HY-2C卫星散射计海面风场产品的检验评估

基于中国近海浮标的逐小时海面风矢量实测数据、ASCAT散射计风场数据以及欧洲中期天气预报中心的第五代全球再分析数据(ERA5)的逐小时风场数据,使用统计分析方法对HY-2C卫星散射计海面风场数据产品进行检验评估,检验使用的是2~24 m/s风速区间内的数据。结果表明:使用11个浮标共计3351个样本数据作为真值进行检验,风速和风向的均方根误差分别为1.01 m/s和20.7°;使用8304963个ASCAT样本数据进行检验,风速和风向的均方根误差分别为0.66 m/s和11.5°;使用ERA5风场数据进行全球区域检验,风速和风向的均方根误差分别为1.05 m/s和12.0°;使用ERA5风场数据进行西北太平洋区域检验,风速和风向的均方根误差分别为1.19 m/s和15.5°。由此可见,HY-2C卫星散射计海面风场产品质量的可信度较高,能够较好地满足业务化应用的精度要求。

2型糖尿病患者血尿酸水平检验的临床价值分析

目的分析2型糖尿病(Type 2 Diabetes Mellitus,T2DM)患者血尿酸(Uric Acid,UA)水平检验的临床价值。方法选取2022年1—12月阜宁县人民医院接受治疗的80例T2DM患者为研究对象,按照不同的UA水平分为高血尿酸组(40例,500μmol/L≤UA<600μmol/L)和低血尿酸组(40例,420μmol/L≤UA<500μmol/L)。另选取同期40名健康体检者(UA<420μmol/L)设为对照组。比较3组UA、血糖指标[随机血糖(Glucose,GLU)、餐后2 h血糖(2-hour Postprandial Plasma Glucose,2 hPG)、糖化血红蛋白(Glycated Hemoglobin A1c,HbA1c)、空腹血糖(Fasting Plasma Glucose,FPG)]、血脂指标[甘油三酯(Triglyceride,TG)、低密度脂蛋白胆固醇(Low Density Lipoprotein Cholesterol,LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(High Density Lipoprotein Cholesterol,HDL-C)、总胆固醇(Total Cholesterol,TC)]水平及颈动脉内膜-中层厚度(Intimal-medial Thickness,IMT)。并分析UA与血糖、血脂的相关性。结果高血尿酸组各项血糖、血脂水平以及IMT水平高于其余两组,差异有统计学意义(P均<0.05)。UA水平与FPG水平的相关性最强,其次是IMT、HbA1c、2 hPG、GLU、LDL-C、TG、TC、HDL-C,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论高血尿酸T2DM患者的血糖、血脂水平更高、IMT更大。UA水平与血糖、血脂具有较高的相关性。

β2-微球蛋白与血肌酐/血红蛋白比值联合检验结果在糖尿病早期肾损伤诊断中的应用价值

目的分析β2-微球蛋白(β2-microglobulin,β2-MG)与血肌酐/血红蛋白比值联合检验诊断糖尿病早期肾损伤的价值。方法选取2022年7月—2024年1月泰兴市中医院收治的82例糖尿病患者为研究对象,其中60例为单纯糖尿病患者,22例为糖尿病早期肾损伤患者,所有患者进行β2-MG、血肌酐/血红蛋白比值检测,对比不同检查方法的诊断价值(准确度、灵敏度、特异度)。结果β2-MG联合血肌酐/血红蛋白比值检测的灵敏度、准确度高于β2-MG、血肌酐/血红蛋白比值单独检测,差异有统计学意义(P均<0.05)。β2-MG与血肌酐/血红蛋白比值检测的灵敏度、特异度、准确度对比,差异无统计学意义(P均>0.05)。结论β2-MG与血肌酐/血红蛋白比值联合检验诊断糖尿病早期肾损伤的灵敏度、准确度均高于单一β2-MG、血肌酐/血红蛋白比值检测。

血脂检验在2型糖尿病患者中的临床应用价值观察

目的 探讨血脂检验在2型糖尿病患者中的应用价值。方法 选取76例2型糖尿病患者为研究组,另选取76例健康者为对照组。所有研究对象均接受血脂检测,比较两组血脂[总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)]检验指标及血脂异常发生率。结果 研究组TC(5.81±1.00)mmol/L、TG(2.21±0.83)mmol/L、LDL-C(3.67±0.50)mmol/L均高于对照组的(4.53±0.60)、(1.21±0.31)、(2.58±0.51)mmol/L, HDL-C(1.05±0.10)mmol/L低于对照组的(1.30±0.32)mmol/L(P<0.05)。研究组高TC血症、高TG血症、高LDL-C血症及低HDL-C血症发生率分别为30.3%、39.5%、30.3%、59.2%,均较对照组的5.3%、7.9%、5.3%、11.8%高(P<0.05)。结论 对2型糖尿病患者进行血脂检验能够为疾病的诊断提供准确参考,利于治疗方案的针对性实施。

2型糖尿病患者应用血糖、血脂检验的有效性探讨

分析为2型糖尿病患者提供血糖、血脂检验的临床意义。方法 将2023年1月至2023年11月期间广西壮族自治区崇左市江州区驮卢中心卫生院收治的20例2型糖尿病患者纳入研究组,将同期的20例健康体检者纳入对照组,并将研究组患者以空腹血糖是否达标分为A组(达标,n=9)、B组(未达标,n=11),均为其提供血糖、血脂检验,对比两组不同。结果 研究组的血糖、血脂等水平均与对照组对比,A组血糖、血脂、并发症发生率等水平均与B组对比存在差异(p均<0.05)。结论 为2型糖尿病患者提供血糖、血脂检验的效果更佳。

通河县温度预报中对ECMWF细网格2 m温度预报产品的检验与应用

利用2019年1月—2021年12月ECMWF细网格模式2 m温度预报产品及通河国家基本气象站逐日最高、最低气温实况资料,以ECMWF细网格模式为研究对象,利用预报准确率(TT_(K))、平均误差(T_(E))、平均绝对误差(T_(MAE))和技巧评分(SST)等手段,研究ECMWF细网格模式在不同月份、不同天气条件下的气温预测能力。研究发现,ECMWF细网格2 m温度预报产品能够有效对通河县未来1~2 d的气温进行预报,全年最高气温预报精度达59%,气温预测精度最高温情况下产品性能略高于最低气温;结果表明,该产品具有较强的季节性特征,其预测精度在夏季大于冬季;该模式对降雨和大风天气的预测效果较好,在有雪和雾的情况下该产品预报的最低温度要远高于实际情况。

HY-2A卫星大气校正微波辐射计在轨数据定标和检验研究

海洋二号(HY-2A)卫星大气校正微波辐射计(ACMR)是为雷达高度计提供大气路径延迟校正的微波辐射计。本文针对ACMR热真空定标试验的原理、方法、实施过程及试验结果进行了阐述和分析,得到了ACMR 3个频率的辐射传输系数和非线性系数,并进行了天线订正的发射前算法分析,给出了天线温度系数。利用这些系数对在轨数据进行了处理,得到了在轨天线温度转换系数,并与Jason-1、Jason-2卫星上搭载的微波辐射仪(JMR)进行了匹配比较,结果表明一致性良好。

2×k表多重比较χ~2检验界值的研究

目的 为探索更加完善的 2×k表多重比较 χ2 检验统计分析方法。方法 本研究使用蒙特卡洛法在计算机上产生二项分类的样本数据 ,按照 χ2 检验理论计算 χ2 值 ,根据 2×k表多重比较 χ2 检验界值的准确性和稳定性 ,确定总体率、样本含量、抽样次数的数值。结果 在反复、细致、大量的运算分析之后 ,研制出 2×k表多重比较 χ2 检验界值。结论 经合理分析表明 ,本界值准确性高、稳定性好。

一种改进的残差χ^2检验方法在联邦UKF滤波器中的应用

故障检测和隔离是实现联邦UKF(unscented Kalman filter)滤波器工程应用的关键。针对常规残差χ2检验法因误警导致无故障子系统被频繁隔离的问题,提出了一种改进算法。该算法采用模糊逻辑和加权平均来处理残差χ2检验法的检验阈值,可以根据突变信号的大小自动调节检测时间的长短,特别是对不易检测的小幅值突变信号,自动延长检测时间从而利用更多的信息,有效降低了系统的误警率;在此基础上,进一步设计了合理的故障检测控制规则。将改进的残差χ2检验法应用于多传感器卫星组合导航系统中,仿真结果表明,改进算法有效提高了组合导航系统的稳定性,具有实用价值。

χ~2统计检验的风险分析及改进算法

为了更好地满足航空领域对故障检测漏检风险的特殊要求,研究了x^2检验法的误检和漏检风险问题,通过具体算例和仿真分析得出x^2两类风险与故障幅度之间的关系,并指出单历元x^2检验法在小故障幅度条件下的误检和漏检风险不能很好地满足航空需求。因此,利用统计理论和序贯检验思想,提出了一种基于χ2?CUSUM统计检验的改进算法,能够兼顾数据窗前端和终端的检测可靠性,有效降低x^2检验的漏检风险,最后的联邦滤波仿真曲线和相关数据表明新算法的有效性和可行性。

Excel在四格表χ^2检验中的应用技巧

在医学、药学工作和研究中经常需要对数据作χ2检验等统计分析,而通过电子表格软件Excel编制统计分析模板并进行χ2检验,为人们提供了方便快捷的分析方法。Excel对于非统计专业人员的确是一个易学、易用、高效的好帮手。

Excel软件统计函数在医药资料设计X^2检验中的应用

目的:探索利用Excel软件统计函数进行X2检验。方法:建立格式化的电子表格,利用Excel软件统计函数CHITEST、CHIINV、CHIDIST进行X2检验运算。结果与结论:利用Excel软件统计函数可实现格式化X2检验,且一旦格式固定,只要替换其中数值,就可立即得到X2值。

改进残差χ2检验法在组合导航故障检测中应用

在组合导航系统故障检测中,针对残差χ2检验法对于检测缓变故障的不足,提出了用基于卡尔曼滤波模型的速度检测模块的输出值辅助残差χ2检验,并采用模糊逻辑和加权平均来处理检验阈值,从而更有效地检测缓变故障,并在GPS/JTIDS/IFDL/INS组合导航系统中各个子滤波器中进行仿真验证,在加入不同大小的缓变故障时与残差χ2检验法进行了比较。仿真结果表明,该方法有效缩短了检测延迟,提高了故障检测的灵敏度,并且此优势在故障越小时,体现越明显。因此,改进残差χ2检验法提高了组合导航系统对于缓变故障的检测效率,使系统的可靠性得到了改善。

信息环境、R^2与过度自信:基于资产定价效率的检验

在CAPM回归中,低R2表明股价更多地反应了公司的特质信息。本文认为R2与公司所面临的信息环境有密切关系,结合行为金融的过度自信理论,我们提出五条假说并进行检验。结果发现:(1)R2与公司信息环境有显著关系;(2)低R2股票组合短期更明显的惯性收益体现了投资者的过度自信,长期的反转则说明这种偏差通过价格对信息的融合得到了修正;(3)对异常收益按时间序列可预测性和横截面风险的分解也有同样的特征;(4)基于股价随机游走的方差比检验进一步支持了我们的假说。

Hotelling T^2检验与u检验、t检验之间的关系

目的 推导反映多元T2统计量与t统计量关系的函数,以揭示T2检验结果与t检验结果差别的本质原因。方法 利用图示方法,在固定t(或r)值条件下,观察r(或t)值变化对T2值的影响,直观地探索T2与t两种检验得到不同结果的可能性。结果 导出T2统计量对t,r统计量的函数形式,并证明T2与t两种检验结果差别存在的可能性。结论 导出的函数说明,不仅仅t会影响到T2,相关系数r对T2的影响也不容忽视,并且主要是r的不同造成了T2与t两种检验的结果有差别。

状态x^2检验法在惯性航姿系统内阻尼卡尔曼滤波器中的应用(英文)

本文探讨了如何利用惯性测量组合本身的信息来提高捷联航姿系统的姿态精度。根据平台式阻尼网络的思想,设计了捷联式内阻尼卡尔曼滤波器,将惯导系统捷联解算获得的姿态与加速度计估计的姿态进行组合,在系统非加速度状态下,提高了姿态输出的精度。为了实时监测系统的运动状态从而判断内阻尼姿态的有效性,本文成功将状态x^2检验法应用在内阻尼卡尔曼滤波器中,设计了基于2个状态传播器的故障监测器,并通过对故障检测向量元素的检验代替对整个向量的检验,提高了故障监测的灵敏度和可靠性。最后,实际系统的动静态实验验证了本文所提出的方法的有效性。

基于卡尔曼滤波器的状态χ~2检验法应用条件分析

基于卡尔曼滤波器的状态χ2检验法在应用于动态系统的故障检测时具有较高的灵敏度,但在应用中存在两种潜在的局限性.为此指出并具体研究了这两种局限性;在理论分析的基础上,提出了利用滑动的卡尔曼滤波器输出重置状态递推器先验信息的改进方法.仿真算例进一步说明了结论的有效性.

GRAPES全球模式预报检验评估--2016年夏季四川地面要素

本文使用2016年6~8月GRAPES全球模式2m温度和10m风场24、48、72h时效预报场和同期四川省156个国家气象站逐日地面温度和风场资料,选取预报准确率、平均误差、平均绝对误差、均方根误差和Alpha Index5个统计量对2016年夏季四川3个区域(盆地区、过渡区和高原区)2m温度和10m风场进行了较为详细的检验评估。研究结果表明:模式对10m最大风速的预报效果较好,准确率较高,最高可达80.64%。模式对过渡区温度预报效果较差,准确率基本低于10%,但是对盆地区温度的预报有一定可信度。模式对10m最大风速的风向预报效果不如最大风速值。全省各区各要素的AI值都在0.7左右变化,表明模式预报的随机误差大,预报和观测吻合较差。本研究还发现,整体来看模式对盆地各要素预报效果较好,对于地形复杂地区(高原区、过渡区)预报效果较差。此外,模式存在一定的系统误差,2m温度的系统误差盆地区约为-2.3^-1.7℃,过渡区约为-8.3^-6.0℃,高原区约为-7.3^-5.0℃;10m最大风速值的系统误差盆地区约为-1.3^-0.6m/s,过渡区约为-2.3^-1.3m/s,高原区约为-2.7^-1.1m/s。

多个样本率两两比较χ~2检验界值的研究

目的 为探索更加完善的多个样本率两两比较的统计分析方法。方法 应用蒙特卡洛法在计算机上产生二项分类的样本数据。在反复分析运算之后 ,确定正式实验条件为 :总体率为 0 2 5 ,样本含量为 15 0 ,样本个数为 3、4、5、6、7、8、9、10 ,抽样次数为 10 0 0 0 0 0 ,概率为 0 90、0 75、0 5 0、0 40、0 30、0 2 0、0 10、0 0 5、0 0 2 5、0 0 1、0 0 0 5。结果 在大量正式运算之后 ,研制出多个样本率两两比较 χ2 检验界值。结论 合理的分析表明 ,本界值准确性高。

前兆异常识别的χ~2统计检验法及其应用

阐述了采用一定时间域前兆观测值的样本分布与其背景分布形式显著性的2 统计检验法识别前兆异常的思路 ,利用云南地区 1 994～ 1 996年的部分台站的水氡观测资料 ,采用上述方法提取了前兆异常 ,并与地震的实际发生情况进行了对比 ,表明强震前震源区附近水氡具有明显的前兆异常。由于分布形式的显著性检验法对异常反映较一般方法敏感 ,并且可以不受具体的分布形式的限制 。