路径规划。实验结果表明,与传统的最短路径规划算法和基于驾驶经验路网分层的路径规划算法相比,所提出的基于热点路段图的路径规划方法有效地缩短规划路径的长度及路径行驶时间,提高路径规划的用时效率。

创业失败研究的演化路径与热点领域——基于科学知识图谱

以Web of Science数据库收录的1999—2015年创业失败研究文献为研究对象,运用可视化软件CiteSpace V,分别绘制了创业失败研究的时空分布、文献共引与关键词共现知识图谱,据此探析了创业失败研究的时空分布、演化路径和热点领域。研究结果表明:美国学者引领创业失败研究,我国在此领域的研究文献数量总体稳步增加,相关研究紧跟国际前沿;创业失败研究的演化路径是,研究层面日趋多样化、研究方法以质化研究为主且实证研究日趋加强,创业失败管理与后续创业活动正取代创业失败的归因和影响而成为研究主流;创业失败研究的三大热点是创业失败与再创业活动的关系、创业失败学习以及创业失败管理。

扩展频繁执行路径上的n-gram软件胎记

n-gram能有效识别字符串的序列特征,基于n-gram技术计算的软件胎记可信性普遍较高。但n-gram更适用于文本程序,对两个软件的动态特征区分不理想,很难不被保持语义变换操作所干扰,胎记可靠性难以保证。文章利用影响分析技术,找出频繁执行路径上的关联代码,形成扩展执行路径,在扩展频繁执行路径上计算n-gram后构造动态胎记。该胎记抗保持语义变换能力不低于WPP(Whole Program Path)胎记,用于指令流时胎记的可信性更好。

国际BIM研究演进路径、热点及前沿可视化分析

BIM因其强大的信息集成与共享功能,颠覆建筑业传统生产范式,有助于解决传统建筑业常面临行业结构割裂、信息流失、生产效率低等难题,已成为实践界与学术界极为关注的研究主题。为系统全面把握国际上BIM研究发展脉络,以Web of Science核心集合中2005—2017年发表的493篇文献为数据来源,科学运用SATI、CiteSpace等可视化软件综合分析文献数据。研究结果表明:BIM研究演进路径由BIM研究探索期、初步成长期、深入发展期3个阶段构成;BIM研究热点分为BIM技术基础与框架、BIM技术应用及相关技术支撑三大方向;BIM研究前沿包括相互协作能力、激光扫描、方案优化、项目绩效、4维cad等方面。研究成果以期为BIM的未来研究和发展提供有益参考,也为学科领域计量可视化分析带来借鉴价值。

基于热点链路的多路径路由选择算法

针对有线传输网络中由于个别区域链路负载过重而导致的拥塞问题,突破现有的网络路由框架,提出了一种新的多路径路由算法,为网络运行提供了一个更加稳定的环境.该算法将路由信息保存在源节点中,一旦出现链路负载过重的情况,将自动调用该路由机制,并依此在源节点中采用替换路径或多路径并发的方式进行数据传输,从而达到解决链路拥塞的目的.最后,通过实验仿真得出该算法将数据包吞吐量从100 Mbps提高到300 Mbps左右,并在一定程度上使丢包率从13.6%降低至0.98%,从而达到新的网络负载均衡.

基于知识图谱的国内养老政策研究热点主题与演化路径(2005-2016)

随着我国老龄化程度的加深,学界关于养老政策的研究不断深入,涌现出众多学术成果。基于Cite Space分析工具,对十余年养老政策研究领域的2115篇核心期刊文献进行梳理,绘制出相关知识图谱,进而挖掘国内养老政策研究的五大热点主题:养老制度改革、养老服务体系建设、失地农民与农民工养老问题、农村居民养老保障、城镇养老保险与养老金待遇问题等。通过对突现词的检测及分析,揭示出养老政策研究的演化路径及热点主题的变化态势。研究表明:未来一段时期关于养老服务标准化建设及服务资源整合发展等主题将成为养老政策研究新的增长点。

医用化验瓶热流道注射模设计

介绍了医用化验瓶形状、结构及成型工艺性,在满足用户要求的前提下,分析了普通注射模成型所存在的问题与不足,设计了采用热流道注射成型的科学合理的热流道注射模,并论述了模具的主要特点及模具设计中应注意的问题。

复杂零件等离子熔积无模成形的温度场模拟

提出高斯—双椭球复合热源和辐射—对流综合边界模型以考虑等离子热源及热边界。为提高计算效率、再现等离子熔积“增材制造”全过程,采用了动态网格自适应技术和“生死单元”。基于ANSYS开发了复杂零件参数化设计和优化成形的APDL高效计算程序,实现了高能束三维瞬态温度场的模拟,并用试验进行了验证。计算和试验结果表明,采取对称跳跃扫描路径及适当的热输入和冷却工艺,能有效改善零件的温度场和增强焊道的自由伸缩能力,从而有利于降低拉应力和热裂倾向。